DataFrame对象中的corr函数返回的是相关系数矩阵,而不是限制矩阵。相关系数矩阵是一个由DataFrame的列之间的相关系数构成的方阵,而不是一个固定大小为190x190的矩阵。相关系数矩阵用来衡量不同列之间的线性关系程度,其取值范围为-1到1之间,-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无相关关系。相关系数矩阵常用于探索数据集的相关性和构建相关性矩阵图。
在Pandas库中,DataFrame对象的corr函数可用于计算相关系数矩阵。该函数默认返回所有列之间的相关系数矩阵,可以通过参数选择性地计算某些列之间的相关系数。具体用法如下:
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = df.corr()
print(corr_matrix)
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