开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Django注解-沿着多个.annotate()函数分组

Django注解是一种在Django框架中使用的功能，它允许我们在查询中使用多个.annotate()函数来进行分组操作。

注解（annotate）是一种在查询中添加聚合数据的方法。它可以用于计算、聚合和分组数据，以便在查询结果中返回更多的信息。

在使用多个.annotate()函数进行分组时，我们可以根据不同的字段对数据进行分组，并计算每个分组的聚合值。这样可以更灵活地处理数据，并获得更精确的结果。

优势：

灵活性：使用多个.annotate()函数可以根据不同的需求进行灵活的分组操作，满足各种复杂的业务需求。
数据聚合：通过注解可以对数据进行聚合计算，例如求和、平均值、最大值、最小值等，方便统计和分析数据。
数据分组：使用多个.annotate()函数可以将数据按照指定的字段进行分组，便于对不同分组的数据进行处理和展示。

应用场景：

数据统计与分析：通过多个.annotate()函数可以方便地对数据进行统计和分析，例如计算每个分组的平均值、总和等。
数据报表生成：使用注解可以对数据进行灵活的分组和聚合操作，方便生成各种类型的数据报表。
数据可视化：通过注解可以对数据进行聚合计算，得到需要的数据结果，方便进行可视化展示。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb 腾讯云数据分析（Data Analysis）：https://cloud.tencent.com/product/datalake 腾讯云数据仓库（Data Warehouse）：https://cloud.tencent.com/product/dw 腾讯云数据传输服务（Data Transfer Service）：https://cloud.tencent.com/product/dts 腾讯云大数据计算服务（Big Data Computing Service）：https://cloud.tencent.com/product/emr

相关搜索:如何告诉django使用Django的.annotate()中的PostgreSQL日期函数？对django orm中的多个注解求和 Django窗口函数与同一注解上的聚合函数在以下情况下如何在django中使用annotate函数？按多个对象分组的函数 Firebase部分部署多个分组函数 Django ORM按自定义函数分组在Django中按不同参数进行注解分组时，以列表形式收集in 如何在django上使用left函数(sql)进行分组？Django注解，将多个相关值组合到同一个实例上在django中使用textbox搜索多个视图函数跨多个变量复制分组函数以生成许多新变量 Bootstrap t.test:将apply函数用于多个分组级别 Django -使用传递给函数的多个参数过滤模型如何应用函数并将多个变量分配给分组的tibble 如何在使用Max函数分组时包含多个非聚合列获取JSON数据，按属性分组，并使用多个聚合函数进行聚合 Django:如何通过函数方法在单个视图中显示多个模型？如何使用drf_yasg - Django对swagger API端点(基于函数的视图)进行分组在单个orWhere函数上使用Laravel中的OR对多个where子句进行分组

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

django annotate 分组统计

annotate 用法说明文档 http://doc.codingdict.com/django/ref/models/querysets.html#yiyi-860（基础） http://doc.codingdict.com.../django/topics/db/aggregation.html#yiyi-133（聚合）使用提供的查询表达式 Annotate 查询集中的每个对象。...查询表达式可以是一个简单的值、模型（或关联模型）字段的一个引用或对查询集中的对象一个聚合函数（平均值、和等）。...annotate() 的每个参数都是一个 annotation，它将添加到返回的 QuerySet 中每个对象。...分组统计代码 @register.inclusion_tag("likes_rank.html") def likes_rank(): """ 显示文章的点赞排行 :return

8623 0

django 1.8 官方文档翻译： 2-5-4 聚合（初稿）

这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。整篇指南我们都将引用以下模型。这些模型用来记录多个网上书店的库存。...例如，在annotate() 中混入多个聚合将会得出错误的结果，因为多个表上做了交叉连接，导致了多余的行聚合。...不是在原始的 QuerySet返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在values() 子句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值，这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的...')) 在这个例子中，作者会按名称分组，所以你只能得到某个唯一的作者分组的注解值。...如果values() 子句在 annotate() 之前，就会根据 values() 子句产生的分组来计算注解。

1.6K3 0

Django学习笔记之Django ORM Aggregation聚合详解

每个对象的总结可以用方法annotate()生成： # 建立一个annotate QuerySet >>> from django.db.models import Count >>> q = Book.objects.annotate...在第二个查询中，过滤器在注解之前，所以，在计算注解值时，过滤器就限制了参与运算的对象的范围 order_by() 可以根据聚合值进行排序 >>> Book.objects.annotate(num_authors...=Count('authors')).order_by('num_authors') values() 通常，注解annotate是添加到每一个对象上的，一个执行了注解操作的查询集 QuerySet 所返回的结果中...就不是在原始的 QuerySet 返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在 values() 从句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值，这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的...(Count("id")) 这部分代码想通过使用它们公共的data值来分组Item对象，然后在每个分组中得到id值的总数。

