作者：杜赛 与本文相关图书推荐：《跟老齐学Python：Django实战（第二版）》 Django是基于Python语言的网站开发框架，书中以案例的方式，介绍了Django框架的基本应用。...dependencies：因为是初次迁移，没有依赖项，所以这里为空。 operations：迁移的具体操作就在这里了。...没有任何迁移被执行。所以 Django 是如何得知哪些操作已经执行过了、哪些操作还没执行呢？ 奥秘就在于数据库中的 django_migrations 表。...OK 方案3 如果你的数据库是现成的，但是 Django 中没有任何迁移文件。...（比如 Django 是数据库开发完成后才加入的） 首先在 models.py 中编写模型，确保模型和数据库中的表是完全一致的。
今年的双十一，腾讯云各大产品新购都给出了新高的优惠力度。 除了新购，续费活动比初恋还令人心动?。 这种时候，相信很多人都想把自己的各种业务都转来我们良心云了！ ?...因为，D妹最近经常会被问到以下各种问题： 我的服务器在xx云，怎么迁移过来呢？ 我的域名和DNS解析在xx云，迁移过来影响备案吗？ 我的对象存储在xx云，怎么转到腾讯云呢？...我的CDN在xx云，想切换到腾讯云怎么做？ ? 那么今天，我们整理了五个最常见的迁移场景，强烈建议各位转发收藏，妈妈再也不用担心我需要全网找攻略啦！ 01 域名转入 简单来说四步走： ?...第三方云存储数据迁移至 COS： https://cloud.tencent.com/document/product/436/38225 ?...SMB团队成员大多都有过创业经历，有获得过知名VC数千万投资的，有被一线互联网巨头以数千万全资收购的，也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭的，我们成功过，也失败过，我们深知创办企业的难处与痛点，深刻的理解中小企业该如何敏捷起步
分享看从 Java 迁移到 Go 的人的经验，特别是在后端服务器端项目方面。 网友讨论 1 我之前在做后端 Java 工作，现在在做后端 Go 工作。...我喜欢结构struct而不是到处使用构建器模式/流畅的接口。 Go 的标准库感觉更完整、更连贯（Java 有一些包袱）。 浏览典型的 Go 项目要容易一些。 归根结底，这些只是偏好。...如果您不处理运行时异常的所有可能情况，并且线程抛出异常，则它永远不会获得 GCd。我们在产品中运行这个应用程序会耗尽内存。...事实证明，如果没有在完整的Future链中使用异常，线程永远不会加入，并且只是一直运行在那里直到重新启动。我确信还有其他方法可以避免这种情况，但没有任何迹象表明这是一个问题或根本没有问题。...当我们开始采用 Go 时，我们也在迁移到 Kubernetes。我们的 Go 服务仅使用 Java 服务的一小部分 RAM 和 CPU，这对于充分利用每个 k8s 节点非常有用。
，有兴趣的可以去看看 读HashMap源码之tableSizeFor，这里直接说结论，就是你给一个初始容量值，经过这个方法后，返回一个最接近该值的、且不小于该值本身的2^n的那个值，当然，最大不能超过static...11 12 13 14 15 16，经过tableSizeFor后都是返回16，这样就确保了threshold总是2的n次方，后面就会发现，其实这个值不是给扩容阈值的，而是给map的初始容量 继续Force...resize()了进去瞧瞧，先不管元素移动，先看扩容 对比第一次的resize来看 元素迁移 第二次的容量和阈值都比第一次大了2倍，且oldTab不再为null，需要将oldTab迁移到...(newCap - 1) 所以0号元素经过e.hash & (newCap - 1)即1568 & 31后，工具计算结果在新表的位置是0 然后第二个元素即1号元素，正好是第二种情况...Node loHead = null, loTail = null;// 位置相同的链表的头尾 Node hiHead = null, hiTail = null;// 位置要移动的链表头尾
python manage.py makemigrations 这个命令是创建数据库迁移脚本，针对已经app已经修改的model生成迁移脚本 python manage.py migrate 这个命令是数据库执行迁移脚本同步到数据库...如果想要精确到某个迁移文件(0004_xxx.py)： python manage.py migrate app_name 004 如果想看迁移文件的执行状态，可以用showmigrations命令查看...： $ python manage.py showmigrations 显示django已知的migrations和状态。...错误 数据库的命令稍有不慎可能就会掉坑。特别是migrate命令，由于django的数据库中包含了migrations的记录，如果migrations文件丢失，很可能造成migrate失败。...一般这些数据存在的表为：外键约束对应的表、auth_permission、django_content_type和django_migrations.
