集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】 可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(totn) 15
系统中存在资讯信息这样一个功能模块，用于发布一些和业务相关的活动动态，其中每条资讯信息都有一个所属类型（如科技类的资讯、娱乐类、军事类···）和浏览量字段。...资讯信息记录表 需求 ：取热门的资讯信息列表且每个类别只取前3条。 二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...形如“select * from info order by views asc limit 0,3 ”，这条SQL就是取info表中的前3条记录。...要计算出某条资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名，换成算出 有多少条浏览量比当前记录的浏览量高，然后根据具体的多少（N）条+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。...（假设为N），所有N+1就等于当前记录在其分类下的按照浏览量降序排名。
java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.Random; /** 测试随机生成前N...个不重复的整数 @author Administrator */ public class TestRandom { public static void main(String[] args...) { randomNumber2File("e:/random.txt"); } /** 根据提供的路径生成相应的随机数 @param path */ public static...，并通过交换实现不重复 @param n @return */ public static int[] ranInt(int n) { int[] arr = new int[n]; int...i,randomIndex,temp; for(i = 0; i n; i++){ arr[i] = i+1; } for(i = 1; i n; i++){ randomIndex
问题描述： 假设需要生成前N个自然数的一个随机置换。例如，{4，3，1，5，2}和{3，1，4，2，5}就是合法的置换，但{5，4，1，2，1}却不是，因为数1出现两次而数3却没有。...我们假设存在一个随机数生成器RandInt(i,j)，它以相同的概率生成i和j之间的一个整数。...） 填入从a[0]到a[n-1]的数组a,为了填入a[i]，生成随机数直到它不同于已经生成的a[0],a[1],......; } } 算法二：时间复杂度O(NlogN) 同算法一，但要保存一个附加的数组，称之为Used(用过的)数组。...当一个随机数ran最初被放入数组A的时候，置Used[ran]=1。
本文来源于粉丝私信的问题，目的在于计算result = 1!+2!+3!+...+n!，因为代码比较简单，没加注释，有问题可以留言交流。...def factorialBefore(n): result, t = 1, 1 for i in range(2, n+1): t *= i result +...= t return result def verify(n): from math import factorial result = 0 for i in range(1, n+1):...= randrange(1, 1000) if factorialBefore(n) !...= verify(n): print(n, 'error') 运行结果：无输出，表示两段代码计算结果一致。
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。...SQL Server实现方法 SQL Server上有个TOP Percent的方法可以直接取结果的前（或后）百分之N 例如有如下一张City表 我们取前10%的数据记录可以这样写： SELECT TOP...10 PERCENT * FROM City ORDER BY ID DESC 结果如下： Oracle实现方法 Oracle有个ROWNUM伪列可以用来帮助我们计算前百分之N。...只是当时不怎么想用变量，想看看有没有其他办法，最后发现还是得用变量 以上就是不同平台的数据库求前百分之N的方法了，代码可以验证一下收藏起来留着下次直接套用。...总结 其中有涉及一些知识点，需要小伙伴们自己去进一步了解： SQL Server的TOP PERCENT Oracle的ROWNUM，子查询排序 ROW_NUMBER() OVER() MySQL的变量
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前几个小节使用梯度上升法求一组数据的第一个主成分。本小节主要求解数据的前n个主成分，并使用编程实现。...求解数据的其他主成分 前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。...当然如果对于n维数据的话，还是应该有n个轴，只不过现在新的n个轴是我们通过主成分分析法重新进行的排列，排列后的第一个轴相应的样本方差最大，第二个轴次之，第三个轴再次之，以此类推。...如果我们想要求第二个主成分非常简单，只需要在新的数据也就是X'上重新求一下第一主成分，此时在X'上求出的第一主成分就是我们原来数据的第二个主成分，对于n为数据这个过程依次类推，相应的可以求出第三个主成分...编程求解数据的前n个主成分 接下来还是通过创建的虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?
