版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。
之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘 这次遇到的坑，更加的隐蔽。 是一个log表里面的一个int signed类型的列写满了。
/复制内存缓冲区，或者是编辑设置的内存缓冲区太靠近数据结构等，进而导致内存缓冲区溢出，而溢出的字符就会取代后面的数据。...同样的，如果对这个值进行数值表达式运算，如加法或减法运算，同样也会导致“BIGINT value is out of range”错误。...---+ | 18446744073709551615 | +----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 所以，如果我们对~0进行加减运算的话，也会导致...DumpIn One Shot 我们能够一次性转储所有数据库、列和数据表吗？答案是肯定的。但是，当我们从所有数据库中转储数据表和列的时候，只能得到较少的结果，毕竟我们是通过错误消息来检索数据的。...假设，我们在一个数据库中创建了一个31列的数据表。 那么，我们只能看到27个结果，而我的其他4个表和该用户数据表的其他列都无法返回。 ?
今天和大家分享一个很有意思的例子，关于索引列的顺序导致的性能问题。...竟然导致CPU 99% 抓了一个explain plan 的report和自己的理解，先简单说明一下表的情况。...表，TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个列(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO)，执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高的...最后我随机取了两列的值，测试的数据基于这两条数据。 为了模拟，我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...有的朋友可能说，是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?
但是低配机器通常伴随集群不稳定等问题，严重的情况还会直接导致集群无法使用。问题节点轮番下线，2分钟下线一个节点，集群无法使用，状态一直RED。...: { "indices.segment_memory.off_heap.enable" : false }}'禁止堆外之后，明显发现离线频率降低了，但是偶尔还是容易发生两个节点同时离线，导致集群变红
内存溢出 程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。...2.堆溢出 一般的异常信息： java.lang.OutOfMemoryError:Java heap spaces。...于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。...导致内存溢出的原因 1.内存中加载的数据量过于庞大， 如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用， 使用完后未清空， 使得 JVM 不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体...第三步， 对代码进行走查和分析， 找出可能发生内存溢出的位置。
但是低配机器通常伴随集群不稳定等问题，严重的情况还会直接导致集群无法使用。 问题 节点轮番下线，2分钟下线一个节点，集群无法使用，状态一直RED。..."indices.segment_memory.off_heap.enable" : false } }' 禁止堆外之后，明显发现离线频率降低了，但是偶尔还是容易发生两个节点同时离线，导致集群变红
为什么内部类持有外部类会导致内存泄露 非静态内部类会持有外部类，如果有地方引用了这个非静态内部类，会导致外部类也被引用，垃圾回收时无法回收这个外部类（即使外部类已经没有其他地方在使用了）。...实例：内存泄露 简介 若内部类持有外部类的引用，对内部类的使用很多时，会导致外部类数目很多。此时，就算是外部类的数据没有被用到，外部类的数据所占空间也不会被释放。 本处在外部类存放大量的数据来模拟。...).createInner()); System.out.println(counter++); } } } 测试 可以看到：运行了八千多次的时候就内存溢出了...).createInner()); System.out.println(counter++); } } } 测试 可以发现：循环了四十多万次都没有内存溢出
empid FROM Sales.Orders WHERE YEAR(orderdate)= 2007 AND MONTH(orderdate)=6; 不过，应该小心的一点是：在大多数情况下，当对过滤条件中的列应用了一定的处理后...为了潜在地有效利用索引，就需要对为此进行调整，以便对过滤条件中的列不进行处理。...本题主要考察DATEADD和DATEDIFF的用法 DATEADD: 将指定 number 时间间隔（有符号整数）与指定 date 的指定 datepart 相加后，返回该 date。...将返回如下错误消息：“将表达式转换为数据类型 int 时出现算术溢出错误。”...将返回如下错误消息：“将值添加到 'datetime' 列导致溢出。”
一次常规调试中发现上电后交换机多个口同时打流会导致卡死的现象，最后一步步分析问题出现的原因是位宽不够导致的溢出。...这让我回想起团队已经量产的某款芯片，也是因为某个寄存器位宽设置过小的原因，导致组播组设置的时候不能超过31，否则就会溢出，只能想办法通过软件来解决这个问题。...粗略了解了交换机的结构，言归正传，数据溢出为什么会导致交换机“假性卡死”？...所以卡死的原因出来了，由于port_state_data_out_b溢出置0，导致pri_val一直为0，所以状态机一直在进行一个循环，不能完成正常跳转！...这个位宽不足所导致的问题笔者找了很久，检查过很多模块，虽然这其中发现了一些其他bug，但是解决这个大bug的过程却是费时费力的，但是设计者在设计代码时只需要认真考虑承载功能所需要的位宽，便能为后续调试减轻许多麻烦
1问题现象 一台从库服务器的内存使用率持续上升，最终导致 MySQL 服务被 kill 了。...所有关联的触发器都被放入 memory/sql/sp_head::main_mem_root 中，table_open_cache_instances 设置的越大其所占内存也就越大，以及存储过程也会消耗更多的内存，所以导致内存一直上升最终导致...由于大量触发器会导致表缓存和 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用更多的内存，根据实际环境，尝试把该从库的 table_open_cache_instances 修改为...触发器越多会导致 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用的内存越大，存储过程所使用的内存也会越大。 本文只是给出了解决内存溢出的一个方向，具体的底层原理请自行探索。
