目录 Django ORM ORM实操之数据库迁移 ORM实操之字段的修改 ORM实操之数据的增删改查 数据库同步 ORM创建表关系 Django请求生命周期流程图 路由匹配 无名分组 有名分组 反向解析...无名分组和有名分组反向解析 Django ORM ORM：对象映射关系程序 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系，这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了...id，就写上~ ORM实操之字段的修改 # 原来的表 class user(models.Model): username = models.CharField(max_length=32)...=32) address = models.CharField(max_length=32) 注意： 外键不需要写id，会自动添加id，比如author_id，不需要写_id，orm自动补充...ORM自动创建书籍和作者的第三张表，只有多对多关系表被单独创建出来 Django请求生命周期流程图 路由匹配 路由：通俗理解为除去ip和port之后的地址 在新版本Django2.x中，url的路由表示用
ORM ORM即Object Relational Mapping（对象关系映射） 对象关系映射（英语：(Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping...} 2.引入pymysql驱动 在init.py文件中加上 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 二.表的创建 1.一个简单的创建 数据库表的创建在ORM...import Avg,Min,Sum,Max 举例： result=student.objects.all().aggregate(Max('num')) print(result) 得到的是一个字典...('num')) 6.分组查询annotate 分组查询就像是SQL语句中的group by 可以如下使用，即以school_id分组，计算每组的max（num） result=student.objects.values...__lt=2).values('school_id').annotate(Max('num')) 7.F查询 执行F查询前还得先引入 from django.db.models import F F查询可以将对象中的值作为变量使用
ORM：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据...obj.id obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据 ORM--First： 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...马上就要开始我们的orm查询之旅！！！ 建表+配置url+views中写相应的函数 models.py（在django中仅且只能在这里写数据库的相关类） ?...django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。 ? ORM的一对多： 我们在设计表结构的时候什么时候使用一对多呢？...=32) email = models.CharField(max_length=32) #through告诉Django用那张表做关联 host = models.ManyToManyField
聚合函数 这里的聚合函数和SQL里的聚合函数对应，在使用前需要先进行模块的导入： from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg 常用的聚合函数有求最大值...Decimal('312.00'), 'avg1': 52.0} 分组查询 分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group...Django中的事务 还未进行详细讲解 orm字段及参数 常用字段： 字段 描述 AutoField int自增列，必须填入参数 primary_key=True。...=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key...- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM
调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据
对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...result_list.append(author) return result_list class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length...`title`) AS `title__count` FROM `orm_blog` GROUP BY `orm_blog`....`title`, COUNT(`orm_blog`.`title`) AS `title__count` FROM `orm_blog` # GROUP BY `orm_blog`....`title`) AS `title__count` # FROM `orm_blog` GROUP BY `orm_blog`.`title`, `orm_blog`.
一、orm查询 1.1配置测试脚本 为了方便我们测试SQL语句，我们需要配置一下tests.py文件，在这里测试我们的SQL语句，单独测试Django中的py文件都可以这样配置。...第一种方式： import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite1....settings") import django django.setup() # 一定要等待测试脚本搭建完毕之后 才能导入django文件进行测试 from app01...import models 第二种方法： 直接新建一个名称任意的py文件，在里面写上上面的配置 1.1.1Django终端打印SQL语句的配置 在settings里面随便找个地方复制下面的代码即可在终端看到...orm向数据库发送的SQL语句。
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb...来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 Django orm的优势： Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django...，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可； 一、Django连接MySQL 1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码） 由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，...c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."...连表操作 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。
目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据（添加外键） 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多...(ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django...ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方 一对多：外键字段建在多的一方 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建...，自动创建 ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在 创建模型 '''models.py''' from django.db import...，Min，Count，Avg 在Django中使用聚合函数需要导入：from django.db.models import Sum,Max,Min,Min,Count,Avg 注意： 使用聚合函数查询的时候
Django连接MySQL数据库 1....在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息： DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql...Django中ORM的（简单）增删改查 增 增加表 下面这个例子定义了一个 Person 模型，包含 first_name 和 last_name。...from django.db import models class Person(models.Model): first_name = models.CharField(max_length...=30) last_name = models.CharField(max_length=30) 然后执行下面命令： python manage.py makemigrations python
