Docker主题Jupyter
是一种基于Docker容器技术的Jupyter Notebook环境。Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，可以创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。
Docker主题Jupyter的优势在于它提供了一个隔离的、可移植的开发环境。通过使用Docker容器，可以将Jupyter Notebook及其所需的依赖项打包成一个独立的镜像，使得在不同的环境中部署和运行变得更加简单和一致。同时，Docker主题Jupyter还具有以下特点和优势：
- 灵活性：Docker主题Jupyter可以根据用户的需求和偏好进行定制和配置。用户可以选择所需的编程语言内核、安装所需的软件包和库，以及配置其他环境参数。
- 可扩展性：Docker主题Jupyter支持通过插件和扩展来增强其功能。用户可以根据需要添加额外的插件，如数据可视化工具、调试器等，以满足特定的开发需求。
- 协作性：Docker主题Jupyter提供了协作和共享功能，多个用户可以同时编辑和运行Jupyter Notebook，并进行实时的交流和协作。这对于团队合作和远程工作非常有用。
- 可复现性：通过使用Docker容器，Docker主题Jupyter可以确保开发环境的可复现性。无论在哪个环境中运行，都可以保证代码的一致性和可重复性。
Docker主题Jupyter适用于各种场景和应用，包括但不限于以下几个方面：
- 数据科学和机器学习：Jupyter Notebook提供了一个交互式的环境，方便数据科学家和机器学习工程师进行数据分析、建模和实验。Docker主题Jupyter可以帮助快速搭建和管理这样的环境。
- 教育和培训：Jupyter Notebook的易用性和可视化特性使其成为教育和培训领域的理想工具。Docker主题Jupyter可以提供一个统一的开发环境，方便教师和学生之间的交流和共享。
- 报告和展示：Jupyter Notebook可以将代码、文本和可视化结果整合在一起，形成一个完整的报告或展示文档。Docker主题Jupyter可以帮助用户快速创建和部署这样的文档。
对于使用腾讯云的用户，推荐使用腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）来部署和管理Docker主题Jupyter。TKE是腾讯云提供的一种容器化的云原生解决方案，可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云容器服务的信息：
腾讯云容器服务官网：https://cloud.tencent.com/product/tke
希望以上信息能够对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我正在尝试使用docker和tensorflow测试我的设置。我使用的是官方的Tensorflow图像tensorflow/tensorflow:1.15.0rc2-gpu-py3 我的项目有最小的结构： project/
Dockerfile
docker-compose.yml
jupyter/
README.md 我有以下Dockerfile # from official image
FROM tensorflow/tensorflow:1.15.0rc2-gpu-py3-jupyter
# add my notebooks so they a
浏览 31提问于2019-10-17得票数 1
是否有一种方法可以配置我们的Dockerfile和/或docker run命令，以便在使用端口8888的情况下为Jupyter动态选择下一个可用的端口？ 我们有一个Docker，用户可以在其中运行Jupyter笔记本。然而，当用户已经打开了一个现有的Jupyter服务器时，我们就会遇到问题。原因是，当他们运行Docker时，它缺省为端口8888。如果另一个本地Jupyter服务器具有端口8888，则从docker run生成的Docker Jupyter链接将不起作用(它将显示一些令牌身份验证屏幕，但它唯一接受的令牌是与其本地Jupyter服务器关联的令牌，而不是与我们的Docker关联的令
浏览 17提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
在使用Docker方面，我真的是个新手。现在我想在Docker容器中打开一个特定的文件夹，这样我就可以保存创建的Jupyter Notebook文件。我是在Windows 10上这样做的。如果我尝试这样做： docker run -it -p 8888:8888 -v C:/Users/Larry/AI/bootcamp:/home/jovyan/bootcamp --rm --name jupyter jupyter/tensorflow-notebook 我得到一个错误： C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe: Error respons
浏览 38提问于2020-01-16得票数 0
回答已采纳
我一直在学习Docker，最终的目标是用它来服务和分享Jupyter笔记本。下面是一个Dockerfile示例：
FROM python:2
ENV PYTHONUNBUFFERRED 1
RUN pip install jupyter
RUN useradd --create-home --home-dir /home/docker --shell /bin/bash docker
RUN adduser docker sudo
ADD start.sh /home/docker/start.sh
RUN chmod +x /home/docker/start.sh
RUN chown
浏览 28提问于2016-09-28得票数 5
回答已采纳
我用jupyter笔记本在我的WSL上运行docker-compose，它给了我以下信息：
[I 00:28:20.921 NotebookApp] Jupyter Notebook 6.1.3 is running at:
[I 00:28:20.921 NotebookApp] http://docker-desktop:3000/?token=...
