在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...QuerySet.query QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。...但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。...因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。...根据关联的表进行查询 假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...id 为 1 的记录 models.Book.objects.filter(id=1).delete() return HttpResponse("Hello world") ORM
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...print("创建日期",i.create_date,"操作系统",i.system) # 打印结果 创建日期 2021-06-16 13:52:14+00:00 操作系统 Centos7 作用：查询...返回值：QuerySet容器对象,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...聚合查询 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句，它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。 F查询 Q查询 F 查询 在前几个小章节里，构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...Django 提供了 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...示例： 查询浏览数大于评论数的文章 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。...例如：在所有标题后面加上(原创) Q 查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行 "AND"。如果需要执行更复杂的查询（例如：OR 语句）可以使用 Q 对象。...同时，Q 对象可以使用 ~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反（NOT）查询。 示例： 查询作者名字是“小团子”并且不是2018年发表的文章的标题。 查询函数可以混合使用 Q 对象和关键字参数。
###多表查询 一般的多表查询都是直接建立一个多对多关系 class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name...models.DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True) 这个时候列举一些查询场景...1、根据books中的属性来查询用 Books.objects.filter(name="aaa") 2、根据assets中的title来查询books，这个时候就需要用到related_name属性来查询...="aaa") 也可以查询assets然后反向查询 _books=list() aa=Assets.objects.filter(title="aaa").all() for a in aa: _...，这个时候就需要用到django提供的Q类来封装查询语句 Books.objects.filter(Q(name__icontains=search) | Q(t_assets__title__icontains
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...Tb.objects.first() >>> Tb.objects.last() 续 4.返回布尔值的方法 >>> Tb.objects.exists() 5.返回数字的方法 >>> Tb.objects.count() 单表查询
外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
一、反向连表查询 ① 通过object的形式反向连表 obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='长沙...authorobj.book_set.add(*objects) authorobj.save() ③ 通过values双下滑线的形式 objs.values("小写表名__字段") 注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段...models.Book.objects.filter(title__icontains='云团').values('author__name') print(authors) filter()也支持__小写表名语法进行连表查询
目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...实操之数据的增删改查 查询操作 username = request.POST.get('username') # 获取用户post从页面提交的数据,username是获取到用户提交的数据 # 1.查询数据...，但是推荐创建在查询频率较高的表中 多对多（两种方式）： 自己创建第三张表 创建在任何一方都可以，但是推荐创建在查询频率较高 # 创建书籍表 出版者表 作者表 # 先写表的基本结构，在考虑表关系如何写外键...自动补充 ORM自动创建书籍和作者的第三张表，只有多对多关系表被单独创建出来 Django请求生命周期流程图 路由匹配 路由：通俗理解为除去ip和port之后的地址 在新版本Django2.x中
一 、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list...: print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象...models.Articles.objects.all().prefetch_related('category') for obj in obj_list: print(obj.category.name) 二、ORM...即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price
QuerySet [('测试feed',), ('今天',), ('第三个日程测试',), ('第四个日程测试',), ('第五个测试日程',)]> 方式二获取到的也是一个QuerySet，但是内容是元祖形式的查询列的值
在日常开发中，数据库的增删改查（CDUR）中，查询需求偏多，所以查询的语法比增删改操作多得多，尤其是跨表关联查询，可以让代码精简很多。 直接上代码吧，我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法，里面可以接受多个字段参数 #...""" # 查询单条,get返回实例，如果查询结果没有回报错， # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get...(pk=1) #instance = Student.objects.filter(pk=1).first() # 查询多条,返回queryset类型(多个查询结果实例的列表) 可以被迭代...，起始表从班级表开始查询,反向查询 # stu_cls 是学生表中外键的别名 # queryset = Class.objects.get(name='1903').stu_cls.all