之后再通过数据迁移工具对旧数据做全量迁移，待所有数据迁移转换完成后切换到新系统。 示意图： ? 业务双写的方案是平滑的，对线上业务影响极小；在出现问题的情况下可重新来过，操作压力也会比较小。...在业务逻辑清晰、团队对系统有足够的把控能力的场景下适用。 3. 增量迁移 增量迁移的基本思路是先进行全量的迁移转换，待完成后持续进行增量数据的处理，直到数据追平后切换系统。 示意图： ?...如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳，或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...容错能力，一旦 watch 监听任务出现异常，要能够从更早的时间点开始(使用startAtOperationTime参数)，而如果写入时发生失败，要支持重试。...MongoDB 3.6 版本后提供了 Change Stream 功能以支持应用订阅数据的变更事件流，本文使用 Stream 功能实现了增量平滑迁移的例子，这是一次尝试，相信后续这样的应用场景会越来越多
之后再通过数据迁移工具对旧数据做全量迁移，待所有数据迁移转换完成后切换到新系统。 示意图： ? 业务双写的方案是平滑的，对线上业务影响极小；在出现问题的情况下可重新来过，操作压力也会比较小。...在业务逻辑清晰、团队对系统有足够的把控能力的场景下适用。 3. 增量迁移 增量迁移的基本思路是先进行全量的迁移转换，待完成后持续进行增量数据的处理，直到数据追平后切换系统。 示意图： ?...如果没有办法，需要从应用层上考虑，比如为所有的表(集合)记录下updateTime这样的时间戳， 或者升级应用并支持将修改操作单独记录下来。 增量数据的回放是持续的。...)，同时也没有需要处理的记录时，跳出 if (!...MongoDB 3.6 版本后提供了 Change Stream 功能以支持应用订阅数据的变更事件流， 本文使用 Stream 功能实现了增量平滑迁移的例子，这是一次尝试，相信后续这样的应用场景会越来越多
当时我刚刚工作2年半，进入人人的架构组不久。在做了一些“没有什么人在意”的基础架构后实在是有些无聊，就接了这个活。 问题规模 涉及到的团队是13个。 涉及到的总数据量大约在10T的量级。...除了数据迁移，这个项目还需要解决 用新的SOA架构开发应用服务 重新设计一个全新的服务，大致可以照顾13个团队的不同的评论服务的全部功能（比如点赞、回帖），重新设计评论的基础服务 与13个团队交涉、排期...数据迁移要考虑的问题 抱歉废话了一番才说到重点。这里简单列举一些迁移时要考虑的问题。 平滑过渡 平滑过渡，即如何做到不同格式数据服务可以在用户无感知的情况下做到平滑迁移。答案是双写和可控读取路径。...这是个小坑，要留意。 限流 迁移说白了就是把老的数据读出来，写入到新的数据源。但对于访问量极大的系统，绝对不能无节制的对数据进行读写。任何系统的带宽都是有限的，磁盘的IO也是有限的，所以一定要限流。...超过一定阈值，脚本会发邮件通知我：“迁移暂时中断，需要人工重启”等等。 这样的限流脚本，一旦开启后，大部分时间我就不用盯着，不用操心生产系统被压垮。只用每天花点时间看看进度就行了。
迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中...比方说我们准备新开一个售卖零食的网店，由于没有数据积累，无法从售卖其他商品的网店推荐顾客来购买，这时候如果我们知道顾客买饮料的时候很有可能也会买零食，并且卖饮料的网店已经积累了大量数据，就能够利用这些数据...这个例子足以说明迁移学习的应用前提，即至少包括两个领域，一个领域已经积累了足够多的数据，能够成功地建立算法模型；另外一个领域数据量不大，但是和前面那个领域是相互关联的，这时就可以把前一个领域的模型迁移过来给后一个领域使用...在特定领域内通过大数据建立好深度学习应用模型后，换一个领域进行应用，实际就是实现认知学习中的联想记忆、举一反三的能力。...当Google通过这样的方式训练出一个能够在仿真环境中干家务的机器人时，那么把它的智能迁移到实体的机器人中，这个机器人再经过一定训练后也就可以做家务了。这对传统机器人行业带来的冲击是巨大的。
