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EMQX Enterprise 4.4.11 发布：CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

在此版本中，我们发布了 CRL 与 OCSP Stapling 为客户端提供更灵活的安全防护，新增了 Google Cloud Pub/Sub 集成帮助您通过 Google Cloud 各类服务发掘更多物联网数据价值...Google Cloud Pub/Sub 集成Google Cloud Pub/Sub 是一种异步消息传递服务，旨在实现极高的可靠性和可扩缩性。...异步微服务集成：将 Pub/Sub 作为消息传递中间件，通过 pull 的方式与后台业务集成；也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务如 Cloud Functions、App Engine...、Cloud Run 或者 Kubernetes Engine 或 Compute Engine 上的自定义环境中。...图片对于 Google IoT Core 用户，您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX，继续使用 Google Cloud 上的应用和服务。

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Django使用Celery实现异步和定时任务功能

以下几个库可以直接安装： celery==4.4.2 django-celery-beat==2.2.0 django-celery-results==2.0.1 顺便附带一下我Django的版本信息，...因为我是踩过坑的，我第一次没有指定celery版本的时候默认给我安装了一个5+的版本，然后使用的时候一直会报错，查了一堆相关说发现是版本兼容问题，所以我根据Django的版本发布时间去找了那个时间段celery...经过上面的操作，我们已经成功在Django里面使用上了celery，可以灵活的添加定时任务，但是目前有个问题，就是需要开启三个窗口去分别运行项目和celery的服务，这在生产环境应该怎么做呢？...-A izone worker -l info directory=/opt/cloud/izone stdout_logfile=log/celery.worker.log stderr_logfile...:celery-beat] command=celery -A izone beat -l info directory=/opt/cloud/izone stdout_logfile=log/celery.beat.log

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为什么我会被 Kubernetes“洗脑”？

事务日志将从AWS推送到Google Cloud，并在那里进行数据工程。在Google Cloud上，事务记录在Cloud PubSub中排队。Cloud PubSub是一个信息队列服务。...在Google Cloud上训练好一个模型之后，这个模型会被部署到AWS侧，然后处理用户流量。在Google Cloud侧，这些不同的受管服务的编排是由Apache Airflow完成的。...今天，Thumbtack用AWS来处理用户请求，并用Google Cloud来进行PubSub中的数据工程和排队。Thumbtack在谷歌中训练其机器学习模型，并将它们部署到AWS中。...你可能在谷歌上有一个GKE Kubernetes集群来编排BigQuery、Cloud PubSub和Google Cloud ML之间的负载，而且你可能会有一个Amazon EKS集群来编排DynamoDB...在Google Cloud上，会为Google Cloud Functions保留调用者。对于大多数开发人员来说，使用AWS、Microsoft、Google或IBM的“功能即服务”平台都可以。

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flask中的所有第三方模块大集合

- Adds SQLAlchemy support to your Flask application tyron - Gevent redis/pubsub...Flask-Celery - Celery integration for Flask Flask-LDAP - Flask extension...Compatible with popular frameworks such as Django, Flask, Celery....- Add Celery3 integration to your Flask apps....flask_cm - Cloud Mesh: managing multiple virtual machines in Clouds Flask-WebSocket

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为什么我会被Kubernetes“洗脑”？

事务日志将从 AWS 推送到 Google Cloud，并在那里进行数据工程。在 Google Cloud 上，事务记录在 Cloud PubSub 中排队。...Cloud PubSub 是一个信息队列服务。这些事务会从队列里被抽出，并存储在 BigQuery 中，BigQuery 是一个存储和查询大量数据的系统。...今天，Thumbtack 用 AWS 来处理用户请求，并用 Google Cloud 来进行 PubSub 中的数据工程和排队。...你可能在谷歌上有一个 GKE Kubernetes 集群来编排 BigQuery、Cloud PubSub 和 Google Cloud ML 之间的负载。...在 Google Cloud 上，会为 Google Cloud Functions 保留调用者。

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为什么我会被 Kubernetes “洗脑”？

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PET口语练习APP的技术框架

可使用云存储服务，如Amazon S3, Google Cloud Storage, Aliyun OSS等。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等...云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Aliyun Cloud (阿里云) 等。...服务器部署: 虚拟机 (VMs), 容器化 (Docker) 和容器编排 (Kubernetes) 都是常见的部署方式。...监控与日志: 设置监控系统（如Prometheus, Grafana）和日志系统（如ELK Stack）来跟踪应用性能和问题。

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Docker Swarm 已死，Kubernetes 永生

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一个人如何完成一家创业公司的技术架构？

同时使用 Celery 来调度任务，使用自定义事件队列来缓冲写操作。这其中大部分都在托管的 Kubernetes 集群上运行。 ?...这个设置实际上很简单，我在集群中只运行了几个 Celery worker 和一个 Celery beat 调度器。它们被配置为将 Redis 用作任务队列。.../ certmanager/ monitoring/ apps/ panelbear/ webserver.yaml celery-scheduler.yaml celery-workers.yaml...这样做非常好，因为当多个服务在同一时间向我发出看似不相关的问题的警告时，我就能把问题关联起来。 ?...这听起来很花哨，但是它们是非常容易使用的工具，而且在过去帮助我找出各种问题，这些问题使我的仪表盘因看似不相关的代码而变慢。 ?