前言 ORM 使用 filter() 查询的时候，当有多个条件的时候，可以使用 Q 查询 Q 查询 or 如有个 Card 模型，表里面有以下数据 ?...查询 card_user 名称为 YOYO 或 yoyo的数据，使用 SQL 可以这样查询 select * from yoyo_card where card_user = 'YOYO' or 'yoyo...'; filter() 查询，查询或关系 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...同时满足2个条件，使用 & 和 and 都可以 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...not Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询 查询 card_user = ‘YOYO’ 并且 add_time 的日期不是 21号的数据 >>> Card.objects.filter
ORM：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据...obj.id obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据 ORM--First： 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...马上就要开始我们的orm查询之旅！！！ 建表+配置url+views中写相应的函数 models.py（在django中仅且只能在这里写数据库的相关类） ?...django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。 ? ORM的一对多： 我们在设计表结构的时候什么时候使用一对多呢？...1 2 # from django.db.models import F # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+10) Q：用来做条件查询的 默认的django
ORM ORM即Object Relational Mapping（对象关系映射） 对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping...2.QuerySet对象 查询的结果集就是一个QuerySet对象 QuerySet对象就像是一个列表，列表存储着查询出的结果，可以迭代，可以切片 Django中QuerySet对象是惰性的，即你得到这个对象的时候并没有真正的在数据库中执行...aggregate 聚合查询是对QuerySet对象进行计算得到一个结果值作为字典中的值放到一个字典中 这里先引入一些聚合方法 from django.db.models import Avg,Min,...')) 或者 result=student.objects.update(num=F('school_id')+1) 8.Q查询 惯例先引入 from django.db.models import...1)) 相当于用Q将条件封装，在Q对象之间使用&或者|或者~ 如果想将普通发关键字参数查询与Q查询一起使用，必须将关键字参数查询放到Q的后边 9.扩展查询extra Django 的查询语法难以简练地表达复杂的
通过下面几个例子看Django的分组查询： 1.统计每一本书的作者的个数 这里就需要每一本书为一组，然后统计每本书的作者的个数： res = models.Book.objects.annotate(author_num...使用F和Q查询前需要先导入模块： from django.db.models import F,Q F查询 F查询主要解决字段与字段间对比查询的问题，双下划线查询只能实现单个字段的范围查询，引入F查询我们就能够实现不同字段间的对比查询...Django中的事务 还未进行详细讲解 orm字段及参数 常用字段： 字段 描述 AutoField int自增列，必须填入参数 primary_key=True。...- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM...SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', ORM
查询集 返回一个对象的集合 调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据 exists 判断查询集是否有数据， 返回 true false first...auto_now # 创建时，自动生成时间 auto_now_add # 更新时，自动更新为当前时间 filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 all(): 查询所有结果...-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- values(*field): 返回一个ValueQuerySet...reverse(): 对查询结果反向排序 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列...，values返回的是一个字典序列 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
通过使用 ORM，我们只需要操作 Author 和 Blog 对象，而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。...对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...、ManyToManyField，例如下图中的 orm_author 就与多个 orm_blog 实例关联 因此 Django ORM 中的关联查询也分两中 select_related(单关联实例)...如果在查询关联对象时需要使用查询条件，可以使用 Prefetch 对象，下面是一个示例： from django.db.models import Prefetch authors = Author.objects.prefetch_related...aggregate: 针对所有记录调用聚合函数，返回一个 dict 对象，下面是使用示例： from django.db.models import Min from django.db.models
一、orm查询 1.1配置测试脚本 为了方便我们测试SQL语句，我们需要配置一下tests.py文件，在这里测试我们的SQL语句，单独测试Django中的py文件都可以这样配置。...第一种方式： import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite1....settings") import django django.setup() # 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试 from app01...import models 第二种方法： 直接新建一个名称任意的py文件，在里面写上上面的配置 1.1.1Django终端打印SQL语句的配置 在settings里面随便找个地方复制下面的代码即可在终端看到...orm向数据库发送的SQL语句。
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