DataFrame在导出到csv时正在保存括号
是因为数据中包含了括号字符，导致在保存为csv文件时，括号字符被视为特殊字符而被保存下来。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 删除括号字符：可以使用字符串处理函数将括号字符从DataFrame中的数据中删除，然后再导出为csv文件。例如，可以使用Python的replace()函数将括号字符替换为空字符串。
- 转义括号字符：可以在导出csv文件时，对括号字符进行转义处理。例如，可以在括号字符前添加反斜杠（\）来转义括号字符，使其被视为普通字符而不是特殊字符。
- 修改保存格式：可以修改保存csv文件的格式，将括号字符包裹在引号中。例如，可以在保存csv文件时，将数据中包含括号字符的字段用引号括起来，使其被视为一个整体而不是特殊字符。
需要注意的是，以上方法可能会影响到数据的格式和解析，具体的处理方法需要根据实际情况进行调整。
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相关·内容
我正在循环一个JSON响应，并将每个元素附加到Python中的Pandas DataFrame中。
在循环结束时，我将DataFrame输出到CSV。然而，每次我输出CSV时，标题都不一致，就像列的顺序一样。
如何使每次标题(和列)的顺序保持一致？请参阅下面使用的代码：
output = pd.DataFrame()
for item in json_resp:
json_struct = {
'col_1':json_resp['data'],
'col_2':js
浏览 2提问于2019-10-01得票数 0
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3回答
我正在使用Databricks笔记本，并试图在查询数据帧后将其作为CSV导出到我的本地计算机。但是，它不会将我的CSV保存到我的本地计算机。为什么？
连接到数据库
#SQL Connector
import pandas as pd
import psycopg2
import numpy as np
from pyspark.sql import *
#Connection
cnx = psycopg2.connect(dbname= 'test', host='test', port= '1234', user= 'test'
浏览 4提问于2018-08-20得票数 1
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我是用熊猫和numpy做的特征提取。完成这项任务需要很长时间，所以我想保存DataFrame供以后使用。
我将包含多个二维numpy数组的大型pandas.Dataframe写入一个csv文件中。这些单元格值如下：
color contrast dissimilarity \
0 134.000000 [[0.0]] [[0.0]]
1 135.133333 [[0.16000000000000003]] [[0.16000000000000
浏览 5提问于2020-11-22得票数 1
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2回答
我使用的是一个函数MyFunction(DataName)，它创建一个pd.DataFrame()。在对数据进行了某些修改之后，我可以使用以下代码将这些数据导出到csv中：
df.to_csv (r'\\kant\kjemi-u1\izarc\pc\Desktop\out.csv', index = True, header=True)
创建一个“out.csv”文件，它每次运行代码时都会被覆盖。但是，当我尝试给出一个特定的名称时(例如，用于填充dataframe的数据的名称，用于如下所示的多个导出：
df.to_csv (fr'\\kant\kjemi-u1\i
浏览 23提问于2021-11-18得票数 0
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2回答
我已经创建了一个由574行和85列组成的数据集。数据类型是一个列表。我想将这些数据导出到CSV，因为我想执行一些分析。我尝试使用dataFrame <- as.data.frame(Data)命令将List转换为Dataframe。我还查找其他命令，但无法将列表转换为dataframe或任何其他格式。我的目标是将数据导出到CSV文件。
此图像是数据集的预览：
此图像显示数据类型为维度574*85的列表：
浏览 5提问于2022-04-13得票数 0
我手动创建了一个DataFrame：
import pandas as pd
df_articles1 = pd.DataFrame({'Id' : [4,5,8,9],
'Class':[
{'encourage': 1, 'contacting': 1},
{'cardinality': 16,
浏览 3提问于2021-03-27得票数 5
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我是python的新手，我正在尝试从一个网站(<code>C0</code>)上获取足球转会信息。我写了一堆代码来清理抓取的数据，现在我已经尝试使用DataFrame导出到.csv文件。当我从字典中导出数据时，一些字符(如波浪符号)会自动大写，并且前面似乎有一个完全随机的特殊字符(如‘’或'@')。
