关联关系操作Django提供了一系列操作，用于在关联关系上进行查询和操作。...实例，然后通过它的address属性获取关联的Address实例。...，然后通过它的book_set属性获取关联的所有Book实例。...最后，我们保存这个新的Book实例，这样它就会与这个Author实例建立一对多的关联关系。...(course)在上面的代码中，我们首先获取一个Student实例和一个Course实例，然后调用Student实例的courses属性的remove方法，将这个Course实例从这个Student实例关联的多对多关系中移除
Django是一个流行的Python Web框架，其模型层允许开发人员定义数据库模型以及它们之间的关系。...这些关系被称为模型关联关系，允许开发人员在不同的模型之间建立复杂的关联关系，从而实现更高级别的数据结构。一对一关系一对一关系是指两个模型之间存在唯一的对应关系。...在Django中，可以使用OneToOneField字段来定义一对一关系。...一对多关系一对多关系是指一个模型可以对应多个另一个模型的实例。在Django中，可以使用ForeignKey字段来定义一对多关系。...多对多关系多对多关系是指两个模型之间存在多个对应关系。在Django中，可以使用ManyToManyField字段来定义多对多关系。
Django 信号 (Signals) 的功能类似于 WordPress 的动作 (action)，用于为项目全局增加事件的广播 (dispatch) 与接收 (receive) 机制。...因为不需要修改模型本身的代码，在进行跨应用 (App) 监控时有低耦合的优势。 基本用法 信号的基本用法官方文档上的 主题 与 参考 上已经有详细描述。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道，通过接收模型 post_save 信号，可以得知发生了保存模型对象的操作，并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候，在模型对象中缓存当前的字段值；在模型广播 post_save （或 pre_save...）的时候，比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值，如果不相同则认为该字段值发生了变化。
0904自我总结 django模型中有外键关系的表删除相关设置 一.一对一 例如有Author、AuthorDetail两表 author = models.OneToOneField(to='Author...Book表中(多的一方)：出版社删除书外键不动，书删除没有任何影响 2）出版社找书用 外键related_name(books)，书找出版社 外键字段(publish) 3）db_constraint...1）断关联，删除关联表记录，外键值置空 db_constraint=False, on_delete=models.SET_NULL, null=True, 2）断关联，删除关联表记录，外键值置默认值..., models.CASCAD为级联关系,'SET_NULL'置空,SET_DEFAULT设为默认值 两者区别 models.SET关联表内容删了,关联的相关内容不会删除 models.CASCAD关联表内容删了...,关联的相关内容会删除 db_constraint关系断开后,但是不影响联表查询 四.多对多关系 例如Book、Author两表 authors = models.ManyToManyField(to=
设计models模型 from django.db import models # 积分信息 class Credits(models.Model): user = models.ForeignKey...) credits_total = models.IntegerField('总积分',default=0) credits_buy = models.IntegerField('购买的积分...',default=0) time_credits_buy = models.DateTimeField('购买的时间',auto_now_add=True) credits_before_day...= models.IntegerField('前一天签到的积分',default=0) time_sign_before_day = models.DateTimeField('前一天签到的时间...makemigrations python manage.py migrate Django自动生成models 如果数据库表已经存在，执行命令，可以自动生成Models模型，实现models与数据表的映射
