map和set两种容器的底层结构都是红黑树，所以容器中不会出现相同的元素，因此count()的结果只能为0和1，可以以此来判断键值元素是否存在(当然也可以使用find()方法判断键值是否存在)。...拿map举例，find()方法返回值是一个迭代器，成功返回迭代器指向要查找的元素，失败返回的迭代器指向end。...count()方法返回值是一个整数，1表示有这个元素，0表示没有这个元素。...string>maps; if(maps.find(1)==maps.end()) { cout<<"没有1这个元素"<<endl; } if(maps.count...=maps.end()) { cout<<"有1这个元素"<<endl; } if(maps.count(1)) { cout<<"有1这个元素
为了获取满足某些条件的行数是多少，我们一般会使用count()方法。 这时候为了获取未发送的短信数据，我们很自然就想到了使用下面的sql语句进行查询。...我们先从count()方法的原理聊起。 count()的原理 count()方法的目的是计算当前sql语句查询得到的非NULL的行数。 我们知道mysql是分为server层和存储引擎层的。...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎，有几个比较明显的区别，这个是八股文常考了。...那如果不可避免要使用count()，有没有办法让它快一点？ 各种count()方法的原理 count()的括号里，可以放各种奇奇怪怪的东西，想必大家应该看过，比如放个星号*，放个1，放个索引列啥的。...我们来分析下他们的执行流程。 count方法的大原则是server层会从innodb存储引擎里读来一行行数据，并且只累计非null的值。但这个过程，根据count()方法括号内的传参，有略有不同。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值； 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。
从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。...2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候
假如有如下数据： 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。...count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count() 会自动优化指定到那一个字段。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。
文章目录 1.COUNT() 2.COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的功能？ 3. 统计表行数性能区别 3.1 COUNT(主键) 的执行过程？...3.2 COUNT(1) 的执行过程？ 3.3 COUNT(*) 的执行过程？ 3.4 COUNT(字段) 的执行过程？ 3.5 小结 4.为什么要通过遍历的方式来计数？...对于 COUNT 的使用，常见的使用方式是： COUNT(*) COUNT(1) COUNT(列) 三者在功能和性能上有区别吗？且听我一一道来。...统计表行数性能区别 统计表的总记录数下面这 4 种做法： COUNT(*) COUNT(1) COUNT(主键) COUNT(字段) 关于四者的性能，基于常用的 InnoDB 存储引擎来说明。...COUNT(字段) 的执行效率相比前面的 COUNT(1)、 COUNT(*)、 COUNT(主键) 执行效率是最差的。
一、执行结果 count(*) 和count(1) 都是统计行数，而count(col) 是统计col列非null的行数 二、执行计划 MyISAM与InnoDB，正如在不同的存储引擎中，count...有主键或联合主键的情况下，count(*)略比count(1)快一些。 没有主键的情况下count(1)比count(*)快一些。 如果表只有一个字段，则count(*)是最快的。...3、count(字段),非主键字段，这样的使用方式最好不要出现，因为它不会走索引。 count(主键ID)比count(1)慢的原因？...从InnoDB引擎层返回ID会涉及到解析数据行、拷贝字段值的操作，因此count(主键 ID)执行要比count(1)执行慢。 count(主键id)走主键索引的时候效率较count(*)差的原因？...但是在做count(*)的时候并没有检索具体的一行或者一个范围，那么选择基数小的索引对count操作效率会更高。在做count操作的时候，mysql会遍历每个叶子节点，所以基数越小，效率越高。
ytkah在调试项目时又弹出一个警告Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable...in line 302，count()参数必须是一个数组或一个对象，和前面warning: a non-numeric value encountered in line错误类似，都是php7版本引起的...，版本更新，部分方法变得更加严谨了 当传递一个无效参数的时候，count()函数会抛出warning的警告 既然提示count()参数必须是一个数组或一个对象，那我们就直接将它设为数组试试，原来302...行代码是这样的 if (count($tombstones) > 0) : 我们把它改成 if (count((array)$tombstones) > 0) : 保存上传，清除缓存，刷新页面，...做开发还是要会一点英语比较好，不然文档看半天不知所云，有时翻译又牛头不对马嘴，还有国外的StackOverflow很强大，建议收藏！
