重要 在前面的代码中，你看到了一个将FILTER函数返回的结果进行求和的示例。这不是最佳做法。在《DAX权威指南》的第4章中，你将学习如何使用CALCULATE函数来实现更灵活、更高效的筛选。...VALUES函数返回在当前筛选器中计算的列的不同值。如果在计算列或计算表中使用VALUES或DISTINCT函数，则它们与ALL函数的行为相同，因为没有生效的筛选器。...但是，当在度量值中使用时，这两个函数在计算时会考虑现有的筛选器，而ALL函数会忽略任何筛选。 如前所述，这两个函数几乎是相同的。...如果你不希望呈现这种结果，也就是百分比不是基于总销售额计算的，而是只计算筛选器选定的值，则需要使用ALLSELECTED函数。...使用ALLSELECTED函数代替ALL函数来编写Sales Pct的代码，分母在计算销售额时只考虑矩阵视觉对象之外的所有筛选器。
在行上下文中，DAX 只允许使用同一表中的列值，除此之外，不会选择或筛选任何内容。在计算列中，表中任何列上都没有筛选器。因此，关系无法进行传递。...导致的结果就是筛选上下文是 Product 表中满足三个筛选条件的所有行；很显然，除非三个筛选器恰好都指向同一产品，否则不会有任何行被选择，也就是结果为空。...这可能会包含由于不完整关系而添加到表中的空白行中的值（请参见第2章 模型设计；这些值必然为空）。如果不希望这些空白值包含在上下文中，则应使用 ALLNOBLANKROW 而不是 ALL。...Sales% = DIVIDE([Sales], [SalesRearWheel525_ALL] 通过对筛选参数和 ALL 函数进行组合，可以创建相当多的功能强大的 DAX 度量值。...4.6 DAX 中的表函数 我们可以使用 SUM 和 AVERAGE 等基本聚合函数以及使用 CALCULATE 进行 DAX 筛选来实现许多计算过程。但是 DAX 语言能做的，远远不止这些。
ALL函数功能是返回表中所有行或列中的所有值并忽略已应用的任何筛选器，即去除筛选。其用法如下： ALL([TableNameOrColumnName],[ColumnName]... ...)...复制 ALL第一个参数可以是表也可以是列，表示对表或者列去除筛选。 在使用RANKX函数时必须搭配ALL函数一起使用，表示去除筛选起到绝对排序的效果。...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用的函数，主要功能是根据指定的条件对数据进行筛选然后按照指定的表达式进行计算，找出满足条件的数据,其用法如下： CALCULATE(表达式,[筛选器1],[...复制 以上"表达式"参数是指对筛选后的数据进行计算的表达式，可以执行各种聚合计算，后续参数是一系列的筛选器，筛选器也可以为空，多个筛选器之间用逗号分割，多个筛选器都满足的数据集合才会被指定的表达式进行计算...以上需求我们可以使用TOTALYTD进行统计，TOTALYTD用法如下： TOTALYTD(表达式,日期列,[筛选器],[截止日期]) 复制 表达式参数代表统计的表达式，日期列参数指定日期时间列，筛选器参数可以过滤数据
4、用 TABLE1 作为筛选器再去计算 [合同数量]，凡是 3 中可以返回 1 行的客户都会计算出来，否则计算结果为空。...B、TABLE1 是空，是一种特殊的空，该空表示一个特地的有 0 个客户构成的表，该表用作筛选器覆盖了矩阵中的客户，导致结果是空。...现在来解释这里的计算逻辑，对于任意的一个矩阵图表行，作为筛选上下文，它对度量值的影响如下： 1、VAR TABLE1 = FILTER (ALL (' 客户 ') , SUMX ( ' 订单 ' , '...订单 '[数量] ) > 20000 ) 中的 ALL (' 客户 ') 会得到所有客户，并进行迭代，但由于 SUMX 中的第一个参数'订单' 所处于的筛选上下文正是矩阵中当前行，注意：不是 FILTER...2、关于 DAX 的使用的建议 DAX 的使用是有着清晰规律的，对于业务人员（强调 100 次：业务人员）使用 DAX 往往需要遵循一些套路，而不是像工程师一样要死扣所有细节，或者自己给自己编制一个有问题的陷阱