在 django 的 models.py 中，我们定义了一些 choices 的元组，类似一些字典值，比如一个订单状可能有多种状态，这时订单状态这个字段就可以用 choice ，在数据库中 status...保存的是数字整型。...，在 django 框架中可以用 get_FOO_display() 获取数字对应的订单状态。...本例可以用 order_status = main_order.get_status_display() 获取该订单的状态。FOO 是对应模型中的字段。...在代码中尽量不要出现固定的硬编码，比如某个判断条件，判断订单的状态为待订单审核，你可能会这么写: if status == 1: pass 比较灵活的写法应该是这样的: if status =
2：实体与界面的关系 大部分的系统都是需要将数据展现在界面上，然后在从界面上安全的搜集起来放到实体中进行增、删、改、查操作。...[王清培版权所有，转载请给出署名] 3:利用Model与UIControl之间的模型扩展基础框架 从上面所讲的问题，我们隐隐约约似乎明白点东西了。 我们先来看简单的封装。...我们先来说控件赋值到实体吧，控件赋值到实体，有一个比较重要的问题是数据类型，如何将控件中的值赋到属性中去，这个就跟实体的构造有直接关系了，实体的构造大部分是围绕着ORM的要求来的，那么如果你的ORM是采用比较传统的反射来对实体的数据进行赋值的话...其实这里的数据类型就要靠程序员自己去判断了，是整形的就不能将控件的验证规则设成其他的。这样我们就可以根据实体的数据类型将控件的值进行安全转换(使用as)。...那么实体赋值到控件其实差不多的，根据控件的某种标识找到具体的属性然后设置就行了。
常见的内部数据的分类与问题，简单归纳如下，大家感受一下： ? 商业分析不仅仅利用企业内部系统数据，还需要大量利用外部数据。它由四个构成部分：行业研究、定性访谈、定量调研、内部数据分析。...因为影响企业经营状况的因素，本身就包括了宏观环境、竞争对手、内部组织、员工能力、消费者态度与意愿等等方面。这些因素非常重要，但不一定都能通过系统采集到。因此就得靠多方面的信息采集来满足需求。...实际上算法模型最大、最成功、最多精力去做的内容，和数据分析没啥关系。...第二类常用的是预测算法，包括基于时间序列和因果关系预测两类。商业分析很需要对未来发展趋势做预测，因此需要算法辅助。常见的用法、优缺点如下表所示 ? 第三类是用来降维的算法。...业绩是做出来的，不是算出来的。更多的商业问题是和人的主观能动性有关，因此脱离人的因素去指望算法，最后就沦为数字游戏。 以上就是商业分析、数据分析、算法模型的关系与区别。
在这篇被ACL 2021主会录用的文章中，清华大学联合腾讯微信模式识别中心与伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC），提出了一种新颖的对比学习框架ERICA，帮助PLM深入了解文本中的实体及实体间关系。...但是它们通常只对文本中的句子级别的单个关系进行建模，不仅忽略了长文本场景下多个实体之间的复杂关系，也忽略了对实体本身的理解，例如图1中所展现的，对于长文本来说，为了让PLM更加充分理解地单个实体，我们需要考虑该实体和其他实体之间的复杂关系...3 实体与实体间关系的表示 鉴于每个实体可能在段落中出现多次，并且每次出现时对应的描述(mention)可能也不一样，作者在使用PLM对tokenize后的段落进行编码后，取每个描述的所有token...之后基于对比学习框架，根据远程监督的标签在关系空间中对不同的关系表示进行训练，如前文所述，每个关系表示均由文档中的两个实体表示构成。正样本即具有相同远程监督标签的关系表示，负样本与此相反。...c) 此外，作者分析了远程监督关系的多样性/预训练文档数量对于模型效果的提升。实验结果发现，更加多样的远程监督关系与更大的预训练数据集对于性能的提升有积极的作用。
