Dataframe更新包含重复列标题的pandas
Dataframe是pandas库中的一个重要数据结构，它类似于表格，可以存储和处理二维数据。当我们需要更新一个包含重复列标题的Dataframe时，可以采取以下步骤：
- 首先，我们需要确保Dataframe中存在重复的列标题。可以通过使用
duplicated()函数来检查列标题是否重复。该函数返回一个布尔类型的Series，指示每个列标题是否是重复的。 - 如果存在重复的列标题，我们可以使用
rename()函数为重复的列标题添加后缀或前缀，以便区分它们。该函数接受一个字典作为参数，其中键是原始列标题，值是新的列标题。 - 例如，假设我们有一个Dataframe df，其中包含重复的列标题'column1'，我们可以使用以下代码为其添加后缀'_1'：
- 例如，假设我们有一个Dataframe df，其中包含重复的列标题'column1'，我们可以使用以下代码为其添加后缀'_1'：
- 更新重复列标题后，我们可以使用常规的pandas操作来更新Dataframe中的数据。例如，可以使用
loc或iloc属性来选择要更新的特定行和列，并为其赋予新的值。 - 例如，假设我们要将第一行、第二列的值更新为10，可以使用以下代码：
- 例如，假设我们要将第一行、第二列的值更新为10，可以使用以下代码：
- 如果要同时更新多个单元格的值，可以使用切片操作。
- 最后，如果需要将更新后的Dataframe保存到文件或进行其他操作，可以使用pandas提供的各种方法和函数。
在腾讯云的生态系统中，可以使用TencentDB for MySQL来存储和管理Dataframe数据。TencentDB for MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种规模的应用程序。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MySQL的信息：TencentDB for MySQL
希望以上信息对您有所帮助！
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我最近开始在Python中使用reportlab从一个带有页码和可点击目录的Pandas DataFrame中生成PDF。我现在的问题是有些表格会延伸到下一页，因此标题不会显示在下一页上。在重复扩展行之前，我想用它来重复列标题和颜色。我已经尝试了所有的方法，但都不起作用。有没有人遇到过类似的问题？或者，有没有人对此有什么想法？我真的很感激。
谢谢
浏览 17提问于2020-03-03得票数 0
我正在尝试将几个文件从csv导入到单个DataFrame中，并在尝试添加第三个DataFrame时得到以下错误。
AssertionError: cannot create BlockManager._ref_locs because block [ObjectBlock: [CompletionDate, Categories, DateEntered_x, <lots more columns here>...], dtype=object)] does not have _ref_locs set
守则是：
project = pandas.read_csv(read_csv
浏览 9提问于2013-08-11得票数 1
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import pandas as pd
d1 = {'A': ['a'],
'B1': ['b1'],
'C1': ['c1']}
d2 = {'A': ['a'],
'B2': ['b2'],
'C2': ['c2']}
df1 = pd.DataFrame(d1)
df2 = pd.DataFrame(d2)
df1.set_index([
浏览 6提问于2016-04-23得票数 1
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拥有这个DataFrame：
import pandas
dates = pandas.date_range('2016-01-01', periods=5, freq='H')
s = pandas.Series([0, 1, 2, 3, 4], index=dates)
df = pandas.DataFrame([(1, 2, s, 8)], columns=['a', 'b', 'foo', 'bar'])
df.set_index(['a', 'b'],
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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在Python和R中，可以很容易地摆脱重复的列--只需加载数据，分配列名，并选择不重复的列。
使用处理这些数据的最佳实践是什么？此处不允许分配重复的列名。我知道唯一的方法是多按摩输入的数据，并在构造数据前去掉这些数据？
问题是，处理已经构造的dataframe中的重复列几乎总是更容易，而不是在传入数据中。
UPD: --我指的是重复的列名。我从原始数据构建数据，在原始数据中可以重复列名(因此也是数据)。
UPD2:添加了 Python示例。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>>
浏览 0提问于2020-08-24得票数 3
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给一个DataFrame
