DocumentDB SQL查询可以在查询资源管理器中使用，但不能在C#代码中使用

DocumentDB SQL查询是一种在Azure Cosmos DB中使用的查询语言，用于检索和操作存储在DocumentDB中的数据。它提供了类似于SQL的语法和功能，使开发人员能够轻松地执行复杂的查询操作。

DocumentDB SQL查询具有以下特点和优势：

1. 强大的查询功能：DocumentDB SQL查询支持常见的查询操作，如选择、过滤、排序、分组和聚合等。它还支持嵌套查询、多值查询和自定义函数等高级功能，以满足各种复杂的查询需求。
2. 灵活的数据模型：DocumentDB是一种NoSQL数据库，它采用了灵活的文档数据模型。SQL查询可以轻松地处理各种结构化、半结构化和非结构化的数据，无需事先定义固定的表结构。
3. 高性能和可伸缩性：DocumentDB具有分布式架构，可以自动水平扩展以应对大规模数据和高并发访问。SQL查询在分布式环境下执行效率高，能够快速处理大量数据。
4. 跨平台支持：DocumentDB SQL查询可以在各种平台和编程语言中使用，包括.NET、Java、Node.js、Python等。这使得开发人员可以使用自己熟悉的工具和语言进行开发。

DocumentDB SQL查询适用于以下场景：

1. 大规模数据存储和查询：DocumentDB适用于存储和查询大量的结构化和半结构化数据，如用户配置、日志数据、传感器数据等。
2. 实时数据分析：DocumentDB SQL查询可以进行实时的数据分析和聚合操作，帮助企业快速获取有价值的信息和洞察。
3. 云原生应用开发：DocumentDB是Azure云平台的一部分，与其他Azure服务无缝集成。SQL查询可以方便地与其他云服务进行交互，构建云原生应用。
4. 个性化推荐系统：DocumentDB SQL查询可以根据用户的偏好和行为数据，实时地生成个性化的推荐结果，提升用户体验和销售转化率。

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