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Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

在 Django Rest Framework (DRF) 中,处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明,包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...,我们需要为这两个模型编写序列化器,以便将模型数据转换为JSON格式。...总结通过以上步骤,我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构,并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系,提升 API 的可用性和性能!

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python测试开发django-64.序列化(Serializer)

前言 REST framework中的serializers与Django的Form和ModelForm类非常像。...我们提供了一个Serializer类,它为你提供了强大的通用方法来控制响应的输出, 以及一个ModelSerializer类,它为创建用于处理模型实例和查询集的序列化程序提供了有用的快捷实现方式。...serializers.Serializer 先从一个简单的案例开始,在apiapp目录下编辑models.py,以创建用户个人信息model为例 # models.py from django.db...在定义的时候,指定了一些参数,这里只用了read_only,还有其它的参数 write_only,required,allow_null/allow_blank,label,help_text,style...read_only: 表示该字段只能用于API的输出,用户并不能直接指定该字段的值 write_only: 这个就和read_only相反,需要用户指定该字段的值 required: 该字段是必需的,不能为空 allow_null

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    测试开发进阶(二十五)

    REST framework 在Django框架基础上,进行二次开发 用于构建Restful API 简称为DRF框架或REST freamwork框架 特性 提供了强大的Serializer序列化器..., default='', allow_null=True) 查询单个内容 修改 projects.views.ProjectDetail#get 1.通过模型类对象(或者查询集),传给instance...反序列化部分优化 调用序列化器对象的is_valid方法,开始校验前端参数 校验成功返回True 校验失败返回False serializer.is_valid(raise_exception=True...增加 read_only=True,指定该字段只能进行序列化输出「只读」,不进行反序列化。...其他字段默认即可以进行序列化输出,也可以反序列化输出 write_only=True和 read_only=True相反,只支持反序列化,不支持序列化。

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    DRF框架学习(二)

    2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据,这个过程叫做序列化的过程 例:将模型类对象转换为字典或者json数据的过程,就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型,这个过程叫做反序列化的过程。 例:将前端传递的数据保存到模型对象中的过程,叫做反序列化过程。...,那么将write_only改为True,如果是仅用于序列化输出,将read_only改为True。...default 我们在使用序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False help_text、label_text 可以理解为注释,在web直观显示的时候有一个显示信息...4.5序列化功能(重点掌握) 把实例对象转换为字典数据 知识点: 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1)将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类(多)中添加 hbook

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    Django REST Framework

    Django REST Framework 1..../ 安装:pip install djangorestframework 版本问题: version3.7是基于1.xx版本django,之后是2.xx版本django django_filter依赖djangorestframework...配置urls 创建三个模型:Student,Teacher, ClassRoom 创建序列化器 创建视图聚合 序列化 序列化: 把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式,用来保存...,传输等 反序列化: 序列化的反操作序列化/反序列化-DRF 实验步骤 创建project DRF2 创建app MySer settingsserializer的类型的参数 read_only: 仅用于序列化输出...write_only: 反序列化输入 required:反序列化时必须输入,默认是True allow_null: 允许传入None validators: 使用验证器创建serializer对象/使用

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    测试开发进阶(二十七)

    , allow_null=True, help_text='简要描述', label='简要描述', required=False, style={'base_template': 'textarea.html...序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface = Interfaces.objects.get(...Request 对Django中的HttpRequest进行拓展 根据请求头中的Content-Type自动进行解析 无论前端发送那种格式数据,都可以以相同的方式读取 request.data 类似于Django...Response 参数 data 序列化处理后的数据 一般为serializer.data「python基本数据类型:字典,嵌套字典的列表」 status 状态码,默认200 template_name...)和 serializer=self.get_serializer(instance=project_qs,many=True)一致 本轮优化后的视图 from django.http import Http404

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    django和drf_类中的方法可以序列化么

    前言 上一篇文章我们讲述了序列化,这篇就带大家一起来实现以下序列化 Serializer 我们使用序列化类Serializer,我们来看下源码结构,这里推荐使用pycharm左边导航栏的Structure...app_name = "drf_app" urlpatterns = [ path('student/', views.student), ] 4.在settings.py文件的MIDDLEWARE中注释掉django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware...label=None, help_text=None, style=None, error_messages=None, validators=None, allow_null...比如我们的账号密码,只允许用户提交,后端是不返回密码给前台的 required:当为True时表示这个字段必填,不填状态码会返回400 default:默认值,没什么好说的 allow_null:当为True...如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验 为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验 重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象 发布者:全栈程序员栈长

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    drf序列化器之反序列化的数据验证

    在获取反序列化的客户端数据前,必须在视图中调用序列化对象的is_valid()方法,序列化器内部是在is_valid方法内部调用验证选项和验证方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。...= serializers.字段类型(验证选项) # read_only=True,设置id为只读字段,当字段设置为read_only为True,则当前字段只会在序列化阶段使用 id..., "max_length": "标题不能超过6个字符", }) # required=True 当前字段必填 # write_only=True 表示当前字段只会在反序列化阶段使用...,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证,编写视图类如下 # Create your views here. from django.views import View from .models...False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null