>>> df
x y z
0 1 a 7
1 2 b 5
2 3 c 7
我想按名称查找该列的索引，例如，x -> 0、z -> 2和&c。
我能做到
>>> list(df.columns).index('y')
1
但是它似乎是向后的( pandas.indexes.base.Index类应该能够做到这一点，而不需要重复列表)。
浏览 4提问于2016-09-11得票数 1
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这是我的数据
sitename SOREANG SOREANG SATC L SUMELAP L SUKAJAYA L TAWANG
sitename1
SOREANG 1.0 0.5 0.0 0.0 0.0
SOREANG SATC 1.0 1.0 0.0 0.0
浏览 5提问于2022-04-11得票数 2
我有一个木星笔记本与%matplotlib widget作为第一行。笔记本包含几个标记单元格，提供标题结构和一些解释文本。
此外，我还从pandas.DataFrame中生成了一些图，它们使用动态生成的部分进行分组。
提取(不能以这种方式执行)，如下所示：
%matplotlib widget
import pandas
from IPython.display import display_markdown
dictionary: dict[str, pandas.DataFrame] = {
"DataFrame 1": pandas.util.testing.
浏览 10提问于2022-08-11得票数 0
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我正在使用pandas将存储在data_m中的日内数据转换为日常数据。由于某些原因，resample添加了日内数据中没有的天数的行。例如，1/8/2000不在当天的数据中，但是每日数据包含该日期的一行，值为NaN。DatetimeIndex具有比实际数据更多的条目。我做错什么了吗？
data_m.resample('D', how = mean).head()
Out[13]:
x
2000-01-04 8803.879581
2000-01-05 8765.036649
2000-01-06 8893.156250
2000-01-07 8780.03
浏览 3提问于2012-12-21得票数 6
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2回答
我有一个包含以下示例的数据库：
在用Python加载数据时生成数据帧，如下代码所示
import os
import pandas as pd
data_dir="D:\\userdata\\adbharga\\Desktop\\AVA\\PythonCoding\\VF-Aus\\4G Cell Graphs"
os.chdir(data_dir)
df = pd.read_csv('CA Throughput(Kbit_s) .csv',index_col=None, header=0)
输出：
是否有任何方法可以避免读取Pandas中的重复
浏览 1提问于2018-04-10得票数 3
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情况
将嵌套的json导入到熊猫中，我得到了下面的带有前缀列名的df示例，它的工作原理是为了避免重复的列标题。
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'id': [1,2,3,4],
'product': ['a','b','c','d'],
'basic.productType':[1,2,3,4],
浏览 1提问于2021-01-13得票数 1
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3回答
我不是Pandas方面的专家，但我想知道是否有一种pythonic方法将Pandas中的系列转换为列标题，其中包含“1”和“0”数组的数据。
我有以下DataFrame：
df1 = pd.DataFrame({'x':[254,300,300,300,850,850,1000],
'y':[57,12,34,45,8,45,9]})
x和y是大小相同的向量，我希望"x“作为索引，"y”中的值是列标题，"0“和"1”表示x行中y值的存在/缺失，因此我的转换后的DF看起来或多或少如下：
浏览 3提问于2014-10-17得票数 1
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我有一个excel表，其中包含通过运行不同配置的程序生成的数据。两个样本输出如下。我的第一个问题是，在读取第一个组之后，pd.read_excel()为列名引入了增量数字。例如，第一个dataframe有正确的列名"A、B、C、D"，而第二个dataframe有"A.1、B.1、C.1、D.1"和第三个"A.2、B.2、C.2、D.2"等等。我如何确保所有的列名都是相同的？
我在excel上的数据
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2020-09-28得票数 3
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我有一个包含重复列的表，我想将这些列连接到一个单数列中。它们共享相同的列名，但我希望将任何具有相同标题的列合并为一个列。
