这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。...事实上，我们在上一部教程 HelloDjango - Django博客教程（第二版）的 页面侧边栏：使用自定义模板标签 已经讲解了如何获取归档日期列表，只是当时返回的归档日期列表直接用于模板的渲染，而这里我们需要将归档日期列表序列化后通过...具体来说，获取博客文章发表时间归档列表的方法是调用查询集（QuerySet）的 dates 方法，提取记录中的日期。...注意到红框圈出部分，django-rest-framework API 交互后台会识别到额外定义的 action 并将它们展示出来，点击就可以进入到相应的 API 页面。...由于这两个字段在 Post 中没有定义，Post 记录时间的字段为 created_time，因此我们需要显示地定义查询规则，定义的规则是： 查询参数名 = 查询参数值的类型（查询的模型字段，查询表达式
第一种方法是从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。...连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...例如，我们可以查询所有出版商，并注上它们一共出了多少本书（注意我们如何用 ‘book’指定Publisher -> Book 的外键反转关系）： >>> from django.db.models import...以这就导致filter() 和 annotate() 不能交换顺序，下面两个查询就是不同的： >>> Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')...这意味着如果你有两个作者同名，那么他们原本各自的查询结果将被合并到同一个结果中；两个作者的所有评分都将被计算为一个平均分。
若要学习如何使用 查找，参见执行查询；若要了解如何创建 新的查找，参见自定义查找。...查找 API 由两个部分组成：RegisterLookupMixin 类，它用于注册查找；查询表达式API，它是一个方法集，类必须实现它们才可以注册成一个查找。...Django 有两个类遵循查询表达式API，且Django 所有内建的查找都继承自它们： Lookup：用于查找一个字段（例如field_name__exact 中的exact） Transform：用于转换一个字段...两个最突出的例子是Field（所有模型字段的基类）和 Aggregate（Django 所有聚合函数的基类）。...查询表达式API 查询表达式API是一个通用的方法集，在查询表达式中可以使用定义了这些方法的类，来将它们自身转换为SQL表达式。直接的字段引用，聚合，以及Transform类都是遵循这个API的示例。
1.1.1.元数据建模 DataHub 的元数据模型是使用与序列化无关的语言来描述的。支持REST和GraphQL API 。...它们是使用PDL定义的，PDL 是一种建模语言，其形式与 Protobuf 非常相似，但序列化为 JSON。实体代表特定类别的元数据资产，例如数据集、仪表板、数据管道等。...元数据更改建议可以通过 Kafka 发送，以便从源系统进行高度可扩展的异步发布。它们还可以直接发送到 DataHub 服务层公开的 HTTP 端点，以获得同步成功/失败响应。...构建器应指示作业如何根据元数据更改更新图形和搜索索引。 为了确保按正确的时间顺序处理元数据更改，MCL 由实体URN键入- 这意味着特定实体的所有 MAE 将由单个线程按顺序处理。...4.1.4.元数据查询服务 对元数据的基于主键的读取（例如，基于 获取数据集的模式元数据dataset-urn）将被路由到文档存储。
如何使用视图集定义视图集定义视图集需要继承 DRF 提供的视图集类，例如 ModelViewSet：from rest_framework import viewsetsfrom .models import...= Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer在这个例子中，我们定义了一个 BookViewSet 视图集，并将 Book 模型的查询集设置为...Book.objects.all()，将 BookSerializer 序列化器设置为默认序列化器。...例如，在 urls.py 文件中，我们可以这样注册 BookViewSet：from django.urls import path, includefrom rest_framework.routers...最后，我们将 router.urls 包含在 Django 的 URLConf 中，以便让 Django 可以将其添加到项目的 URL 配置中。
当数据库访问这些区域时，它会在所需对象上使用称为锁存器的序列化设备，以便它们的定义不会更改。 Latch争用会增加语句执行时间并降低并发性。 软解析 软解析是任何不是硬解析的解析。...步骤4 按顺序扫描 emp_name_ix 索引，查找以字母A开头并检索相应 rowid 的每个键。 例如，对应于 Atkinson 的 rowid 是 AAAPzRAAFAAAABSAAe。...在一些执行计划中，步骤是迭代的，而在其他执行计划中是顺序，例3-1中显示的散列连接是顺序的。数据库根据连接顺序完成整个步骤。数据库以 emp_name_ix 的索引范围扫描开始。...3.2 Oracle 数据库如何处理 DML 大多数 DML 语句都有一个查询组件。在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。...3.2.1 如何获取行集 结果集行可以一次提取一行，也可以按组提取。 在 fetch 阶段，数据库选择行，如果查询请求，则对行进行排序。 每次连续提取都会检索结果的另一行，直到获取最后一行。
