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和大牛之间的差距

上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章,略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的,无论先天和后天条件如何,只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子,上学的时候,相信很多人身边都有这样的同学存在,平时很勤奋、很努力,时间都不够他们用的,就是成绩上不去,最后搞得自己都快绝望了,认为自己已经够勤奋了,开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历,第一次开始阅读Spring源码的时候,笔者是拒绝的,因为刚开始无从下手,源码太多、太绕了,一不小心就掉进某个坑里爬不出来了,导致自己心理上的抵触,当然这样也是有收获的,只不过知识点很散乱...对于上面的例子,相信都会总结出问题的原因,是的,勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时,更加会注重方法和方式。...当然,牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理,每个人的条件不同也需要因人而异,找寻属于自己的方法和方式。 最后,还是很喜欢那句经典的励志警句, 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。

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应用程序和基础设施之间的差距和新趋势

也就是说,应用程序和基础设施之间的交付存在差距,需要协调/合作来弥合这一差距。 该小组的主要目标是:a)确认存在差距的假设,b)阐明差距对最终用户的影响,以及 c)确定并鼓励新出现的趋势,以促进合作。...在过去的一年中,我们还了解到,虽然基础设施和应用程序团队之间的“合作”是我们寻求实现的,但“合作交付(cooperative delivery)”对我们的大多数贡献者来说并不是一个熟悉的术语。...重心的转移也使平台开发更好地与企业的真正价值流保持一致,而不是让基础架构团队成为带外成本中心。这不完全是技术性的,平台工程和应用团队之间的同理心关系可以更好地协调基础设施功能和应用需求。...像Istio[15]的一些项目甚至可以向应用程序开发人员透明地注入功能。 后期解决和注入放松了应用和基础设施的耦合,是另一种形式的“合作”交付。...总结 合作交付工作组(即将成为平台工作组)的任务是收集反馈,并强调解决基础设施能力和应用协调差距的新兴趋势。

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    宣言旨在缩小业务与IT之间的差距

    BizOps联盟希望通过一项名为BizOps宣言的工作来弥合技术投资与业务成果之间的差距,该宣言提供了许多指导原则,以帮助组织基于信任,信心和协作来实现业务成果。...BizOps联盟主张通过使用旨在将技术投资与业务成果联系起来的新框架,对业务和IT在现代软件开发中的协作方式进行根本性的改变。...BizOps运动吸引了领先的组织,帮助他们减少浪费和效率低下,消除孤岛,并改善协作以更好地使IT与业务成果保持一致。 但是,还有更多工作要做。这就是宣言的创造。...敏捷和DevOps方法已经实现了快速开发和软件质量的不断提高。但是这些方法无法将开发与业务成果联系起来。这会浪费生产力和金钱。...SaltStack的首席技术官兼联合创始人Thomas Hatch指出,当今的数字化转型强制了该宣言的概念。 “我认为需要BizOps联盟是真正的需求。

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    程序员之间拉开差距最大的因素

    /details/766912 如今回头看书稿和自己当年的文字,汇编语言以及WebAssembly等底层技术的新面貌再度翻红,而程序员的基本功仍然是与同行拉开距离的最大因素,花时间与精力深入理解计算机还是回报率最高的...这本书是好书,作者Randall Hyde对计算机系统的深入理解跃然纸上,从数值在计算机中的表示到二进制算术和位运算从浮点数表示到字符表示及字符串组织,从内存的组织与访问到CPU体系结构,从指令集到输入.../输出,娓娓道来,它们的优缺点和瓶颈了然于胸。...参加过一些代码评审,有时候会看到一两段代码写得比较耗CPU和内存,比如在局面重置时全部生成新的对象,或者在条件判断时把不太可能发生的情况放在前面。...从小学到大学,胸无大志的我耍着几分小聪明就轻松过关。而正是这当年引以为傲的小聪明,让我不重视基础,以为生活和工作也会像考试一样逃不出自己的聪明脑袋。

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    Pytorch评估真实值与预测值之间的差距

    问题 全连接神经网络算法是一种典型的有监督的分类算法,通过算法所分类出来的预测值与真实值之间必定存在着差距,那如何利用pytorch评估真实值与预测值之间的差距了?从来确定训练模型的好坏。...方法 我们可以应用一个损失函数计算出一个数值来评估真实值与预测值之间的差距。...然而在torch.nn中有很多的损失函数可供使用,比如nn.MSELoss就是通过计算均方差损失来评估输出和目标值之间的差距。...也可以调用loss.backward()进行反向传播计算得出真实值与预测值之间的差距。...应用nn.MSELoss计算损失的例子 结语 在pytorch的框架下我们能够很轻松调用其自身提供的损失函数,如nn.MSELoss评估输出和目标值之间的差距或者是更为复杂的反向传播来计算损失值。

