FaceID和TouchID本身代码很简单,使用起来也很容易,主要是逻辑的嵌套相对复杂。 代码实现篇幅较长,详细的介绍在这ios swift版touchID&faceID
FaceID和TouchID本身代码很简单,使用起来也很容易,主要是逻辑的嵌套相对复杂。 状态很多但不是所有状态都需要处理和提示,故没有列出所有枚举
前言 当App需要进行计算量较大或耗时较长的工作时,多线程计算就必不可少。iOS为我们提供了一个比较方式的异步任务工具类——GCD。 GCD类似于一个线程池。我们设置好对应的模式,然后将任务放入等待队列即可。 基本概念 队列 一个存放任务的数据结构,队列遵循FIFO模式。队列分为并行队列和串行队列。 // 创建了一个标签是”queue0“、执行优先级为.default的并行队列 let queue0 = DispatchQueue(label: "queue0", qos: .default, attrib
使用协程,相信很多同学已经信手拈来了,但是也有很多同学是不知道LifecycleScope的。
今天给大家带来多线程系列的第二篇文章 -- GCD,其大概率是我们在使用多线程时最常用的方式了。
不论线程通过如何调度或线程如何交替执行,在不需要做任何干涉的情况下,其执行结果保持一致符合预期,则称之为线程安全。
自从iOS7之后Apple退出JavaScriptCore,极大的方便了iOS与H5的联系。
Xcode8正式发布后,Swift3也随即发布,为了跟上苹果这艘大船的脚步,赶紧逼着自己看文档哦。在看文档的过程中,发现GCD的变化跟OC相比简直都要不认识了,赶紧写个文章总结下,顺手复习下GCD中死锁的概念,死锁的总结发布在另一篇文章里了。
iOS 应用开发中最常见的错误之一是线程错误,当开发者试图从一个闭包中更新用户界面时,会出现这种错误。为了解决这个问题,我们可以使用 DispatchQueue.main 和 threads。
DispatchQueue Swift 中,对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。 先来看看在一个异步队列中读取数据, 然后再返回主线程更新 UI, 这种操作在新的 Swift 语法中是这样的: DispatchQueue.global().async { DispatchQueue.main.async { // 更新UI操作 } } DispatchQueue.global().async 相当于使用全局队列进行异步操作。然
Swift 中,对 GCD 语法进行了彻底改写。引入了 DispatchQueue 这个类。
从ios8开始苹果引入了一个新的概念 QoS(quality of service),有了更贴近使用场景的描述以及更细致的划分,代码如下 OC
如果说 Publisher 决定了发布什么样的 (what) 数据的话,Scheduler(调度器) 所要解决的就是两个问题:在什么地方 (where),以及在什么时候 (when) 来发布数据和接收数据。我们都知道,在 iOS 开发中如果需要更新 UI,需要保证相关操作发生在主线程。在 Combine 中如果数据流前面的 Publisher 是在后台线程进行操作,那么在订阅时,当状态的变化会更新 UI 时,需要将数据流中接收数据的线程切换到主线程。
MainActor 是Swift 5.5中引入的一个新属性,它是一个全局 actor,提供一个在主线程上执行任务的执行器。在构建应用程序时,在主线程上执行UI更新任务是很重要的,在使用几个后台线程时,这有时会很有挑战性。使用@MainActor属性将帮助你确保你的UI总是在主线程上更新。
let Queue1 = DispatchQueue(label:"Queue1")
React 中的事件,是对原生事件的封装,叫做合成事件。抽象出一层合成事件,是为了做兼容,抹平不同浏览器之间的差异。
同步执行:程序会等待直到方法执行完成后,才会执行后面的程序 异步执行:程序不会等待方法执行完毕,它会立即执行
因为前面也讲到jsx在v17中的编译结果,除了标签名,其他的挂在标签上的属性(比如class),事件(比如click事件),都是放在_jsxRuntime.jsx函数的第二参数上。表现为key:value的形式,这里我们就会产生几个问题。
其实这个标题不知道怎么写了,都很碎,也没有想到特别合适的例子能够全部放在一起的。索性就这么平铺开吧。 image.png 1. dispatch_once,以及Swift下的单例 使用dispatch
GCD编程的核心就是dispatch队列,block的执行最终都会放进某个队列中去进行,它类似NSOperationQueue但更复杂也更强大,并且可以嵌套使用。所以说,结合block实现的GCD,把函数闭包(Closure)的特性发挥得淋漓尽致
之前lz说后续会继续做SQLite的操作,在lz做版本swift版本操作SQLite过程中遇到了多线程访问的问题,今天就给大家梳理一下其中对共享数据多线程操作中的?,或者是iOS开发中的几种?甚至这些
EventKit掌管着日历事件和提醒事件两个App的信息 调用相关代码,需要在plist文件里添加item,如下图: 📷 都通过EKEventStore进行访问 private var store: EKEventStore = EKEventStore() // 初始化和释放时间比较长,建议写成单例 一、日历事件的:增删改查 1、检查授权 // 1.检查授权 store.requestAccess(to: .event) { (granted, error) in if granted { // 已授
在之前的文章中,我们看了一些使用依赖注入的不同方法,以实现Swift应用中更多的解耦和可测试架构。例如, "在Swift中使用工厂的依赖注入"中把依赖注入和工厂模式结合起来,以及"在Swift中避免使用单利" 中利用依赖注入取代单利。
如果说移动时代的前身是什么,我想一个可能的答案就是网络时代。网络的兴起,让所有设备相连成为了可能,也催生了电商、社交、搜索等多个领域的商业巨头。而移动时代,则是网络时代的必然延伸,它代表着更便捷、更广阔、更深入的连接。
有并发的地方就存在线程安全问题,尤其是对于 Swift 这种还没有内置并发支持的语言来说线程安全问题更为突出。下面我们通过常见的数组操作来分析其中存在的线程问题,以及如何实现一个线程安全数组。 问题所