我已经从熊猫那里导入了DataFrame。我正在使用windows excel打开.csv文件。当由python控制台打印时，所有字母都显示为正常(不大写且没有特殊字符)。我所有的代码都可以工作，问题是在将它导出到.csv时。
<code>A1&
浏览 31提问于2019-08-23得票数 1
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我有多个脚本，每个脚本都有一个Dataframe。我想将每个脚本/数据帧中的一列导出到单个csv中。 我可以从我的“第一个”脚本中创建一个csv，只有一列： Vorhersagen = pd.DataFrame(columns=["solar_prediction"])
Vorhersagen["solar_prediction"] = Erzeugung["erzeugung_predicted"]
Vorhersagen.to_csv(r"H:/.../Vorhersagen_2017.csv") 现在我有一个csv (名为
浏览 10提问于2019-09-02得票数 0
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这与我在将数据导出到.csv文件时面临的一个问题有关。我正在使用R中的一个大型数据格式，它包含的单元格很少，字符大于32767，这显然是单元格所能容纳的最大字符。当我将数据导出到.csv文件时，这些单元格的内容会溢出到下一行。但是，一旦将.csv文件导入到RStudio中，dataframe看起来就完全正常了。在导出数据时，是否有办法将每个单元格中的字符数限制为32767？
浏览 16提问于2022-04-25得票数 0
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我正在尝试将大量的3D点导出到excel中。
import numpy as np
import pandas as pd
d = np.asarray(data)
df = pd.Dataframe(d)
df.to_csv("C:/Users/Fred/Desktop/test.csv")
这会将数据导出到行中，如下所示：
3.361490011 -27.39559937 -2.934410095
4.573401244 -26.45699201 -3.845634521
.
代表x，y，z坐标的每一行。但是，对于我的分析，我希望第2行被移动到第1行旁边的列，等等，这样，
浏览 5提问于2022-06-29得票数 0
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我正在从图像中生成20K格式的对象，将它们转录成熊猫DataFrame行，然后将DataFrame导出到csv。
forms = [generate_form(image_data) for image_data in data_pool]
df = pd.DataFrame([form.as_dict() for form in forms])
df.to_csv('file.csv')
由于generate_form函数需要几秒钟时间执行，并且容易失败，所以在生成表单数据以创建检查点时，我希望导出DataFrame块，并确保在发生意外错误时不会丢失所有内容。
我希望就如何实
浏览 7提问于2021-12-15得票数 0
我按照的建议来减少DataFrame内存的使用，我在对象列上使用.astype('|S')，如下所示：
data_frame['COLUMN1'] = data_frame['COLUMN1'].astype('|S')
data_frame['COLUMN2'] = data_frame['COLUMN2'].astype('|S')
在DataFrame上执行此操作可以减少20-40%的内存使用量，而不会对处理列产生负面影响。但是，当使用.to_csv()输出文件时
data_f
浏览 0提问于2018-02-02得票数 3
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1回答
当导出到csv文件时，它会丢失第二个吗？为什么？"%S“是零吗？
df = pd.DataFrame({'date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10']})
df.to_csv("test.csv",
浏览 7提问于2022-02-24得票数 0
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我的目标是将dataframe对象导出到csv文件中。我用熊猫做这件事。
我的问题是，当我读取我的csv文件时，一些列的格式与我预期的不同。
下面是一个示例：
import pandas
results = [('company A','+39 0584 383468','2-10'),('company B','+590690610966','2-10'),('company C','+18093494353','11-50')]
df = pa
浏览 50提问于2019-11-07得票数 1
在这个问题中，我的目标是在将最后一个随 zeros导出到CSV时保持DataFrame。
我的dataset看起来是这样的：
EST_TIME Open High
2017-01-01 1.0482 1.1200
2017-01-02 1.0483 1.1230
2017-01-03 1.0485 1.0521
2017-01-04 1.0480 1.6483
2017-01-05 1.0480 1.7401
...., ...., ....
