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DateTime在ExtJs中无法正确序列化的问题

这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中,发现一个问题,如果Class中有成员的类型为DateTime,即使我们正常标识了[DataMember],序列化成JSON时,会生成一种特有的格式: .....这种格式ExtJs并不识别,导致最终的组件,比如Grid上无法正常显示,解决办法有二个: 1.将Class的成员,手动改成String类型,不过个人不推荐这种方式,毕竟将数据类型都改了,相应的服务端很多地方都可能会做相关修改...2.用JS在前台调用时,用代码处理返回的JSON字符串格式,使之符合ExtJs的规范(这个方法是从博客园"小庄"那里学来的,呵) Ext.onReady(function() { //这个函数演示了怎样把服务器端的...DateTime类型转为Javascript的日期         function setAddTime(value, p, record) {             var jsondate...设置Grid的Columns时,类似如下处理: var grid = new Ext.grid.GridPanel({             store: store,

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    我在ThoughtWorks中的敏捷实践

    在我们团队中,这个角色就是一开始提到的BA。她是IPM主要参与人,另外还有Tech Lead会一起参与讨论(团队中每一个人成员都是可以参与进来的)。...我听过一个有趣的事情:在敏捷开发方法兴起的时候,很多传统开发模式的团队跃跃欲试,他们选择从Standup切入。然后每天早上上班后,大家聚在一起开个会(站着、坐着都有),然后该怎么做还是怎么做。...实际上在开发过程中,也未发生过这种情况,因为一旦客户的需求变更后,Story卡也会及时变更过来。...我比较推荐DEV在kick off后将Story划分成子任务列表,按照依赖关系和优先级排序,逐个干掉他们。...我也经历过客户要求测试覆盖率的项目,有专门的测试覆盖率工具(coveralls)来检测代码库,有的甚至集成在CI上作为一个硬性指标。 所以,TDD必须在一个有测试的项目中去讲。

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    常见索引类型及在MySQL中的应用

    索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针,根据指针找到包含该值的行。...索引的常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询的值放入key中,value值放入数组中, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应的哈希槽,取值通过...等值查询:确定的条件查询,即可以使用等号的查询 与之对应的是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。...二叉树是搜索效率最高的,但是实际上没有多少数据库存储使用,因为索引不止存在于内存中,还要写在磁盘上。数据量较大时,二叉树的树过高,查询时需要访问过多节点,即需要硬盘多次寻址,这是一个耗时操作。...树高是4的时候,就可以存1200的3次方个值(17亿),树根的数据总是存在内存中的,一个10亿行的表上一个整数字段的索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。

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    稀疏索引与其在Kafka和ClickHouse中的应用

    Sparse Index 在以数据库为代表的存储系统中,索引(index)是一种附加于原始数据之上的数据结构,能够通过减少磁盘访问来提升查询速度,与现实中的书籍目录异曲同工。...稠密索引和稀疏索引其实就是空间和时间的trade-off。在数据量巨大时,为每条数据都建立索引也会耗费大量空间,所以稀疏索引在特定场景非常好用。以下举两个例子。...可见,index文件中存储的是offset值与对应数据在log文件中存储位置的映射,而timeindex文件中存储的是时间戳与对应数据offset值的映射。...Sparse Index in ClickHouse 在ClickHouse中,MergeTree引擎表的索引列在建表时使用ORDER BY语法来指定。而在官方文档中,用了下面一幅图来说明。 ?...另外,每个part的数据都存储在单独的目录中,目录名形如20200708_92_121_7,即包含了分区键、起始mark number和结束mark number,方便定位。 ?

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    ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

    当然这部分可以参考本人的帖子: 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170...依赖,来张图说明一下吧: [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖:...read-timeout: 5000 --- 代码组织 我的项目代码组织如下: [项目代码组织] 各部分代码详解如下,注释都有: Entity.java package com.hansonwang99...我们在浏览器中输入: http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下: [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!

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    logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

    背景 在ELK架构中,使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中,有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...logstash默认会向Elasticsearch提交一个名为logstash的模板,所以在定义logstash配置文件时有一些关键点需要注意。...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是在output里指定document_type...参数,另一种是在input里指定type参数, output里的document_type优先级大于input里的type.