1 上下文转换的定义 计值上下文分为筛选上下文和行上下文。...3.2 计值顺序 下面再来看一个例子，假设现在需要添加一个计算列，计算当前类别对应的所有值中的最大值，结果如下图所示： 其中使用到的计算列表达式如下： MaxValueOfCategory = CALCULATE...，结果如下图所示： 在计算列里引用度量值，会使行上下文发生转换，变成筛选上下文；引用度量值会使行上下文发生转换的原因是DAX引擎自动添加的CALCULATE函数。...值得注意的是，由行上下文转换而来的筛选器也有可能会不遵守筛选器交互的最基本原则，例如某层行上下文中使用了KEEPFILTERS函数，那么其转换而来的全部筛选器的交互方式将变为相交。...因此最佳的解决方法就是使用IF函数来求解。为了演示的需要，这里我们采用FILTER函数的第二参数来进行判断，人为地增加一些难度。
小勤：在文章《DAX入门：无动态，不智能——谈谈DAX函数的计算环境（筛选上下文）问题》里提到，默认情况下度量的计算是随着计算环境（筛选上下文）的选择而动态变化的，但有时候就是需要一些不变的情况，那怎么办...我们先来看“删”的，比如我们现在有一个度量是这样的： 我们在数据透视表里，这个量会随着行列维度（筛选上下文）而变化，结果如下： 如果我们要把这些筛选上下文去掉，即销售量不随相应的行列维度...（筛选上下文）而变化，那么，我们就需要把这些影响计算的上下文给去掉（可以理解为“删”），这时就可以用Calculate函数加All函数来完成，度量如下： 我们把这个度量也放到透视表里看看...比如A产品的为什么不都是100呢？ 大海：不是只有B和C产品忽略了，维度A产品和销售人员小勤的组合为空，是这种维度组合不存在。 小勤：原来这样。那如果需要忽略多个字段呢？...大海：All函数是支持多个参数的，你自己试试？ 小勤：好，我大概想到了。 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
由于确定正确的筛选方向是最重要的学习技能之一，我们将在后面的章节中更详细地讨论这个主题。我们通常不鼓励使用双向筛选，如第 15 章所述。它们出现在这里的模型中只是为了教学目的。...在 DAX 里，你可以使用迭代器在一个步骤中执行相同的操作，迭代器的工作方式正如其名：迭代表，并对表的每一行进行计算，将结果予以汇总，返回需要的单个值。 [!...[All] ) THIS = NULL; END SCOPE; DAX 没有像 SCOPE 语句这样的东西，为了获得同样的结果，我们需要确认筛选上下文中的筛选器，语句则变的更复杂： SamePeriodPreviousYearSales...你习惯提前计算值，将得出的值进行聚合返回结果，因为 MDX 的叶级计算很慢。而 DAX 的叶级计算速度非常快，不过 DAX 的聚合有其他的用途，且仅对大型数据集有效。...您需要反复阅读和练习，因为一日不练十日空。您可以快速学完本书，达到 DAX 大师级别。 计算上下文是 DAX 语言的核心，需要您花时间理解和掌握，鲜有人能在几天内掌握所有关于 DAX 的知识。
筛选器 3. Calculate函数 ? 常规情况就是这样 那我们再来看下如果不按常规会有怎样的后果 把涉及概念性的操作经常这样反方向尝试，有助于深入理解上下文本质 (一)计算列里使用SUM函数 ?...别急着往下看，自己先思考一下，这个“总销量”的计算列，使用SUM后会出现什么效果 ...... ...... ...... 1. 由于是计算列，所以DAX会自动创建“行上下文” 2....因为度量值不会自动创建“行上下文”，而计算列可以，所以在语法源头上就出错了 (三)度量值里使用聚合类迭代函数(SUMX) 从语法上来说，度量值就是由DAX函数构成的，迭代函数也是DAX的一种，自然更没障碍...系统根据步骤二“行上下文”的指示和公式内容，对步骤一确定下来的表，进行全表迭代，算出每一行(每张订单)的“利润”值 4. 对步骤三的结果进行聚合 5....根据不同的可视化元素，度量值(利润)做出相应汇总 至此，我们再次认识到 ★行上下文”只告诉DAX该使用数据模型的哪一行，任何时候都无法筛选模型，也无法覆盖外层的筛选上下文 ★“筛选上下文”只能依靠报表视图各类筛选器的叠加组合来产生