1.1K2 0

Django分组聚合查询实例分享

分组查询：聚合结果 group_by() 2. 聚合函数 3....high_price 50; 聚合查询—基于ORM 聚合函数的使用场景：单独使用：不分组，只查聚合结果分组使用：按字段分组，可查分组字段与聚合结果导入聚合函数： from django.db.models...： annotate (注释，做注解) — 分组 # 语法 values(‘分组字段’).annotate(别名=聚合函数（‘字段’）.filter(聚合别名条件).values(‘取分组字段’,’...取聚合字段别名’)) 规则： 1. values — annotate 分组组合， values控制分组的字段，annotate控制聚合字段 2. values 可以按多个字段分组values(‘字段...可以同时对多个字段进行聚合处理 annotate(别名1=max(‘price’),别名2=min(‘price’)) 4.

1.8K1 0

Django 聚合与查询集API实现侧边栏

eg： Book.objects.all() # 返回所有图书的集合 >>> from django.db.models import Avg # 引入用来求平均值的聚合函数 Avg >>> Book.objects.all...逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。当annotate()子句被指定之后，QuerySet中的每个对象都会被注上特定的值。这些注解的语法都和aggregate()子句所使用的相同。...发现aggregate 和 annotate用法的区别了吗，再次举例如下（在聚合函数中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的双下划线表示关联关系，）： >>> from django.db.models...__startswith="Django").annotate(num_authors=Count('authors')) # 使用annotate() 子句时，过滤器有限制注解对象的作用。...)) # 作者先按名称分组，意味着若两位作者同名则查询结果被合并！

1.5K2 0

django queryset相加和筛选教程

中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法接触django已经很长时间了，但是使用QuerySet查询集的方式一直比较低端，只会使用filter/Q函数/exclude等方式来查询...django为了解决这一难题，提供了aggregate(聚合函数)和annotate(在aggregate的基础上进行GROUP BY操作)。下面，就来介绍第二种方法。...常见的聚合函数有AVG / COUNT / MAX / MIN /SUM 等。 aggregate就是在django中实现聚合函数的。...如果想自定义id__count，比如指定为msg_num，则可以使用：annotate(msg_num=Count(‘id’)) 当存在多个查询条件时，比如查询最近7天内，message_name属于某个分组内的消息...仅做参考用 qQueryList = [Q(message_time__range=messageTimeRange), Q(message_name__in=GroupList)] # 可以有多个Q函数查询条件

9144 0

【Django】Django ORM 学习笔记

通过 aggregate 和 annotate 可以使用 SQL 的聚合函数，例如 SUM、COUNT、MIN 等。...aggregate: 针对所有记录调用聚合函数，返回一个 dict 对象，下面是使用示例： from django.db.models import Min from django.db.models...`id`) AS `total` FROM `orm_blog annotate 先使用 groupby 分组，然后对于每组再调用聚合函数，返回 QuerySet 对象。...annotate 默认按照 id 进行分组，如果需要按其他字段分组，要结合 values ／values_list 方法。...`id` ORDER BY NULL # 使用 values 方法，会按照 values 中传入的属性分组 blogs = Blog.objects.values('title').annotate

2.2K2 0

Django中Aggregation聚合的基本使用方法

对于以便捷著称的 Django，怎么能忍受这样的事。于是就有了 Aggregation聚合。...annotate 翻译过来就是注解，它的作用有点像给 QuerySet 中的每个元素临时贴上一个临时的字段，字段的值是分组聚合运算的结果。...比方说要给查询集中的每本书籍都增加一个字段，字段内容是外链到书籍的作者的数量： from django.db.models import Count q = Book.objects.annotate...和 annotate 用于组合查询。...如果你想要对数据集先进行分组（Group By）然后再进行某些聚合操作或排序时，请使用 annotate 。

1.2K2 0

Django ORM 多表操作（二）

目录 Django ORM 多表操作（二）多对多操作常用API 分组查询单表分组查询示例多表分组查询练习查询练习 ORM 事务 ORM 常见字段和参数 ORM常见字段 ORM 常见参数 choices...分组查询一般会用到聚合函数，所以使用前要先从 django.db.models 引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写） from django.db.models import...Avg,Max,Min,Count,Sum # 引入函数返回值：分组后，用 values 取值，则返回值是 QuerySet 数据类型里面为一个个字典；分组后，用 values_list...总结使用annotate()分组，括号内写聚合函数 values在前面，表示SQL中group by的字段 values在后面，表示取出字段 filter在前面，表示SQL中where条件 filter...在后面，表示SQL中having过滤单表分组查询示例格式：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数（'统计的字段'）) # select count

1.1K2 0

Django的聚合查询与原生操作

聚合查询可以分为整表聚合分组聚合整表聚合不带分组的聚合查询是指将全部的数据进行集中统计查询。...Sum、Avg、Count、Max、Min等 from django.db.models import * MyModels.objects.aggregate(结果变量名=聚合函数('列')) #...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count('id'))) 分组聚合的返回值为...import connection 用创建的cursor类的构造函数创建cursor对象,为了能够保证在出现异常的时候能够释放cursor资源,所以通常用with语句进行操作. from django.db

