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hdu----(1466)计算直线的交点数(dp)

计算直线的交点数 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 8234    Accepted Submission(s): 3705 Problem Description 平面上有n条直线,且无三线共点,问这些直线能有多少种不同交点数。...比如,如果n=2,则可能的交点数量为0(平行)或者1(不平行)。 Input 输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每行包含一个正整数n(n直线的数量....Output 每个测试实例对应一行输出,从小到大列出所有相交方案,其中每个数为可能的交点数,每行的整数之间用一个空格隔开。...)*r+j]=1;  * 记录i条直线所有可能的方案数  * n条直线最多有 n*(n-1)/2 个交点,n最大为20,交点数最多为190  */ 代码: 1 #include

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【优质题解】题号1174:【计算直线的交点数】 (C语言描述)

当n = 4 时,我们可以按如下分类方法,逐步计算。 1. 四条直线全部平行,无交点。 2. 其中三条平行,交点数: 3*(n-3)+0 = 3; 3....从上述n=4的分析过程中,发现: m条直线的交点数=r条平行线与m-r条直线交叉的交点数+ m-r条直线本身的交点数 =r*(m-r) + m-r条直线之间的交点数。...(1<=r<=m) {m条直线的交点数集合} = U { r条平行线与m-r条直线交叉的交点数 + {m-r条直线本身的交点数集合} } = U { r*(m-r) + {m-r条直线之间的交点数集合...个交点的情况,即所有直线平行 for(n=2; n直线,交点数为j.当p[i][j]=1,则表示i条直线中存在交点数为j的情况 for(...n-i条线得出行数存在的交点情况加上i(n-i) 然后在相应得到交点数赋值为1 p[n][j+i*(n-i)]=1;

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    在货币计算中应该避免浮点数

    这是精度的损失(或意义的损失)。 损失的原因 浮点算术 在计算中,浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。...例如,在base-10中,1/2有一个终止展开(0.5),而1/3没有(0.333…)。在base-2中,只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...任何分母上除2外有质数因子的有理函数都有无限的二元展开式。这意味着,如果以十进制格式编写的数字看起来很短且精确,那么在转换为二进制浮点数时可能需要近似处理。...实际上,使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置,唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践,我们可能会在计算结果中得到求幂。

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    浮点数在计算机中的表示

    ); printf("*pFloat 的值为:%f\n",*pFloat); return 0; } 运行结果: 产生上述结果的原因:浮点数在计算机中的表示与整数在计算机中的表示存在差异...---- 分析: 整数在计算机中的表示: int num = 9; 上面这条语句声明并定义了一个整型 int 变量 num 为 9;在普通的 32 位计算机中,用四个字节表示 int,其二进制表示为...: 00000000 00000000 00000000 00001001 浮点数在计算机中的表示: 根据国际标准 IEEE 754,任意一个二进制浮点数 V 可以表示为下面这种形式:...IEEE 754 规定,在计算机内包存 M 时,默认这个数的第一位为 1,因此可以被舍去,这样子就可以节省一位有效数字位,使得 32(64)位浮点数可以保存 24(53)位的有效数字。...综上:浮点数 9.0 在计算机内的表示为:0 10000010 00100000000000000000000,将其转化为十进制就是:1091567616

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    理解JavaScript中的浮点数

    如果你除了JavaScript外还有接触过其他的编程语言,那么你应该会发现在别的编程语言中,数值型的数据类型有好几种,例如Objective-C中的int,double, float,long等,而在JavaScript...而一句话来概括JavaScript中的Number类型就是,这是由IEEE754格式来表示整数和浮点数值(双精度数值)。...双精度浮点数值能准确的表示高达53位精度的整数,从-253到253这个区间的所有整数都是有效的双精度浮点数,因此,尽管JavaScript中缺少明显的整数类型,但是依然可以进行整数运算。...大多数的算术运算符都可以使用整数、实数或两者的组合进行计算。...关于浮点数会产生舍入误差的问题,有一点需要明确:这是使用基于IEEE754数值的浮点计算的通病,ECMAScript并非独此一家,其他使用相同数值格式的语言也存在这个问题。

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    整数、浮点数在计算机中的存储

    一、简述 1.1 计算机底层存储数据的基本原理   计算机要处理的信息是多种多样的,如数字、文字、符号、图形、音频、视频等,这些信息在人们的眼里是不同的。...我们平时使用计算机时,通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位,PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到。...->取反加1:01111111+1 -->10000000 在计算机系统中,数值一律用补码来表示(存储)。...反码的问题出现在(+0)和(-0)上,因为在人们的计算概念中零是没有正负之分的。...而我们的傻蛋计算机根本不认识十进制的数据,他只认识 0, 1,所以在计算机存储中,首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示, 8.25 用二进制表示可表示为 1000.01,大家不会连这都不会转换吧