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    理想与现实之间的差距是真实存在的

    深夜,我成功被上面这张与现实毫无违和感的图片搞失眠了。在失眠之余我居然还从中悟出一个道理:理想与现实之间的差距是真实存在的,而且这个差距还可以拿来供人搞笑。...来来来,下面请跟随我一起来盘点那些理想与现实之间的搞笑片断: 0、我写的代码不需要测试。 1、本站资源仅供交流学习之用,请于下载后24小时内删除。 2、我已阅读并同意该条款。...3、您的开机速度击败了全国99.99%的电脑,特此授予您七星级神机称号! 4、PHP是世界上最好的编程语言。 5、21天精通JavaScript。 6、windows正在联机寻找解决方案。...16、这个十分钟就可以修复的。 17、我以后肯定给代码写注释和文档。 18、只改一行代码,不会影响其它东西的。 19、这个BUG没有人会发现的…… 20、以前从来没出过问题!...21、肯定有人改了我的代码! 22、这个很简单。 23、已经完成90%了。 24、这个是浏览器的问题。

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    骁龙660和骁龙835之间的差距到底有多大? | 拔刺

    今日拔刺: 1、骁龙660和骁龙835之间的差距到底有多大? 2、特斯拉model 3怎么样,值得入手吗? 3、5G时代到来,现在换手机是不是不划算,要不要等等?...本文 | 1626字 阅读时间 | 三分钟 骁龙660和骁龙835之间的差距到底有多大? ?...小米6使用的骁龙835处理器,最感人的就是功耗的控制以及系统的流畅不卡顿,多任务运行非常给力,不会出现软件在后台打开后出现重新加载的情况,吃鸡游戏也不在话下,当前小米6的售价很奇怪,6+64版本在某东售价比当时官网售价还高...你说到底有多大差距,也就从参数,跑分上,用数据去看他们之间差距,把芯片装在手机上,那么正常使用,非高压使用,非对比试验,很难发觉他们之间特别大的差距。 特斯拉model 3怎么样,值得入手吗?...和modle3同等价位的车型有北汽EH300和腾势,汽油车有奥迪A4L,宝马3系,丰田凯美瑞和福特蒙迪欧等。相较于选择性丰富的汽油车比电动车型的可选择性就没那么乐观了。

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    是什么拉开了前端开发工程师之间的技术差距?

    假设所有的前端程序员的技术水平都是0,二三年之后必然会有一些人水平拨尖。那么是什么造成了他们之间的区别呢?就学习态度来讲,好像许多水平平庸的程序员,他们也是经常学习的呀。...不愿意去看这你平时用的那些工具框架的结构和思想。至于github上的开源资源,更是从来不看。 心理学上有一个词叫舒适区,走出心理舒适区自然就会不舒适。...因为代码优化与迭代的基础之一,就是代码量达到一定程度。 至于学校为什么不教你调试与迭代代码,因为学校讲课是要备课的,在正式上课的时候的示例都是要求能够正常运行的。否则学生与领导会怀疑讲师的能力。...当你写完一个模块的时候,要思考一下, 你的代码在线上运行或是内部测试的时候,在面对大并发的时候,你的回调是不是会卡住?如果有定时器setInterval什么的,那么在使用完之后有没有及时清除它?...你的代码在线上或线下,也就是在测试和部署的时候,是不是需要修改很多地方? 就是这些点点滴滴的地方,当它们积累到二三年以至更久之后,拉开了不同的前端开发之间的技术距离。

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    对标CASP,工业界和学术界发起CACHE挑战,弥合分子发现和计算设计之间的差距

    Chemistry杂志联合发表文章,介绍了CACHE(用计算方法发现hit的实验关键评估)的路线图,该项目旨在通过预测和实验测试的循环来比较和改进小分子hit发现算法。...CACHE是一项基准工作,目的是获得关于使用人工智能/机器学习或基于物理学的方法进行计算性hit发现预测的高质量实验反馈,弥合分子发现和计算设计之间的差距。...在CACHE基准测试的过程中,CACHE虚拟库委员会将定期和确定的时间间隔,评估库的选择、组成和性质(多样性、规模)对虚拟筛选能力和一般筛选成功的影响,并提出相应的改变建议。...结合亲和力、水溶性和logD将被测量。计算的特性包括:校正分子量、极性表面积、可旋转键的数量、Fsp3和新颖性。...如上所述,为了便于在各种方法之间进行比较,所有参赛者对某一特定靶点的预测将被合并为一个小型的虚拟库,所有参赛者也将被要求对这些化合物进行排名。

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    你和年薪百万的DBA差距在哪?