[I 00:28:20.921 NotebookApp] or http://127.0.0.1:3000/?token=...
[I 00:28:20.921 NotebookApp] Use Control-C to stop this
浏览 4提问于2021-01-19得票数 0
我想我缺少一些关于docker如何处理.pyenv shims的基本内容。当请求作为docker run的CLI参数时，在容器交互运行时工作的可执行文件突然不可用。
例如,
$ docker pull gitpod/workspace-full
# Get a cup of coffee
$ docker run -it --rm gitpod/workspace-full /bin/bash
# Now interactive inside a container...
gitpod ~ $ ls /home/gitpod/.pyenv/shims
# Rejoice a
浏览 2提问于2022-06-10得票数 0
回答已采纳
我知道下面的docker server start允许我访问jupyter笔记本。
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3 # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter # Start Jupyter server
我的问题是如何更改pycharm内部的解释器来使用它？
浏览 2提问于2020-06-26得票数 3
我正在Azure服务器上工作，并尝试在其中部署Docker容器。我想做的是在Docker容器中运行Jupyter Notebook，并使用本地pc连接到该Jupyter。我知道如何在本地pc上连接运行在Docker容器上的Jupyter。然而，我不知道是否有可能连接一个在Azure机器上运行的远程Docker容器。
提前谢谢。
浏览 4提问于2018-07-19得票数 1
每次重新启动EC2服务器时，我都必须执行以下操作：sudo systemctl start docker，然后使用docker-compose up -d启动所有容器。
我想创建一个systemd来执行此中建议的操作，以便在实例启动时自动运行这两个命令。
到目前为止，我已经在/etc/systemd/system/中创建了一个包含以下内容的docker_boot.service：
[Unit]
Description=docker boot
After=docker.service
[Service]
Type=simple
Restart=always
RestartSec=1
User=
浏览 1提问于2020-08-19得票数 0
我在一个AWS EC2实例中的Docker容器上运行Jupyter lab，这样其他同事就可以访问它。我使用以下Docker命令启动Jupyter：
sudo docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook:17aba6048f44
我希望当他们第一次访问Jupyter时(当转到URL 时)有一些关于他们应该做什么的说明的自述文件或初始文本。
有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2021-04-11得票数 1
当我使用docker run命令使用Docker映像时，我无法在web浏览器中打开木星笔记本。我得到以下错误：
This site can’t be reached. The webpage at http://127.0.0.1:8888/?token=8543b16468608a7d26b8183256a97ebc3df41bf8838a3729 might be temporarily down or it may have moved permanently to a new web address. ERR_SOCKET_NOT_CONNECTED
到目前为止，我注意到从木星和Ten
浏览 7提问于2021-08-31得票数 1
我正在尝试运行Jupyter docker，如何在运行docker时传入密码文本？
到目前为止，我还不知道如何在docker运行中传递我的密码文本，但在运行之前生成密码散列。
$ HASH=$(docker run -it jupyter/minimal-notebook python -c "from notebook import auth; print(auth.passwd('${JupyterPassword}')))"
$ docker run -it -d -p 8080:8888 -e GEN_CERT=yes jupyter/minimal-n
浏览 4提问于2019-11-08得票数 0
回答已采纳
我在Docker-Docker for windows上运行kubernetes。我正在从我的WSL连接到集群。我正在尝试使用hostpath在jupyterlab (pod)上挂载一个卷。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: jupyter
labels:
app: jupyter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: jupyter
template:
metadata:
labels:
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
1回答
在码头容器中运行jupyter对我来说是一个很好的解决方案，但我很难像文档中所宣传的那样使笔记本文件持久化。
文档说，在会话关闭和服务器关闭之后，.ipynb (笔记本)文件应该持久化在./work目录中，但是，对我来说，它们不是。我已经在根目录和显示在木星主页中的/work目录中创建了笔记本，但是在关闭之后都找不到，如果我重新启动服务器，它们也不在目录列表中了。我尝试以两种方式启动容器--首先，正如docs所建议的那样(用最新版本替换图像标记)：
docker run -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook:latest
其次，通过创建一个docker-com
浏览 0提问于2018-11-08得票数 4
回答已采纳
这个停靠命令按预期工作：
docker run -i -t -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"
