Debezium无法为大表大小创建快照
Debezium是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库的变更事件并将其转发给消费者。它可以实时监控数据库的变化，并将这些变化以事件流的形式传递给其他应用程序或服务。
对于大表大小的情况，Debezium可能会遇到一些挑战，因为创建大表的快照可能会导致性能问题和资源消耗。快照是指在某个时间点上对整个表的数据进行拍摄和复制。对于大表，这可能需要大量的时间和资源来完成。
为了解决这个问题，Debezium提供了一种称为增量快照的机制。增量快照只会捕获自上次快照以来的变更，而不是对整个表进行快照。这样可以减少对资源的需求，并提高性能。
对于大表大小的情况，还可以考虑使用Debezium的分区功能。分区可以将大表分割成多个较小的部分，每个部分都可以独立地进行快照和处理。这样可以提高并行处理的能力，并减少对资源的需求。
对于Debezium的应用场景，它可以用于实时数据同步、数据仓库的变更捕获、事件驱动架构等。例如，在电子商务领域，Debezium可以用于实时监控订单数据库的变化，并将变化的订单信息传递给其他系统进行处理。
腾讯云提供了一系列与Debezium相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、消息队列 CMQ、云函数 SCF 等。这些产品和服务可以与Debezium结合使用，实现数据的实时捕获和传递。
更多关于Debezium的信息和腾讯云相关产品的介绍，请参考以下链接：
- Debezium官方网站：https://debezium.io/
- 腾讯云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云消息队列 CMQ：https://cloud.tencent.com/product/cmq
- 腾讯云云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf
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1回答
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但是，当在连接器配置中添加新列或表时，需要再次将受影响的记录发送给我们的使用者进行处理，以便在MongoDB数据库中再次操作和更新这些记录。有没有办法做到这一点，而不必再次迁移所有记录？下面是我们的配置的一个示例："name": "migration_connector", "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnectorpublic.hea
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为应该使用数据(snapshot.mode=initial)初始化的<
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(B) kconnect.public.table2hyper最初，Debezium
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3回答
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我们也有各种其他mysql用户执行事务，这些事务可能需要这两个表中的任何一个。一旦我们将mysql连接器连接到我们的生产数据库，就会创建一个锁，整个系统就会宕机，在意识到这一点后，我们很快停止
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假设在快照过程中选中了WAL，那么如
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1回答
我在容器中有Debezium，捕获PostgeSQL数据库记录的所有更改。
如何删除所有已经创建的kafka主题，并为所有配置的表从一开始启动即席快照？
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"transforms.extr
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
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根据Debezium</em
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at i
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