2017-12-31 1.0486 1.8480
我导入并创建一个DataFrame并通过以下操作将其保存到
浏览 0提问于2019-07-13得票数 5
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有人知道为什么在我将数据文件导出到excel，然后读取它之后，dataframe会显示一个不同的类型吗？
导出到excel之前是pandas.core.frame.DataFrame类型，导出文件后是class 'pandas.core.frame.dataframe'类型。然后，我发现在导出它之后，元组将在一个字符串中。(但我不想要)
我使用两个pd.read_csv来打开文件。然后如何将其转换为pandas.core.frame.DataFrame类型。非常感谢!
浏览 8提问于2022-08-29得票数 1
1回答
我正在使用py魅力中的to_csv()函数将一个数据框架导出到csv文件中。但是，导出的文件不包含任何分隔符。该脚本的总体目标是读取两个csv文件(一个从2016年开始，一个从2021年开始，其中包含一些类似的信息，但2021年csv已经添加了信息)，使用一个名为“FileName”的字段在csv文件中搜索不同的行，并将不同的行写入一个新的csv文件。这将使我能够看到自2016年以来加进csv的内容。代码一直工作到我将数据帧导出到最终csv的最终过程。我在记事本中检查了输出，没有出现逗号。
我已经尝试指定参数以确保文件是逗号分隔的，但是我认为这应该是默认的。这是我的代码：
#the csv&#
浏览 5提问于2021-11-24得票数 1
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4回答
我正在尝试将熊猫数据帧列表导出到单独的csv文件。
我最近收到了这个
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"a":[1,2,3,4,5,6,7,8,9], "b":[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]}
df = pd.DataFrame (data, columns = ["a","b"])
df = np.array_split(df, 3)
我试过了：
for i in df:
i.to_csv((r'df.cs
浏览 26提问于2020-05-21得票数 1
1回答
我使用文本文件，其中包含前6行中的一些基本信息，包括空行。我必须将数据导入、处理并导出到另一个csv。下面是前6行的示例：
Foov7.9 - bar.raw created at 10:45:25 on 10.02.2015:
(empty row)
(empty row)
A B C D
a b c d
(empty row)
在熊猫中，我使用第4行：
A B C D
作为dataframe的标题：
data1 = pd.read_table(dataset1,header = 1, skiprows = (4,5), index_col=None, delimiter=r"\t&
浏览 2提问于2015-02-11得票数 2
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1回答
是否有可能在不使用.to_csv的情况下将多个df返回到独立的csv's。使用下面的代码，我手动返回所需的值并将这些值导出到csv。如果我只有几个文件要导出，这是可以的，但如果有大量的文件或文件名不断地更改数据集，这可能会很麻烦。
如果您有一个特定的值列表并将其导出到csv，是否有更有效的方法来返回所需的值？
import pandas as pd
d = ({
'C' : ['08:00:00','XX','08:10:00','XX','08:41:42','XX
浏览 44提问于2018-06-13得票数 1
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2回答
我创建了一个数据框架，我的原始数据附加了来自主题建模的主题。当试图将数据表导出到csv时，我经常会遇到错误。
我尝试过csv模块和pandas，但是都有错误。
数据表有1765行，因此逐行写入文件实际上不是一个选项。
在使用熊猫时，最常见的错误是
DataFrame构造函数没有正确调用！
和
函数对象没有属性'to_csv‘
所用代码：
import pandas as pd
data = (before.head)
df = pd.DataFrame(before.head)
df.to_csv (r'C:\Users\***\Desktop\before
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
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2回答
我目前正试图将我的数据帧导出到csv中。代码的基础是通过yahoo_fin运行一个代码列表并获取选项数据。代码工作，我为每个代码检索信息，但是，当我为股票分配一个数据框架以导出到csv表单时，csv只会打开列表中的最后一项。示例：
stocks = ['AAPL', 'AMZN']
for stock in stocks:
try:
pd.set_option('display.max_columns', None)
chain = options.get_options_chain(stock, &#
浏览 3提问于2021-09-24得票数 2
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1回答
我正在处理美国所有县的统计数据。我想出了如何隔离一个县，并将结果导出到这样的csv：
import pandas as pd
covid = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/us-counties.csv')
agh = covid[covid['county'] == 'Allegheny']
agh.to_csv('AlleghenyCovid.csv')
现在，我想创建这样一个县的列表：
countyLis
浏览 1提问于2020-08-14得票数 0
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1回答