点击上方“青年码农”关注 回复“特效源码”可获取各种资料 Element UI table组件可以通过设置fixed属性实现列的固定，但是在某些情况下会导致固定列的样式错乱，下面就总结下解决样式错乱实现方案...操作一列中，fixed=“right”,需要指定宽度 width 与操作列相邻的一列不加width，其他的列指定宽度 我在项目上测试确实是这个问题。...但是我的项目是动态表头的，没办法确定fixed列的相邻列。...因此我用了一种取巧的方案，就是用doLayout方案，可以解决横向滚动的不对齐的问题，但是还有个问题就是如果列比较少（每个列都有宽度），表格不撑满整个页面。
每列数据说明 Last Date: 最近复习日期。选择日期属性。 Next Date：下一次复习日期。选择公式属性。...formatDate(now(), "L"), " ", if(prop("Next Date formula") < now(), " ", " "))) Interval 间隔数 使用方法 在 Interval 列，...每次复习单词的时候，在 Last Date 列，选择当天的时间。 随后，根据公式，便会生成下一次需要复习的时间。 根据时间，设置日期提醒。或者使用筛选功能筛选时间范围，进行查看和复习。...如图，我为图中的单词设定了相同的最近复习时间，由于级别的不同，导致下一次复习时间并不相同。...dateAdd(prop("Date Wrong"), 3, "days"), if(prop("Level") == "4", dateAdd(prop("Date Wrong"), 8, "days
CVE-2014-7186 redir_stack函数内存读取溢出漏洞 参考资料： http://seclists.org/oss-sec/2014/q3/712 https://cve.mitre.org...name=CVE-2014-7186 接下来是我们今天不得不提的另一个最新漏洞： CVE-2014-7187 嵌套循环的数组越界溢出（off-by-one error） 7187是一个最新的Bash漏洞
如果我们想要按照预想的顺序排列，能做的应该也只有按列排序，因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列： 周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列，点击“按列排序”，选择[周数2]，...原因分析 因为[周数2]这一列是由[周数]生成的，因此对[周数]进行排序计算时，引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序，而在计算[周数2]的时候发现，它是由[周数]计算而来，这就产生了循环依赖...循环依赖的产生有很多种形式，最常见的就是多个新建列之间经常性由于没有ALL掉合适的列，而导致行上下文转换为筛选上下文导致的循环依赖。...解决问题 我们仍然对这个表添加一列[周数2]： 刚才我们说过，[周数]对[周数2]按列排序是会导致循环依赖的。但是如果我再根据[周数]添加一列新列，它和[周数2]是否还存在循环依赖关系呢？...结论 当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题，可以再新建复制一列想要排序的列，这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系，也就不存在循环依赖，因此可以放心地进行按列排序。
, 在 Student 对象中 , 调用 println 也会回调 invokeMethod 方法 , 而在 invokeMethod 方法中又调用了 println 方法 , 这样循环调用 , 最终导致栈溢出...; 在 invokeMethod 中 , 不调用 println 方法 , 调用 System.out.println 进行日志打印 , 这样就可以避免栈溢出 ; class Student implements
上周《我的程序跑了60多小时，就是为了让你看一眼JDK的BUG导致的内存泄漏》这篇文章发布后。 有好几个同学都来问了我一些相关的问题。 比如这样的： ?...写上篇文章的时候，我的侧重点主要在 ConcurrentLinkedQueue（下文统一缩写 CLQ）存在过一个可能会导致内存泄漏的 BUG ，这个 BUG 的来龙去脉是怎样的，以及怎么通过可视化工具让我们感受到这个...这就是我上篇文章中说到的：一个节点中的 item 对象被置为 null 了，但是该节点，由于代码问题，并没有从链表中取下来，导致不能被回收。...所以导致我们上一篇的案例中每循环 10000 次，时间都会增加。 ? 源码导读 接下来我们看一下 JDK8 的源码中的 remove(obj) 方法到底是怎么样工作的。...所以等待它的命运将是被回收，所以也就不会内存溢出了。 ? 到这里，我觉得这个问题算是回答清楚了吧？ 关于 remove(obj) 我就分享到这里。
[1240] DATEADD函数 DATEADD函数属于使用频率非常高的基本函数之一。国内各个类型、各个规模的企业，都无法绕开同比环比问题。...语法 DAX= DATEADD(列>,,) 参数 日期列：可以是一个具体的日期，可以是一列日期，也可以是一个日期的表达式。 整数：正数向后平移，负数向前，小数四舍五入。...返回结果 可以是一个具体的值，也可以是一列日期。...但是在红框中能看出来DATEADD的年份粒度平移一年的销售情况。...例子2： DATEADD季度粒度 = CALCULATE ( [销售额], DATEADD ( '例子'[日期], -1, QUARTER ) ) 结果： [1240] 例子3： DATEADD月份粒度
前言 国外大神Kevin Backhouse刚刚放出了一篇博文，对苹果操作系统内核中发现的堆缓冲区溢出漏洞（CVE-2018-4407）进行了一番解构。 ?...概述 该漏洞是苹果XNU操作系统内核中网络代码的堆缓冲区溢出问题导致的，iOS和macOS都使用XNU，因此iPhone、iPad和的MacBook均受到影响。...进一步推测的话，由于攻击者可以控制堆缓冲区溢出的大小和内容，因此他们可能利用此漏洞在目标设备执行远程代码。...漏洞分析 该漏洞来源于代码中的缓冲区溢出（bsd/netinet/ip_icmp.c:339）： m_copydata(n, 0, icmplen, (caddr_t)&icp->icmp_ip); 函数...但是根据实验结果，触发该缓冲区溢出漏洞时满足icmplen >= 84的条件即可。 漏洞的发现过程 使用QL查找漏洞 Kevin是在分析数据包管理程序缓冲区溢出漏洞时发现的该漏洞。
replication-features-differing-tables.html slave_type_conversions 这个参数在mysql5.5.3 引入，目的是启用row 格式的bin-log 的时候，如果主从的column 的数据类型不一致，会导致复制失败...【确保从库的列类型更宽泛些也不会导致复制报错】Setting this mode has no bearing on whether lossy conversions are permitted;
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