1 Introduction 大型视觉语言模型（LVLMs）能够将图像和文本表示对齐，以理解跨越前所未有的真实世界数据规模的图像中的普遍关系，这已经在现代机器学习中呈现出显著的范式转变。...此外，CLIP-LAION400M-ViT/B/32中观察到的偏见也推广到其他在LAION400M上预训练的模型，见图5(a)。...尽管有几项开创性工作讨论了LVLMs的失败案例，但它们在质量或规模上有限，可能无法完全反映CLIP的鲁棒性。具体来说，利用其他单模态或多模态模型来检测学习到的捷径。...在评估基于与常规基于ImageNet的模型在规模和分布上有显著差异的预训练基础模型时，作者需要对测试设置保持谨慎。...作者 Query ImageNet-1K数据集中的动物名称，并通过iNaturalist的搜索界面收集原始数据。作者获取每个类别最新的300-800张照片，并根据 Query 标签进行组织。
DevOps、瀑布模型与敏捷开发：关系解析与对软件交付工程师的影响 引言 在软件开发的世界中，DevOps、瀑布模型和敏捷开发是常用的三种方法论，它们各自有着独特的优点和适用场景。...这篇文章将探讨这三种方法论之间的关系，以及它们对软件交付工程师的影响。我们将通过具体的技术和案例来进行分析。...这样，开发团队可以在每个迭代周期结束后，就得到一个可工作的软件，并根据反馈进行调整。 在敏捷开发中，软件交付工程师需要有强大的协作和沟通能力，因为他们需要与团队成员和客户紧密合作。...在Spotify，开发团队使用了Scrum和Kanban等敏捷方法，他们在每个迭代周期结束后都会得到一个可工作的软件，并根据反馈进行调整。这使得Spotify能够快速响应市场的变化，从而保持竞争力。...DevOps、瀑布模型和敏捷开发三者之间存在一定的关系，但也有各自独特的特点和适用场景。 DevOps是一种文化和实践，它强调开发和运营的紧密协作，以实现快速、高效的软件交付。
【读懂原理】网络模型详解(彻底明白OSI七层与TCP/IP四层模型关系) 文章目录 【读懂原理】网络模型详解(彻底明白OSI七层与TCP/IP四层模型关系) 摘要 一.网络模型详解 1.什么是网络分层...OSI七层模型与五层模型的历史渊源。彻底搞懂网络模型历史。...不久后，其他—些公司也相继推出本公司的一套体系结构。这些网络体系结构的共同点是都采用层次结构模型，但是层次划分和功能分配均不相同。...“开放”是指：只要遵循OSI标难，一个系统就可以和位于世界上任何地方的、也遵循这同一标准的其他任何系统进行通信。...ARP欺骗 ARP（地址解析协议）是根据IP地址获取物理地址的一个TCP/IP协议。
而最近东南大学的研究者提出一种反视觉问答的模型，即给定回答与图像期待机器能提出合理的问题。...最近对 VQA 模型和基准的分析结果显示，VQA 模型的成功很大程度上是根据所给问题中的数据集偏差和线索所做出的预测结果，这些预测结果几乎与图像内容的理解无关。...图 1. iVQA 任务图示：输入答案和图像，以及本论文提出的模型生成的提问排序。 尽管与 VQA 密切相关，但现有的 VQA 模型无法解决 iVQA 问题。...括号内的数字越大，意味着置信度越高。紫色是根据注意力生成的问题，在图 5 中会进行详细说明。 ? 表 1：问题生成在测试集中性能的概览。 ?...iVQA 任务的目的是生成与所给图像和答案相关的问题。由于与问题相比答案所含信息更少，且问题可学习的偏差更少，因此与 VQA 模型相比，iVQA 模型需要更好地理解图像才能成功。
、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。...当人工智能 成为日常生活的技术背景 当人工智能成为日常生活的一部分，人类通常不会感觉到技术的存在，这就是唐·伊德（Don Ihde）所提出的四种人与技术关系中的“背景关系”。...但是，面对人工智能技术的大潮袭来，在处理人与技术的关系时，需要警惕的首要风险有两重：一是技术失效，二是技术失控。 第一，正如唐·伊德所言，深入日常生活中的技术只有在失效时才会被人们意识到其存在。...用户可以使用自然语言与这25个智能体进行交互。研究团队指出，这项工作通过融合大型语言模型与计算机交互智能体，揭示了实现可信人类行为模拟的体系结构和交互模式。...肉体、心灵、情感、行为的错综复杂和多位一体，才是人之为人的意义。在人与AI共同生活的时代，如何持续反思人与机器的关系、人与人的关系，如何持续保障人的尊严，才是此刻必须纳入讨论和考量的。