我正在尝试从思维导图工具中导出数据，以便可以将其导入Rally。尝试创建一个积压的思维导图，它可以很容易地导出为与rally ("csv")兼容的格式。我尝试使用不同的工具将数据导出为与rally兼容的" csv“格式，但是遇到了一些问题，因此决定将数据转换为xml格式，并进一步将所需字段从xml数据转换为csv，然后导入到rally。
我现在拥有的是一个可以将数据转换为xml的过程，然后我进一步使用一个工具将其转换为csv，但当我将其转换为csv时，思维导图的层次结构不会保持。因此，基本上，现在当我导入"csv“数据以进行调整时，它不会将父关系(如Mindma
浏览 4提问于2013-09-11得票数 0
1回答
上下文
我正在尝试将数据文件的value_counts导出到csv。
锁存器
下面的代码生成2列、键和值。
3：
向csv出口的最佳方式是什么？我尝试过转换为dataframe，但这不能产生适当的输出。
输入数据
# load data
df = sns.load_dataset('mpg')
# View input dataframe
df.head()
# convert value counts to a dataframe
freq = {}
for c in df.columns:
fre= df[c].value_counts()
fre
浏览 4提问于2021-08-15得票数 0
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0回答
我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？
import pandas as pd
import datetime as dt
today1=dt.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
print('This dataframe is created on ',today1)
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[3,4]})
print(df)
df.to_c
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
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6回答
我使用的是Spark 1.3.1 (PySpark)，并且我已经使用SQL查询生成了一个表。我现在有一个对象，它是一个DataFrame。我想把这个表对象(我把它叫做“DataFrame”)导出到一个csv文件中，这样我就可以操作它并绘制列。如何将DataFrame“表”导出为csv文件？
谢谢!
浏览 813提问于2015-07-13得票数 92
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我有一个形状为(418，13)的DataFrame，我只想将这两列复制到一个新的DataFrame中，以便输出到csv文件。(我正在写一个预测)
csv_pred = prediction[["PassengerId", "Survived"]].copy()
csv_pred.to_csv('n.csv')
但是，当我查看输出的csv文件时，我看到了以下内容：
,PassengerId,Survived
0,892,0
1,893,1
2,894,0
. . .
. . .
而不是我所期望的：
"PassengerId",&#
浏览 3提问于2017-03-09得票数 1
我在数据库中有一个复杂的表结构，我正在读取熊猫的DataFrame。在打印DataFrame时，所有内容都可以正确打印，但是当我在CSV中转储或将其转换为列表(每一行都作为列表)时，我在几列中看到以下数据：< DataFrame at 0x11a2c4640> 经过更多的调试后，我知道它们是Postgres的BYTEA专栏，也许对话正在下降。但实际上令人困惑的是，如果打印正常，为什么写入CSV不起作用。有什么方法可以直接转储dataFrames吗？
浏览 17提问于2020-09-26得票数 0
我正在处理Python中的一些数据，大约有500万行。我需要根据列中的特定值将这些数据导出到csv文件中。我还希望确保没有超过100万行的文件。如果文件超过100万行，python将创建另一个csv文件来存储其余数据。 我尝试了下面的代码来根据列'col‘中的列值导出文件，但我不确定如何将每个文件限制为100万行。 for u in df['col'].unique():
file_name = 'output/{0}.csv'.format(u)
df[df['col'] == u].to_csv(file_name
浏览 12提问于2019-06-12得票数 0
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1回答
我有一个1300行5列的pyspark.sql.dataframe.DataFrame。我使用以下命令将数据框导出到C:/temp： c5.toPandas().to_csv("C:/temp/colspark.csv") 但我得到以下错误： <ipython-input-4-2c57938dba1e> in <module>
----> 1 c5.toPandas().to_csv("C:/temp/colspark.csv")
S:\tdv\ab\ecp\Spark\spark\spark-2.4.4-bin-hadoop2
浏览 28提问于2019-10-03得票数 1
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1回答
我正在使用app.zelp.com来执行NLP。在标记化并删除停用词之后，我想要取消标记化剩余的单词并导出到csv。这有可能吗？
%python
# Start Spark session
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("StopWords").getOrCreate()
from pyspark.ml.feature import Tokenizer, StopWordsRemover
from pyspark import SparkFiles
