在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
Docker 非常棒！ 它使软件开发者无需担心配置和依赖性，在任何地方打包，发送和运行他们的应用程序。而在与 Kubernetes 相结合后，它使应用集群部署和管理变得更方便。这使得 Docker 深受软件开发者的喜爱，越来越多的开发者开始使用 Docker。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
Docker Compose是运行多容器Docker应用程序的工具。要使用Compose配置应用程序的服务，我们使用配置文件，然后执行单个命令，可以创建并启动配置中指定的所有服务。
之前聊过，容器跟虚拟机的区别，就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能，模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件，比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统， 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责，也 不会创建任何实体的“容器”， 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
Docker是一种流行的容器化平台，它可以让开发者将应用程序打包成容器，并在任何地方运行。Docker容器的创建过程主要分为镜像构建、容器创建和容器启动三个步骤，下面将对这三个步骤以及Docker容器的原理进行详细介绍。
我们了解到，docker 是一种基于沙盒技术的容器，它实现了运行时环境的封装，从而让我们的集群管理和发布等操作十分便捷。
Docker是一个开源项目，用于将应用程序作为可移植的、自给自足的容器自动部署，这些容器可以在云端或本地运行。Docker也是一家推广和发展这项技术的公司，与云、Linux和Windows供应商（包括微软）合作。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
Docker 是基于Go语言实现的开源容器项目。利用操作系统本身已有的机制和特性，可以实现远超传统虚拟机的轻量级虚拟化（通俗解释：Docker内嵌极小型系统，例如Linux只有5M多，windows也是）。它是内核级的虚拟化。期望达到使项目运行环境“一次封装，到处运行的目的”。
当使用各种工具或创建隔离的环境时，Docker是虚拟化的绝佳替代品。Docker是轻量级的（在Linux上本机运行，没有虚拟机管理程序层），并且是不需要GUI的用例的理想选择。Offensive Security已经创建了一个官方的Kali Linux Docker镜像，名为`kalilinux/kali-rolling`，我们将在本文中用其创建并运行Kali Linux容器。
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序和其依赖项打包到一个容器中，并在任何地方运行。Docker容器是可移植的、可伸缩的和可重复的，因为它们包含了应用程序的所有必需组件，包括操作系统、库和其他依赖项。
Docker本质上其实是基于Linux内核及其提供的一些功能实现的，比如Namespace命令空间， Cgroups控制组，LXC Linux容器技术等。所以，Docker这个工具一定是依赖Linux才能运行。
在工作中，遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构（X86 和 ARM）的环境中。
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
如果你使用的是 Linux 系统，作为开发机器，示例中的容器项目会使用你操作系统中的 Linux 容器功能。而对于 Windows 或 macOS，Docker 会安装一个 Linux 虚拟机，用于执行容器。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。
我使用docker至今已有一段时间了，与绝大部分的人一样，我被docker强大的功能和易用性深深的折服。简单方便是docker的核心之一，它强大的功能被抽象成了非常简单的命令。当我在使用和学习docker的时候，我很想知道docker在后台都做了一些什么事情，特别是在网络这一块（我最感兴趣的一块）。 我找到了很多关于创建和操作容器网络的文档，但是关于docker如何使网络工作的却没有那么多。 Docker广泛使用linux iptables和网桥接口，这篇文章是我如何用于创建容器网络的总结，大部分信息来
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是，在 Linux 系统上迅速创建一个容器（类似虚拟机）并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是 docker 最普遍的一个玩法。
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
Docker是世界领先的软件集装化平台，针对不同的渗透测试类型，我们完全可以使用Docker创建相应的环境。有了Docker容器，你可以把测试环境放到U盘或者云端。 Docker是什么 Docker是
在工作和生活中，我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上，比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后，我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用，而不用在意各种系统的差异性。
