前言 ORM 使用 filter() 查询的时候,当有多个条件的时候,可以使用 Q 查询 Q 查询 or 如有个 Card 模型,表里面有以下数据 ?...查询 card_user 名称为 YOYO 或 yoyo的数据,使用 SQL 可以这样查询 select * from yoyo_card where card_user = 'YOYO' or 'yoyo...'; filter() 查询,查询或关系 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...同时满足2个条件,使用 & 和 and 都可以 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...not Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询 查询 card_user = ‘YOYO’ 并且 add_time 的日期不是 21号的数据 >>> Card.objects.filter
shell模式新增数据 为了调试方便,可以使用django的shell模式,对表的数据增删改查操作,打开cmd,cd到manage.py目录 python manage.py shell 多对多表的增加数据...1)> >>> s2=Student.objects.create(student_id='11002201',name='李四',age=19) >>> s2.teachers.add(ob) 正向查询...通过student表对象,查询到对应的teacher >>> from hello.models import Teacher, Student >>> stu=Student.objects.filter...object (1)>]>>>> stu.teachers.all()[0].teacher_name '刘老师' >>> stu.teachers.all()[0].tel '155300001111' 反向查询..._set 通过老师名称,查询对应关联的学生,反向查询的时候在关联表名称后面加_set,如果设置related_name参数,就用related_name参数对应名称查询 参考上一篇https://www.cnblogs.com
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,...,会查询name字段包含jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。
大家好上节介绍了重复项查询,继续介绍选择查询中的不匹配项查询,不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询:将数据表中不符合查询条件的数据显示出来,其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。(在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。)...(如果有人漏发了工资,就可以通过不匹配查询查找出不匹配的记录。)...库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出,不匹配的项。创建不匹配查询向导如下图所示: 匹配数据时使用的出版商号,在向导中都有提示文字。 首先选择的是,数据是完整的表,即出版商表。...看能否匹配到。演示结果如下: 可以看到结果,查询到了没有写出版商号的书名,其他的图书因为都匹配到了出版商号,所以在使用不匹配查询时需要注意两张表的设定顺序。
1.新建django项目 django-admin startproject newwebsite 2.建立app 在newwebsite目录下:python manage.py startapp book...3.在settings.py的INSTALLED_APPS中注册'book' 4.在book的view.py中建立两个函数: from django.shortcuts import render from...django.http import HttpResponse # Create your views here. def index(request): html="<h1 style='...import admin from <em>django</em>.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index...), path('web/', views.web), ] 6.在newwebsite的urls.py中映射app的路径 from django.contrib import admin from
本篇继续学习一对一(OneToOneField)关系的查询。 上一篇list_display只显示了当前表的字段信息,如果想显示关联表的字段,需要关联查询。...一对一(OneToOneField)关系 接着前面的一篇python测试开发django-35.xadmin注册表信息,先设计Card和CarDetail表 # models.py from django.db...verbose_name = "账户_个人资料" def __str__(self): return self.card.card_user shell模式新增数据 为了调试方便,可以使用django...反向查询 如果是以CardDetail表为操作对象,可以直接查询CardDetail表里面的字段值 >>> d.tel '1500012332' >>> d.city 也可以通过CardDetail表为对象...python测试开发django-35.xadmin注册表信息通过内联(inlines)可以在详情页面显示关联的表信息 ?