在项目中,用GCD的时候非常多,但是我最近脑子里一直在问自己一个问题,死锁是什么。惭愧的是这个当初清晰的概念现在愈加模糊,考虑到自己并没有专门整理过死锁的文章,所以写一篇技术文章来帮助自己梳理概念。
在AlamofireImage中一共就只有5个类加一些扩展 // 错误处理类,继承自Error,主要有requestCancelled(请求取消)、imageSerializationFailed(请求失败)两种错误 AFIError // 定义图片对象,主要用来适配mac(NSImage)和ios(UIImage)平台 Image // 图片内存缓存对象 ImageCache // 图片下载对象(下载基于Alamofire) ImageDownloader // 图片滤镜对象(CoreGraphics切圆
线程锁是什么 在前面的文章中总结过多线程,总结了多线程之后,线程锁也是必须要好好总结的东西,这篇文章构思的时候可能写的东西得许多,只能挤时间一点点的慢慢的总结了,知道了线程之后要了解线程锁就得先了解一下什么是“线程锁”。 “线程锁”一段代码在同一个时间内是只能被一个线程访问,为了避免在同一时间内有多个线程访问同一段代码就有了“锁”的概念,比如说,线程A在访问着一段代码,进入这段代码之后我们加了一个“锁”。这个时候线程B又来访问了,由于有了锁线程B就会等待线程A访问结束之后解开了“锁”
在之前的文章中,我们看了一些使用依赖注入的不同方法,以实现Swift应用中更多的解耦和可测试架构。例如, 在Swift中使用工厂的依赖注入[1]中把依赖注入和工厂模式结合起来,以及在Swift中避免使用单例[2] 中利用依赖注入取代单利。
103 @IBAction func touchupInsideUploadingFileBtnAction(_ sender:AnyObject) { 104 let fileURL = Bundle.main.url(forResource:“tortoise”, withExtension:“png”) 105 Alamofire.upload(fileURL!,to:“https://httpbin.org/post”) 106 .validate() 107 .response
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本文不涉及 GCD 的概念和理论,仅记录了 GCD 在一些开发场景下的应用。嗯,欢迎大家积极留言补充。
乖乖的,俺又来了。上一个系列写传感器,特别庆幸自己在开篇的时候就立下了一个Flag,不然那个系列估计到现在就不知道被自己偏到什么地方去了。众所周知的iOS有好多传感器,配合各种传感器可以做出来各种好玩的东东。 宅胖也见过很多超牛的作品用传感器和动画相结合,那简直了。 所以,这个系列,叫做多线程。在写之前还是稍稍做了一下功课,大概看了看一些前辈们的分享帖。于是果断的决定这个系列不出意外,基本上就用Swift来写了。如果有特别强烈要求的同学,打算重金打赏宅胖两块钱要求提供OC源代码的,我也会毫无底线的答应这个无
在 Core Data 中进行并发编程可能并不困难,但是充满了陷阱。即使对 Core Data 有充分的经验,稍有疏忽也可能在代码中埋下隐患,从而使应用程序变得不安全。SwiftData 作为 Core Data 的继任者,提供了一种更加优雅、更加安全的并发编程机制。本文将介绍 SwiftData 是如何解决这些问题的,并为开发者提供更好的并发编程体验。
Sendable 和 @Sendable 是 Swift 5.5 中的并发修改的一部分,解决了结构化的并发结构体和执行者消息之间传递的类型检查的挑战性问题。
当你在工作中需要开发一个新的应用程序时,首先你会去考虑使用哪种设计模式,是 MVC 呢还是 MVVM?当然这话放在今儿个说,大家肯定会一致的选择 MVVM,因为相比 MVC 模式,MVVM 模式有太多的优势,譬如说移除了在 View Controller 中的业务逻辑,将这部分代码放在 View Model 中执行,职责分工明确等等。
1 var label = UILabel() 2 override func viewDidLoad() { 3 super.viewDidLoad() 4 // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib. 5 6 label.frame = CGRect(x:0, y:0, width:320, height: 7 label.text = “Loading……” 8 label.font
笔者在App登录后,切换RootViewController时,发现window上盖着一层看不见的View。如图所示:
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相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验,那就是加载网络数据等待的时间过于漫长,滚动浏览时伴随着卡顿,甚至在没有网络的情况下,整个应用处于不可用状态。那么我们该怎么去提高用户体验,保证用
Alamofire融合Swift本身的特点,使用起来更加简单方便。下面引用官方Demo,发起一个请求并json解析处理。
介绍 1.RunLoop 类提供一些接口管理输入源对象 2.RunLoop 对象处理像键盘,鼠标等事件,以及Port和NSConnection 对象,还处理Timer 事件 *使用须知 1.不能自己创建或者管理RunLoop对象,因为每个线程都会在需要的时候自动创建属于自己的RunLoop 对象,我们可以通过current()方法进入当前线程的run loop 2.RunLoop 没有考虑线程安全,所以前往不要在其他线程调用当前线程的RunLoop,会造成意想不到的错误 ---- 方法深入研
在计算的早期,计算机可以执行的最大工作量是由 CPU 的时钟速度决定的。但是随着技术的进步和处理器设计的紧凑化,热量和其他物理约束开始限制处理器的最大时钟速度。因此,芯片制造商寻找其他方法来提高芯片的总体性能。他们决定的解决方案是增加每个芯片上的处理器核心数量。通过增加内核的数量,一个单独的芯片可以每秒执行更多的指令,而不用增加 CPU 的速度或改变芯片的大小或热特性。唯一的问题是如何利用额外的内核。
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