实际应用中一般使用度量值来计算排名，今天小伙伴因为特殊场景需要，必须采用计算列来显示排名。 ? 如上图所示，需要用计算列来显示不同员工不同地区，按照时间降序排列的排名。...Countrows + Earlier 解法 countrows 经典句型： countrows(filter('tb','tb'[col]=earlier('tb'[col]))) 就是统计满足条件的行数...(EARLIER表示当前行)，这个问题的条件复杂了一些，多重条件同时满足用 && 即可，代码呼之欲出。...计算列排名 = COUNTROWS(FILTER('tb', 'tb'[员工]=EARLIER(tb[员工])&&...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名的标准用法，Rankx 语法 ?
指标因计算的复杂度 不同而有了抽象度差异，常见的几个类型如下： 销售额总和：直接聚合 利润率(利润总和/销售额总和):聚合的二次计算 MTD销售额：包含计算条件的聚合 MTD销售额同比：包含多个计算条件的聚合及其计算...在没有学习PBI的 DAX之前，我误以为只有一种条件计算的逻辑，就是SUM+IF，殊不知在Excel及其体系中，还有一个性能优化plus方案——SUMIF方案。...由于SUM和IF完全独立，从计算的角度看，SUM对不符合计算条件的null或者0值也要执行相加计算——这一点非常重要，后面SUMIF的优化方案就是从这里而来。...从SQL的优先级来看，WHERE是早于GROUP BY，也早于SELECT的，这样就实现了下图中右侧的计算方案： 理解了上述EXCEL、SQL的过程，就可以轻松地理解，为什么DAX设计了一个专门的CALCULATE...CALCULATE（聚合表达式, FILTER条件） 通过在每一个度量中单独指定filter计算条件，DAX可以在引擎中将其优先级提前，从而避免了SUM+IF的低下性能。
计算组为何而生 很多人只学习已经存在之物，例如： 他知道 DAX 存在，所以学习 DAX，但不问 DAX 为何而生 他知道行上下文的存在，所以学习行上下文，但不问行上下文为何而生 他知道筛选上下文的存在...同理，可以为其他内容建立逻辑，例如： AC - 当前逻辑 PY - 去年同期 YTD - 年度至今 Growth% - 同比增长率 由于这些逻辑有一定的相关性，DAX 设计者将其编为一组，成为计算组（Calculation...所以，对 DAX 引擎的很多快速编辑和批量修改在 Tabular Editor 里进行总是几乎可以操控 DAX 引擎的最新特性。...同样，再建立名为 PY 的计算项，如下： ? 通过建立两个计算项，可以看到： 图表带有问号，表示该内容并未保存到 DAX 引擎。 Ordinal 指定了排序。...同样道理再创建名为 Growth% 的计算项，如下： ? 以及创建名为 YTD 的计算项，如下： ? 这样就创建完毕。 将更改保存至 DAX 引擎 将鼠标移动到这些新建立的项目上，可以看到： ?
非常碰巧，在最近几个项目中都遇见计算阶乘的情况，主要是计算排列组合数的时候会用到阶乘。 理论 PowerBI DAX 中默认是没有计算阶乘的函数的。...这里给出一种在PowerBI DAX 中计算阶乘的方法。 在数学的定义中，对阶乘的定义是这样的： N ! = 如果 N = 0 , N ! = 1; 否则 N = N × ( N - 1 ) !...可惜的是，PowerBI DAX并不支持阶乘，阶乘的另一种计算方式是可以直接进行计算。例如： N !...= 1 × 2 × … × N PowerBI DAX实现 下面给出在 PowerBI DAX 的计算方式： 其中，通过参数获得 N值，然后通过N值构建一个序列，再对序列进行连乘得到最后结果。
只有将物品的出入对应到相关的批次才能正确计算。 但这就会引入新的管理复杂度。...在设计和进行 DAX 计算时的大忌就是：直接计算。 本案例可以充分体现这点，要计算每一日对应SKU的余量，会同时涉及： 1、同时涉及两个事实表中的日期； 2、同时涉及两个事实表中的SKU。...库存数量和入库数量都可以由简单的聚合计算给出，而每次入库所剩余的量以及库龄则比较复杂，效果如下： ?...在熟练熟练使用 DAX 后，需要有两个能力： 1、将业务逻辑转换为 DAX 计算逻辑 2、为业务逻辑的计算提供合理的数据模型支持 再来看库龄的计算就非常简单了： KPI.库龄天数 = DATEDIFF(...Power BI，尤其是 DAX 的计算，既不是强调技术，也不是强调技巧，而是： 1、可以设计支持业务逻辑表达的数据模型； 2、可以将业务逻辑转为数据的运算逻辑。 ?
