"Devops查询搜索"开头的问题。
我们一个agent代理服务,发布到k8s集群之后,pod状态是Running,但是server一直无法收到心跳信号,因此到集群内部去排查日志,发现该服务日志中出现大量的连接某一个ip地址tcp timeout
作者:Chase Bolt是一名资深开发人员,主攻DevOps和项目管理。 本文从多个可靠的来源汇总了Kubernetes职位的薪资数据,帮助你在申请这类职位时掌握必要的信息。 随着Kubernetes的使用与容器、云原生开发以及其他相关的IT趋势一起大行其道,市场对拥有相关技能帮助公司实现目标的技术专业人员的需求也随之增长。然而,很难找到有关Kubernetes薪资的相关信息,原因是这类职位对市场来说比较新颖。 如果你正在寻找Kubernetes工程师或管理员职位,掌握有关薪资行情的信息无疑至关重要,以
photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序,适用于去中心化网络。它利用最新技术自动标记和查找图片,无需干扰用户。该项目具有以下主要功能和优势:
工程师们自然会喜欢新技术。但他们现在如何利用AI革命来改善日常工作呢?这里有6点建议。
人工智能模拟人类解决故障的方法,可以实现民主化,并改善人们识别和修复 Kubernetes 问题的方式。
持续对特定指标的关注是衡量 DevOps 实践是否成功的关键。通过本文,我们看一下你确实需要关注的十五个指标。 你所在的组织里 DevOps 是如何践行的?如果你需要一些帮助来了解这个过程进行的怎么样,我们已经准备了一个关键的 DevOps 指标清单用来追踪。这些指标可以帮助你了解到,在随着时间的推移你的团队是如何做的。 定义 Devops 对你们组织的意义 DevOps 这个词对于不同的人有不同的含义。有人认为它是一种文化,这个行业中的每个厂商都声称他们的工具是有益于 DevOps 的。依据你对 De
尽管生成式人工智能充满闪光和魅力,但这个新时代最大的变革可能深埋在软件堆栈中。人工智能算法在人们的视线之外,正在一次一个数据库地改变世界。他们正在颠覆那些在无尽的常规表格中跟踪世界数据的系统,用复杂、自适应且看似直观的新型人工智能功能取代它们。
一款覆盖软件开发全生命周期的端到端AI智能助手,让分散的软件开发操作变得集成化、智能化。
可以肯定地说,find命令是后端开发人员必须知道的Linux操作之一,除非您使用的是 Windows Server。对于技术面试,这也是一个热门话题。让我们看一个真正的问题:
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
DevOps 和平台团队经常被不断打断工作的消息所困扰 —— 从已经回答过几十次的一次性问题到请求获取文档中已经提供的信息:“我该如何连接数据库?为什么我的部署不起作用?这个错误是什么意思?”
在研究了一下午 k8s 文档的时候,正准备开干,万万没想到一个 uuid 的问题卡了我几个小时,一直想在系统中解决,没想到最后在外部使用PowerSheel解决了,分享记录一二
通过--since和--until选项,可以过滤任意时间限制,显示指定条件之前、之后或之间的日志。
Elastic 监控管理解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
《福布斯》最近将 RAG 应用程序评为人工智能领域最热门的事物。这并不奇怪,因为检索增强生成需要最少的代码,并有助于建立用户对大语言模型的信任。构建出色的 RAG 应用程序或聊天机器人时面临的挑战是处理结构化文本和非结构化文本。
ShiftLeft公司,成立于2016年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。该公司致力于将应用的静态防护和运行时防护与应用开发自动化工作流相结合以提升软件开发生命周期中的安全性。公司创始人Manish Gupta曾在FireEye、Cisco、McAfee等公司任重要职位。ShiftLeft在2019年2月获得了2000万美元的新一轮融资,总资金达到2930万美元。
交付流水线依赖 CODING DevOps 平台,使用前需进行相关预处理,如创建默认项目等
什么是DevOps DevOps是Development和Operations的组合,是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器、虚拟机、物理机不一而足。 面对动辄几百上千个虚拟机、容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器、虚拟机、物理机的应用日志、系统服务日志如何采用同一套方案快速、完整的收集和检索?怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢?本文主要从以下几个方面来分享下笔者在日志监控方面的一些经验。 目录 一、DevOps浪潮下带来的监控挑
本文介绍了DevOps的一些关键度量指标,包括部署频率、部署时间、平均部署大小、失败部署的平均时间、平均恢复时间等。这些指标可以帮助团队了解他们的部署和恢复过程,并确定改进的领域。
Elastic 的可观测性解决方案是基于 Elastic Stack 的一站式解决方案。该解决方案具有完备的日志、指标、APM 和可用性采集能力,可以在大规模和云原生的环境下完成基于服务质量目标的管理。
本文目录: 一、为什么要做代码质量分析 二、常见的代码质量分析工具 三、DevOps平台中的代码质量分析 四、DevOps平台中如何为代码质量提供保障 一、为什么要做代码质量分析 在软件开发过程中,当
11 月 30 日,2021 亚马逊云科技 re:Invent 全球大会正式开启,作为全球云计算产业的盛会,re:Invent 每年坚持发布创新技术和服务、并邀请全球不同行业、规模的客户以及亚马逊云科技合作伙伴分享最新的商业创新实践。今年是 re:Invent 的第 10 年,新产品和新服务依然是讨论的焦点。