创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。它们负责将Django模型转换为JSON、XML或其他格式的数据，并反之亦然。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...测试API现在我们已经定义了序列化器、视图和路由，我们可以使用Django内置的开发服务器测试我们的API。运行以下命令：python manage.py runserver这将启动开发服务器。
Django如何区分它们URL的名字呢？ 答案是添加命名空间到你的URLconf。...当你最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果你正在使用查询集的结果，你可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...Field.clean(value)[source] 虽然Field类主要使用在Form类中，但你也可以直接实例化它们来使用，以便更好地了解它们是如何工作的。...这些方法按以上给出的顺序执行，一次验证一个字段。 也就是说，对于表单中的每个字段（按它们在表单定义中出现的顺序），先运行Field.clean() ，然后运行clean_()。 ...你的序列化类必须实现两个方法，dumps(self, obj) 和loads(self, data) 来分别序列化和去序列化会话数据的字典。
与传统的行存储（将文档的每个字段值作为文档的一部分存储）不同，Doc Values 采用列式存储，这意味着它们按字段组织数据，而不是按文档。...因此，当需要收集Doc_1和Doc_2中所有唯一的词项时，我们只需直接访问这两个文档的词项列表，并执行集合的并集操作。这比使用倒排索引要快得多，因为无需遍历整个索引来收集特定文档的词项。...这些 Doc Values 是字段值的列式存储，按文档顺序排列。 对于不需要进行全文检索的字段（如数字、日期或枚举类型），Doc Values 通常是这些字段值的直接存储形式。...内存与磁盘使用： Doc Values 通常被序列化到磁盘上，以节省 JVM 堆内存的使用。由于它们是按列存储的，因此可以高效地加载到操作系统的文件系统缓存中（OS cache）。...Doc Values 的列式存储结构使得对这些值的操作（如排序、去重或聚合计算）非常高效，因为它们已经按文档顺序排列好了。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...__gt=1) # 得到不止一个作者的图书 注意以上annotate() 和 filter()子句的顺序，顺序不同查询结果也会不同（后者筛选的出版商为前者的子集。）...可以通过迭代、切片、序列化/缓存、repr()、len()、list()、bool() 1）返回新的查询集方法 filter()： 返回一个新的QuerySet，包含与给定的查询参数匹配的对象。
原文链接：https://www.cnblogs.com/jingqi/p/7425423.html Django 数据库抽象 API 描述了如何创建、检索、...本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...两个查询都会返回至少有一本好书（评分大于 3.0 ）的出版商。但是，第一个查询中的统计会提供出版商的所有书的数量；第二个查询中的统计只返回好书的数量。
内容整理自官方开发文档 目录 Django Rest Framework 示例 用法 Model Serializer 更多 Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...https://www.django-rest-framework.org/ 示例 在典型的 serializer 中，指定了字段，以便它们根据您的规范验证数据的类型和格式。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...get_attrs 方法 当 Django Rest Framework 具有类似功能时，为什么要这样做？ get_attrs 方法就是原因。它允许您执行批量查询而不是多个查询。
若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。...它指定如何排序结果。 tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。 11. none() 调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...每个调用都向延迟集添加新字段： # 延迟body和headline两个字段。...11. first() 返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。
您可以按照如何在安装PPA时在Ubuntu 18.04上安装Node.js中的说明安装它们。...我们的应用程序将为Django和React使用两个不同的开发服务器。它们将在不同的端口上运行，并将作为两个独立的域运行。...它的startapp命令在Django项目中创建一个Django应用程序。在Django中，术语应用程序描述了一个Python包，它提供了项目中的一些功能集。...在API消耗方面，在Django的REST框架中的一个串行器允许将复杂的模型实例和查询集转换成JSON格式。...P[0-9]+)$', views.customers_detail), ] 创建我们的REST端点后，让我们看看如何使用它们。