它在安
浏览 2提问于2017-04-07得票数 2
回答已采纳
我一直在使用tensorflow docker镜像在GPU上运行Tensorflow，它工作得很好。例如，我只需使用--gpus all标志编写此命令。 docker run -it --rm --gpus all -v $PWD:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:2.2.2-gpu-py3-jupyter 我想使用docker-compose代替，并试图遵循Docker的启用GPU访问站点docker website的步骤，但无法让它与jupyter笔记本GPU Tensorflow图像一起工作。有人知道我哪里做错了吗？ 下
浏览 39提问于2021-07-02得票数 0
回答已采纳
我为cadquery和jupyter笔记本下载了一个docker镜像。
当我运行容器时，它给了我这样的消息：
[I 19:48:59.700 LabApp] JupyterLab application directory is /opt/conda/envs/cq/share/jupyter/lab
[I 19:48:59.703 LabApp] Serving notebooks from local directory: /home/cq
[I 19:48:59.703 LabApp] Jupyter Notebook 6.1.1 is running at:
[I 19:48:59.7
浏览 10提问于2021-02-23得票数 0
回答已采纳
一个月前，我使用了以下方法来使用docker engined of problem(https://www.tensorflow.org/install/docker)： docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
docker run --runtime=nvidia --name tensorflow1 -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 但现在我发现这是不可能的。我无法打开地址为[http://[external](http:/
浏览 8提问于2019-06-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图通过在~/.jupyter/ *.css /目录(如)中放置一个自定义文件来应用暗主题。这改变了普通jupyter笔记本的主题。但对jupyter实验室外观没有影响。我也试着用jupyter - to安装了一个主题，但是，jupyter实验室的外观没有变化。
有人能告诉我怎么做的指南吗？
浏览 2提问于2016-11-10得票数 42
回答已采纳
2回答
我有下面的Docker文件
FROM jupyter/scipy-notebook
COPY . ./work
RUN pip install -r ./work/requirements.txt
WORKDIR /work
CMD ["python", "./work/append_dependencies.py"]
和下面的docker-compose.yml
version: '3.7'
networks:
george:
services:
jupyter:
build: .
image: jupy
浏览 14提问于2022-07-14得票数 1
回答已采纳
我是一名数据科学家，经常使用jupyter笔记本电脑，也已经开始做很多开发工作，并使用Vscode进行开发。那么如何在vscode中获得Jupyter notebook主题呢？我知道如何通过安装扩展在vscode中打开Jupyter notebook，但我想知道如何获得vs代码的Jupyter notebook主题。因此，在不训练眼睛的情况下在两种ide之间切换变得更容易。
浏览 2提问于2020-07-24得票数 3
2回答
启动ec2服务器时自动启动对接器
、、、、
每次我重新启动我的ec2服务器时，我都必须这样做：sudo systemctl start docker和docker-compose up -d来启动我的所有容器。
是否有一种方法在实例开始时自动运行这两个命令？我读过这个，我认为理想情况下，我想知道如何做到这一点：
创建一个systemd服务并启用它。所有启用的系统服务都将在供电时启动。
您知道如何创建这样的系统服务吗？
编辑1：下面是Chris的评论，下面是我所做的：
谢谢克里斯，所以我创建了一个包含以下内容的docker_boot.service：
[Unit]
Description=docker boot
After=doc
浏览 6提问于2020-08-08得票数 13
回答已采纳
1回答
薄荷糖
、
这个片段
\begin{minted}{bash}
docker run --rm -p 8888:8888 \
-v %CD%/eleve:/home/jovyan/work \
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
jupyter/scipy-notebook
\end{minted}
在article文档中工作正常，但会导致beamer文档中的frame环境中出现错误。
! FancyVerb Error:
Extraneous input ` docker run --rm -p 8888:8888 \ -v -e JUPYTER_ENABLE_L
浏览 10提问于2022-06-21得票数 0
1回答
我是docker的新手，我正在尝试将jupyter和python添加到基于的docker镜像中(我想同时拥有python和R)。我能够安装带有依赖项的python3和jupyter。镜像创建成功。运行容器后，我可以访问端口7878上的RStudio server，但不幸的是，在端口8888上，jupyter无法工作。
我的Dockerfile看起来像这样：
FROM rocker/rstudio:3.5.0
# Basic dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
libcurl4-gnutls
浏览 0提问于2019-01-11得票数 0
0回答
正在尝试运行docker命令：
nvidia-docker run -d -p 8888:8888 -e PASSWORD="123abcChangeThis" theano_secure start-notebook.sh
