是指在Django框架中与Hive数据库建立连接和进行交互的过程。下面是对该问题的完善和全面的答案：

Django是一个基于Python的开源Web应用程序框架，它提供了一种简单而强大的方式来构建高效的Web应用程序。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析大规模的结构化数据。

Django Hive连接的目的是在Django应用程序中使用Hive数据库进行数据存储和查询。通过与Hive建立连接，我们可以在Django中执行Hive查询，获取和处理Hive中的数据。

在Django中与Hive建立连接的常用方法是使用Python的pyhive库。pyhive库是一个用于与Hive进行交互的Python库，它提供了一个Hive连接类，可以在Django中使用。

以下是使用pyhive库在Django中与Hive建立连接的步骤：

1. 安装pyhive库：在Django项目的虚拟环境中使用pip命令安装pyhive库。

pip install pyhive

1. 配置Hive连接信息：在Django项目的settings.py文件中，配置Hive连接的相关信息，包括Hive服务器的主机名、端口号、用户名和密码等。

HIVE_HOST = 'hive.example.com'

HIVE_PORT = 10000

HIVE_USER = 'hive_user'

HIVE_PASSWORD = 'hive_password'

1. 创建Hive连接：在Django的某个模块中，使用pyhive库创建Hive连接，并进行相关操作。

from pyhive import hive

创建Hive连接

conn = hive.Connection(

   host=settings.HIVE_HOST,

   port=settings.HIVE_PORT,

   username=settings.HIVE_USER,

   password=settings.HIVE_PASSWORD,

   auth='CUSTOM',

   configuration={'hive.server2.transport.mode': 'http'}

)

执行Hive查询

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

result = cursor.fetchall()

处理查询结果

for row in result:

   # 处理每一行数据

   pass

关闭连接

conn.close()

通过以上步骤，我们可以在Django应用程序中与Hive数据库建立连接，并执行相关的查询和数据处理操作。

Django Hive连接的优势在于可以将Hive作为数据存储和分析的后端，结合Django强大的Web开发能力，实现复杂的数据分析和可视化应用。Hive适用于处理大规模的结构化数据，可以通过Hive连接在Django中进行数据挖掘、数据分析和报表生成等任务。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择应根据实际需求和情况进行决策。