我尝试过使用合并、连接等方法，但是没有运气。
data = [['a','a','c'],['a','b','d'],['a','c','c']]
df = pd.DataFrame(data,columns=['col1','col2','col1'])
df
co1 col2 co
浏览 1提问于2019-03-25得票数 3
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我差不多完成了这个功能的一半。但是，我需要一些帮助来格式化包含输出的工作表中的数据。
我现在的代码..。
response = {"sic2":[{"confidence":1.0,"label":"73"}],"sic4":[{"confidence":0.5,"label":"7310"}],"sic8":[{"confidence":0.5,"label":"73101000"},{"con
浏览 3提问于2018-08-08得票数 4
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1回答
我的pandas dataframe列如下： 0 0至9.03 1/ 10.17 2- 11.18 如何分配列名？
浏览 18提问于2020-01-15得票数 0
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
使用: Mac OSX Lion上的Python 2.7和Pandas 0.11.0
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后基于for loop从另一个数据帧填充它。
我发现，当我构造DataFrame然后使用for loop时，如下所示：
data = pd.DataFrame()
for item in cols_to_keep:
if item not in dummies:
data = data.join(df[item])
将产生一个空的DataFrame，但包含要从另一个DataFrame添加的适当列的标题。
浏览 7提问于2013-06-09得票数 1
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我正在尝试重采样一个非常简单的数据格式，但只有以下例外情况才会失败：
TypeError:只对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但有一个“索引”实例
我读了熊猫API文档，看了几十个例子，我不知道自己做错了什么。
# %%
import pandas as pd
print(f"pandas version: {pd.__version__}\n\n")
data = pd.DataFrame({"created": ['2019-03-07T11:01:07.361+0000',
浏览 3提问于2019-09-20得票数 1
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在https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html中， df.iloc[[0]]
a b c d
0 1 2 3 4 提供header，a,b,c,d。 我可以使用print(df.iloc[[0]]）打印第0行，但它将包含标题。有没有什么方法可以不给页眉就打印出来？
浏览 38提问于2021-10-19得票数 0
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如果有人能帮我解决我遇到的熊猫数据问题，我将不胜感激。
我正试图将熊猫的数据按栏分组，但我不确定如何进行。我有一个包含重复列名(A和B)的数据，并希望将它们分组以返回A和B的最大值
重复列Dataframe
index | A | A | A | B | B |
--------------------------------
2015-01-01 | | 1 | 7 | 1 | |
--------------------------------
2015-01-02 | 3 | | | | 5 |
数据处理后的
index | A | B |
---
浏览 0提问于2017-02-22得票数 2
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可复制数据
import pandas as pd
import numpy as np
cols1=['b','a','c','a']
data1=[0,0,0,0]
df1=pd.DataFrame([data1], columns= cols1)
df1
cols2=['b','a', 'd', 'a', 'e','f']
data2=[1,1,1,1,1,1]
df2=pd.DataFrame([data2], column
浏览 2提问于2022-06-23得票数 2
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我在这里查看了我的问题的多个版本，并没有找到我想要做的事情的答案。
问题：
我有一个Pandas数据，带有一串十进制数数据，通过多次迭代(每一行)收集，用于多波长的光(每一列)。这些波长间隔是列标题，由于机器的限制，波长/列之间的间隔目前为2.5。
我现在需要计算每一行的波长间隔为0.1，而不是2.5的值。这将要求我创建间距为0.1的新列标题(当前列之间有24列)，然后在每0.1步对每一行中的值进行线性插值。
