消费电子巨头苹果公司发布了一个开源插件，可以帮助 Apache Spark 更有效地执行向量搜索，使开源数据处理平台在大规模机器学习数据处理方面变得更有吸引力。...该插件是以可扩展的 Apache DataFusion 查询引擎（也是用 Rust 编写的）和 Arrow 列式数据格式为基础构建的。...利用 Spark 非常成熟的计划和调度，并将其委托给 DataFusion 进行本地执行。” Apache Arrow DataFusion Comet 是什么？...利用 Apache Arrow DataFusion 运行时，Comet 可以使用 Apache Arrow 列式格式查询数据。这种方法旨在通过本机向量化执行来改进查询效率和查询运行时。...类似的项目还包括英特尔的 Gluten（最近被接收进入 ASF 孵化）、英伟达 的 GPU RAPIDS Spark 加速器、Blaze（也可与 Apache Arrow DataFusion 搭配使用
简单地说，它是一个处理 shell 命令队列的工具。最重要的是，有很多方便的特性和抽象。...Arrow DataFusion 5.0.0 版本 Apache Arrow 团队很高兴地宣布 DataFusion 5.0.0 版本。...$ git shortlog -sn 4.0.0..5.0.0 datafusion datafusion-cli datafusion-examples 61 Jiayu Liu 47...1 Yichen Wang 1 baishen 1 Nga Tran 1 rdettai 1 Marco Neumann 文章链接，https://arrow.apache.org.../blog/2021/08/18/datafusion-5.0.0/ Gitlab 链接，https://github.com/apache/arrow-rs ---- From 日报小组 TOM 社区学习交流平台订阅
Monaco 编辑器，https://microsoft.github.io/monaco-editor/ Playground，https://play.rust-lang.org/ Arrow2 发布...v0.9 Arrow2 是 Apache Arrow 的 Rust 实现，是继 C++ 实现之后，Arrow 功能最完整的实现。...v0.9 的主要更新： 由 std Vec 支持，从而使其成为： 与 Rust 生态的其它的零拷贝 更少的 unsafe 更符合人体工程学 编译速度更快 相同的性能 支持同步和异步读取和写入 Apache...flatbuffers 依赖被 planus 取代，这是 Rust 中 flatbuffers 规范的重新实现 安全性改进和常规维护 完整的更改列表：https://github.com/jorgecarleitao/arrow2.../releases/tag/v0.9.0 Apache Datafusion 正在考虑采用它作为其后端，请参阅 https://github.com/apache/arrow-datafusion/issues
Parquet 文件格式的数据压缩率提高了 10 倍，该格式专为高效的数据存储和检索而设计Arrow 生态系统中的 InfluxDB我们围绕 Apache Arrow 项目开发了 InfluxDB IOx...我们在 Arrow 上构建了 InfluxDB IOx 引擎，以利用其性能和生态系统。InfluxDB 3.0现在使用Apache Parquet文件格式来存储数据。...利用Apache DataFusion，InfluxDB 3.0具有现代且超快的SQL实现。因为它基于开放标准，所以您可以将现有的 SQL 知识和工具带到您的 InfluxDB 体验中。...在InfluxData，我们相信Apache Arrow生态系统。秉承我们的开源精神，我们的工程师为上游 Arrow 项目做出了重大贡献，以确保性能和功能符合 InfluxDB 及其专用用户群的标准。...InfluxDB 3.0 的引入首次将时序数据引入 Arrow 生态系统，使分析工作负载能够更轻松地合并时序数据。这确保了 OSS 贡献更易于构建和集成。