6802 0

Django 系列博客（十二）

Django 系列博客（十二）前言本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。...聚合查询语法：aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all()....建的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定个名称，可以向聚合子句提供它。...# 查询所有作者写的书的总价格大于26的 # filter()在annotate后面，表示对分组后的结果进行筛选，相当于having # annotate前的values()表示按该字段分组，相当于group...by，可以省略，默认会按Author的id分组 # 后面的values()表示取值 ret=Author.objects.all().values('pk').annotate(s=Sum('book

4754 0

Django 数据统计查询

名称由字段名称配双下划线加上函数名自动组成。...可以象下例在统计子句中定义: >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35} 如果你想要生成多个统计...例如要统计书名以 "Django" 开头的书: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count...原先统计结果中，统计字段的值相同的项会分组合并统计。...')) 这个例子中会把作者按名字分组统计，返回的结果中不会有重复的作者名字。

2.3K2 0

python 终级篇 django --

键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。...用到的内置函数： from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 示例： >>> from django.db.models import... 我们在这里先复习一下SQL语句的分组。...我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资： select dept,AVG(salary) from employee group by dept; ORM查询: from django.db.models...import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg") 连表查询的分组：

2.9K2 0

Django学习笔记之ORM多表操作

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系...键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。...()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。...总结：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。

2.8K4 0

一篇文章带你了解Django ORM操作（高端篇）

可以发现和上面是一样的,但是会发现列名是默认是字段__聚合函数名。原生sql是可以指定显示的列名的,同样,ORM也可以。...代码 from django.db.models import Count ret = models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count...注:分组(annotate)后面跟的values。里面只能写外键字段的列和annotate里面的列,不能写其他。如果分组分的不是外键字段,那就不能再跟values！...代码 models.Book.objects.filter(title=">").update(title=">") filter可能筛选到的是多个值,一定要注意删除...本篇主要补充的是一些高端操作,例如聚合操作,分组操作,分组再筛选操作,F查询和Q查询。如何动态构造Q查询。相对来说,Django还是自由度比价高的,而且写起来确实比较省心。

1.3K1 1

Django学习笔记之Django ORM相关操作

键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。...用到的内置函数： from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 示例： >>> from django.db.models import...我们在这里先复习一下SQL语句的分组。...我们使用原生SQL语句，按照部分分组求平均工资： select dept,AVG(salary) from employee group by dept; ORM查询: from django.db.models...import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg") 连表查询的分组： ?

3.6K4 0

06.Django基础五之django模型层(二)多表操作

多对多方式一：多对多一般在前端页面上使用的时候是多选下拉框的样子来给用户选择多个数据，这里可以让用户选择多个书籍，多个作者　　# 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create...(c=Count("id") #注意：annotate里面必须写个聚合函数，不然没有意义，并且必须有个别名=，别名随便写，但是必须有，用哪个字段分组，values里面就写哪个字段,annotate其实就是对分组结果的统计...#注意：如果values里面有多个字段的情况：ret = models.Emp.objects.values('dep__name','age').annotate(a=Count('id'),b=Max...() print(books) 八补充多个app配置models 　　app01的models文件内容 from django.db import models # Create your...关于多个app多个数据库，并且数据有关联时的一些玩法，等后面我再补充吧

2.7K2 0

Django——model基础

先了解sql中的聚合与分组概念聚合：aggregate(*args, **kwargs) ?...键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。 ?...：annotate()　为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。...from Book 这样得到的对象一定是每一本书对象，有n本书籍记录，就分n个组，不会有重复对象，每一组再由annotate分组统计。'''....annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet中的每个对象添加注解。

1.1K10 0

django orm(2)

聚合函数这里的聚合函数和SQL里的聚合函数对应，在使用前需要先进行模块的导入： from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg 常用的聚合函数有求最大值...分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group by，分着查询需要和聚合函数联用。...通过下面几个例子看Django的分组查询： 1.统计每一本书的作者的个数这里就需要每一本书为一组，然后统计每本书的作者的个数： res = models.Book.objects.annotate(author_num...# res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name...借助于聚合函数，Django中models后面点什么就按什么分组 res2 = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price'))

1.2K2 1

Django学习-第九讲：聚合函数，F、Q表达式

聚合函数如果你用原生SQL，则可以使用聚合函数来提取数据。比如提取某个商品销售的数量，那么可以使用Count，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用Avg。...聚合函数是通过aggregate方法来实现的。...2.annotate：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组（group by）。...books = Book.objects.filter(price__gte=100,rating__gte=9) 以上这个案例是一个并集查询，可以简单的通过传递多个条件进去来实现。...那就没有办法通过传递多个条件进去实现了。这时候就需要使用Q表达式来实现了。

9075 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