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给出一个.txt单词列表，如下所示：我想把它们放在一个df中，然后根据它们的字形列表对它们进行分组-我可以稍后删除重复的行。for index, row in wordlist.iterrows() :
wordlist = wordlist.groupby('word')[('split')].apply(
浏览 2提问于2018-01-18得票数 1
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我想过滤掉df1 col1中存在于df1 col2中所有唯一值的唯一值。解决这个问题的好方法是什么？ }
df= pd.DataFr
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
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问题是如何获取df和groupBy年龄得分平均值，并将其与df‘groupBy’.平均值进行比较，并对高于df‘Score’的结果进行计数。data.groupby(['age'])['Score'].mean()现在我如何比较总分的平均值，并按年龄计算结果组
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
我想数数国家的数量在一个数据，下面是样本，也找到了发生前两个国家。0 09/17/1908 Virginia2 08/06/1913 Canada4 10/17/1913 Germany6 09/03/1915 Ge
浏览 8提问于2016-08-01得票数 0
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我使用groupby对ID进行分组，然后将12列的值添加到列表中。我需要的最后一步是删除列表中的重复值。我知道set()将删除传统列表中的陷阱，但我不确定这在我的groupby中是否有效，或者是否有更好的方法。import pandas as pd
grouped = df.groupby('<ID>')['fb1','fb2','fb3&#x
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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组和比较列
、、
使用groupby比较两列的最简单方法是什么--不使用apply/lambda？df product1 product2 person1 apple apple abbydf.groupby("person").product1.eq(df.groupby("person").product2)0 False
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浏览 4提问于2022-07-12得票数 -1
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给定此数据帧和集合： df = pd.DataFrame({'blah':['cats','cats','dogs','dogs','snakes','snakes','bears','bears']我的预期结果是： blah foo7 bears A 下面是我得到的最接近的东西，但我不知道如何与letters进行比较</
浏览 14提问于2021-01-21得票数 4
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terms = {k: [g['col2'].tolist(), g['col3'].tolist()] for k,g in df.groupby('col1')}
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2022-10-17得票数 1
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情况df = pd.DataFrame({ 'type':['a','b','a','b','c']这个df应该针对列表进行过滤，并且只显示types包含所有list的list。我试过的方法
按id分组并获得其types的列表，但不知道如何与list进行比较或应用诸如set(
浏览 5提问于2021-01-13得票数 2
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我想用下表创建一个交叉选项卡：ab12345 dogfhakeiik cat dfds1 cat12345 mouse我试过试着做这件事，但不管用。有人有什么建议吗？
浏览 1提问于2022-04-01得票数 1
我是pandas新手，我有巨大的CSV文件字节数，我想比较CSV的值和两个数字，并计算csv文件数量的差异。grouped = df.groupby('a')df.groupby(['234355' '18923422']).size()
# df.groupby(['0'
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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我正在使用pandas groupby，并希望应用该函数从组中的项目中生成一个集合。TypeError: 'type' object is not iterable中的以下结果但是下面的方法是可行的： return set(x)<e
浏览 1提问于2016-06-01得票数 17
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我有一套数据看起来是这样的-1 Yes A1 No B2 Yes D2 Yes B2 No C
我想知道的是，对于给定的ID，Search==Yes的提供程序是否与Search==No不同。例如-“ID 1”，“
浏览 0提问于2019-10-22得票数 3
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[3, 5, 7, 9]LIMIT = 6df.groupby("Name").apply((df.groupby("Name") ["Spend"] > LIMIT).mean()
TypeError: '>' not supportedb
浏览 0提问于2018-12-09得票数 2
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df包含多个列，我需要绘制的三个列是F M MF F M将它们绘制在不同的图形中plt.show()
df.gro
浏览 20提问于2020-03-16得票数 0
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求出每年每个月的最大值
、、、、
，如下所示：我这样做是为了获得每年的最高高度，这是可行的：然而，除了每年的每个月外，当尝试复制它时，它会给出非常奇怪的结果：
month_max = data.loc[data.groupby
浏览 2提问于2022-09-24得票数 0
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我可以提取每个唯一文本的语言列表： df.groupby('text').lang.apply(list) 这给了我一个类似这样的结果： text_a -> [es, en, it, fr]
text_b
浏览 14提问于2021-06-28得票数 1
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对于group，我有grouped = df.groupby(['claim', 'event'])，但是我不知道如何比较这两个新列。
浏览 0提问于2018-02-08得票数 4
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