我想从databricks的增量文件中删除数据。我正在使用这些命令
例如:
PR=spark.read.format('delta').options(header=True).load('/mnt/landing/Base_Tables/EventHistory/')
PR.write.format("delta").mode('overwrite').saveAsTable('PR')
spark.sql('delete from PR where PR_Number=4600')
这是从表中删
我试图从Databricks SQL引擎上的AWS Glue目录中查询delta表。它们以德尔塔湖的格式存储。我有胶爬虫自动模式。目录是设置的&使用非Delta表运行。通过databricks设置通过目录加载每个数据库的可用表&但是由于databricks使用的是单元而不是增量来读取,所以查询失败了。
Incompatible format detected.
A transaction log for Databricks Delta was found at `s3://COMPANY/club/attachment/_delta_log`,
but you are tr
我正在尝试用下面的命令在ADLS(Azure)上的databricks增量表上创建符号链接。
%sql
%sql
GENERATE symlink_format_manifest FOR TABLE schema_name.`dbfs:/filepath`;
这将失败,并显示以下错误:Error in SQL statement: NoSuchTableException: Table or view 'dbfs:/filepath' not found in database 'schema_name';
我已经在Databricks中设计了下面的结构化流代码,以写入Azure Data Lake:
def upsertToDelta(microBatchOutputDF: DataFrame, batchId: Long) {
microBatchOutputDF.createOrReplaceTempView("updates")
microBatchOutputDF.sparkSession.sql(s"""
MERGE INTO silver as r
USING
(
SELECT smtUidNr, dcl, inv, e
我试图使用Databricks中的以下代码来读取Databricks中的delta / parquet
df3 = spark.read.format("delta").load('/mnt/lake/CUR/CURATED/origination/company/opportunities_final/curorigination.presentation.parquet')
但是,我得到了以下错误:
A partition path fragment should be the form like `part1=foo/part2=bar`. The par
我试图使用AWS的Databricks来执行SELECT命令。
我浏览了自述并配置了:
火花驱动程序到红移-我正在传递user和password选项
火花到S3 -我已经使用dbfs挂载了AWS S3。
红移到S3 -我要经过temporary_aws_access_key_id,temporary_aws_secret_access_key,temporary_aws_session_token
注意,,这是概念的一种证明,所以我忽略了所有的安全细节,比如加密。
下面是我在Databricks笔记本中使用的配置:
%python
# Read data from a t
每次对回购进行新的推送时,我都会自动将最新版本的GitHub回购拉到我的Databricks工作区中。所有操作都很好,直到Databricks CLI请求主机URL之后,才会出现"Error: Process completed with exit code 1“的错误。我假设这是我的令牌和主机凭据存储为机密的问题,没有正确地加载到环境中。根据,“CLI0.8.0及以上版本支持以下环境变量: DATABRICKS_HOST、DATABRICKS_USERNAME、DATABRICKS_PASSWORD、DATABRICKS_TOKEN”。我同时添加了DATABRICKS_HOST和DA
通常,当您使用ARM模板和azure CLI创建资源时,可以使用:
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --template-file "infra/template.json" --parameters "infra/parameters.json"
然后,当我想删除资源时,我可以:
az group delete --name $resourceGroupName
但是,使用Databricks,这也将创建其他资源组。即使您删除了DB资源组,您仍然拥有这些其他挥之不去的