SUMMARIZE执行两个操作：按列分组和添加值列。使用SUMMARIZE对表进行分组是一个安全的操作，而使用SUMMARIZE添加新的列可能会导致难以调试的意外结果。...聚类是 SUMMARIZE 用来计算其结果的一种技术，我们使用只有七行的表来引入聚类。...SUMMARIZE 首先根据颜色对表进行聚类，然后通过创建筛选上下文来计算每个聚类的表达式。...2 行上下文和筛选上下文 SUMMARIZE 的另一个方面是它是 DAX 中唯一同时创建行上下文和筛选上下文的函数。...不推荐使用的原因是：新增列的计算同时处于行上下文(row context)和筛选上下文(filter context)中，这会使得结果很复杂。
切片器这种，通过一些摆在明面的控制器，来影响计算，筛选的条件，这里称之为显性筛选，即肉眼可见的控制。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的一份数据，很简单。...ALL例子1 = RANKX ( ALL ( '例子' ), CALCULATE ( SUM ( '例子'[数据] ) ) ) 结果： [strip] 可以看得出来，无论切片器怎么调整筛选，ALL函数始终遵循隐性筛选控制...) ) 代码2： ALL例子2 = SUM ( '例子'[数据] ) / CALCULATE ( SUM ( '例子'[数据] ), ALL ( '例子' ) ) 结果： [strip] 依然遵循隐性筛选和显性筛选的原则...无论切片怎么动，ALL函数遵循行上下文的隐性筛选，不受切片器联动。ALLSELECTED函数遵循显性控制，忽略行上下文，占比始终发生变化。...二者不建立关系。
优化之后的结果总计栏显示的完全正确，那么问题出现在哪里呢？ [strip] 其实这里面就涉及到DAX计算逻辑中的上下文概念了。...在DAX语言中，行上下文与筛选上下文是一个特别重要的问题，我们在进行DAX代码编写的时候，必须要考虑到这两点，不然计算结果很容易出现问题。二者就是计算环境。...圣经中有句话说的特别好： 筛选上下文是对数据进行筛选， 行上下文是对表格进行迭代。 白茶的理解就是： 筛选不迭代，迭代不筛选！...[1240] 在这段代码中，白茶利用IF使不符合条件的项目不显示，但是实际结果存在不？必然是存在的，不显示归不显示。...这样的话，三者就完成了： 行上下文转换筛选上下文→提供筛选计算值→汇总计算 有时候写DAX经常因为上下文考虑的不周到，导致计算结果出问题，没有太好的解决办法，只能说经历的多了，写的DAX多了，才会慢慢让上下文这个概念长存于心
请注意，DAX 安全筛选器通过角色和表来声明，我们可以在同一个表上具有不同的安全筛选器，只要它们具有不同的安全角色即可。 DAX 安全筛选器确定此安全角色中的用户将在表中看到哪些行。...该筛选器添加到每一个要计算的度量值上，经过筛选后，表只返回那些类别为 Components 的结果。 我们不需要为每个表都设置安全筛选器，因为模型中的关系会将筛选器从一个表传播到另一个表。...如果不这样做，可能会导致从UserSecurity表到多个表的多个关系路径并由此产生一些非活动关系。 使用独立的UserSecurity表时，你需要从表中检索用户ID作为DAX安全筛选器的一部分。...安全筛选器中使用 DAX 变量。...在这种情况下，我们不希望进行任何筛选。代码的最后一行ISBLANK(User))||[EmpNr] = User，意思是当变量User为空时，对于表中的每一行，ISBLANK(User)都为真。