on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...使用场景： 根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集，重写 get_serializer_class和 get_queryset方法。...返回latest操作使用的查询集 else: # 返回其他操作所使用的查询集 5.6.6路由Router 作用 配合视图集进行使用，动态生成视图集中处理函数的url配置项。
你有两个原因可能会自己定义管理器：向器类中添加额外的方法，或者修改管理器最初返回的查询集。...修改管理器初始的查询集 管理器自带的 查询集返回系统中所有的对象。...调用自定义的查询集 虽然大多数标准查询集的方法可以从管理器中直接访问到，但是这是一个例子，访问了定义在自定义 查询集上的额外方法，如果你也在管理器上面实现了它们： class PersonQuerySet...定义在抽象基类中的管理器总是被子类继续的，是按 Python 的命名解析顺序解析的（首先是子类中的命名覆盖所有的，然后是第一个父类的，以此类推）。...一个例子就是 Django 自带的django.contrib.gis 应用，所有 gis模型都必须使用一个特殊的管理器类(GeoManager)，因为它们需要运行特殊的查询集(GeoQuerySet)
MapReduce 将应用划分为 Map 和 Reduce 两个步骤，其中 Map 对数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值对形式中间结果。...Hadoop中的一个重要子项目，最早由Facebook设计，是建立在Hadoop基础上的数据仓库架构，它为数据仓库的管理提供了许多功能，包括：数据 ETL（抽取、转换和加载）工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力...和 Hive 一样，Pig 降低了对大型数据集进行分析和评估的门槛。 Zookeeper 在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致，是一个十分重要的基础问题。...它的主 要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言友好，Avro 提供的机制使动态语言可以方便地处理 Avro 数据。...它们的区别是： Pig 是一个基于管道的框架，而 Crunch 则是一个 Java 库，它提供比 Pig 更高级别的灵活性。
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。...过滤器是一种机制，它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF 中，你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...我们实现了 filter_queryset 方法来对查询集进行过滤。在这个例子中，我们使用 queryset.filter() 方法过滤出价格大于等于 10 的书籍。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器，并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。...另外，我们还展示了如何编写自定义的过滤器，以便你可以更好地控制过滤逻辑，并使用任何 Django QuerySet 方法来处理过滤器。
（3）连接的数据集大小 连接策略的选择最重要的因素就是数据集的大小，核心策略就是避免 shuffle 和 排序操作，这些操作非常昂贵，对查询的性能影响较大。...三、流程图 绘制了一个流程图来描述 Spark SQL 是如何选择连接策略的： 四、策略选择过程 首先判断是否为等值连接，会进入不同的主流程。...两个连接数据集中的任何一个都可以作为 buildTable 或者 streamTable 使用。当一个数据集被作为 streamTable 时，它被按顺序逐行迭代。...对于每个 streamTable 行，buildTable 也是按顺序逐行搜索的，由于它们都是排了序的，当连接过程转义到下一行的 streamTable 时，buildTable 不必从第一行开始，而只需要从上一个匹配到的行继续搜索即可...如果在连接查询中指定了连接提示，请根据连接提示选择相应的连接策略。否则，如果数据集的一侧或两侧小到可以广播，则选择Broadcast Nested Loop Join策略并广播较小的数据集。
ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图在查询数据时使用的查询集...: '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None} # 如果被序列化的有多条数据的查询集 QuerySet，可以通过添加 many=...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...支持定义的属性： 列表视图与详情视图通用 queryset 列表视图的查询集 serializer_class 视图使用的序列化器 列表视图使用 pagination_class 分页控制类...，默认为 look_field相同 提供的方法： 列表视图与详情视图通用： get_queryset(self) 返回视图使用的查询集，是列表视图与详情视图获取数据的基础，默认返回queryset
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