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。 ——Jeremy xu 一、安装docker 查阅docker官方文档，需要使用buildx，而Docker 19.03版本已经捆绑了buildx，方便起见，这里就直接使用19.03版本的docker了，过程如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
在文章Linux Ubuntu安装Docker环境中，我们介绍了开源容器化平台和工具集Docker的详细配置方法；配置完毕后，Docker就已经可以正常使用了，但是还有着一个小问题——我们在Unix系统中进行Docker的各项操作时，由于Docker是和Unix的套接字（Socket）绑定的，而套接字归属于系统的root用户，非root用户如果需要访问它，就只能通过sudo命令实现；这也导致了，我们运行Docker时都必须要以root用户身份（也就是通过sudo命令）来实现。这就使得我们在执行很多和Docker有关的命令时，都需要输入一次root用户的密码，导致较为麻烦。那么，我们是否可以取消这一个限制呢？
Docker在 2021 年 8 月 31 日更新和扩展产品订阅，企业需要许可证才能使用，条款的生效日期是 2021 年 8 月 31 日，对于那些需要付费订阅才能使用 Docker Desktop 的人来说，有一个宽限期直到 2022 年 1 月 31 日。具体可以在此处阅读更多相关信息[1]
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理，并有助于您更有效地使用该平台。
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker，我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
docker对于现在的我们来说，已经是一个非常熟悉的东西了，docker无论是在部署打包，自动化，等方方面面都起着重要的作用，但是你是否有疑问，docker究竟是如何帮我们创建一个个隔离的环境的呢？今天我们就来看看，仔细说说docker
Docker 采用的是 C/S 架构，使用 REST API、UNIX 套接字或网络接口进行通信。一般客户端会和 Docker 服务运行在同一台机子上，像我们平常使用的 docker build、pull、run 等命令就是发送到本地客户端上的，本地客户端再发送给 Docker 服务端。另外，客户端也可以独立部署，像 Docker Compose。
微软正在为Windows Server的下一个重大更新做准备（查看微软博客最近补充的这篇文章），并且有些新功能对于Docker用户来说是非常令人兴奋的。其中最重要的增强之处就是Docker现在可以使用Hyper-V技术在Windows上运行Linux容器。
Docker 利用 Linux 的用户和组权限来管理对 Docker 守护进程的访问权限。一般情况下，只有 root 用户和属于 docker 用户组的用户才被允许访问 Docker 守护进程。在 Linux 系统上使用 Docker 时，如果您尚未配置 docker 用户组，那么作为非 root 用户执行 Docker 相关命令将要求使用 sudo 来提升权限。
在这篇博客中，我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。我们将使用Docker的buildx命令，这是一个实验性的功能，用于启用对多平台镜像的构建。
首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
平时我们构建的 Docker 镜像通常比较大，占用大量的磁盘空间，随着容器的大规模部署，同样也会浪费宝贵的带宽资源。本文将介绍几种常用的方法来优化 Docker 镜像大小，这里我们使用 Docker Hub 官方上的 Redis 镜像进行说明。
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。
开发人员开发完一个电商项目，该 Jar 项目包含 Redis、MySQL、ES、Haddop等若干组件。开发人员自测无误后提交给测试进行预生产测试了。
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先，介绍了Docker的基本概念和优势，然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后，探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性，以及Docker在Mac上的实际应用场景。
大家都知道高并发分布式组件的重要性，而且如果要进大厂，这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于，大多数项目里的分布式组件，都是搭建在Linux系统上，在自己的windows机器上很难搭建开发环境，如果无法搭建开发环境，就无法实际操练，而单靠背理论题，是无法通过面试的。
学习使用Docker之前，有必要做一下功课，对相应的概念有一个基本、清晰的了解，这样也有助于帮助自己更好的使用。这篇文章主要介绍以下知识：
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
Docker 和容器技术的发展可谓是日新月异，本文试图以全局的视角来梳理一下 docker 目前的生态圈。既然是概览，所以不会涉及具体的技术细节。
现在容器化技术快速发展，Docker 镜像作为其基石，构建镜像的技术也在快速演进，去年 Docker 推出的 Buildki 技术试图去解决传统构建镜像过程中所存在的问题：
大家都知道在性能方面，Linux系统是远远优于Windows系统的，所以我们整个分布式爬虫的部署也是在Linux的子系统centos上，所以大家都要有一定的Linux基础。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
1、全部重新来，写一个最简单的在linux上docker使用卷的小案例，给完整的代码
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