先来建立测试文件的目录结构。首先在 comments 应用的目录下建立一个名为 tests 的 Python 包，然后删除 comments 应用下 django 自动生成的 tests.py 文件，防止和 tests 包冲突，再根据需要测试的内容，创建相应的 Python 模块。最终 tests 目录结构如下：
最近在用jmeter做一些接口测试和压力测试，今天记录下jmeter这个工具怎么用来做接口测试。做接口测试的主要是不怎么涉及页面的测试，如开发平台API（开发一些接口给别家的公司进行使用），或者可以用来进行冒烟测试等，现在记录下，这个工具是怎么使用的。
本文中，云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest，主要学习如下：
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
今天的文章分享如下在 FastAPI 框架下，使用 pytest 来自动化测试数据库相关的接口，文章的最后给出全部代码。
我们博客功能越来越来完善了，但这也带来了一个问题，我们不敢轻易地修改已有功能的代码了！
我为了不让ui自动化这个端直接废掉，就干脆一咬牙，答应接手。等到我们实际用了半小时交接后，我做了个决定。我决定等负责人离开了，我就删除他的项目代码，格式化电脑，然后关机。。。
在使用单元测试时，有时候需要测试数据库中有数据，这时我们可以使用Django的Fixtures来生成测试数据。
本节开始之前，需要改正一个小bug，是群内同学提出的。就是正则断言的时候，提取的都是字符串，那么预期值就也写字符串就好了，没必要进行求值类型的设计。 这里我觉得也可以，所以先改一下我们的正则断言的规则 如下：
[TestMethod]—用于把一个方法标记为一个测试方法。当你运行你的测试时，仅标记有这个属性的方法才能够运行。 [TestClass]—用于把一个类标记为一个测试类。当你运行你的测试时，仅标记有这个属性的类才能够运行。 当构建测试时，你总是使用[TestMethod]和[TestClass]属性。然而，还存在其它若干有用的（但是可选的）测试属性。例如，你可以使用下列属性对来建立和简化你的测试： [AssemblyInitialize]和[AssemblyCleanup]—分别用于标记那些
本文最初发布于 hakibenita.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
assert condition; assert condition: expression; 如果条件判断为true，程序继续执行。如果条件判断为false，则抛出 AssertionError异常。在第二个语句中表达式中将传入 AssertionError 对象的构造器，并转换成一个消息字符串。
有的情况下需要滚动滚动条，有的情况下不需要滚动也可以操作。现在只是判断能不能找得到它，存不存在，并不是判断我要进行点击等各种操作。只是看它存不存在，有没有，可不可见。浏览器自己去操作了，你可能看不到是正常的。
在开发阶段，为了能够快速预览到开发的效果，django提供了一个纯python编写的轻量级web服务器，仅在开发阶段使用。
该文介绍了如何利用Python的requests库发起一个HTTP GET请求。首先介绍了HTTP GET请求的基本概念和requests库的基本用法，然后通过实例演示了如何在Python中使用requests库向一个URL发送HTTP GET请求，并解析返回的响应内容。最后，文章总结了requests库的常见用法和注意事项，并给出了一些示例代码。
例如：想要在桌面的code目录中创建一个名为bookmanager的项目工程，可执行如下命令：
一个完整的项目，无论是个人的还是公司的，自动化的单元测试是必不可少，否则以后任何的功能改动将成为你的灾难。
在讲自动化测试前，先看下软件测试的分层模型，如下图所示的“三层金字塔”，分为单元、接口和UI三个层级。尽管大家对此的具体描述各不相同（有人将三层分别定义为单元、接口、集成测试；也有人将整个金字塔划分为4-5个层级），但金字塔自底向上的结构是大家公认和遵循的
1）安装node.js(https://nodejs.org/en/download/)，根据版本选择32位或64位。
很多人都知道，目前市场上很多自动化测试工具，比如：Jmeter，Postman，TestLink等，还有一些自动化测试平台，那为啥还要开发接口自动化测试框架呢？ 相同之处就不说了，先说一下工具的局限性：
在开发Web应用程序时，保证代码质量至关重要。Django作为一个流行的Python Web框架，提供了强大的测试工具来确保代码的可靠性和稳定性。本文将介绍如何利用Django的单元测试和集成测试来保障代码质量，以及它们的使用方法和最佳实践。
在上一篇笔记我们主要介绍了接口测试的基础知识，本章主要介绍如何使用postman基本功能。
Postman: 简单方便的接口调试工具，便于分享和协作。具有接口调试，接口集管理，环境配置，参数化，断言，批量执行，录制接口，Mock Server, 接口文档， 接口监控等功能；
目录[-] 本教程上接教程Part4。 前面已经建立一个网页投票应用，现在将为它创建一些自动化测试。 自动化测试简介 什么是自动化测试 测试是检查你的代码是否正常运行的行为。测试也分为不同的级别。有些测试可能是用于某个细节操作（比如特定的模型方法是否返回预期的值），而有些测试是检查软件的整体操作（比如站点上的一系列用户输入是否产生所需的结果）。这和Part2中的测试是一样的，使用shell来检查方法的行为，或者运行应用程序并输入数据来检查它的行为。 自动化测试的不同之处就在于这些测试会由系统来帮你完成。
不应该使用断言向程序的其他部分通告发生了可恢复性的错误，或者，不应该作为程序向用户通告问题的手段，断言只应该用于在测试阶段确定程序内部的错误信息。