有人能帮忙吗？我完全不知道该怎么做。
到目前为止我得到了什么：
# data_in = my original Panda dataframe with experiment data.
浏览 3提问于2020-02-26得票数 1
2回答
Date
2013-11-30 30
2013-12-31 40
2014-01-31 50
2014-02-28 10
2014-03-31 20
2014-04-30 30
2014-05-31 80
2014-06-30 90
2014-07-31 10
df = pandas.Dataframe()
假设我有一个Dataframe，如上面所示。我怎样才能把每三个月的月份平均下来。并将其作为一个列表返回。
lst[0] = (30 + 40 + 50)/3
lst[1] = (10 + 20 + 30)/3
lst[2] = (90
浏览 2提问于2016-06-21得票数 1
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与标题一样，我有超过800个数据文件(全部以.csv格式)(每个文件的大小为0-5MB，每个文件包含10列，第1行是标题)，我希望将它们合并到一个DataFrame中。我可以使用Pandas数据帧一个接一个地添加它们，但这非常耗时。
有办法更快地做到这一点吗？
我的代码：
fname = "CRANlogs/" + ffiles[0]
df = pandas.read_csv(fname,header=0)
for i in range(807)[1:]:
print(i)
fname = "CRANlogs/" + ffiles[i]
浏览 0提问于2015-03-20得票数 1
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关于管理来自连接的数据帧的重复列，有几个很好的答案，例如(How to avoid duplicate columns after join?)，但是如果我只看到一个包含重复列的DataFrame，我必须处理它怎么办。在此之前，我无法控制流程。 我所拥有的： val data = Seq((1,2),(3,4)).toDF("a","a")
data.show
+---+---+
| a| a|
+---+---+
| 1| 2|
| 3| 4|
+---+---+ 我想要的： +---+---+
| a|a_2|
+---+---+
| 1
浏览 18提问于2021-11-04得票数 0
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我有一个有以下行的出版物的数据格式：
publication_ID，书名，author_name，date 12344，Design，Jake，20071208,12334，Power of Why，Samantha，20150704
我要求用户提供一个字符串，并使用该字符串搜索标题。
的目标：搜索数据格式，查看标题是否包含用户提供的单词，并返回新数据中的行，其中只有标题和publication_ID。
到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
publications = pd.read_csv(file
浏览 1提问于2018-08-15得票数 0
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I want to df1 df2‘in a pandas dataframe I want to∩’in a pandas dataframe
df1有100行的标题(如下所示)
{a , b, c , d,x,y,v }
df2有100行的标题(如下所示)
{a, b, e, f,p,o,i}
连接的输出(仅使用标头名称)
{c , d,x,y,v }
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
1回答
我有一个具有重复列名的DataFrameGroupBy对象(即，它不是一个dataframe，而是一个按dataframe分组的对象)。如何更改重复的列名之一。( .rename的使用没有成功)
由于有两个列名具有相同的“标签”，所以如何保持其中一个列名不变，并更改另一个列名。谢谢
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Stock' : ['apple', 'ford', 'google', 'samsung','wal
浏览 2提问于2014-08-13得票数 0
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1回答
我想创建一个python的股票价值图，其中的滚动条基于一个下拉菜单。下拉菜单基于我的pandas数据框的列标题，其中包含每家公司调整后的收盘价。dataframe data_df包含我的数据以及下拉菜单中我想要的列标题。如果我在运行plot_w时没有将其定义为需要两个参数，则它可以运行。当我将dataframe, ticker传入定义时，它不能运行。我的目标是当我在下拉列表中更改滚动条时，它应该改变绘图。我当前的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import ipywidgets as widgets
import pandas as pd
def
浏览 21提问于2019-05-21得票数 0
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根据标题，从pandas.DataFrame.to_html()生成“干净的”HTML代码是可能的吗?如果是的话，那么如何？
我已经发现，border=...和justify=...参数控制在那里显示的内容，但是显然不管您在那里输入了什么值，您似乎总是得到它们。
下面是一个最低限度的工作示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data=np.arange(3 * 4).reshape(3, 4))
df.to_html(border=0, justify='inherit')
它产生：
<
浏览 1提问于2018-07-21得票数 6
1回答
我有一个表示数字(整数和浮点数)的字符串数据。
我希望实现一个验证，以确保某些列中的字符串只表示整数。