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    浮点数在计算机中的精度问题

    问题不论大家使用的是什么编程语言想必都知道浮点数在计算机中存在一定的精度问题,特别是有float类型的编程语言中,大部分编程都是建议直接使用更高精度的double类型。...我的天,这简直有违天道的事情,但其实这在计算机中是正常的,要理解这个问题,我们就要先从浮点数是怎样用二进制表示的,然后它是怎么被存储在计算机内的,然后我们再来讨论如何尽可能的去规避这种精度问题的出现。...这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字E全为1这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)精度问题产生的原因通过上面的内容我们其实已经了解了关于浮点数的内容,总结一下就是:在计算机中...例如,浮点数 1.5 可以表示为 1.1×201.1×20(在二进制中),其中 1.1 是尾数,0 是指数在十进制中,某些小数可以被精确表示,例如 0.5(1221​)、0.25(1441​)等。...然而,某些小数在十进制中是无限循环小数,例如 1331​ 表示为 0.333...。同样,在二进制中,某些小数可以被精确表示,而另一些则不能。具体来说:二进制小数:在二进制中,数值是以 2 为基数的。

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    浮点数在计算机中是如何表示的

    在计算机中,一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数,那么它实际上又是如何表示的呢? 下面的表达式里,i的值是多少,为什么?如果你不确定答案,那么你应该好好看看本文。...在单精度浮点格式(c语言的float)中,s,exp和frac字段分别为1位,8位和23位,而双精度浮点格式(c语言中的double)中,s,exp和frac字段分别为1位,11位和52位。...也就是说,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的frac部分,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...它在计算机中可以表示非法的数,例如计算根号-1时的值。...那么浮点数的数值范围和有效位是如何得到的呢? 浮点数的数值范围计算 有了前面了基础,我们就可以来计算浮点数的数值范围了。

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    浮点数在计算机系统中是如何表示和存储的

    在计算机系统中,浮点数是以一种称为浮点数表示法的形式来表示和存储的。浮点数表示法使用科学计数法的形式,将一个实数表示为一个值乘以一个基数的幂的形式。表示一个浮点数需要三个要素:符号位、尾数和指数。...具体的表示方法如下:符号位(1位):用于表示浮点数的正负,0为正数,1为负数。尾数(23位或52位):尾数是浮点数的有效数字部分,用二进制表示。单精度浮点数的尾数有23位,双精度浮点数的尾数有52位。...尾数是带有隐藏位的,即只保存尾数部分的有效位数,而隐藏位是假定的1,不保存在浮点数存储中。指数(8位或11位):指数用于表示浮点数的大小范围。单精度浮点数的指数有8位,双精度浮点数的指数有11位。...浮点数的表示方法可以通过以下公式计算出实际值:(-1)^符号位 × (1 + 尾数部分) × 2^(指数部分 - 偏移值)通过这种方式,浮点数可以表示非常大或非常小的实数,并且能够维持一定的精度。...然而,浮点数表示法也存在精度问题,因为有些实数无法精确地表示为有限位的浮点数,会产生舍入误差。因此,在进行浮点数计算时需要注意精度损失的问题。

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    计算机中浮点数的表示

    ,完全是纸面上的二进制数表现形式,在计算机内部是无法使用的。...那么,实际上计算机是以什么样的表现形式来处理小数的呢?我们一起来看一下。 很多编程语言中都提供了两种表示小数的数据类型,分别是双精度浮点数和单精度浮点数。...不过,正如正文中所介绍的那样,在这些范围中,有些数值是无法正确表示的。 像 0.12345×103 和 0.12345×10-1 这样使用与实际小数点位置不同的书写方法来表示小数的形式称为浮点数。...因为计算机内部使用的是二进制数,所以基数自然就是 2。因此,实际的数据中往往不考虑基数,只用符号、尾数、指数这三部分即可表示浮点数。...双精度浮点数和单精度浮点数在表示同一个数值时使用的位数不同。此外,双精度浮点数能够表示的数值范围要大于单精度浮点数。

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    浅谈游戏运营中LTV的计算

    上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。...其中CAC就是指产品获取单个用户需要的成本,我们在《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》介绍过广告投放常见的数据指标中CP*如CPA、CPM等计费方式都是可以折算为单用户获取成本的。...到这里,有小伙伴可能就会问了,如果单纯在LTV是需要知道生命周期的,再去计算ROI的时候似乎是很滞后了。 对,小伙伴说的对。...上面公式就是计算某天新增用户中在后续每天留存用户*留存用户的arpu(也就是每天贡献的收入)求和。...大家可以在每日更新数据源后将输入替换,从而修正后续预测结果。 而在实际操作过程中,可能遇到一些异常点的情况,这个时候选择性的将离群值舍弃能更好的修正预测,感兴趣的可以加作者好友交流!