译自 A Brief DevOps History: Databases to Infinity and Beyond ,还有第二部分,敬请期待。
Lyan,携程资深后端开发工程师,负责自动化测试框架及平台类工具开发,关注Devops、研发效能领域。
4 月,DataStax 收购了 Langflow,一个用于 RAG 的开源工具。它现在是帮助开发人员构建 AI 应用程序的技术栈的一部分。
导语 | 近日,由腾讯云 TVP 团队倾力打造的 TVP 吐槽大会第五期「腾讯云 CODING」专题圆满落幕,7 位 DevOps 领域的 TVP 专家深度体验腾讯云 CODING DevOps 产品,并从用户体验、产品功能、可持续发展等方面为 CODING 提出了众多优化建议。直达痛点的吐槽、直击灵魂的拷问、直面问题的回应,尽在本次精彩碰撞的 TVP 吐槽大会!
TAPD,专为满足团队高效协作而设计。历经十余年的探索与实践,我们始终致力于打造领先、高效、便捷的协作产品。在不断迭代更新中,TAPD迎来全新的升级改版,以全面助力、轻松协作为前提,从slogan到界面设计,再到功能优化全面焕新。
首先,DevOps 是一种文化变革,旨在打破开发和运维之间的隔阂,强调团队之间的协作和沟通。DevOps 的核心理念是持续集成、持续交付和持续部署,通过自动化的方式加快产品的迭代速度,提高产品质量和用户满意度。DevOps 还强调自动化测试和监控,以便及时发现和解决问题,提高系统的可靠性和稳定性。
最近项目组安排了一个任务,项目中用到了基于 Solr 的全文搜索,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步。
而且它还是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式;本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来,随着分布式系统的发展,日志数据管理起来更加复杂。如今,系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器,而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位,由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务,为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
最近准在学习ansible自动化运维工具,这个ansible老厉害了,可以一条命令或者一个playbook剧本批量处理上百台服务器任务。本文和大家聊聊ansible环境搭建那些事。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。企业,特别是互联网公司,为了快速响应前端用户的需求,缩短产品从需求到交付的周期,常常需要快速地、细腻度地迭代产品,以抢占市场先机;在微服务模式下,可以很好地满足这个要求,只发布变化的服务,从而最小化单次迭代的风险,实现敏捷开发和部署。
历经一年时间,Gdevops全球敏捷运维峰会再次从成都、上海、北京成功巡回至广州,即将于11月30日举办2018年度收官盛会!
8 构建完整的ELK技术栈 ---- 输入数据集 像这样的nginx访问日志 172.30.0.8 - - [26/Jun/2020:14:39:30 +0800] "GET //app/app/ac
本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器,具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能,采用的是 GitLab 公司的开源许可。
深呼吸,慢慢学,技术长路漫漫… 数据结构 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树(BST) 红黑树 B-,B+,B*树 LSM 树 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 BitSet 常用算法 KPM 算法 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 二分查找 Java 中的排序工具 排序、查找算法 布隆过滤器 字符串比较 深度优先、广度优先 贪心算法 回溯算法 剪枝算法 动态规划 朴素贝叶斯 推荐算法 最小生成树算法 最短路径算法 并发 J
最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层,如果 Solr 搜索出问题,自动切换到新的搜索--ES。
原文链接www.cnblogs.com/jajian/p/9801154.html 前言 最近项目组安排了一个任务,项目中用到了基于 Solr 的全文搜索,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步。 而且它还是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了。 所以考虑开发一个适配层,如果 Solr 搜索出问题,自动切换到新的搜索 ES。其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题。 但是先不考虑本
最近项目组安排了一个任务,项目中用到了基于 Solr 的全文搜索,但是Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步。
前言 我是ThoughtWorks的高级咨询师,工作9年,曾参与中国移动、中国联通手机BOSS系统以及呼叫中心系统的研发。担任过售前、项目经理、维护工程师和开发工程师等职务。在乙方公司除了销售没有做,
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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