网站搬家可以分为两种情况，比方说用原来的域名换个服务器，或者用原来的服务器换个域名！ 这两种情况都需要备份原来的数据，这里所说的数据包括网站文件和数据库。...接下来我以宝塔为例，简单介绍搬家的步骤和注意事项。 网站搬家的步骤： 1.备份网站文件； 2.备份数据库； 3.下载数据到本地。...有些程序会出现此类问题，尤其是高版本的php网站降级到低版本php会出现奇怪的错误，例如无法访问数据库，提示方法不受支持等。...遇到这种情况，检查网站伪静态设置，与原来的相同即可。...以上的搬家方法适合wp、typecho等，有些cms还必须在新服务器上安装一下，然后把原来的数据覆盖才行，例如dede是可以在新安装的网站后台恢复数据的，这种我接触的比较少。
依赖于一个旧版 support 库的第三方库可能与 AndroidX 不兼容，这很有可能导致你的应用在迁移到 AndroidX 后无法编译。...这导致迁移后出现一个让应用无法构建的代码生成问题（这是一个记录在 Glide 工程下的类似问题），在开始迁移之前我们把 Glide 更新到版本 4.8.0（参考这次提交），这个版本添加了对 AndroidX...AndroidX 迁移工具位于菜单栏的 Refactor > Migrate to AndroidX 选项。这个选项将迁移整个项目的所有模块。 ? 运行 AndroidX 重构工具后的预览窗口。...在运行 AndroidX 迁移工具后，大量的代码被变更，然而项目却无法编译成功。此时，我们仅仅做了最少量的工作来使应用重新运行起来。 这个方法有利于把流程拆解为可控的步骤。...上文中我们提到了运行 AndroidX 迁移工具后对 plusAssign 和 Palette 问题的临时解决方案。
依赖于一个旧版 support 库的第三方库可能与 AndroidX 不兼容，这很有可能导致你的应用在迁移到 AndroidX 后无法编译。...这导致迁移后出现一个让应用无法构建的代码生成问题（这是一个记录在 Glide 工程下的类似问题），在开始迁移之前我们把 Glide 更新到版本 4.8.0（参考这次提交），这个版本添加了对 AndroidX...AndroidX 迁移工具位于菜单栏的 Refactor > Migrate to AndroidX 选项。这个选项将迁移整个项目的所有模块。 运行 AndroidX 重构工具后的预览窗口。...在运行 AndroidX 迁移工具后，大量的代码被变更，然而项目却无法编译成功。此时，我们仅仅做了最少量的工作来使应用重新运行起来。 这个方法有利于把流程拆解为可控的步骤。...上文中我们提到了运行 AndroidX 迁移工具后对 plusAssign 和 Palette 问题的临时解决方案。
——《迁移学习，机器学习应用研究手册》，第11章，2009 转移学习与多任务学习和概念漂移等问题有关，并不只是针对深度学习特有的研究领域。...考虑到训练深度学习模型需要消耗巨大的资源，或深度学习模型要非常大规模的数据集上进行训练，因此迁移学习在深度学习中很受欢迎。 如果从第一个任务中模型学习的特征是一般的，迁移学习就只能应用在深度学习中。...对于这种类型的问题，通常使用预训练的深度学习模型，以应用于诸如ImageNet 1000级图像分类竞赛等大型的和具有挑战性的图像分类任务。...在一些你可能没有太多数据的问题上，迁移学习可以让你开发出一些有技巧的模型，而这些模型在没有迁移学习的情况下是无法开发的。...具体地，你学到了下面几点： 什么是迁移学习，如何应用在深度学习中？ 什么时候使用迁移学习？ 在计算机视觉和自然语言处理任务中使用的转移学习的例子。