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说说K8S是怎么来的，又是怎么没的

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torchvision避坑指南

很明显是torchvision的问题，于是开启了面向百度debug方法首先说一下百度的解决方案：老生常谈，使用conda安装torch和torchvision，说pip安装的时候可能会有什么编译错误或者链接错误...因为根绝我的第三感，不用安装，而且这个方法的提供者说也失败了，所以Tom可信指数：3颗星这时候，Tom开始着急了，额头紧缩，因为若是把torch和torchvision全卸载了，然后再安装又得耽误好久，网络问题是个大问题...1.0.4 django-celery-beat 2.0.0 django-celery-email 3.0.0 django-compressor...0.5.3 geographiclib 1.50 geopy 2.1.0 google-auth...2.6.6 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-pasta

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听说 Django 与 celery 配合更美味

版本 : 2.0.5 celery 版本 : 4.1.0 celery后端 : Redis 特别强调本文使用的是原生的 celery，因为celery官方已经在3.x版本之后将 django-celery...兼容于 celery，不再使用 django-celery 0x00 前言最近要写个Web项目，为了简便就选择使用Django作为后端开发了，突然发现程序要使用异步架构，在此原谅我废话几句说明为什么要使用异步架构...前方高能 0x02 听说 Django 与 celery 配合更美味 0x02-0 安装 celery 读到这里，我暂且认为您是会安装Django并且会写Django的基础语句的，如果不是，建议您点个赞之后关闭本网站.../redis-server Windows 安装参考菜鸟教程-Redis 安装作者未进行尝试，所有错误请自行 Google 下载地址： https://github.com/MSOpenTech/redis...0x03 结语至此，我想你应该已经初步了解如何在Django中使用celery了。

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网站功能——使用 Supervisor 部署 Django 应用程序

但是最近在搞网站的定时任务功能，也就是会使用到 celery 中间件，由于需要单独的进程启动 celery 相关的程序，所以网站需要变换部署方式。...它被广泛应用于Web服务器（如Nginx、Apache）、应用程序框架（如Django、Flask）、队列处理（如Celery）等场景，以确保关键进程的稳定运行和自动恢复。...创建服务配置上面的主配置中 include 的目录中创建服务配置，比如django.conf，放到 /opt/cloud/izone/supervisord.d/ 目录里面就行。...[program:gunicorn-django] command=gunicorn izone.wsgi -b 0.0.0.0:8000 directory=/opt/cloud/izone stdout_logfile...这个时候如果没有问题可以看到后台有个 gunicorn 进程在运行，也就是 django 在运行。更新配置涉及配置变动，需要更新。

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用 DMOJ 搭建属于自己的 OJ

在按照文档安装的过程中，也发现了一些小问题，并通过查找其他的资料一步步解决。以下就让我们来试着完整的安装一次吧。...#SOCIAL_AUTH_GOOGLE_OAUTH2_KEY = '' #SOCIAL_AUTH_GOOGLE_OAUTH2_SECRET = '' #SOCIAL_AUTH_FACEBOOK_KEY...我在实践过程中，对于官方提供的不同程序使用用户可能造成的文件权限不足，从而导致程序无法运行的问题感受颇深。...折腾了很久也没有找出其中哪个步骤少了或者文件路径不对，后来发现主项目目录没有权限访问执行会导致一系列的问题。...（采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权）本文标题：《用 DMOJ 搭建属于自己的 OJ 》本文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article

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（译）Knative：在 Kubernetes 上构建可移植 Serverless 平台

把所有的基础设施和应用启动之前的事件处理都抽象之后，开发人员能够完全专注于解决如何使用 Function 的代码处理事件的问题。 ? 天下自然是没有免费的午餐了，FaaS 的问题在哪里呢？...Azure Functions、Lambda 以及 Google Cloud Function 就是这样工作的：根据事件运行 Function 代码，按需伸缩。...Eventing：让应用或者 Function 发布到或订阅事件流，事件流包括 Google Cloud Pub/Sub 以及 Apache Kafka。...这是为事件提供消息平台支持的底层，可以是 Google Cloud PubSub、Apache Kafka 以及 RabbitMQ 等。...在 Google Cloud 也有很多资料： Knative 概览页面 Knative 博客如果想要知道 riff 项目的信息，官方网站是最好的起步地点。