url =
浏览 18提问于2021-02-17得票数 1
我目前正在尝试做一些非常基本的事情:计算.csv文件中两个单元格的和，并将其输出到一个新的DataFrame中。然后，我将对该.csv文件中的多行和文件夹中的多个文件重复此操作。在此之后，我将DataFrame输出到.xlsx文件中。守则的主体如下：
for fname in glob.glob(path):
print(fname)
processed = []
df = pd.read_csv(fname)
for index, row in df.iterrows():
processed.append(row['Rejected&
浏览 9提问于2022-01-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用Python3将DataFrame导出到csv文件中，使用下面的代码：
import pandas as pds
oee_2016 = pds.DataFrame({'"title"':['"OEE"', '"Qual"', '"Perf"', '"Disp"'],
'"subtitle"':['"%"
浏览 0提问于2018-12-01得票数 0
我对数据分析和python很陌生。我一直在遵循关于泰坦尼克号幸存者的这一联系所显示的逻辑回归：
我正在使用我自己的非泰坦尼克号数据集。在示例的末尾，我希望将结果导出到csv文件。我做了一个小小的修改，这让我陷入了困境。除了预测之外，我还显式地生成了预测的概率，我也希望将这些概率导出到csv文件。
test_probs=log_model.predict_proba(X=test_features)
print(test_probs)
# Create a submission for Kaggle
submission = pd.DataFrame({"AccountNumber
浏览 3提问于2016-12-02得票数 1
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给定一个熊猫数据帧
df = pd.DataFrame([(290122, 0.20, np.nan),
(1900, 1.20, "ABC")],
columns = ("number", "x", "class")
)
number x class
0 290122 0.2 NaN
1 1900 1.2 ABC
然后将其导出到csv，我想保留NaN，例如"
浏览 47提问于2020-02-09得票数 0
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1回答
我正在尝试用python编写一个测试脚本(my_script)。在此脚本执行到一半时，pandas数据帧作为csv保存到AWS。我不想在每次运行此测试时都将文件保存到AWS，但我确实希望能够在稍后的测试中检查此数据帧的内容。有没有可能覆盖my_script中的'save_to_csv‘函数，以使此数据帧持续存在？我尝试过编写一个简单的类来将dataframe存储为一个属性： class FakeStorage(object):
def __init__(self):
self.dataframe = None
def save_to_csv(self,
浏览 12提问于2019-03-12得票数 1
1回答
我正在运行一个例程，该例程打开一个目录及其所有子目录，执行一些任务，然后使用pandas输出到一个.csv。但是，我需要建立子目录名称，以便也可以将其输出到.csv。 访问单个子目录时，我可以使用以下命令： path = r'/users/directory/sub-directory'
dataframe['sub-directory'] = os.path.basename(path)
print (dataframe)
A B C sub-directory
1 2 3 Folder-1
4 5 6 Folder-1
7 8 9 Folder-1 并且
浏览 9提问于2021-01-06得票数 0
我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。 import seaborn as sns
sns.pairplot(df_merge) 下面是结对的结果。 ? 然而，它不正确地绘制数据，并且以不美观的方式绘制数据。但是，当我将此数据帧导出到csv，然后将其作为数据帧读回程序时： import seaborn as sns
df_merge.to_csv('dataframe.csv')
x = pd.read_csv('dataframe.csv')
sns.pairplot(x) Sns很好地绘制了它，并
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
我正在做一个项目，在这个项目中，我正在将许多不同的CSV文件或我称之为工作表的文件导入到一个pandas DataFrame中。工作表包含数百个不同人的信息，我正在按其中一列(该人来自哪个县)组织DataFrame，然后将来自县A的人的所有数据导出到一个新的CSV文件中，来自县B的人也是如此，等等。我已经成功地完成了所有这些工作，但是我现在的问题是，我想在每个新文件中创建一个新列，其中包含所有数据样本(人员)所来自的原始工作表的名称。例如，如果我已经将来自县A的所有人员(跨所有原始工作表)导出到一个名为CountyA.csv的新文件中，如何添加一个新列来提供每个人最初来自的工作表的名称？ 这
浏览 38提问于2020-11-22得票数 1
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3回答
熊猫DataFrame浮标格式
、、、、
我有一个Pandas DataFrame的调查反应，我正在汇总平均分数和输出到HTML。我的当前代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('survey_scores.csv', header=0)
np.round(pd.DataFrame(df.groupby('question_number').aggregate('mean').score).transpose(), 2).to_html()
在csv里需要一个看起来像这样的DataFrame .
