背景：使用的 VictoriaMetrics(简称 VM) 作为监控的解决方案，需要将 django 服务、logstash 和 flink 引擎接入进来，VM 可以实时的获取它们的指标存储并进行监控告警，以上的服务都是部署在 k8s 中的。
在《『Django』环境搭建》中介绍了如何搭建 Django 环境，并且创建了一个 Django 项目。
现在很多业务会通过云上的TMP来监控云上的业务，比如将云上的tke、etcd等服务监控数据写到TMP，然后方便监测服务是否正常运行。
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
https://github.com/prometheus/mysqld_exporter
随机访问存储器（Random-Access Memory，RAM)分为两类：静态RAM (SRAM)和动态RAM(DRAM)。SRAM比DRAM更快，但也贵得多。SRAM用来作为高速缓存存储器，一般只有几兆。DRAM用来作为主存以及图形系统的帧缓冲区(显存)，一般有几G。 静态存储器SRAM将每个位存储在一个双稳态的存储器单元里。每个单元是用一个六晶体管电路来实现的。由于这种双稳态特性，只要有电，它就会永远保持他的值，即使有干扰。例如电子噪音，来扰乱电压，当消除干扰时，电路就会恢复稳定值。 动态存储器DRAM将每个位存储为对一个电容的充电。这个电容非常小，通常只有30*10^-15法拉。 DRAM存储器可以造的十分密集。 每个单元由一个电容和一个访问晶体管组成。但是，DRAM存储器对干扰非常敏感。当电容电压被扰乱后，就永远不会恢复。很多原因会导致漏电，使得DRAM单元在10~100毫秒时间内失去电荷。幸运的是，计算机的时钟周期以纳秒衡量，这个保持时间也相当长。存储器系统必须周期性地读出，然后重写来刷新存储器的每一位。
一直以来，我们会在项目中，使用 APM 去监控应用的状况，分析性能等，这些工具很有效，而且不侵入业务，不需要埋点。 然而，有些需求，是 APM 的监控满足不了的，比如 *应用业务指标 *。 监控模式 目前，采集指标有两种方式，一种是『推』，另一种就是『拉』： 推的代表有 ElasticSearch，InfluxDB，OpenTSDB 等，需要你从程序中将指标使用 TCP，UDP 等方式推送至相关监控应用，只是使用 TCP 的话，一旦监控应用挂掉或存在瓶颈，容易对应用本身产生影响，而使用 UDP 的话，虽然
前面在学习django+vue时，通过安装 django-cors-headers包，然后进行了相关的配置来处理跨域请求
Flask和Django是Python最流行的两个Web框架（尽管还有更多 ）。 在这篇文章中，我将讨论在Flask和Django之间进行选择时应该考虑的一些要点。 我们还将在每个应用程序中使用“Hello，World”应用程序，以便更好地了解它们的工作方式。
Prometheus初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具，是一个独立的开源项目，于2016年加入了 CNCF 基金会，作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。
Prometheus 是有 SoundCloud 开发的开源监控系统和时序数据库，基于 Go 语言开发。通过基于 HTTP 的 pull 方式采集时序数据，通过服务发现或静态配置去获取要采集的目标服务器，支持多节点工作，支持多种可视化图表及仪表盘。
Prometheus已成为cloud-native世界中的默认监控应用程序和系统。对于真实使用案例，Prometheus应该是高可用的，这是有挑战的。一旦在高可用性模式下[1]运行?Prometheu
4) 运行以下命令启动3个Tomcat，记得把<path-to-prom-jvm-demo>替换成正确的路径：
网友Liu xu最新分享（2017.1.10） 全新服务器下配置Django项目（运行模式：Ubuntu+Django+Apache2+Mod_wsgi） 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139417.htm
Python Django 是一个 Web 框架，可以快速创建高效的网页。Django 也被称为包含电池的框架，因为它提供了内置功能，例如 Django 管理界面、默认数据库 – SQLite3 等。当您构建网站时，您总是需要一组类似的组件：一种处理用户身份验证的方法（注册、登录、注销）、网站管理面板、表单、上传文件的方式等。Django 为您提供了现成的组件可供使用。
通过一个完整例子，在基于 Echo 框架的微服务中添加 Prometheus 监控。
Mapreduce是一种模式，一种什么模式呢?一种云计算的核心计算模式，一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，它主要用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解问题的方法。 如下图所示，ma
Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包，自此以后，许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃，它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了证明这一点，Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目.