# Then open your browser at http://HOST:8888
摘自
返回错误：
Error: image library/theano_secure:latest not found
是否显示theano_secure映像当前不可用？
搜索theano_secure：
$ nvidia-docker search theano
浏览 1提问于2016-12-21得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个关于的问题。我正在尝试使用docker-compose运行此映像：
撰写：
jupyter:
container_name: jupyter
build:
context: ./Jupyter
dockerfile: Dockerfile
ports:
- "8888:8888"
volumes:
- ./scripts:/opt/notebooks/connector
network_mode: "host"
command: bash -c
浏览 37提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
我正在创建一个EC2Instance并通过用户数据脚本拉出一些docker文件来启动jupyter lab，当创建实例时，现在我在jupyter lab中保存我的工作并停止EC2Instance，当我在一段时间后重新启动实例时，我再次通过rc.local (在每次启动时运行)拉出相同的文件，它再次启动我的jupyter lab，但我没有我以前保存的文件，我还想提一下，我正在附加EBS卷，一旦我完成了我的工作，卷的大小正在增加，那么我如何解决这个问题？
我正在使用的脚本：-
!/bin/bash
sudo yum -y更新docker登录-u -p docker拉取最新/jupyter-env
浏览 1提问于2018-12-12得票数 0
1回答
我的python笔记本配置在一个坞容器中，我想检查是否所有配置都正确，所有cpu和内存都可用给jupyter。
如何打印出cpu/内存可用的jupyter?
我知道所有系统的cpu/内存应该是可用的，，但是有一种仿生的方法来获取这个信息吗？
不确定这是否相关：
编辑：i担心docker或jupyter会有一个配置文件来限制进程的cpu/内存使用，但事实证明，我使用的iStat Menu资源监视器显示的资源使用与docker stats不同，这使我认为jupyter/docker没有分配所有资源。事实上，根据docker stats的说法，所有的资源cpu/内存都被使用了。作为附带说明，请记住
浏览 7提问于2017-11-24得票数 3
我在容器外部运行Web应用程序，而Jupyter Notebook的安装是在docker容器中完成的。现在我想访问网页上的Jupyter Notebook，在多个Docker容器中运行。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
我正在使用docker进行深度学习。作为docker用户，我是超级初学者。ubuntu 18.04 docker版本19.03.6，我得到了ufoym/deepo镜像。所以我在web上使用jupyter lab。容器1: jupyter实验室容器2: vscode
问题1.如果我想使用其他python包(如matplotlib basemap toolkit，hdbscan，不包含在ufoym/deepo镜像中的folium )，我如何安装和构建这些包? 2.在jupyter实验室中，当我这样做时(例如) !pip install foium，那么安装目录在哪里？这是正确的使用方式吗(pip
浏览 2提问于2020-02-28得票数 1
我试图从Docker容器启动Jupyter notebook，但本地主机无法在我的浏览器上运行。 下面是我运行jupyter notebook的脚本 #!/bin/bash
# Usage:
# ./run_jupyter.sh [image]
#
# Parameters:
# image - optional. A custom image to use instead of default. If it is given,
# we will not attemp to pull the latest image. This allows local ima
浏览 40提问于2020-03-28得票数 0
我正在为我们组中的用户设置一个jupyterhub，以便能够使用我们的python包在公共数据上运行脚本，而不必在他们的计算机上安装环境。该系统基于jupyterhub-deploy-docker ()，并对其进行了修改，以便在本地主机()上运行，该主机从停靠的jupyterhub中产生具有单用户jupyter notebook实例的Docker容器。其思想是将本地主机目录(或数据服务器的目录)挂载到jupyterhub容器中，并从那里将其提供给单用户实例，以用作notebook_dir。然后，ipynb可以访问服务器上的数据并保存在那里。
整个方法在没有停靠时工作得很好(对于测试，使用Dum
浏览 2提问于2018-07-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试学习如何使用docker-compose，并且一直按照说明操作，直到我收到一个错误。这是我的docker-compose文件。
version: '3'
services:
db:
image: postgres:11.2-alpine
volumes:
- ./pgdata:/var/lib/postgresql/data
environment:
- POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER}
- POSTGRESS_PASSWORD=${POSTGRESS_PASSWORD}
浏览 46提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
如果我像这样用--rm启动一个容器：
docker run --rm -it image-name /bin/bash
然后从repl中，我可以关闭它exit，它会自动删除容器，所以我不需要这样做。
非常好。
但现在我启动了一个容器，并告诉它自动运行jupyter notebook，如下所示：
docker run --rm -it image-name /bin/bash -c "jupyter notebook ..."