综上所述，InfluxDB选择了 MIT & Apache 2双重许可。 那么InfluxDB如何盈利呢？在分布式的版本中，可能需要一系列的运维、监控等外围的工具，作为盈利的点。...Rust作为系统级编程语言及Apache Arrow作为内存分析工具集，这两款开源工具在过去的几年中，取得了巨大的进步。 Rust可以为我们提供了运行时行为和内存管理的更细粒度控制。...Apache Arrow定义了一个内存的列式数据结构并且可以对接Parquet(列式持久化文件格式)、Flight(一个client/server的通信协议框架，传输大数据集的高性能网络接口)。...使用Rust和Arrow还有一个额外的好处就是DataFusion(为Apache Arrow提供Rust原生支持的SQL查询引擎)。...所以正在积极扩展DataFusion使其能够处理更多的内存中的时序数据。
calcite 等，和其他的开源领导者共同开发，成为无关语言的标准，用于高效的列式内存表示，，Arrow 提供了零拷贝读取，减少了内存需求和CPU周期，由于Arrow 是针对现代CPU 和 GPU 设计的...Arrow 提供了零拷贝读取，减少了内存需求和 CPU 周期。由于 Arrow 是针对现代 CPU 和 GPU 设计的，它可以并行处理数据，并利用单指令/多数据（SIMD）和矢量化处理和查询。...Apache Parquet是一个极其高效的列式存储格式，在Parquet 使用 Arrow 进行矢量化读取，通过将多行批处理为列式格式，使得列式存储更加高效。...开发人员使用 Rust 在 Apache Arrow、Apache DataFusion 和 Apache Parquet 之上构建了这个新引擎。...他们还帮助撰写 DataFusion 的博客文章。InfluxData 对 Arrow 的其他贡献还包括：快速、内存高效的排序算法。
图中箭头表示数据流向；如何进行通信以拉取或推送数据超出了本文的范围。对于已经持久化的数据，我们将系统设计为将目录和对象存储作为唯一状态，并使每个组件只能读取这些存储，而不需要与其他组件进行通信。...由于 InfluxDB 使用DataFusion进行查询执行并使用Arrow作为其内部数据表示，因此构建排序合并计划只需将 DataFusion 的排序和合并运算符放在一起即可。...用户将SQL或InfluxQL查询发送到查询路由器，查询路由器将它们转发到查询器，查询器读取所需的数据、构建查询计划、运行计划并将结果返回给用户。...与摄取器的设计类似，查询器使用DataFusion和Arrow来构建和执行 SQL（以及即将推出的 InfluxQL）的自定义查询计划。...与摄取器和查询器的设计一样，压缩器使用 DataFusion 和 Arrow 来构建和执行自定义查询计划。实际上，所有三个组件共享相同的压缩子计划，涵盖重复数据删除和合并。
上面展示的为datafusion框架里的Plan，也就是通用sql都需要实现的功能，下面是iox项目中实现的Plan是完成数据获取的。 ?...└────────────────┘ └─────────────────────────┘ /// 接下来看如何实现数据查找的...; //读取数据并过滤 let read_results = chunk .read_filter...在代码中的predicate，一直是空的，暂时不确定是如何填充的，后面再看。...数据从这里全部查询出来之后，会返回给datafusion框架，继续按照开头写到的过滤器进行过滤，就是遍历一遍数据判断大于、小于或者like等等。 好了查询就先写到这里。 祝玩儿的开心！！
InfluxDB 是一个用 Rust 编写的开源时间序列数据库，使用 Apache Arrow、Apache Parquet 和 Apache DataFusion 作为其基础构建块 我发现了2020...在过去的几个月里，我一直断断续续地致力于这个项目，我真的很高兴它终于达到了可以向公众展示的状态。
https://github.com/bouffalolab/bl808-pac 如何使用 Rust 暴力破解受保护的 ZIP 文档 本文解释了如何使用 Rust 暴力破解受保护的 ZIP 文档密码。...brute-forcing-protected-zip-rust/ cnosdb sql command line CnosDB 是一款高性能、高压缩率、高易用性的开源分布式时序数据库；CnosDB 依托于 Rust, Apache...Arrow 与 DataFusion 进行构建。