    你半夜被电话叫醒起来救火时, 小Q从来朝九晚五一夜好眠; 你排查故障至少十五分钟起步, 小Q总在故障发生那一刻就拿出了解决方案; 你因为黑客攻击心力交瘁, 小Q已经提前向老板汇报了风险预警和处理办法;...其实你和小Q只差了一个大宝宝——DBbrain。 DBbrain究竟有何神奇之处?请看本期年度巨制《鹅说数据库》。 ? ?...数据库日报支持在线查看和微信推送,可以根据个人需要设置微信推送提醒,任意时间均可接收,数据库的健康状况一目了然。...如果不幸出现了故障,可以看到DBbrain给出的实时诊断信息,在问题出现的第一时间就能够为你提供诊断和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。...DBbrain也提供慢日志分析,通过对慢SQL特征进行聚合统计,分析对性能影响最严重的SQL,并提供专家级的优化建议。 另外,数据库的管理界面提供重启、初始化和续费购买等常规的管理操作。

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    警惕Div和Class的滥用

    大概在06年的时候,我刚接触Div+Css的网站布局,那个时候大家对于标准的热情非常高涨,蓝色论坛里经常为了Table还是Div+Css而争论的热火朝天。...于是大家就开始都用Div+Css布局,这样做的目的本来是为了让网页文档更语义化、结构更加清晰、代码更加少、便于维护,这是一个非常好的目标。但是事实告诉我们,有好的目标,不一定能够做出好的事情来。...紧接着,就开始出现了Div和Class的过渡使用。特别是在借用了一些Css框架,诸如960.gs,YUI Grid 这样的CSS框架的时候,我们会不自觉的多使用一些Div。...可以看到,这套框架非常好用,但同时,我们不可避免要使用很多的Div以及Class,按照这套框架的要求来进行结构的编写,同时,加上我们页面中个性化的内容时,过度就开始了。...,不必一定要 div class="grid_3">div 的使用。

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    MimicDet:缩小一阶段和两阶段目标检测之间的差距 | ECCV 2020

    本文转载自:AI深度学习视线 这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在缩小一阶段和两阶段检测器之间的精度差距。...尽管最近的工作试图通过模仿两阶段检测器的结构设计来改进一阶段检测器,但其精度差距仍然很大。...在本文中,我们提出了MimicDet,这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架,旨在弥合一级和两级检测器之间的精度差距。...2 本文思路 在本文中,我们提出了一个新的训练框架MimicDet,它可以有效地缩小一级和二级检测器之间的精度差距。...该机制保证了MimicDet继承了两种体系结构的高效率和高精度。与传统的对象检测模拟方法不同,在MimicDet中,教师和学生共享同一骨干,模拟对象是在不同的检测头之间,而不是在不同的骨干之间。

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    视频中奇怪数字和设计的起源

    来源:Demuxed 2021 主讲人:Yuriy Reznik 内容整理:王珅 在这次演讲中,主讲人回顾了一些在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,并进一步解释它们是如何和因为什么原因被衍生出来的...,以及他们最初的预期效用是什么,和为什么我们仍坚持使用它们。...,并试图理解为什么在现代视频和媒体系统中存在的看起来很奇怪的数字和设计,同时他们背后的原因是什么,他们是如何产生的。...帧和帧率 首先,主讲人介绍了帧和帧率,在现代系统中,帧率有 24、25、30以及他们的倍数,还有一些看起来很奇怪的分数帧率,29.97、23.976、59.94 等等,而这些背后的原因是什么?...这一设计来自 1953 年和 NTSC 标准小组和委员会的工作,他们的目的是在已经分配给黑白电视的频段上传输色度,因此他们不得不做出多种限制,其中之一是降低帧率。

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    HTML 结构化标签完全指南:<html>、<head>、<body> 和布局标签 <div>、<span> 的功能及其在网页中的应用

    在本文中除了这几个标签之外,还主要讲了两个重要的标签: div> 和 ,这些标签共同构成了一个完整的 HTML 文档的框架,确保网页的正确渲染和结构化。 1.... body> 在这个示例中,网页的主标题和段落文本都被包含在 body> 标签内,浏览器会根据 body>...div> 标签 div> 标签是一个用于分块内容的容器元素,通常用于布局和分隔页面的不同部分。它属于块级元素,可以包含其他 HTML 元素。...布局:div> 标签可以将页面分为不同的部分,以便于内容的组织和管理。它可以帮助开发者将相关内容分组,从而提高网页的结构清晰度。...div> 用于分隔和组织块级内容,适合将相关内容分组,而 则用于包裹小范围的文本,方便局部处理。理解和灵活使用这些标签,可以有效提高网页的结构化程度,为后续的前端开发打下良好的基础。

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    API设计最佳实践:理解URL和Body的重要性

    在现代软件开发中,应用程序编程接口(API)已成为不同系统之间通信的核心。一个设计良好的API可以极大地提高系统的可维护性、扩展性和安全性。...简洁明了:尽量使URL简洁,避免不必要的复杂性。二、Body的结构和内容API请求的Body部分通常用于传递额外的信息,如创建或更新资源所需的参数。...正确地处理Body数据对于确保API的安全性和性能至关重要。以下是一些关于Body设计的最佳实践:格式标准化:JSON和XML是最常用的格式,但JSON因其轻量级和易于解析而更受欢迎。...三、URL和Body的协同工作URL和Body在API设计中扮演着不同的角色,但它们必须协同工作,以提供清晰、一致和高效的用户体验。...结论:设计API时,URL和Body的选择和结构化是至关重要的。遵循上述最佳实践可以帮助您创建出既易于使用又具有高可维护性的API。

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