某次代码重构中，我发现代码的测试覆盖率很高，过程中出了一些错误，重构手法不正确是一个问题。但是在重构的过程中，发现有些测试都是没有意义的，所以我变转向开始研究测试坏味道，顺便在 Coca 中写了个识别代码测试坏味道的工具。
本教程上接教程第4部分。 我们已经建立一个网页投票应用，现在我们将为它创建一些自动化测试。
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。 HTTP 接口
随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。 而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。
在你快要完成一个项目时，突然工程里的很多地方都出现了 bug，你修完一个又冒出新的一个，就像在玩打地鼠游戏一样……几轮下来，你会感到一团糟。
断言配置提供了4种方式，状态码，正则加字典的方式，jsonpath，数据库字段值的校验。比对方式也提供了多种选择，有等于，不等于，包含，不包含在列表中等等。
断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
---- 知识点 将 mock 对象断言为特定类型 使用 jest.Mocked<T> 使用 it.only 来指定测试的 case 使用 skip 跳过指定测试的 case 测试内容 触发事件 trigger 方法 测试界面是否更新 特别注意 DOM 更新是个异步的过程 使用 async await 更新表单 setValue 方法 验证事件是否发送 emitted 方法 测试异步请求 模拟第三方库实现 测试准备和结束 可以使用内置的一些钩子来简化一些通用的逻辑，以下钩子用于一次性完成测试准备。 b
在“失败”部分，您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6，这是错误的。
Java面试题刚发完，后台又有很多Python程序员问，要不要分享一份Python面试题，所以今天刚好分享这份Python面试题，大部分题目属于巩固基础的Python的题目，希望对你有帮助！
在上一次Spock实践中我们介绍了Spock的优点和Demo的搭建，今天我们继续介绍一些Spock常用的实践。
Django makes it easier to build better Web apps more quickly and with less code.
测试框架 unittest – (Python 标准库) 单元测试框架。 nose – nose 扩展了 unittest 的功能。 contexts – 一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到C# – Machine.Specifications的启发。 hypothesis – Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。 mamba – Python 的终极测试工具， 拥护BDD。 PyAutoGUI – PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GU
关于这三个大核心，每个下面都有数个非常强大的子功能。整个接口测试平台系列，也要正式开始踏足最难的这三个领域了。一直想挑战复杂后端技术的同学可以如愿以偿了。
Fiddler主界面 Fiddler的主界面分为 工具面板、会话面板、监控面板、状态面板
在上一讲中简单的介绍了Jmeter的安装与Http Requet请求，在实际工作，咱们对工具的使用还需咱们进一步学习与操作才能掌握；
现在大公司越来越重视项目的单元测试，甚至明确要求项目的单元测试覆盖率不能低于某个值，足可见单元测试的重要性；
1. 先做自我介绍 2. 做Python几年了？为什么选择Python？ 3. 学历？大学什么专业？ 4. 除了Python以外对其他语言有没有了解？ 5. 你对Python这门语言的看法？ 6. 在学习Python过程中有没有令你影响深刻的事情？ 7. Python基础部分 1. 字符串、字典、元组、列表常用方法？ 2. pep8规范？ 3. 函数闭包的理解？ 4. Python函数的作用域？ 5. 函数传入参数时要注意什么？如： func(arg,names=[]):… 6. 什么是装饰器？
微信小程序生态日益完善，很多小程序项目页面越来越多，结构越来越复杂，业务逻辑也更加多样。以腾讯课堂小程序为例，目前腾讯课堂小程序部分页面结构和不同业务场景下的表现如下图所示：
在之前的一篇文章中，我们在1g1核的惨淡硬件环境下，对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试，得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试
本文由 IMWeb 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 一、缘起-为什么要进行小程序自动化测试 微信小程序生态日益完善，很多小程序项目页面越来越多，结构越来越复杂，业务逻辑也更加多样。以腾讯课堂小程序为例，目前腾讯课堂小程序部分页面结构和不同业务场景下的表现如下图所示： 可以看到在核心功能上主要页面对于不同业务场景有众多不同的表现，因此在开发与发布的过程中需要手动验证大量测试用例以保证小程序按预期表现运行，善于利用工具的程序员当然会想： 这种重
这是Go语言单元测试从零到溜系列教程的第1篇，主要讲解在Go语言中如何编写单元测试以及介绍了表格驱动测试、回归测试和单元测试中常用的断言工具。
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