然而，对于清除了产品子类别筛选的计算，其结果是：461，而不是 905，这个结果非常诡异。...不难看出： 在 Power BI 中使用任何图表都会自然的触发条件 2，而用户的确常常会做切片器，而且来自同一个表的不同的列，那么，也很容易触发条件 1，这样一来，这个叫 AutoExist 的机制是很容易被触发的...在出问题的【场景 2】中，其筛选是这样的： 表列：产品子类别 IN {"复印机"} 表列：产品类别 IN {"技术","家具"} 由于表列：产品子类别和表列：产品类别都来自同一个表：产品表，则它们在进入计算前...（如：清除，常常使用 ALL）某表一部分列筛选 报表中有来自该表的多个列的筛选 则 AutoExist 特性在后台自动运转时可能导致诡异的计算结果，称此为：AutoExist 问题陷阱。...只需要记忆： DAX 有个陷阱叫：Auto 啥的来着。 当一个表有两列分别作为切片器时又写了一个 DAX 公式里 ALL 掉了其中一列。 数字就会不对。 解决方法是：把那列单独做个表出来即可。
，一种简单的定义筛选器的方法是直接在整个Sales表上使用筛选器。...2.1.2 优化后 这里使用列筛选器对度量值进行优化。因为筛选表达式使用了两列，所以行上下文需要一个只包含这两列的表，作为更高效的CALCULATE函数的筛选器参数。...采用这种优化措施的依据是查询计划可以在存储引擎中创建更高效的计算，从而避免使用表筛选器的语义向公式引擎返回额外的列。...下图（图9）是图7中第2行的xmSQL查询： 数据缓存中不再包含Quantity列和Net Price列，它的基数对应DAX结果的基数。这是理想条件下的最小物化。...当它们的数量远远大于DAX查询结果中包含的行数时，这其中可能会包含一些额外的计算开销。表筛选器是导致过度物化的最常见原因之一，但它们并不是造成公式性能不佳的唯一原因。
市场占有率 - 第一次用 ALL 先看一个业务问题：市场占有率，其 DAX 计算为： 其中， KPI.MarketShare% = [KPI.Sales] / CALCULATE( [KPI.Sales...这里的 ALL 将帮助我们似乎达到一个效果：忽略（清除）了外界的筛选并返回所有的类别。 注意这里的用词：似乎 和 效果。这里涉及到两件事：忽略（清除）筛选 和 返回所有类别。 我们等下再来看这两件事。...我们拖拽一个切片器如下： 现在问题来了，如果点击 全选 或 全不选（点击两次全选即可切换为全不选）会是什么结果。在看答案前，很多人或猜测： 猜测全选时，返回 TRUE，对吗？...其状态变化图如下： 再仔细观察下 PowerBI 的切片器控件，如下： 识记 DAX 函数 将上面的经验与 DAX 函数结合，便可以得到这样的准确用词以及规律： 无函数，对应于【初始化】，无筛选，ISFILTERED...( 'Product'[类别] ) ) 对应的结果，如下： 尤其值得注意的是，DAX - FILTER.ALL 版本返回的是被筛选的 TRUE，由于 FILTER 是一个迭代函数，要对某列逐行考察，就如同逐个选择
导语：备，拷，转，调，叠，算，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想的不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去——这是我这一年多来对DAX...注意—— 这就是filter参数里使用ALL和不使用ALL的差别！而这项差别是导致最终结果差别的最关键原因。...第5步：叠——应用第1步结果叠加到第2/3/4步筛选器 到了这里，filter参数得到产品为B的筛选器，再次和透视表的筛选器（即第2步拷贝下来的销售、产品两个筛选器）产生作用。...大家可以试着将“ ALL('产品销售表'[产品])”改为“ ALL('产品销售表')”，然后分析一下这个计算过程和结果，去理解一下ALL（表）和ALL（列）的差别。...第6步：算——基于第5步最后的筛选器计算结果 这一步就只是计算了，根据最后的筛选器结果代入计算即可。