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    策略模式 在JavaScript中的实现

    也就是违背了 开放-封闭原则 (Open-Close Principle,OCP) 分析 以上问题就很适合使用 策略模式 在JavaScript中,策略模式可以通过以下方式理解: 定义策略对象:首先,你需要定义一组策略对象...使用策略对象:在需要使用算法或行为的地方,你可以通过选择合适的策略对象来实现不同的功能。这样可以在不修改客户端代码的情况下改变算法或行为。...根据以上的分析,其实我们只需要换一个优雅的方式来替代高频率的 if-else即可。...因为以上过程只需要表示为 解决方案 1 普通对象 在JavaScript中,对象 object 天然具备 判断哪种策略 - 使用策略能力 对象[策略](); obj[key](); // 定义策略对象...x 坐标 const y = Math.floor(i / (4 * canvas.width)); // 当前像素的 y 坐标 // 计算当前像素的颜色值

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    棋盘游戏游戏在人工智能游戏学习中的教育与研究

    原文标题:General Board Game Playing for Education and Research in Generic AI Game Learning 摘要:我们提出了一个新的通用棋盘游戏...(GBG)的游戏和学习框架。...GBG定义了棋盘游戏、游戏状态及其AI代理的通用接口。它允许一个人在不同的游戏中运行不同代理人的比赛。它标准化了棋盘游戏和学习的那些部分,否则将是冗长和重复的部分在编码。GBG适用于任意1,2,....,N人棋盘游戏.它使一个通用TD(λ)-n元组代理第一次可用于任意游戏。在不同的比赛中,TD(λ)-n元组被发现优于MCTS等其他非专利药物。...GBG的目标是从教育的角度出发,帮助学生在游戏学习领域更快地开始。GBG还通过收集越来越多的游戏和人工智能代理来评估它们在有意义的比赛中的优势和泛化能力,从而达到研究的目的。

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    TDD 在棋牌游戏算法中的应用

    测试驱动开发(Test-Driven Development,简称TDD)正是一种在棋牌游戏算法开发中广泛应用的方法。本文将探讨TDD在棋牌游戏算法中的应用,并介绍其优势。...首先,TDD能够确保棋牌游戏算法的正确性。在TDD中,开发者首先编写测试用例,定义了期望的输入和输出。然后,根据测试用例编写算法代码。...在TDD中,每个功能都有对应的测试用例,这些测试用例可以作为文档,清晰地描述了算法的预期行为。当需要修改算法时,开发者只需运行测试用例,确保修改不会破坏原有的功能。...这种自动化的测试机制能够有效地减少人工测试的工作量,提高代码的可维护性。 此外,TDD还能够提高棋牌游戏算法的性能。在TDD的过程中,开发者需要不断运行测试用例,检查算法的性能是否满足要求。...通过这种反复的测试和优化,开发者可以及时发现并解决算法中的性能问题,提高游戏的响应速度和用户体验。 综上所述,TDD在棋牌游戏算法中的应用具有明显的优势。

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    javascript中各种计算位置高度的方法

    scrollLeft:设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:获取对象的滚动宽度...offsetHeight:获取对象相对于版面或由父坐标 offsetParent 属性指定的父坐标的高度 offsetLeft:获取对象相对于版面或由 offsetParent 属性指定的父坐标的计算左侧位置...offsetTop:获取对象相对于版面或由 offsetTop 属性指定的父坐标的计算顶端位置 event.clientX 相对文档的水平座标 event.clientY 相对文档的垂直座标...event.offsetX 相对容器的水平坐标 event.offsetY 相对容器的垂直坐标 document.documentElement.scrollTop 垂直方向滚动的值...; 而不是: document.body.scrollTop; documentElement 对应的是 html 标签,而 body 对应的是 body 标签

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    Docker 在游戏业务中的应用介绍

    Docker在游戏领域的应用模式 Docker通过与母机共享内核,具有轻量级、启动速度快、支持在线升降配(cpu+内存)等特点,并且基于镜像可以非常快速的构建一致性环境用于业务的集成发布、扩缩容、故障处理等场景中...我们看到很多业务已经开始体验Docker给业务带来的优势,从整体架构上来说,目前在游戏上的应用主要分为两种形式: 1....但我们也知道在游戏业务中,不管是扩缩容,还是故障处理都有很高的时效要求,运维是不可能手动一步步去处理的。所以这里在环境一致性和交付效率上也遇到一些新的挑战,比如: 1....从镜像的构建到容器的编排管理,容器作为计算资源的提供者,使得运维不再关心具体的机器,甚至也不再需要额外的配置管理,一个个镜像就是一个个独立的业务模块,可随时根据需要调度生成指定数量的容器来提供服务。...并且通过跟周边系统的打通,运维日常的发布、扩缩容、故障处理也都可以自动实现。 在容器化运维的新时代,尽管一切还在摸索中,但我们已经可以看到新趋势下容器技术给业务运维带来了前所未有的优势和挑战。

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    在JavaScript中的数据结构(链表)

    JavaScript链表是一种数据结构,用于存储和组织一系列的元素。它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含了两部分:数据域(存储数据)和指针域(指向下一个节点)。...然而,在大多数语言中这种数据结构有一个缺点:数组的大小是固定的,从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高,因为需要移动元素。...然而,链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高,需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。 ---- 详细的看一下列表 在JavaScript中,可以使用对象来实现链表。...insert(position, element):向列表的特定位置插入一个新的项。 remove(element):从列表中移除一项。 indexOf(element):返回元素在列表中的索引。...toString():由于列表项使用了Node类,就需要重写继承自JavaScript对象默认的toString方法,让其只输出元素的值。

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