在本例中，当我按下control+c时，我退出了容器，但它没有关闭容器，因为jupyter notebook仍在运行。然后我必须进入docker stop
浏览 17提问于2019-03-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习Docker，并设法创建了一个RStudio实例和一个木星笔记本实例，使用docker-compose构建一个映像。虽然我可以登录并从实例中创建脚本，但我注意到这些脚本并没有“持久地”保存，并且我无法在我的主文件夹/home/rstudio_scripts和home/jupyter_scripts中找到它们。
我已经了解到，为了使这些实例中创建的脚本/数据“持久”，即使在docker容器关闭之后，您也需要挂载卷。
因此，我尝试挂载卷，并在下面的docker-compose.yml中为RStudio &木星创建一个特定的文件夹：
但是，由于文件夹和数据都没有出现，显然
浏览 3提问于2019-11-15得票数 0
我按照这里的说明安装了一个tensorflow码头映像：https://www.tensorflow.org/install/docker
我使用这个命令docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter拉出映像来安装启用了jupyter的映像。
当我使用sudo docker run --runtime=nvidia -it --rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter运行映像时，我得到以下信息：To access the notebook, open this file in a brows
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我尝试从macos终端连接到jupyter笔记本，但当我使用
python run_docker_jupyter.py
它返回我
Projects/data_science_course/mlcourse_open:/notebooks -w /notebooks festline/mlcourse_open jupyter
Command: jupyter
[I 14:12:55.078 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cooki
浏览 1提问于2017-05-21得票数 1
我想在我的web应用程序项目中使用Jupyter Notebook，主要用于编写脚本和试验代码和数据。我也在为我的项目使用docker。这意味着当我重新构建一个容器时，我会丢失我的Jupyter笔记本。我想把这些笔记本保存起来。
在使用Docker的同时创建持久性Jupyter Notebook的最佳方式是什么？
这里有没有最佳实践？我是否创建了一个虚拟环境，并在Docker之外单独运行我的笔记本，这样它们就不会被删除？
浏览 5提问于2020-06-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试在docker上创建一个带有jupyter/datascience-记事本的项目模板，并且我对以下内容有些困惑：
让我为每个项目创建一个容器(我使用docker-组合)？。
在我的项目模板中，带有Dockerfile和docker-compose.yml文件的有一个名为“记事本”的文件夹，安装在/home/jovyan上，以便在停止容器时保存数据，但我也找到了一些缓存文件，这是最佳实践吗？
如何管理包？我必须在jupyter笔记本上写一些类似"！pip install xxxx“之类的东西，或者在Dockerfile中我必须写"RUN pip install xxxx
浏览 4提问于2020-11-20得票数 2
1回答
我创建了一个Dockerfile，用于在Docker中运行木星。
FROM ubuntu:latest
FROM python:3.7
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["jupyter", "notebook", "--allow-root", "--ip=0.0.0.0"]
我的requirements.txt文件如下所示：
jupyter
git+https://github.com/kubernetes-client/py
浏览 8提问于2021-11-05得票数 1
我用python库和Jupyter创建了一个docker镜像。我使用选项-p 8888:8888启动容器，以链接主机和容器之间的端口。当我在容器中启动一个Jupyter内核时，它正在localhost:8888上运行(并且没有找到浏览器)。我使用命令jupyter notebook
但是在我的主机上，我必须使用什么IP地址才能在主机的浏览器中使用Jupyter？
使用命令ifconfig，我可以找到eth0、docker、wlan0、lo……
谢谢！
浏览 97提问于2016-08-08得票数 88
1回答
我正在尝试创建一个RStudio实例和一个木星笔记本实例，使用对接构建一个映像。我可以创建这些实例，但是安装的卷似乎并不是“持久的”。
下面是我的文件夹的树结构：
.