值得注意的是，context by 是 DolphinDB SQL 对 group by 的扩展，是 DolphinDB 特有的 SQL 语句。...group by 只适用于聚合计算，也就是说输入长度为n，输出长度是1；context by 适用于向量计算，输入长度是n，输出长度也是n。...DolphinDB 一共创建了3个级联的响应式状态引擎，后一个作为前一个的输出，因此从最后一个引擎开始创建。...如果子任务本身再分解出子任务（譬如子任务是一个分布式 SQL Query），将严重影响整个系统的吞吐量。 下文将讨论前三种方法在因子并行计算中的应用。...以第三章中的权重偏度因子为例，此因子计算只用了一个字段，且计算逻辑不涉及前后数据，所以在SQL中调用时，DolphinDB会自动在各分区内并行计算。
2021-09-24：给定一个正整数 n ，输出的第 n 项。前五项如下：1：1。2：11。3：21。4：1211。5：111221。第一项是数字 1 。...描述前一项，这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”，记作 "11"。描述前一项，这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ，记作 "21"。...描述前一项，这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ，记作 "1211"。...描述前一项，这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ，记作 "111221"。返回第N项的字符串。 福大大 答案2021-09-24： 自然智慧。递归。...int) string { if n < 1 { return "" } if n == 1 { return "1" } last
这几天，公众号发现了一个超高性能分布式时序数据库神器： DolphinDB DolphinDB为海量结构化数据的极速存储、检索、计算与分析提供了一站式解决方案，特别适合金融行业用来处理大规模数据，尤其是...1、金融高频因子计算 我们通过一个具体的例子来引入金融高频因子计算的问题。下面这个因子表达式是用DolphinDB的脚本语言写的。...需要注意以下几点： 函数定义前，使用 @state 表示函数是自定义的状态函数。 自定义状态函数中只能使用赋值语句和return语句。return语句必须是最后一个语句，可返回多个值。...，产生一条记录作为结果，计算的结果在默认情况下都会输出到结果表，也就是说输入n个消息，输出n条记录。...这些引擎均实现了数据表（table）的接口，因此多个引擎流水线处理变得异常简单，只要将后一个引擎作为前一个引擎的输出即可。引入流水线处理，可以解决更为复杂的因子计算问题。
多范式脚本编程 要满足行情中心的计算需求，光有SQL是不够的。最好能有一门在SQL基础上扩展的脚本语言来支撑复杂的计算需求。...，即IOPV；如果当前时刻没有成交价格，利用ffill函数使用前一笔成交价格。...6、多编程范式 SQL和脚本语言融合 在DolphinDB中，脚本语言与SQL语言是无缝融合在一起的。这种融合主要体现在几个方面：（1）SQL语句是DolphinDB语言的一个子集，一种表达式。...SQL语句可以直接赋给一个变量或作为一个函数的参数；（2）SQL语句中可以使用上下文创建的变量和函数。...如果SQL语句涉及到分布式表，这些变量和函数会自动序列化到相应的节点；（3）SQL语句不再是一个简单的字符串，而是可以动态生成的代码；（4）SQL语句不仅可以对数据表（table）进行操作，也可对其它数据结构如
正文 好像也是一个不难的问题，刚视频里看到的，就记一下吧。 下面是表中原始的数据结构，做了一个倒叙排序： select * from Employee order by Salary desc ?...首先来看一下如何取Salary第二的记录。...Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录，作为Result一个结果集 ?...下面再来看一下使用ROW_NUMBER（顺道试验了Rank，Dense_Rank这两个函数）这个函数的写法： --获取salary排行第三的人的信息 select * from ( select * ,...注意一下B和C的salary是一样的，但是得到的3个number值是不同的，项目中看具体情况，选择需要的函数。 我们这里取RowNumber. ? 结果也是一样的。 就到这里吧。
如果局部变量嵌⼊到SQL语句中，由于局部变量名前没有“@”符号，这就要求局部变量名不能与表字段名同名，否则将出现⽆法预期的结果。...在每⼀个begin-end语句块中声明的局部变量，仅在当前的begin-end语句块内有效。...允许在⼀个begin-end语句块内使⽤leave语句跳出该语句块（leave语句的使⽤⽅法稍后讲解）。...函数必须指定返回值数据类型，且须与return语句中的返回值的数据类型相近（⻓度可以不同）。 函数选项： contains sql：表示函数体中不包含读或写数据的语句（例如set命令等）。...语⾔中的break)： leave 循环标签; iterate语句(跳出当前循环,继⽽进⾏下次循环。