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    在MySQL中建立自己的哈希索引(书摘备查)

    在MySQL中,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。...你可以手工进行维护,在MySQL 5.0及以上版本中,可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。

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    搜索引擎在新闻信息集成中的作用

    由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量,搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重,在爬取以及检索过程中,会作为参照因素。...在处理用户搜索请求时,首先基于友好的考虑,搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词;然后在已经建好的索引中检索结果,根据新闻热度、质量等排序、去重;进行呈现。...对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工,挖掘和释放其附加价值。 因此,搜索引擎在信息集成中,扮演一个再次加工的新闻终端角色。...具体来说,搜索引擎可以在结果详情页提供用户评论。新闻结果和评论则支持社会化账号的分享,进而促进了新闻的二次传播最终实现社会化的裂变式传播。...三、搜索引擎的新闻信息采集现阶段面临的挑战 传统搜索引擎在移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式的挑战。例如移动场景下,不方便的文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。

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    Elastic Search搜索引擎在SpringBoot中的实践

    当然这部分可以参考本人的帖子: 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我的ES安装在http://113.209.119.170...:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代的,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQL中的Elasticsearch...所以还需要在pom.xml中添加jest依赖: 除此之外还必须添加jna的依赖: 否则启动spring项目的时候会报JNA not found. native methods will be disabled...项目的配置文件application.yml中需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我的项目代码组织如下: ?...我们来做一下搜索的测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了!

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    稀疏索引在MongoDB中的使用场景是什么?

    稀疏索引是MongoDB中一种特殊的索引类型,它适用于对缺少某个字段值的文档进行索引。与普通索引不同,稀疏索引只对包含指定字段的文档进行索引,而不会对缺失该字段的文档进行索引。...例如,如果需要查询包含某个字段的文档,并且该字段只在部分文档中存在,那么使用稀疏索引可以减少查询无用的文档,从而提高查询速度。 稀疏索引还可以帮助MongoDB应用程序缩短查询时间。...由于稀疏索引不对缺失特定字段的文档进行索引,因此在查询时可以避免查询无用的文档,从而减少查询时间。...除了选择适当的场景使用稀疏索引外,还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能: 稀疏索引虽然可以减少索引占用的存储空间和提高查询效率,但是在某些情况下可能会影响查询性能。...在MongoDB应用程序中,根据实际需求和查询模式来选择是否使用稀疏索引,并遵循稀疏索引的最佳实践,可以优化查询性能、减少存储空间和提高数据访问效率。

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    我是这样在 React 中实践 TDD 编程的

    在Redux中编写测试听起来肯定有悖直觉。如果你使用了Redux,它可能看起来更加复杂。 然而,在添加功能之前编写测试有助于编写更好的代码,因为你预先考虑了将使用的设计模式、体系结构和变量的名称。...编写测试 这是最有趣的部分。让我们开始TDD。 首先,让我们创建并配置存储。在src目录中,创建一个名为index.js的新目录。在这个文件中,初始化存储。...Redux reducer逻辑和动作的集合,通常定义在单个文件中。...slice的默认状态应该是一个空数组,毕竟,我们处理的是用户。 让我们通过编写一个测试: 在src/store中创建一个名为slices的新目录。...在slice目录中,创建一个名为user.js的文件。

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    反思我在管理中犯过的重大错误

    近一年来,我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰,骨干核心人员不稳定,易流失。...团队人员结构分布是 1个经理、2个高级、3中级、4初级;组内划分是分成了3个小组,2个业务测试小组,一个测试基础小组。...组内结构划分可见下图所示: 二、我是如何犯错的,以及我为什么犯错 错误一:资源错配 对于组长的选择,以及组内骨干的选择,如下图所示: 其中标记为组长的,是在团队内部小组内被任命为小组长,标记为骨干的...两个业务小组中,初中级员工干中高级员工的活,中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配,直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做: 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...我喜欢将所有有挑战性的、开拓边界的任务给到这类员工。 我为什么会这样做: 本质上是 个人的喜好问题(因为我也属于这类人)。

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