├── Docker
│ ├── docker-compose.yml
│ └── Dockerfile
└── R_and_Jupyter_scripts
└── files_already_there.txt
我想：
1) files_already_there.txt将在我的RStudio和朱庇特笔记本实例中提供。
2)从这两个实例之一创建的任何新文件/脚本都会出现在具有读/写权限的R_and_Jupyte
浏览 3提问于2019-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
当我尝试使用docker build -t audio:1.0.1 .构建一个Docker映像时，它会生成一个自动运行和停止(但不会被删除)的映像(具有图像ID，而不是生成期间我想要的名称)。
生成过程结束后，输出的最后一行如下：
当我执行docker images时，在没有标记或存储库的情况下，图像就会出现。
如何对此进行故障排除以构建“正常”映像？
我的Docker版本是18.09.1，我正在macOS Mojave版本10.14.1上使用它
以下是我的Dockerfile的内容：
FROM ubuntu:latest
# Run a system update
浏览 1提问于2019-04-30得票数 2
在官方的Tensorflow网站文档上，详细介绍了如何安装最新的nvidia和tensorflow Docker图像。然后，我安装了我的主机目录并通过以下方式启动了jupyter笔记本：
$ docker run -it --rm \
-p 8888:8888
--runtime=nvidia -v ~/my_dir:/container_dir \
tensorflow/tensorflow:lastest-gpu-py3
默认情况下，此命令将从容器中的\记事本目录启动jupyter记事本。
我的问题是：
如何从挂载的主机目录启动jupyter笔记本，其中包含我自己的笔记本？我意识到我可
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
我已经在docker的正确端口设置了jupyter笔记本，每次我需要将数据上传到笔记本并进行分析时，有没有什么我可以将我的jupyter文件位置设置为特定的文件，记住我使用的是docker。
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
1回答
大家好，我是Docker的新手，我构建了一个基于TensorFlow镜像的镜像来运行jupyterlab而不是jupyter notebook。 我想向jupyterlab环境传递一个密码，而不是随机生成的令牌，当我从容器exec运行下面的命令时，一切都很正常： jupyter-lab --ip=0.0.0.0 --NotebookApp.token='123456789' --NotebookApp.password='123456789' --port=8888 --no-browser --allow-root 但是，我尝试每次使用docker run
浏览 15提问于2021-03-23得票数 0
回答已采纳
我对docker和Jupyter笔记本非常陌生。我从docker上找到了这张图片，它能指引我找到相关的Jupyter笔记本。问题是，无论我在笔记本中绘制什么图，我都无法在系统中找到该文件。应该在我的系统上创建一个名为settings.cmnd的文件。我使用的是Windows 10家庭版。我正在使用以下命令
docker run -it -v "//c/Users/AB/project":"//c/program files/Docker Toolbox" -p 8888:8888/tcp CONTAINER NAME
它运行正常，因为我能够访问jupyter笔记
浏览 0提问于2020-09-08得票数 0
我已经把tensorflow码头容器安装在一台machine机器上了。tensorflow码头指定：
docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow
这让我进入了码头集装箱码头，我可以运行python并执行Hello示例。我还可以手动运行.\run_jupyter.sh来启动jupyter笔记本。然而，我无法从主人那里拿到笔记本。
如何启动jupyter笔记本，使我可以使用笔记本电脑的主机？理想情况下，我希望使用docker启动容器，并在一个命令中启动jupyter。
浏览 21提问于2015-11-10得票数 55
回答已采纳
我是python和jupyter笔记本的新手，我不知道如何将jupyter笔记本主题重置为默认主题。 我打开了我的终端，输入了jt -r，清除了浏览器缓存，然后重启了它，但我仍然停留在旧的主题上。我已经尝试通过对/Users/mm/.jupyter/custom &/Users/mm/Library/Jupyter/ and扩展名使用rm -r从命令行中删除有问题的目录，并再次清除了我的缓存，但没有取得任何进展。 我知道，作为一个新用户，我有点摇摆不定。我正在尽力参考其他用户的建议，但大多数人只是说“输入jt -r并重置浏览器缓存”，这对我没有用。
浏览 25提问于2019-09-29得票数 1
14回答
我正在使用安装了Anaconda的jupyter笔记本(我在Mac上)。几天前，我想改变主题，使其有一个黑暗的背景，于是我跟随了。也就是说，我下载了主题custom.css并将其放在~/.jupyter/custom/中。效果很好。
我喜欢这个主题，但是我想回到默认的主题(这个主题不显示主工具栏，还有其他事情)。我试图从它的文件夹中删除custom.css，我重置了我的终端，但是没有什么改变！我猜jupyter在某个我应该删除的地方保留了一个主题的副本，但是我找不到。
我还尝试卸载jupyter并重新安装，以下命令如下：
conda update conda
conda uninstall i
浏览 4提问于2016-11-18得票数 45
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