默语博客：解决SQL中的"Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause"错误 ♂️ 大家好，默语：Java高级工程师、自媒体博主，北京城市开发者社区的主理人...今天，默语将带大家一起深入探讨并解决一个常见的SQL错误：“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated...而SELECT列表中的每一列都必须是一个聚合函数或出现在GROUP BY子句中，否则SQL引擎无法确定如何对这些列进行分组，从而导致错误。 2....=only_full_group_by 2.2 错误分析 该错误发生的原因是id列没有在GROUP BY子句中进行分组，同时它也不是一个聚合函数，SQL引擎无法知道如何处理该列的数据。...ONLY_FULL_GROUP_BY：这是MySQL中的一个模式，它严格要求SELECT列表中的每一列都必须在GROUP BY子句中或是聚合函数的一部分。
2022-12-05：部门工资前三高的所有员工。编写一个SQL查询找出每个部门中收入前三高的员工 。...('6', 'Randy', '85000', '1');INSERT INTO `employee` VALUES ('7', 'Will', '70000', '1');答案2022-12-05：sql
1.题目 现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查出订单量前3，且存在某个商品购买了2个或以上的用户。...05:00 | | 13 | 4 | 1004 | 1 | 2023-03-13 11:55:00 | 2.题目分析： 需要查询出在某个商品上购买了2个或两个以上的用户...，用户可能是一个订单直接购买了2个或者两个以上，也可能是分多次购买；（举例：用户1在1001商品上分两次，每次购买了1个商品，共计2个，用户1符合条件； 用户3，分别在1001,1002,1003三个商品上购买了一单...，所以不符合条件；） 计算每个用户的订单量； 查询出符合条件，订单量前3的用户 3.SQL step1:查询符合购买2个或者以上商品的用户 select user_id from...by user_id,product_id having sum(quantity) >=2 ) t group by user_id ; 查询结果 step2:计算每个用户的订单量
随机森林是一种由决策树构成的集成算法，他在很多情况下都能有不错的表现。 本文将介绍随机森林的基本概念、4 个构造步骤、4 种方式的对比评测、10 个优缺点和 4 个应用方向。 什么是随机森林？...在解释随机森林前，需要先提一下决策树。决策树是一种很简单的算法，他的解释性强，也符合人类的直观思维。这是一种基于if-then-else规则的有监督学习算法，上面的图片可以直观的表达决策树的逻辑。...构造随机森林的 4 个步骤 ? 假如有N个样本，则有放回的随机选择N个样本(每次随机选择一个样本，然后返回继续选择)。这选择好了的N个样本用来训练一个决策树，作为决策树根节点处的样本。...本文对 scikit-learn、Spark MLlib、DolphinDB、XGBoost 四个平台的随机森林算法实现进行对比测试。评价指标包括内存占用、运行速度和分类准确性。...测试过程及说明忽略，感兴趣的可以查看原文《随机森林算法 4 种实现方法对比测试：DolphinDB 速度最快，XGBoost 表现最差》 随机森林的 4 个应用方向 ?
4.5 短路 C语⾔逻辑运算符还有⼀个特点，它总是先对左侧的表达式求值，再对右边的表达式求值，这个顺序是 保证的。 如果左边的表达式满⾜逻辑运算符的条件，就不再对右边的表达式求值。...每⼀个 case 语句中的代码执⾏完成后，需要加上 break ，才能跳出这个switch语句。...5.2 switch语句中的break 前⾯的代码中，如果我们去掉case语句中的break，会出现什么情况呢？...原因是 switch 语句也是分⽀效果的，只有在 switch 语句中使⽤ break 才能在跳出 switch 语 句，如果某⼀个 case 语句的后边没有 break 语句，代码会继续往下执⾏，有可能执...6: case 7: printf("休息⽇\n"); break; default: printf("输⼊错误\n"); break; } return 0; } 5.4 switch语句中的case
为了使广大用户更方便地实现因子计算和管理，助力更高效的投研和生产，DolphinDB 结合多年服务金融量化机构的经验，已经实现了部分国内常用因子库，并且支持研究和生产一体化。...下文中，将基于高频多因子存储场景，为大家介绍一个基于 DolphinDB 实现的因子库和因子存储方案，对比不同存储模式下的性能。...为了方便用户计算因子，DolphinDB 实现了所有 191 个因子的函数，并封装在模块 gtja191Alpha 中。...在机械硬盘情况下宽表模式对一万个因子随机查询1000个因子的初次查询速度慢一些；查询前1000个因子则速度较快。...1、新增因子：在新增因子的场景，窄表模式只需要进行 Insert 操作，将新增因子数据写入；而宽表模式需要先进行addColumn 操作，然后更新新增因子列数据，DolphinDB 目前的更新机制是重写
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