这里是一个包含两列的数据格式，头str as ints和str as double以字符串格式表示整数和浮点数。
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list elements
data = ['10','20','30','40','50','60']
# Create the pandas DataFrame w
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
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所有内容都在标题中: python pandas dataframe中的一列可以是列表、集合或元组或...？ import pandas as pd
lnks = [ ( 'a' , 'b') , ( 'b' , 'c') , ( 'c' , 'a' ) , ('b' , 'd' ) , ( 'd' , 'a' ) ]
lbls = [ 'x' , 'y']
df = p
浏览 66提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个数据框，其中包含数千个条目，其中包含不同变量组合的回归结果。回归的组合是使用单变量列表和itertools组合函数形成的。
我现在正在寻找一种方法来删除需要删除的变量组合，因为它们代表类似的度量。我已经列出了所有不能同时出现的变量。我的代码遍历包含组合的数据框，并使用collections.Counter函数计算重复列表中每一行中的元素数量。如果行中有两个或更多元素，则不会将该行复制到新清理的数据框中。我的代码如下：
import pandas as pd
import itertools
import random
from collections import Counter
d
浏览 10提问于2018-07-30得票数 0
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1回答
有很多关于这个主题的帖子。我看了一遍，没有找到我的问题的答案： 我正在做一个熊猫时间序列DataFrame。DataFrame数据是以每日时间范围为单位的，我通过pandas库的resample()函数将其聚合到每周时间范围，如下所示。 daily_df = #daily time series dataframe
def aggregate(daily_df, frequency):
weekly_df = daily_df.resample(frequency, on='date').agg({'open':'first',&#
浏览 16提问于2021-01-20得票数 1
2回答
我有两个Pandas数据帧，一个包含关键字对，另一个包含标题。如果标题包含关键字对，我希望将标题数据帧左连接到关键字对数据框。 标题可以包含多个关键字对，每个标题中可以包含多个关键字对。有没有办法做到这一点？ 关键字对df示例： import pandas as pd
pd.DataFrame({'keywords_combined': {0: 'gmo pesticide', 1: 'oil gas', 2: 'renewable energy', 3: 'eco friendly', 4: 'clea
浏览 17提问于2020-03-25得票数 2
回答已采纳
请考虑使用具有相同名称的列的dataframe (显然会发生这种情况)，目前我有如下所示的数据集:( )
>>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)})
>>> df.rename(columns={"b":"a"},inplace=True)
df
a a
0 10 5
1 11 6
2 12 7
3 13 8
4 14 9
>>> df.columns
Inde
浏览 1提问于2016-03-04得票数 20
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正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndex没有to_datetime属性。 dates_index = df.index[0::]
dates = DatetimeIndex.to_datetime(dates_index) 我也尝试过使用pandas.to_datetime函数。 dates = pandas.to_datetime(da
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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3回答
我有一个CSV文件，其中包含除标题行以外的所有数值。当尝试构建张量时，我得到了以下异常：
Traceback (most recent call last):
File "pytorch.py", line 14, in <module>
test_tensor = torch.tensor(test)
ValueError: could not determine the shape of object type 'DataFrame'
这是我的代码：
import torch
import dask.dataframe as dd
浏览 4提问于2018-08-15得票数 13
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import pandas
from decimal import Decimal
base_data = pandas.DataFrame(data = {'name':'Sarah', 'balance': Decimal(1)}, index = [0])
## drop the first row and aggregate
summary_data = base_data.drop(0).groupby('name').agg({'balance' : 'sum'})
summar
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
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我有一个包含列标题的pandas dataframe，其中包含信息。我想遍历列标题，并在每个标题上使用逻辑操作来提取具有我所拥有的相关信息的列。