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Django+Celery学习笔记3——django+celery+redis实现异步任务与定时任务

我这里的环境如下： celery==4.3.0 Django==2.2.2 django-celery-beat==1.5.0 django-celery-results==1.1.2 kombu==4.6.11...', 'django.contrib.staticfiles', 'django_celery_beat', 'django_celery_results', # 查看 celery...使用亚洲/上海时区 DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False # 解决时区问题 CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'...项目名称 app = Celery('djangocelerydemo') # 解决时区问题 app.now = datetime.now # 使用 django 的 settings 文件配置 celery...() # 解决celery不能root用户启动的问题 platforms.C_FORCE_ROOT = True 　　第三步，在djangocelerydemo/__init__.py文件配置如下：

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django celery 结合使用

本文使用djcelery来完成django和celery的结合使用。...# 案例1 访问接口，异步调用程序中task # 配置celery 安装**djcelery** pip install django_celery 在settings中设置celery配置代码: django_celery_demo...('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_celery_demo.settings') django.setup() app = Celery('django_celery_demo...安装flower pip install flower 运行 celery flower --broker=redis://localhost:6379/0 # 持久化问题: 每次重启flower之后发现...解决: 启动flower时添加 --persistent=True，可以持久化task # 时区问题 flower会读取celery的时区配置，在项目中配置下面参数即可。

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Docker Compose 项目打包部署

Docker Swarm 是一款用来管理多主机上的Docker容器的工具，可以负责帮你启动容器，监控容器状态如果容器的状态不正常它会帮你重新帮你启动一个新的容器，来提供服务，同时也提供服务之间的负载均衡 Kubernetes...Kubernetes它本身的角色定位是和Docker Swarm 是一样的，都是一个跨主机的容器管理平台 k8s是谷歌公司根据自身的多年的运维经验研发的一款容器管理平台,而Docker Swarm则是由...核心作用：快速迭代、服务自愈项目环境介绍 docker-compose部署django+nginx+uwsgi+celery+redis+mysql 项目图解 ?...'] web/celery.py import os from celery import Celery # 只要是想在自己的脚本中访问Django的数据库等文件就必须配置Django的环境变量 os.environ.setdefault...('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'web.settings') # app名字 app = Celery('web') # 配置celery class Config:

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python测试开发django-196.python3.8+django2+celery5.2.7环境准备

前言以前版本的 Celery 需要一个单独的库（django-celery）来与 Django 一起工作，但从 3.1 开始不再是这种情况。...现在支持开箱即用的 Django，因此本文档仅包含集成 Celery 和 Django 的基本方法. celery5.x 不支持windows平台了。...Celery 是一个资金很少的项目，所以不支持 Microsoft Windows。请不要打开与该平台相关的任何问题。...django-celery-results- 使用 Django ORM/Cache 作为结果后端 django-celery-results扩展使用Django ORM 或 Django Cache...django-celery-beat 定时任务 django-celery-beat- 具有管理界面的数据库支持的定期任务。

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Django Celery初识

可以参考之前的一篇文章：结合EM快速解决复杂的配置问题(r4笔记第91天) 而如果任务很多，有大批量的任务需要处理，而且任务位于不同的服务器环境中，那么这个复杂度就会大大增加，所以引入消息队列的方式就是一个很自然的方式...>pip list|grep celery celery (3.1.20) celery-with-redis (3.0) django-celery (3.2.2) 如果是在Django中在较新的版本中...，也是自带的，我们来快速体验一下Django Celery的功能。...创建一个项目 django-admin startproject django_celery 初始化一个应用 cd django_celery django-admin startapp celery_app...os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_celery.settings') app = Celery('django_celery

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EMQX Enterprise 4.4.11 发布：CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

Django使用Celery实现异步和定时任务功能

为什么我会被 Kubernetes“洗脑”？

flask中的所有第三方模块大集合

为什么我会被Kubernetes“洗脑”？

为什么我会被 Kubernetes “洗脑”？

PET口语练习APP的技术框架

Docker Swarm 已死，Kubernetes 永生

一个人如何完成一家创业公司的技术架构？

说说K8S是怎么来的，又是怎么没的

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听说 Django 与 celery 配合更美味

网站功能——使用 Supervisor 部署 Django 应用程序

用 DMOJ 搭建属于自己的 OJ

（译）Knative：在 Kubernetes 上构建可移植 Serverless 平台

Django+Celery学习笔记3——django+celery+redis实现异步任务与定时任务

django celery 结合使用

Docker Compose 项目打包部署

python测试开发django-196.python3.8+django2+celery5.2.7环境准备

Django Celery初识

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