res
浏览 2提问于2015-03-17得票数 1
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如何在同一个csv文件中显示在python上创建的多个熊猫函数？
因此，我有多个数据表作为熊猫数据存储，为了便于访问，我希望将它们全部输出到同一个CSV中。但是，我并不确定实现这一目标的最佳方法，因为我希望维护每个数据文件固有的结构(即列和索引)，因此我可以将它们合并成一个单一的dataframe。
浏览 3提问于2022-02-16得票数 1
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2回答
Final_data是我的数据格式，有3列。我正在尝试把它转换成csv文件。不幸的是它会抛出错误
X1是一个dict，X2是一个列表(我将其改为str数据类型)
final_data.dtypes
Out[191]:
User ID int64
X1 object
X2 object
dtype: object
final_data.to_csv(final_data)
回溯(最近一次调用)：
final_data.to_csv(final_data)中的文件""，第1行
文件"c:\user
浏览 3提问于2018-07-10得票数 2
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我正在尝试将Julia数据帧导出到CSV中，但它不包含任何值。为了简单起见，假设我有以下数据帧： using DataFrames, CSV
df = DataFrame(A = [nothing,2,3], B = [4,5,nothing]) 当我尝试导出时，我得到以下错误： df |> CSV.write("df.csv")
ArgumentError: `nothing` should not be printed; use `show`, `repr`, or custom output instead. 我是否应该将nothing值转换为missing等
浏览 11提问于2019-10-08得票数 6
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我想将多维列表输出到CSV文件。 目前，我正在创建一个新的DataFrame对象并将其转换为CSV。我知道csv模块，但如果没有手动输入，我似乎不知道如何做到这一点。populate方法允许用户选择他们想要的行数和列数。基本上，数据变量的形式通常是[x1，y1，z1，x2，y2，z2，...]。任何帮助都是非常感谢的。 FROM populator IMPORT populate
FROM pandas IMPORT DataFrame
data = populate()
df = DataFrame(data)
df.to_csv('output.csv')
浏览 17提问于2019-10-15得票数 1
我有一个csv文件，有15列和大约17000行。我的问题是在一个特定的列(例如:列'name')中搜索一个输入字符串，如果它匹配，则按i-1、i、i+1顺序打印包含该字符串的行i、前一行i-1和下一行i+1。重复该过程，直到列的最后一个元素(我的数据文件已格式化，使其不包含重复)。
我使用这个查找行，程序运行良好。下面是我的python代码：
import pandas as pd
x = input('Please input the name: ')
df = pd.read_csv("input.csv", sep = ","
浏览 0提问于2018-11-06得票数 1
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我正在通过Spark SQL读取Hive表，并将其存储在Spark Dataframe中。然后，我使用coalesce命令将数据从数据框导出到CSV &这是成功的。唯一的问题是，我想让CSV标题包含一些容易理解的单词，但它仅仅是列名。 有没有办法让我的CSV头自定义？
浏览 46提问于2021-10-28得票数 0
1回答
我想将数据帧分割成30MB的不同数据集。然后我需要导出到csv文件。
FileSize = SQLData.memory_usage(index=True, deep=False).sum())
FileSizeMB = FileSize/1038336
if FileSizeMB > 30:
# Want to split data frame below 30MB.
# Export splitted Dataframe
else:
SQLData.to_csv(r'D:\Export\SQLData.csv', sep=',', in
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
我有一个带有字符串数据类型的数字的极性数据；
在使用write_csv方法将其导出到csv时，它忽略了前导零和它的输出
如何保留将文件导出到csv的零？
浏览 3提问于2022-09-19得票数 2
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