在 DAX 中，你其实已经用过了很多算法，你编写的任何 DAX 公式都是一个算法，都是一个计算方法，这些计算方法被定义成了一个核心部件，叫：度量值。...例如，要计算留存用户数的思路就是要使用集合的结构。 我们后续会计算展示不同数据结构的使用，但这些仅仅是《Thinking in DAX》的一个部分哦。 计算逻辑 这是本文的重点内容了。...) 这种形态还不够通用，当 SWITCH 要对比的条件不是 A = B 这种逻辑，而是例如：销售额 > 1000 这种更复杂的对比，就要使用更通用的结构如下： Item.ABC.Color = //...本文提出了逻辑框架，并揭示了数据结构和计算方法在 DAX 的本质重要性。...本文详细阐述了计算方法中的三大逻辑以及在 DAX 中的实现并本质地揭示了行上下文的运行逻辑，最后给出了大家修炼 DAX 运算能力的建议。
问题背景 在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...技巧：钩子 这里使用了一个通用的 DAX 技巧：钩子。...总结 在研究与客户有关的问题时，往往需要在 客户表 和 订单表 之间联动，这就涉及到不少 DAX 技巧，大家可以自行演练实验。...DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 PowerBI 免费技术讲座系列 - BI佐罗专场 财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇 Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算...全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版 全网首发 PowerBI DAX 支持面向切面超级设计模式共迎 2021 《PowerBI 高级》 - 视频课首发，成为专家必备
这可以通过不同的 DAX 计算功能组合实现，这里给出常见的集合求交集的方法。...'Calendar'[Date] ) + 1 , 1 , YEAR ) ) ) ) 以上方法，针对单个客户进行判断，方法如下： 满足本期活跃 且同时满足在未来一年活跃 筛选出所有同时符合上述条件的客户...这样，整个效果如下： 可以看出两种方法的计算结果完全一致，得到了检验。 DAX 计算的检验 DAX 的计算是在模型中进行的，这对很多初学者造成困难，因为你根本不知道你计算的正确还是错误。...这里给出的检验方式就是： 用两种方法进行计算，两种方法使用不同的思路或者根本不同的 DAX 函数，来确保它们的逻辑结构不同，如果结果相同，那么两种同时正确，如果结果不同，那么，很可能出现了错误，可以再做检查...总结 DAX 用作数据建模以及计算有着重要的规律和最佳实践，2022 年，我们将带领大家一起从新的维度和视角学习这一套数据分析工具，让你耳目一新。
这是群里朋友提的一个问题：用CALCULATE函数写动态度量值的时候，是否可以计算包含某个文本的内容？ 当然，Power Pivot里是不支持使用*号作为通配符的。...所以，需要换个方法，比如，以前我们讲过FIND函数，还有CALCULATE函数怎么增删改计算条件的内容，这两者结合起来，就能实现模糊匹配情况下的动态计算。
| DAX实战案例》，其中涉及关于“工设总工时”的计算，写了公式如下： 有的小伙伴就问：Calculate函数后面一共有三个筛选条件，文章里面的解析，也是按照公式中的顺序展开的——先讲VALUES()...再讲ALL()，那么，写这些筛选条件的时候，需要按照什么顺序吗？...其实，对于Calculate函数来说，筛选条件的先后顺序对计算结果没有任何影响！...但是，我更推荐最前面的先写显式筛选器，再写调节器的方法，因为——这就是CALCULATE函数的计算顺序：先在原始上下文中计算显式筛选器，再调用调节器函数！...叠：叠加第1步准备好的显式筛选器 算：计算表达式