、机械腿等，赛博格（Cyborg）、“脑机结合”也正在慢慢地从科幻故事变成现实……人类与机器的关系逐渐亲密，机器不再仅是客体和死物。...当人工智能成为日常生活的技术背景当人工智能成为日常生活的一部分，人类通常不会感觉到技术的存在，这就是唐·伊德（Don Ihde）所提出的四种人与技术关系中的“背景关系”。...但是，面对人工智能技术的大潮袭来，在处理人与技术的关系时，需要警惕的首要风险有两重：一是技术失效，二是技术失控。第一，正如唐·伊德所言，深入日常生活中的技术只有在失效时才会被人们意识到其存在。...用户可以使用自然语言与这25个智能体进行交互。研究团队指出，这项工作通过融合大型语言模型与计算机交互智能体，揭示了实现可信人类行为模拟的体系结构和交互模式。...肉体、心灵、情感、行为的错综复杂和多位一体，才是人之为人的意义。在人与AI共同生活的时代，如何持续反思人与机器的关系、人与人的关系，如何持续保障人的尊严，才是此刻必须纳入讨论和考量的。
前言 Hcode网站已经正式运行，本网站由Himit_ZH和Howie协同合作搭建，网站的主旨是“记录编程技术，实现在线功能” 这部分我们将建立数据库，创建数据模型，并主要关注 Django 提供的自动生成的管理页面...现在，我们来定义模型model，模型本质上就是数据库表的布局，再附加一些元数据。...其中max_length定义字符类型的最大长度，null 和 blank定义字段是否可为空，default定义字段的默认值。 三、启用模型 为了将模型应用到数据库中，我们需要在终端执行以下命令。...OK 我们打开数据库，发现数据库中多了刚刚创建的表和一些Django默认的表，创建成功。 四、admin后台管理站点 光定义好数据表模型还是不够的。如果只是用sql语句来操作数据库，会有很多不便之处。...五、使用SimpleUI美化后台 simpleui 是django admin的一个主题 是一个基于element-ui+vue开发，重写和优化90%以上的页面。 与suit是同类产品。
字段还可以有各种可选参数;在本例中，我们将投票的默认值设置为 0。 最后，请注意使用外键定义了关系。这告诉 Django 每个选择都与一个问题相关。...Django 支持所有常见的数据库关系：多对一、多对多和一对一。 激活模型 这一小段模型代码为 Django 提供了大量信息。...OK migrate 命令获取所有还没有应用的迁移(Django 跟踪哪些迁移是使用数据库中名为 django_migrations 的特殊表应用的)，并在数据库上运行它们——本质上，就是将您对模型所做的更改与数据库中的模式同步...现在您在“更改列表”页面查看问题。此页面显示数据库中的所有问题，并允许您选择一个进行更改。有“What's up?”“我们之前提出的问题是： 这里需要注意的是： 表单是根据问题模型自动生成的。...如果“Date published”的值与教程 1 中创建问题时的时间不匹配，这可能意味着您忘记为 TIME_ZONE 设置正确的值。更改它，重新加载页面并检查正确的值出现。
Field还可以有各种可选参数;在上例中，我们将votes的默认值设置为0。 最后，使用ForeignKey定义关系。这告诉Django每个选择是与单个问题相关。...Django支持所有常见的数据库关系：多对一，多对多和一对一。 激活模型 上面那段简短的模型代码给了Django很多信息。...，已经对模型做了一些更改（在这个例子中，你创建了一个新的模型）并且会将这些更改存储为迁移文件。...>>> q = Question.objects.get(pk=1) # 显示所有与q对象有关系的choice集合，目前是空的，还没有任何关联对象。...这里需要注意的是： 这个表单是根据Question模型文件自动生成的; 模型中不同类型的字段（DateTimeField、CharField）会对应相应的HTML输入控件。
根据Django 视图的标识和将要传递给它的参数的值，获取与之关联的URL。 第一种方式是我们在前面的章节中一直讨论的用法。...要根据某些权限或某些其他测试来限制访问权限，您可以执行与上一节中所述基本相同的操作。...如果您希望存储与User相关的信息，则可以使用OneToOneField到包含其他信息字段的模型。 ...根据您的需求，包含相关字段的自定义用户模型可能是您更好的选择，但是，与项目应用程序中的默认用户模型的现有关系可能有助于额外的数据库加载。...这是因为，就管理而言，through只是一个具有两个外键字段而不是多对多关系的模型。 在所有其他方面，InlineModelAdmin与任何其他方面完全相同。
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