简单来说： COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。...除了查询得到结果集有区别之外，在性能方面 COUNT(*) 约等于 COUNT(1)，但是 COUNT(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法**。...COUNT 关于 COUNT 函数，在 MySQL 官网中有详细介绍： COUNT(expr) 返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的值不为 NULL 的数量。...但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中会包含值为 NULL 的行数。...综上所述，对于 COUNT(*) 和 COUNT(1) 的性能差异，可能取决于具体的情况和 MySQL 的版本。在实际情况中，可以根据具体的需求和环境选择合适的写法。
其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。...2、count(1) and count(字段) 两者的主要区别是 1、count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...2、count(字段)会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
参考链接： Python中的numpy.logical_or 本文整理汇总了Python中multiprocessing.cpu_count方法的典型用法代码示例。...如果您正苦于以下问题：Python multiprocessing.cpu_count方法的具体用法？Python multiprocessing.cpu_count怎么用？...Python multiprocessing.cpu_count使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。...您也可以进一步了解该方法所在模块multiprocessing的用法示例。 在下文中一共展示了multiprocessing.cpu_count方法的30个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。...方法示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。
一般情况下，我们在写Django项目需要操作QuerySet时一些常用的方法已经满足我们日常大多数需求，比如get、filter、exclude、delete神马的感觉就已经无所不能了，但随着项目但业务逻辑越来越复杂...就是你读出queryset可能会需要一些额外数据要添加进去的时候，你就可以用这个东东咯，使用方法看代码： >>> q = Blog.objects.annotate(Count('entry')) #...django才会从数据库读取这些数据，感觉在数据量变大后用这个方法很nice，具体用法如下： Blog.objects.defer("content").filter(publish=True).defer...答案在这里： django.models 的 on_delete参数，此参数有以下几个可选值： CASCADE：这就是delete()的默认选项，也就是关联删除 PROTECT：如果删除的model obj...12、Avg、Count、Sum、Max、Min、StdDev、Variance 这些方法就是求数据的相应结果咯，比如avg就是平均值啦，嗯，基本都看得懂，除了后两个，一个是方差，一个是标准差，具体用法其实前文里有
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
前言 相信在此之前，很多人都只是记忆，没去理解，只知道count(*)、count(1)包括了所有行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL，count(列名)只统计列名那一列，在统计结果的时候，...count(*)一样 对于count(*)、count(1)或者任意的count(常数)来说，读取哪个索引的记录其实并不重要，因为server层只关心存储引擎是否读到了记录，而并不需要从记录中提取指定的字段来判断是否为...综上所述： 对于count(*)、count(常数)、count(主键)形式的count函数来说，优化器可以选择扫描成本最小的索引执行查询，从而提升效率，它们的执行过程是一样的，只不过在判断表达式是否为...NULL时选择不同的判断方式，这个判断为NULL的过程的代价可以忽略不计，所以我们可以认为count(*)、count(常数)、count(主键)所需要的代价是相同的。 ...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。
count(1) 扫描全表，但不取值，server层收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表，但是不取值，按行累加。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
COUNT MySQL官网给出的解释是： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。...所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！ 建议使用COUNT(*)！...相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。...因为COUNT()是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用COUNT()查询表的行数！ Q.E.D.
建表 需求（1） 需求（2） 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 建表 目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
一个产品存在三种BOM，有效起始日期不同，对应的BOM组件存在一定的差异，如下： ? 如何按照生产订单的展开日期进行BOM选择呢？ 可以通过使用事务代码OS32，建立替代BOM，如下： ?...另外需要在物料主数据中维护选择方法：1由展开日期选择 ? 那么，如果BOM在20210104展开则选择BOM1, 如果在20210204展开则选择BOM2, 如果在20210304展开选择BOM3。
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