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理,price字段支持大于等于 小于等模糊查询,日期支持查询某月的某年的等查询方法。
,正则表达式强大且灵活,可以应用于非常复杂的查询,MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式,先来看一下下表常用的正则规则吧: 通配符 说明信息 匹配例子 ^ 匹配文本的开头字符 '...字符(^):匹配以特定字符或者字符串开头的文本 1.在lyshark表中,查询Name字段以字母b开头的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...:匹配任意一个字符 1.在lyshark表中,查询Name字段值包含字母a与g且两个字母之间只有一个字母的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...字符([]):匹配指定字符中任意一个 1.在lyshark表中,查询Name字段包含字母o或者t的记录,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark...n次的 1.在lyshark表中,查询Name字段,匹配x字符至少出现2次的行,SQL语句如下: MariaDB [lyshark]> select * from lyshark where Name
前言 django-rest-framework 分页器提供了3中分页方式,前面一篇介绍了简单分页 (PageNumberPagination), 本篇继续介绍另外2个分页偏移分页 (LimitOffsetPagination...默认条数 limit_query_param = ‘limit’ # 查询时,查询参数及指定查询多少条 offset_query_param = ‘offset’ # 查询时,指定的起始位置是哪 max_limit...,指定的起始位置是哪 max_limit = 20 # 查询时,最多返回多少条 APIView使用分页查询 写查询视图的时候,先序列化,再定义分页器,查询的时候可以带上参数...,指定的起始位置是哪 max_limit = 20 # 查询时,最多返回多少条# 查询视图 class GoodsAPISView(APIView): permission_classes...定义CursorPagination查询的一些参数配置 cursor_query_param = ‘cursor’ # 查询的时候,指定的查询方式,默认’cursor’ page_size = 3
前言 Django 的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于对于这种情况, Django 提供了 extra() 方法。...is_age 返回的是一个布尔值 django查询的示例: PersonInfo.objects.all().extra(select={‘is_age’: “age > 18”}).values(‘age...django 查询的示例, where 传的是 list 类型参数: >>> PersonInfo.objects.all().extra(where=["age in (20, 21) and name...,加到 FROM 后面 如果我想把2个表的数据查询结果放到一张表 ?...django 查询的示例,table传list参数,可以是多个表名称,如:table=[‘yoyo_personinfo’] Card.objects.all().extra(tables=[‘yoyo_personinfo
之后执行 makemigrations 和migrate,同步数据 python manage.py makemigrations python manage.py migrate shell模式新增测试...为了调试方便,可以使用django的shell模式,对表的数据增删改查操作,打开cmd,cd到manage.py目录 python manage.py shell 先新增数据测试数据 D:\web_djo...正向查询 根据Card表的card_id,去查询关联的对应的BankName相关信息,这个相对来说简单一点 >>> from hello.models import BankName, Card >>>..._set 如果想通过银行名称“上海银行”,查询到此银行关联多少张卡,并且查询其中一个银行卡的信息。...反向查询,当ForeignKey没设置related_name参数,默认是通过关联表的名称加_set去查询 查询结果是QuerySet集合对象 count()函数统计查询个数 [0].card_id 下标取值
1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...username $data_notlike['username']=array('notlike','%A%');//不包含A的所有username,注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...not与between之间一定要有空格 $data_not_between['id']=array('not between',array(6,13)); ThinkPHP In区间查询 查询id在此数组中的记录...); '_multi'=>true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = 'thinkphp'
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django...exclude()、get()的参数 语法:属性名称__比较运算符=值 表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型 对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值 转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的...函数:Avg,Count,Max,Min,Sum from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))...,会合并为And进行 需要进行or查询,使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models...models.ForeignKey('self', null=True, blank=True) 访问关联对象 上级对象:area.aParent 下级对象:area.areainfo_set.all() 加入测试数据
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询: bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte:小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range:查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year:查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month:查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day:星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期,日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分(如err或ier),可以有很多匹配。...我们来测试一下。 我创建了以下这个表并触发: ? 让我们找到包含n.pierre的email地址: ? ? 哇,这比以前好多了! 它速度超过100倍! 现在你可以喝一杯啤酒,因为这是你应得的。...在此测试中,我使用了318458个随机email地址,并且这两种方法创建了2749000个附加行。 磁盘上的大小: ? 正如我们预期的那样,他们将使用比原始表更多的空间。
前言 django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列,如果不太习惯这种数据的话,可以用serializers方法转成json数据,更直观 返回json数据,需要用到JsonResponse。...django查询数据库返回json数据有3种方法 serializers转json model_to_dict转字典 values()转list (最简单,推荐!)...'{"foo": "bar"}' serializers转json django里面有个serializers方法可以,直接把查询的结果转成json数据 接着上一篇查询User表里面的所以数据,用all...接下来介绍第二种方法使用model_to_dict方法把查询的queryset序列结果转成字典序列 # helloworld/helloworld/testdb.py from django.http..."user_name": "yoyo5", "psw": "111111", "mail": "0" }] } 关于中文显示问题参考这篇【python测试开发
MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...这里 options 还有以下几个选项供使用: 选项 描述 语法限制 i 不区分大小写以匹配大小写的情况。...m 对于包含锚点的模式(即^,对于开始, $结束),在每行的开头或结尾处匹配具有多行值的字符串。...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。
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