列式数据结构Apache Arrow将数据按列存储，这种列式数据结构的优势在于可以减少读取和写入时的I/O操作，从而大幅提高数据处理性能，列式格式具有以下关键特点：1....可扩展性: Apache Arrow交互协议是可扩展的，这意味着可以轻松地添加新的数据类型和元数据。...应用让我们更仔细地看一下Apache Arrow如何在不同的语言和平台中实现：C ++：Apache Arrow的C++实现是参考实现，并作为其他语言绑定的基础。...为Rust语言选择Arrow包：Rust有许多Arrow包可供选择，例如arrow-rs，datafusion和ballista等。 2....此外，Arrow还与Pandas等流行的Python库集成，可以帮助用户更快地读取和操作大型数据集。4. 支持GPU加速: Apache Arrow可以利用GPU并行计算的优势来提高数据处理的速度。
稳定复现的 HashMap 陷阱 当我们看了很多哈希函数的介绍并切换到一个你认为更快的哈希函数上面时，大部分代码都获得了预期的速度提升，但有些部分却莫名其妙地变慢了很多，尤其是在处理大型 hashMap...1843/the-stable-hashmap-trap CnosDB 2.0 发布 特色功能： 专为时序数据设计的存储引擎，优化写操作，支持删除和更新操作； 压缩算法由用户灵活指定，压缩比可调； 基于 Apache...Arrow 及 DataFusion 实现了查询引擎； 支持标准 SQL，支持 Schemaless 写入； 多索引优化了查询效率； 生态友好，支持 RESTful 接口，支持 Telegraf、Grafana
旨在为广大用户和开发者分享有关 Apache Doris 的常见问题。 通过这个每周 FAQ 栏目，希望帮助社区小伙伴更好地了解和应用 Apache Doris，促进经验交流和技术共享。...批量导入时，可以基于DataX同步 2....Doris 基于 Arrow Flight SQL 协议实现了高速数据链路，支持多种语言使用 SQL 从 Doris 高速读取大批量数据。...arrow flight内容可查阅： https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/db-connect/arrow-flight-sql-connect 运维常见问题...默认情况下，compaction效率和磁盘数也有一定的正比 Q9 doris be扩容后数据不均衡如何处理？
是的，又一次等待MySQL协议传输大批量数据，这感觉像是用吸管在喝一桶水，得喝到什么时候才能见底？...他需要从Apache Doris中读取海量数据进行实时分析,传统的MySQL协议每次查询都要经过繁琐的序列化和反序列化过程,速度慢得让人抓狂。 "有没有更快的数据传输方案?" 小华苦恼地挠着头。...于是,小华在Doris官方不停地翻阅着...终于找到Apache Doris 2.1版本带来了革命性的突破 - Arrow Flight SQL高速数据链路。...这个基于Apache Arrow的解决方案：数据传输性能相较于 MySQL 协议提升了惊人的100倍! 如何做到100倍提升？ 小华自言自语喃喃道："你知道传统的MySQL协议数据传输有多慢吗?"...如上图所示，在 Doris 中查询结果以列存格式的 Block 组织。
随后，Apache Avro、Apache ORC 和 Apache Parquet 得到了广泛的采用，并且 Parquet 最终获胜（至少现在是这样）。...查询运行时以优化的存储格式（Parquet）从数据平面（HDFS）中读取数据。 我们现在的架构就是这样的。Hive 和 Pig 已被 Presto、Apache Spark 和 Trino 所取代。...然后是 Apache Arrow 的 DataFusion 子项目（即将成为 Apache 的顶级项目）。与上面专注于单层的项目不同，DataFusion 什么都做。...准确地描述了它的外观。 拆解的影响 拆解将影响整个数据生态系统，从数据仓库到 OLTP、HTAP、多模态数据库，甚至流。 数据仓库将变得越来越无差异和商品化。...其他人则从零开始，利用 DataFusion 等库。