[1240] VALUES函数 VALUES函数，隶属于“筛选”类函数。当参数为列时，返回结果会去除重复值，保留空项；当参数为表时，结果不会进行去重复操作。 用途：适用于度量值计算。...语法 DAX= VALUES(表or列) 参数 VALUES函数的参数可以是列，也可以是表，但不能是表达式。 返回结果 去除重复值的列或者返回一个完整的表。当表为单列单行时，可以作为值使用。...ALL ( '例子' ) 结果： [1240] 1、表函数模式下，DISTINCT会对表进行去重操作；而VALUES和ALL函数相当于复制操作，并不会对源文件进行去重。...，将其排除在计算范围之内；进行的是去除重复，排除空值计算。...ALL函数在例子上下文中的计算，没有屏蔽掉例子的筛选效果，其计算结果包含空值项目；而在维度上下文中，清除了维度表的筛选效果，计算结果包含空值项目，每个返回值均为总计行数37。
最近有特别特别多小伙伴问了很多和职场有实际关系的案例，我们会分专题来一一区分讲解。另外，对于 DAX 的很多特性直接去讲解，显得有些突兀。...在本例中，当用户选择不同部门或职能时，那么所有的计算应该在该限定下完成，因此，我们必须保持这个动态性。 这就要求我们在使用 ALL 函数时，尽量作用到列，而不是一下将这个表都 ALL 掉。...度量值讲解 KPI.人数.离职.当期 = COUNTROWS( VALUES( Data[工号] ) ) 对人数的计算，应该以员工编号作为唯一标识，因此使用该列，同时，我们希望这个计算保持可被筛选的特性...这里发生了非常复杂的情况，我们先来说明结果： MAX( ‘Date’[日期] ) 的运算取决于进入 CALCULATE 前的筛选上下文。 会得到当月的最大日期。...环境2： CALCULATE 的第一个筛选参数的执行结果 积累到2019年3月31日的所有日期序列。 在 环境1 和 环境2 的综合影响下计算 [Measure]。
ALLSELECTED函数是唯一一个使用影子筛选上下文的DAX函数。我们首先研究ALLSELECTED的行为，然后介绍影子筛选上下文。...图1 不同地区的销售总额及其占比 计算占比和销售总额使用的公式如下： 占比 = DIVIDE( [销售总额], CALCULATE( [销售总额],...在迭代计算每一个地区时，由于 KEEPFILTERS函数的存在，考虑了切片器所选的地区，因此计算结果是80，迭代计算5个地区，所以最终的计算结果是400。...4 无参数的ALLSELECTED函数 当用作CALCULATE调节器时，与ALL一样，ALLSELECTED也可以在没有任何参数的情况下使用。...参考资料： [1] DAX权威指南（https://item.jd.com/13168782.html） [2] 深入理解 Power BI DAX 中 ALLSELECTED 的影子筛选器（https
，大海所在的工序1、机床1上，所有人的总工时（如上图中结果6 = 3+1+2，但注意，结果表里不体现工序和机床）。...思考过程如下： 1、首先，我们显然要先取得当前条件下的工序、设备值，作为计算结果的筛选条件——这可以通过VALUES函数来实现： 2、然后，我们要忽略工人的影响，这可以通过ALL函数来实现：...但是，我相信一定会有些朋友产生以下疑问：为什么VALUES取到的工序、设备，是在结果表当前行下的工人（如第1行，大海）的工序和设备？后面不是用ALL函数忽略了工人的影响了吗？...其计算顺序为： 先在原始上下文上计算显式筛选器（如这里的VALUES工序、设备），最后再使用调节器函数调整筛选器（如这里的ALL和以后要讲的KEEPFILTERS等）。...所以，这里用VALUES函数取工序、设备的值时，是在结果表当前的筛选器条件下得到的值（如大海，对应的工序1、机床1），而不是删除姓名筛选器情况下的结果。
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