用计算组进行支持 当使用计算组后，我们可以分别设置返回的数据格式，达到如下效果： ? 以及： ? 这样，就相当完美了。 底层原理揭秘 在启用了增强的元数据后，DAX 引擎大概的查询如下： ?...使用计算组 计算组，的一个好处就是为一个已知的计算，给定多个计算路径，而在每一个计算路径中，都可以重新： 重塑计算逻辑 指定数据格式 这里正是用到了这点，例如： ?...这里 KPI 实际仅仅是一个占位符，而真正的执行，可以交给计算组来完成。 关于计算组的基本使用，在此前的文章已经介绍，可以参考：PowerBI DAX 计算组 基础篇。 这里可以这样构建，如下： ?...总结 从本文，我们可以感悟到一件比较本质的事情：计算组的动机是，已知某已知指标，需要切换其计算逻辑。...很多伙伴会问，用一个参数表加度量值的配合和直接使用计算组都可以得到一样的效果，那么到底在什么场合下使用计算组呢？答案现在至少有两点： 如果某种计算逻辑的切换，更为通用化。 如： 日期范围。
我们先看个简单的数据分析的例子，这个例子只有一个表，先添加到数据模型，然后添加一个度量——订单数量:=sum('订单明细'[数量])，如下图所示： 接下来，我们创建一个数据透视图（按产品类别的订单数量），同时添加货主区域为筛选条件...，添加运货商为切片器，调整显示形式后大致如下图所示： 这时，如果通过筛选条件或切片器进行数据的选择，图形（也即通过SUM函数计算的数据）会随之而变化： 小勤：这不应该是很自然的问题吗？...大海：对的，Excel里SUBTOTAL是只对显性的数据进行计算，在Power Pivot（BI）里，我们实现的可就是完全动态的计算了。 小勤：嗯。...在Power Pivot里，函数的计算就是随机应变的，即到底怎么计算，首先看所处在的环境，你对运货商进行切片或对货主区域进行筛选后，SUM函数的计算环境就变了，所以它的计算结果也就随之而变——目前这种通过筛选的方法改变...大海：不用着急，你现在先有这种概念就行：PowerPivot（BI）里的大部分函数计算时都是受计算环境影响的，所以会随着切片、筛选的数据情况而动态变化，也就是说，你筛选了啥数据出来，我就计算啥，如果你啥都不选的时候
(例外:当你在写计算列公式时可以省略表名称，因为极少的情况你会在计算列中引用度量值) ? ?...4 函数 度量值的工作原理是筛选和计算，用于计算的函数与Excel很相似，还有很多是共用的函数，用法完全一致。...我们前面介绍的计算列和度量值都是在上下文中完成的计算。“上下文”这个术语经常迷惑我们非IT类的学习者，然而在所有的DAX书籍中你都不可避免地读到它，所以我不得不把它提出来做一个知识性的归纳。...你可以把“上下文”理解成“环境”，在设定的环境下执行计算。DAX中有两种上下文，筛选上下文和行上下文。 ? ?...对应的，行上下文引用一般出现在计算列，利润列中的19.8的计算环境是当前所在行，即他的行上下文。 ?
直接在Power Pivot里实现这种特殊的计算。 小勤：啊？赶紧教教我吧。 大海：我们一步步来吧。...大海：Power Pivot里的DAX函数其实比Power Query的M语言和函数还要好计一些，因为除了DAX里特有的函数外，大部分函数跟Excel里的都比较接近，比如其中的COUNTA和Excel里的...大海：你看CALCULATE函数里写了2个参数，第一个就是 COUNTA，即对楼层进行计数，第二个参数是一个条件，整个公式的意思就是，基于第二个参数给定的条件用COUNTA函数计算楼层数。...大海：到目前你就先这么理解吧，实际上CALCULATE函数是DAX里最神奇的函数之一，要真正理解DAX函数及相关公式的工作原理还有一些基础理论知识需要学，也要慢慢练，后面我再拿案例跟你说。
框架如下： 永久网址：excel120.com/dax 查找任何一个函数 设计思想如下： 我们通过一个统一入口来到查询界面： 该 DAX ALL 统筹了全部所有每一个 DAX 函数。...问题来了：如果做到统筹所有 DAX 函数呢？ 我们从 Power BI 最新版的 DAX 引擎中提取所有函数和引擎中自带的解释。 请注意：这是来自 DAX 引擎的自带信息，也就是官方中的官方。...它不仅仅来自 Power BI DAX 文档，它来自 Power BI DAX 文档所需要根据的 DAX 引擎的自带数据。...Power BI DAX 的官方文档在某些细节是不如 DAX 引擎自带数据的。 例如：在 DAX 的分类上，请看： 可以看出，它们的分类并不相同。这点不得不吐槽微软内部自己的不够统一和一致。...注释 DAX 精华函数共计 36 个，由 BI 佐罗根据实战经验主观整理，微软官方并没有该划分，便于大家快速学习 DAX 精华函数。