迁移学习在许多实际应用中都得到了广泛使用，特别是在数据不足或训练成本较高的场景下。本文将深入探讨迁移学习的基本概念、方法以及实际应用。什么是迁移学习？...迁移学习的应用迁移学习已经在多个领域取得了巨大的成功。以下是一些迁移学习的典型应用场景：1. 计算机视觉计算机视觉任务通常需要大量的标注数据来训练深度学习模型。...例如，通过迁移学习，卷积神经网络可以被用来自动识别CT图像中的异常区域，帮助医生进行疾病诊断。2. 自然语言处理迁移学习在自然语言处理（NLP）中的应用也十分广泛。...通过迁移学习，研究人员能够高效地利用已有的预训练模型，显著减少所需的数据量和计算资源，从而加速模型开发和应用。...尽管迁移学习已经取得了很多进展，但它仍面临着一些挑战，特别是源任务与目标任务之间的差异性问题。随着技术的不断进步，我们有理由相信迁移学习将在更多领域得到广泛应用。
gitlab简介 GitLab，是一个使用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，与Github类似，能够浏览源代码，管理缺陷和注释，非常适合在团队内部使用。...迁移如同备份与恢复的步骤一样, 只需要将老服务器/var/opt/gitlab/backups目录下的备份文件拷贝到新服务器上的/var/opt/gitlab/backups即可(如果你没修改过默认备份目录的话...比如新服务器安装的是最新的8.5版本的Gitlab, 那么迁移之前, 最好将老服务器的Gitlab 升级为8.5再进行备份。...,gitlab是8.8.5迁移到另外一台服务器上的，其它页面都可以正常显示，但是一点击项目就会显示500,。...这是gitlab数据迁移时的一个缺陷。
fast-style-transfer-coreml 图像风格迁移，用 python 就可以实现，如果想要在手机上面（不联网）查看效果怎么办呢？...如果你是用 iOS 系统，你一定听说过 Prisma，它赢得了 2016 年度最佳应用程序，就是这样，它在短短几秒钟内，可以将你的图片转换成你所选择的任何风格。...Android版的见 tensorflow 官方提供的例子:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples...具体实现细节可以参考我改的代码 https://github.com/iOSDevLog/StyleArts 或者 GitHub 上面其它的实现。...StyleArts.PNG 移动端虽然不适合训练机器学习模型，不过可以围魏救赵，通过导出 PC 上面训练好的模型也可以体验人工智能带来的便利。
上个周末，在写我的年终总结，有了一点新灵感 —— 其实是 xxx 原因。...在半年前的那篇《我们是如何将 Cordova 应用嵌入到 React Native 中》中，我介绍了如何将 Cordova 嵌入 React Native 应用中。...考虑到有大量的 Cordova 应用，会在未来迁移到 React Native 中，便写了 Dore。...其设计初衷：用于迁移 Cordova 的 WebView 应用到 React Native 的 WebView。 ? 当然，仍然有更多的插件在开发之中，为了训练一下我编写原生代码的能力。...onMessage = evt => { Dore.handleMessage(evt, this.webView)}; 对应的，只需要注入相应的原生模块，就可以调用第三方的原生模块——前提是我们已经对接了
选自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 本文介绍了迁移学习的基本概念，以及该方法在深度学习中的应用，...使用图像数据进行迁移学习 在使用图像作为输入的预测建模问题中应用迁移学习是很常见的，其中使用图像或视频作为输入。...在斯坦福大学的课程《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》（视觉识别中的卷积神经网络）中，作者特别提醒，要仔细选择将预训练模型在多大程度上利用到新模型中...迁移学习能够改善学习的三种方式 理想情况下，在一个成功的迁移学习应用中，你会得到上述这三种益处。...在一些问题上，你或许没有那么多的数据，这时候迁移学习可以让你开发出相对不使用迁移学习而言具有更高性能的模型。 对源数据和源模型的选择是一个开放问题，可能需要领域专家或者实际开发经验。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