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    用django写接口(入门篇)

    manage.py makemigrations python manage.py migrate 做好准备工作我们就可以创建 serializer 类,serializer 功能主要是对 model 实例提供序列化和反序列化的途径...model 部分的参数,Serializer 的常用设置参数也类似 Model 类,部分不同,例如 model 中的 blank 和 null 在 serializer 中为 allow_blank 和 allow_null...,也可以将 queryset 进行序列化,此时需要在 serializer 中加入 many=True posts = Post.objects.all() serializer = PostSerializer...(posts, many=True) # 返回 OrderedDict 列表 print(serializer.data) 3 创建 rest 的 view 函数 rest_framework 类似 django...(repr(serializer)) 别的无需修改,修改完 serializer 类后我们再次运行项目,输入网址查看,我们发现返回的接口信息完全一样,关键是我们省了好多好多好多....的重复代码,身为程序员

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    Django序列化器的简单使用

    ,默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null...在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid() 方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。...如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。...bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False) # bread = IntegerField(label=...=2147483647, min_value=0, required=True) 6、补充 many=True的实际用途 # 序列化多条,需要传many=True # book_ser=BookModelSerializer

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    Flask 学习-75.Flask-RESTX 使用 marshal_with 处理嵌套字段

    前言 使用 marshal_with 序列化模型非常方便,还可以处理一些嵌套字段。...嵌套字段 虽然使用 dicts 嵌套字段可以将平面数据对象转换为嵌套响应,但您可以使用它 Nested 来解组嵌套数据结构并适当地呈现它们。...默认情况下,当子对象为None时,将生成具有嵌套字段默认值的对象,而不是null。这可以通过传递allow_null参数来修改,Nested有关更多详细信息,请参阅构造函数。...'UserList', { 'users': fields.List(fields.Nested(user_fields)), }) 使用示例 比如我们想返回以下格式, data 是查询的对象序列化后的...api.doc(description='新增老师') @api.marshal_with(new_fields) @api.expect(teacher_model, validate=True

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    ​从入门到精通Django REST Framework-(三)

    ModelSerializer 是 Django REST Framework(DRF)提供的一个序列化器,它用于简化与 Django 模型的交互。...与 Django ORM 紧密集成: ModelSerializer 与 Django 的 ORM 数据模型集成非常紧密,能够直接操作 Django 数据库模型,并且支持字段验证和嵌套序列化。...高级技巧嵌套序列化对于有外键关系的模型,可以使用嵌套序列化器进行序列化。...常见问题如何处理外键和多对多关系的序列化? 使用嵌套的 ModelSerializer 来处理外键关系(ForeignKey),可以通过 depth 或者手动嵌套序列化器来实现多对多关系。...生产技巧1.性能优化对于大数据量的序列化,尽量避免使用深度过大的嵌套序列化,可以使用 depth 控制递归深度,或者使用自定义嵌套序列化器来减少不必要的嵌套。

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    DjangoRestFramework,序列化组件、视图组件

    上面的数据,我们通过json自己进行的序列化,其实django也给我们提供了一个简单的序列化组件,看用法: from django.shortcuts import render,HttpResponse...import APIView from django.core.serializers import serialize #django的序列化组件,不是我们要学的drf的序列化组件昂 #不用json...OrderedDict([('title', 'linux'), ('desc', '也很好')]), OrderedDict([('title', 'go'), ('desc', '将来可能很好')])] 列表嵌套的有序字典...5.allow_null allow_null=True表示在序列化时允许None作为有效值。...需要注意,如果没有显式使用default参数,则当指定allow_null=True时,在序列化过程中将会默认default=None,但并不会在反序列化时也默认。

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    DRF框架中的英文单词

    序列化这个定义很很重要,给大家强调一下:在Django中,我们可以简单的理解为将模型类对象转化成字典或字符串的这个过程。反过来就是反序列化,但是没有单词,哈哈,又少记忆一个单词。...指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。...BookInfoViewSet(ModelViewSet): # 指明该视图集在查询数据时使用的查询集 queryset = BookInfo.objects.all() # 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器...表明该字段仅用于反序列化输入,默认False required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True default 序列化和反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入...=[about_django]) 上面的about_Django是我们定义的补充验证函数名。

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    django rest framework serializers解读

    serializers.fieild 我们知道在django中,form也有许多field,那serializers其实也是drf中发挥着这样的功能。我们先简单了解常用的几个field。...,format='%Y-%m-%d %H:%M') is_hot = serializers.BooleanField() 不同的是,我们在django中,form更强调对提交的表单进行一种验证,而serializer...如果某个字段设置了read_only=True,那么就不需要进行数据验证,只会在返回时,将这个字段序列化后返回   举个简单的例子:在用户进行购物的时候,用户post订单时,肯定会产生一个订单号,而这个订单号应该由后台逻辑完成...allow_null/allow_blank:是否允许为NULL/空 。 error_messages:出错时,信息提示。...) ModelSerializer就更简单了,直接通过映射就好了 不过这样只是用户获得的只是一个外键类别的id,并不能获取到详细的信息,如果想要获取到具体信息,那需要嵌套serializer category

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