使用DAX在数据表中新建计算列，经常从另一个表中查找返回符合条件的值，类似于Excel的VLOOKUP，又高于Excel的VLOOKUP。...价格1 = RELATED('价格表1'[价格])方案2 两表之间不存在关系，条件判断逻辑使用“等于”，用LOOKUPVALUE函数。...1 返回的值必须唯一，否则返回空或者预设结果（公式的最后一个参数）2 支持多条件查找价格表中产品的价格需要靠产品列和年份锁定唯一值。...方案3 两表之间不存在关系，条件判断允许复杂逻辑，用CALCULATE+VALUES+FILTER，从一个无关系的表中筛选出唯一值。
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。...形成了九十分钟的采访视频 我们先听听英文和机器翻译的中文字幕吧 对于业务的伙伴，我想告诉你的最重要的事情是： 第一件事情是：Power BI（DAX）的初心就是在自助分析领域，从这个角度来说，Power...需要补充的是，细心的听众可以发现，学习 DAX 的误区有很多，以及哪些需要深入，哪些不需要深入，哪些应该怎么理解，是有详细的设计动机的。...从这个意义上来说，很多半桶水的数据库程序员对 DAX 与 SQL 或 MDX 的对比已经被 DAX 发明人充分解读，业务伙伴不必去理解，你只要知道：业务人有权利和责任不去学习 SQL 或 MDX 就行。...那么， Power BI 是一个内置 DAX 分析引擎且为业务分析师定制作为动机，永不会妥协到 SQL 或传统商业智能中的工具。 这个战略太清晰了。
小勤：通过DAX查询，从Power Pivot数据模型里取数据返回Excel的功能这么强大，可是，写查询公式时啥提示都木有，要记函数就算了，还得记住每个表名和字段名？得多累啊！ 大海：当然不需要啊。...因为有DAX Studio嘛——这个神器一出，所有这些问题都不再是问题。 小勤：这是个啥？哪里有？ 大海：关注公众号，后台发送消息DS，我就给你回复下载链接啦！安装非常简单。 小勤：好吧。...在Excel里就能看到加载项如下图所示： 如果没有出现的话，就到开发工具里加载一下，如下图所示： 加载好后，就可以单击“DAX Studio”按钮，进入DAX Studio...界面并弹出模型连接选择对话框，在对话框中选择当前工作簿的“Power Pivot Model”，然后单击“Connect”按钮即可，如下图所示： DAX Studio的基本界面如下图所示：...以后就可以轻松些DAX查询了。 大海：那赶紧下载去吧。记得后台留言“DS”。嘿嘿。 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
Sales.CustomerKey = Customers.CustomerKeyGROUP BY Customers.CustomerName 尽管在模型里，我们用外键来声明关系，查询中依旧需要明确声明并说明连接条件...虽然这样做会把查询变的冗长，但这样做很有用，因为你可以在不同的查询中使用不同的连接条件，表达查询的方式拥有更大的自由度。 DAX 中，关系是模型的一部分，所有的关系都是左外连接。...DAX和SQL的子查询和条件 作为查询语言，子查询是 SQL 最强大的功能之一。DAX 也有类似的概念。然而 DAX 的子查询是通过语句来表现的。...DAX 的话，就有些不一样。 DAX 可以作为编程语言来定义计算列，计算表和度量值。DAX 新提出的计算列和计算表的概念，MDX 里面没有。DAX 的度量值和 MDX 的计算集合类似。...你习惯提前计算值，将得出的值进行聚合返回结果，因为 MDX 的叶级计算很慢。而 DAX 的叶级计算速度非常快，不过 DAX 的聚合有其他的用途，且仅对大型数据集有效。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。...在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...计算列 计算列（calculated column）是通过执行 DAX 计算，在 Power BI 模型的表中新建一个数据列。...在书写复杂 DAX 度量值时，往往会有一些进行中间计算的 DAX 度量值，他们应当隐藏起来。...我们为您提供了一些使用 DAX 的最佳做法：避免使用计算列，使用显式 DAX 度量值，创建简单的 DAX 度量值并将其用作更高级计算的构建基块，使用度量值表，以及隐藏可能使报表设计者感到困惑的模型元素（
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