=32) author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系 2.orm字段必须要知道的一些属性 (0)null 如果为True，Django...如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key...例如： from django.db import models class Person(models.Model): SHIRT_SIZES = ( (‘S‘, ‘Small...", shirt_size="L") >>> p.save() >>> p.shirt_size ‘L‘ >>> p.get_shirt_size_display() ‘Large 3.orm添加记录，...其实重要的是先查到，然后再添加就比较容易了，传说中的三种方式，貌似实际应用中只有save()的方式可以使用，原因无他，只有save()能触发django定义的一些钩子函数，留下数据更改的日志信息，比较安全
11个字节的整数 models.IntegerField() 20个字节的整数 models.BigIntegerField() 字符串类型 varchar models.CharField(max...True db_index=True 给表单建立索引 help_text='' 表单中显示帮助信息 editable=False 表单不可编辑 个别字段才有的参数 给CharField 指定最大长度 max_length...unique_for_date=True unique_for_month=True auto_now=True 更新时间 auto_now_add=True 新增时间 浮点型 Decimal max_digits...这个不是SQL标准的一部分，完全由Django处理。 DO_NOTHING：SQL等价物：NO ACTION。...数据表操作 更改数据表 删除数据库表步骤 删除对应的模型类代码 删除migrationd文件夹下面的模型类 删除Django的migrations表中对应的记录 删除数据库表 导入数据 Django
from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max def data_oper(req): # 查询每个出版社书的总价...F查询 F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models...from app01.models import Book,Author,Publisher from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max from django.db.models...import Avg,Min,Sum,Max from django.db.models import F,Q from django.db.models import F,Q # 查询 book
,是表示和操作数据库的方法和方式 ORM框架 定义：ORM(Object Relation Mapping)即对象关系映射,它是一种程序技术,它允许你使用类和对象数据库进行操作,从而进行避免通过SQL...也不用关注MySQL、ORACLE…的内部细节 缺点 对于复杂业务,使用成本较高… 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,在映射的过程中有性能损失 世间万物 即无完美 ORM...): # CharField host_name = models.CharField("HOSTNAME",max_length=50,default='') addr = models.CharField...("Addr",max_length=255) cpu_info = models.DecimalField("CPU",max_digits=7,decimal_places=2,default...=0.0) 数据库迁移 迁移是Django同步你对模型所做的更改(添加字段、删除模型…)到你的数据的方式.
目录 Django ORM 多表操作（二） 多对多操作常用API 分组查询 单表分组查询示例 多表分组查询练习 查询练习 ORM 事务 ORM 常见字段和参数 ORM常见字段 ORM 常见参数 choices...引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写） from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum # 引入函数 返回值：...(id) from emp group by dep # 示例一：查询每一个部门的名称，以及平均薪水 # select dep,Avg(salary) from app01_emp group...by dep from django.db.models import Avg, Count, Max, Min ret=Emp.objects.values('dep').annotate...事务 '''django开启事务''' 导入模块： from django.db import transaction # 示例 from django.db import transaction
QuerySet.query QuerySet.query：query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。...但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。...示例代码如下： from django.utils.timezone import make_aware from datetime import datetime start_time = make_aware...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True，并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai'，因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware...根据关联的表进行查询 假如现在有两个ORM模型，一个是Article，一个是Category。
目录 Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 ORM 创建表 ORM 添加数据 ORM 查询数据 all 查询 filter 查询 exclude 取反查询 get 查询 order_by...ORM 修改数据 ORM 逆转到 SQL Django ORM单表操作 Django 测试环境搭建 注意pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动，自带的sqlite3对日期格式数据不敏感，...", "day06.settings") import django django.setup() 直接使用pycharm提供的python console ORM 创建表 # Mysql...配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm_simple...(max_digits=5,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32) publish_data = models.DateField
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...id 为 1 的记录 models.Book.objects.filter(id=1).delete() return HttpResponse("Hello world") ORM...更新操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
ORM ORM，是“对象-关系-映射”的简称，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动...7 id=models.AutoField(primary_key=True) 8 title=models.CharField(max_length=32) 9...=8,decimal_places=2) 12 publish=models.CharField(max_length=32) models.py 关于字段的创建 ?...必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places...__version__) 注释掉就ok了 注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置： 1 LOGGING = { 2 'version': 1,
举个例子： ForeignKey字段没设置null=True时， class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32...attribute 'clear' 当ForeignKey字段设置null=True时， class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"),...Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')...ORM执行原生的SQL # extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables
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