我的df.columns命令如下所示：
['(param1:x)-(param2:y)-(param3:z1)',
'(param1:x)-(param2:y)-(param3:z2)',
'(param1:x)-(param2:y)-(param3:z3)']
我只想选择包含(param3:z1)和(param3:z3)的列。
这个是可能的吗？
浏览 0提问于2020-08-20得票数 0
1回答
我希望将df转换为excel工作表，但也希望添加标题列来对所有列进行分类。
用于复制：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx',
浏览 0提问于2018-12-10得票数 9
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所以我有一个读取csv文件并将其转换为json文件的程序。 现在，我试图让pandas读取这个json文件，但它没有打印出所需的dataframe，而是将其打印为几乎一行字符串，其中包含列标题，而不是在顶部。 我不确定，是我在翻译中搞错了，还是我需要做某种熊猫清洁。 如果你看一下下面的代码，我已经附加了列标题，但在数据框中，标题是打印在行中的： 会非常感谢任何人的帮助 #Import required files
import csv
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#Open file
with o
浏览 6提问于2020-12-30得票数 0
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2回答
假设我有一个看起来像这样的DataFrame：
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]],
columns=['Col 1', 'Col 2', 'Col 3'])
>>> df
Col 1 Col 2 Col 3
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8
浏览 0提问于2018-03-08得票数 11
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我正在尝试过滤一个pandas数据框，它包含一个带有新闻标题的列(列名为'title')，根据每个标题是否包含列表中的任何公司名称('co_names_list')。 我已经尝试过以下几种方法 尝试1 sp500news = pd.DataFrame()
for i in raw_news_2.index:
for j in co_names_list:
if j in raw_news_2.loc[i,'title']:
sp500news = sp500news.append(raw_news
浏览 17提问于2018-12-24得票数 0
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1回答
我正在尝试使用Python3将DataFrame导出到csv文件中，使用下面的代码：
import pandas as pds
oee_2016 = pds.DataFrame({'"title"':['"OEE"', '"Qual"', '"Perf"', '"Disp"'],
'"subtitle"':['"%"
浏览 0提问于2018-12-01得票数 0
2回答
熊猫不保持四舍五入
、、、、
我想舍弃Pandas DataFrame，然后给它添加一个标题，但是Pandas style.set_caption命令破坏了四舍五入。
示例：
pd.DataFrame(np.array([[0.555,0.444],[0.333,0.222]])).round(decimals = 2).style.set_caption("hello")
结果：
hello
0 1
0 0.560000 0.440000
1 0.330000 0.220000
我怎么才能增加一个标题，同时维护路由？
浏览 3提问于2021-12-13得票数 3
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我在Pandas DataFrame中有一个时间序列，我的一列包含模型预测的每日残差。我想找出每个月的平均值，并从每一天的模型预测中减去这个月的平均值。有什么.groupby和.resample的组合，我可以用它来编码吗？
monthly_res = sve_DOC['sRes'].resample('M', how='mean')
sve_DOC['RIMsDOC2'] = sve_DOC['RIMsDOC'] - monthly_res
我可以得到每月平均，但我不知道如何确保正确的每月平均使用在每一天的模型预测
浏览 8提问于2014-06-11得票数 1
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是否有一个简单的解决方案来解决以下问题：
我用的是潘达斯的数据
dataframe = pandas.DataFrame(data, index=[categorieid], columns=['title', 'categorieid'])
其中范畴是整数值的列表(例如，1,2,3,1)，标题是字符串'a'，'b，'c'，'d‘的列表。
然后我试着在一个特定的位置访问标题
dataframe.ix[i]['title'].values.tolist()
问题是，如果给定的索引只存在一个标题，我就会
浏览 0提问于2015-06-26得票数 0
回答已采纳
我需要用"_“作为分隔符连接熊猫DataFrame中的一些列，并将结果存储在同一个DataFrame中的一个新列中。问题是我不知道要连接哪些列和多少列。要连接的列的标签是在程序运行时确定的，并存储在列表中。
示例：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data={'col.a':['a','b','c'],'col.b':['d','e','f'], 'col.c':['g','h&
浏览 2提问于2021-12-09得票数 0
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