通过 flutter_rust_bridge 使用 Flutter 近日 Flutter 发布了 3.0 版本，如何同时享受 Flutter 和 Rust 的双重优势呢？...例如，可以优雅而简单地使用 Flutter 库（例如 MobX）的状态管理；在 Rust 中实现快速且安全的照片处理算法。...跨平台：Android、iOS、Windows、Linux、MacOS（Web即将推出） 易于代码审查：这个包只是模拟人类如何编写样板代码。没有任何魔法！...github 地址: https://github.com/fzyzcjy/flutter_rust_bridge blaze：Apache Spark 的矢量化查询加速器 作为 Apache Spark...它从 Spark 获取一个完全优化的物理计划，将其映射到 DataFusion 的执行计划中，并在 Spark 执行器中执行本机计划计算，同时结合了DataFusion 库的强大功能和 Spark 分布式计算框架的可扩展性
生态圈 内存数据交换格式Apache Arrow发布了v2.0.0版本 Apache Arrow项目定义了基于内存的数据格式，致力于解决系统与系统间的数据传输问题。...Arrow的运算内核也有了较大的改进，添加了大量针对字符串、整数的函数。运算内核现在能使用SIMD，将性能提升到五倍以上。针对不含空变量的数组，一些计算内核也有了优化，明显地提高了速度。...另外，更新也面对Arrow之上编写的DataFusion模块，它是一个查询器引擎，支持DataFrame和SQL两种接口。...Arrow IPC是进程间交互和序列化的格式。Apache基金会在网站上描述了这个格式，期望包括在流中和文件中，交换Arrow数据的应用程序都使用这个格式。...Apache Arrow项目主页: https://arrow.apache.org/blog/2020/10/27/rust-2.0.0-release/ IntelliJ Rust发布第一百三十四期更新公告
Flight SQL 的高速数据传输链路在 Apache Doris 中，查询结果以列存格式的 Block 组织。...以 Python 读取 Apache Doris 中数据为例，Apache Doris 先将列存的 Block 快速转换为列存的 Arrow RecordBatch，随后在 Python 客户端中，将...性能测试为了直观地展示引入 Arrow Flight SQL 后对数据传输性能的提升效果，我们特地对 Python 使用 Pymysql、Pandas 以及 Arrow Flight SQL 这三种方式读取...使用介绍Apache Doris 支持 Arrow Flight SQL 后，我们得以利用 Python 的 ADBC Driver 轻松连接 Doris，实现数据的极速读取。...结束语目前，已有多家社区企业用户验证并使用 Arrow Flight SQL 从 Doris 加载数据到 Python、Spark、Flink，测试结果说明，该方式的读取速度相较于以往有了显著的提升。
Read More client-rust 使用Yew和Rust进行全栈Web开发 #yew #wasm #web Read More 2019年如何提升Rust编译器性能 #rustc 该文作者最近给...Warp Tide (wow，看完之后我感觉，该文作者描述actix的问题还是挺严重的，真心希望actix-web可以更好) Read More Reddit讨论贴 Ballista：集成了Rust、 Apache...Arrow 和 Kubernetes的分布式计算平台 #k8s #Arrow DataFusion的作者新的项目，目前是PoC（概念验证）阶段。
这在一定程度上要归功于 Apache Arrow项目，它提供了一个相当高效的 CSV 读取器。图片注：本文使用到的数据可以在 数据官网 获取。...也就是说，我们在 20 秒内读取了整个 76 GB CSV 文件 3 次，而无需将整个文件加载到内存中。 注意，无论文件格式如何，Vaex 的 API 都是相同的。...这意味着可以轻松地在 CSV、HDF5、Arrow 和 Parquet 文件之间切换，而无需更改代码。当然，就本身性能而言，使用 CSV 文件并不是最佳选择，出于各种原因，通常应避免使用。...下面我们看下如何实际操作。本文后续部分，我们将使用 NYC Taxi 数据集的一个子集，包含10亿+条数据记录。...Arrow：https://arrow.apache.org/ 本文使用的数据下载官网：https://www.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page
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