DataFrame.sum返回序列而不是数字

DataFrame.sum返回的是一个序列，而不是一个数字。DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。sum方法用于计算DataFrame中指定轴上的元素之和。

DataFrame.sum方法的参数包括axis、skipna和level。axis参数用于指定计算的轴，0表示按列计算，1表示按行计算。skipna参数用于指定是否跳过NaN值，默认为True，即跳过NaN值进行计算。level参数用于指定多级索引的级别。

返回的序列是按照DataFrame的列或行的顺序排列的，每个元素对应一列或一行的和。如果需要得到总和的数字，可以使用序列的sum方法再次计算。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列计算元素之和
column_sum = df.sum(axis=0)
print("按列计算元素之和：")
print(column_sum)

# 按行计算元素之和
row_sum = df.sum(axis=1)
print("按行计算元素之和：")
print(row_sum)

输出结果为：

按列计算元素之和：
A     6
B    15
C    24
dtype: int64
按行计算元素之和：
0    12
1    15
2    18
dtype: int64

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