通过一个完整例子，在基于 GoFrame 框架的微服务中添加 Prometheus 监控。
Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。
上线项目需要公网 ip 以及调试需要，因此需提前准备好一个云服务器，购买以及相关环境配置参考：云服务器及 Docker 教程。
Python 另一个 Web 开发框架 Django，它是一个基于 Python 定制的开源 Web 应用框架，最早源于一个在线新闻 Web 网站，后于2005年开源。Django 的功能大而全，它提供的一站式解决的思路，能让开发者不用在开发之前就在选择应用的基础设施上花费大量时间。它有很多功能强大的第三方插件，可以使我们更快速、方便的开发一个网站。
因为nginx具备优秀的静态内容处理能力，然后将动态内容转发给uWSGI服务器，这样可以达到很好的客户端响应。支持的并发量更高，方便管理多进程，发挥多核的优势，提升性能。这时候nginx和uWSGI之间的沟通就要用到uwsgi协议。
基于函数的视图是使用 python 中的函数编写的，该函数接收 HttpRequest 对象作为参数并返回 HttpResponse 对象。基于功能的视图一般分为4种基本策略，即CRUD（Create、Retrieve、Update、Delete）。CRUD 是用于开发的任何框架的基础。
接着上节的继续学习，使用Django创建网页的过程通常分三个阶段：定义URL、编写视图和编写模板。首先，你必须定义URL模式，每个URL都被映射到特定的视图——视图函数获取并处理网页所需的数据。视图函数通常调用一个模板，后者生成浏览器能够理解的网页。为明白其中的工作原理，我们来创建学习笔记的主页。我们将定义该主页的URL、编写其视图函数并创建一个简单的模板。 一 创建网页：学习笔记主页 1 映射URL 用户通过在浏览器中输入URL以及单击链接来请求网页，因此我们需要确定项目需要哪些URL 。主页的URL 最
Django是一个用于快速创建Python应用程序的灵活框架。默认情况下，Django应用程序配置为将数据存储到轻量级SQLite数据库文件中。虽然这在某些负载下运行良好，但更传统的DBMS可以提高生产性能。
boot.yaml 文件描述了 Gin 框架启动的原信息，rk-boot 通过读取 boot.yaml 来启动 Gin。
Pandas是数据分析中一个至关重要的库，它是大多数据项目的支柱。如果你想从事数据分析相关的职业，那么你要做的第一件事情就是学习Pandas。
ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）是一种Python异步服务器网关接口，用于构建异步Web应用程序，类似于WSGI（Web服务器网关接口）但支持异步代码。ASGI服务器库用于实现ASGI协议，其中包括常用的框架，如FastAPI、Starlette等。在这个教程中，我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。
ES12是ECMA协会在2021年6月发行的一个版本，因为是ECMAScript的第十二个版本，所以也称为ES12.
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：
在 metrics 这个地址里，第一个指标是 go_gc_duration_seconds
Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具，所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据（Time Series Data）就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景：无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等，每时每刻都要将数据记录下来做分析；某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据；传统证券行业实时交易数据；实时运维监控数据等。
编写异步视图(async views)使你能够毫不费力地加速你的应用程序。随着Django 3.1最终支持异步视图，异步中间件和测试，现在是学习使用它的好时机。这篇文章探讨了如何开始使用Django 3.1提供的新异步视图。
本文章是自己学习 Django 框架的第三篇。前面两篇文章主要记录 Django 理论相关知识。从本篇文章开始，将以理论和实战方式讲述 Django 框架的知识。让我们一起来 coding 吧~
近期要对 Alertmanager 的接口进行一点改造，完整部署整套 Promethues + Alertmanager 成本有点大，可以考虑用 Helm Chart 部署一套 K8S 的版本，但为了方便调试，还是在本地通过 Docker 来部署一个可用版，方便 Debug。
在C++回调中，当使用Lambda表达式捕获外部变量时，有两种捕获方式：按值捕获和按引用捕获。
群内不定时分享干货，包括最新的python企业案例学习资料和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴入群学习交流 您以前可能听说过Python，特别是如果您已经编写了一段时间。 Python是一种高级的通用编程语言。这意味着你可以使用它来编写从简单的游戏到支持每月数百万用户的网站的任何内容。 事实上，每月有数百万访问者的几个高调站点依靠Python来提供一些服务。例如YouTube和Dropbox 这就是说，为什么你应该首先使用Python？为什么不是像Ruby或PHP这样疯狂的其他流行语言之一呢？
Django是一个功能强大的Web框架，可以帮助您实现Python应用程序或网站。Django包含一个简化的开发服务器，用于在本地测试您的代码，但是对于任何与生产相关的细节，都需要一个更安全，更强大的Web服务器。
今天，我将开始一个关于 Django 基础知识的新教程系列。这是开始学习 Django 的完整初学者指南。材料分为七个部分。我们将详细探讨所有基本概念，从安装、开发环境的准备、模型、视图、模板、URL 到更高级的主题，如迁移、测试和部署。
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
今天我们学习如何配置url、如何传参、如何命名、以及渲染的方式，内容大致有以下几个方面。
目录[-] 本教程上接Django 1.10中文文档-第一个应用Part2-模型和管理站点。我们将继续开发网页投票这个应用，主要讲如何创建一个对用户开放的界面。 概览 视图是Django应用中的一“类”网页，它通常使用一个特定的函数提供服务，并且具有一个特定的模板。例如，在博客应用中，可能有以下视图： 博客首页 —— 显示最新发表的博客； 博客“详细”页面 —— 每博客的链接页面； 基于年份的归档页面 —— 显示特定年内所有月份发表过的博客； 基于月份的归档页面 —— 显示特定月份内
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上篇文章讲述 Django 环境搭建， 在文章最后部分还有 6 篇 Django 简单入门的文章。后来我自己以一个新手的角度来阅读文章，发现前面三篇文章能被够消化吸收。但是后三篇文章理解起来可能会有点费劲，可能是我漏写了很多细节。因此，本文先将前三盘文章的内容做一些补充说明，降低学习成本。
prometheus这个后端组件涉及到数据存储问题（levleDB，代码里面添加SDK，直接存储在本地磁盘），而且我们有自己的prometheus集群，因此不太建议直接使用官方自带的镜像，而是采用自己的prometheus集群。
最近看到很多人在学django，我就来发一篇这方面的文章，本文的项目地址请点击阅读原文，即可跳转，欢迎star，fork!
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