引用自:http://www.csdn.net/article/2011-11-28/308172
DotNetNuke(简称DNN)是一个免费、开源、可扩展、几近完美的内容管理系统。可广泛应用于商务网站、企业内网(Intranet)和外网网站、在线内容发布网站。Dotnetnuke是建立在微软ASP.NET平台之上的一套Web应用框架。Dotnetnuke是微软第一次向开源说"Yes"的里程碑。Dotnetnuke 是门户网站的未来。
近年来,计算机视觉领域突飞猛进,在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图、半自动和自动驾驶方面得到广泛应用。而这些应用的核心部分是视觉识别任务,如图像分类、目标检测和图像相似度。
切换到微服务体系结构将解决所有软件体系结构问题,对吧?好吧,它不会。但微服务的实施确实也有很大的价值。
低代码开发平台是一种快速应用程序开发方法,它允许开发者使用可视化界面和少量的手动编码来构建应用程序。本文将深入探讨低代码开发的关键概念,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您加速应用开发,降低开发成本,提高生产率。
并发编程在现代软件开发中扮演着至关重要的角色,特别是在处理大量数据和高并发请求的应用场景下。Go语言,作为一门现代的编程语言,其并发模型设计精巧,旨在帮助开发者以简单、高效的方式实现并发编程。本文将深入探讨Go语言并发模型的两大基石:Goroutines和Channels,并通过实际示例讲解如何利用这些工具编写高效的并发程序。
此存储库包含构建 NLP 系统的示例和最佳实践,在 jupyter notebook 和实用程序函数中提供。知识库的重点是最先进的方法和常见的场景,这些方法和场景在研究文本和语言问题的研究人员和实践者中很流行。
数字门级电路可分为两大类:组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点,在后面会作为单独的主题处理。
对于DevOps研发运维一体化,我在前面也写过了不少文章,包括了基础知识,敏捷研发,持续集成和交付,流水线设计,DevOps和容器云的集成,开源工具集,DevOps能力成熟度模型等方面的内容。
随着科技的发展,大规模应用程序已成为现代社会的基石。然而,构建和维护这些应用程序并非易事。本文将探讨如何使用框架架构来提高可维护性,并介绍一些最佳实践。我们还将深入研究几个关键的框架,包括Spring Boot和Django,并通过代码示例加以说明。
本文将对超参数进行简要的解释,并推荐一本利用Python进行超参数调整的书籍,其中包含了许多超参数调整的方法,对于刚刚学习深度学习的小伙伴来说,是一个不错的选择。
在现代软件开发中,工程化 Docker 已经成为一个极为重要的话题。本文将深入探讨工程化 Docker 的最新趋势以及最佳实践,为读者介绍如何有效地在开发流程中应用 Docker 技术,提高开发效率和软件可靠性。
来源:专知本文为书籍介绍,建议阅读5分钟当您面临任何云安全问题时,您将需要一本AWS安全服务指南。 当您面临任何云安全问题时,您将需要一本AWS安全服务指南。因为它是围绕最重要的安全任务组织的,所以您可以很快找到数据保护、审计、事件响应等方面的最佳实践。在此过程中,您将探索几个不安全的应用程序,分析用于攻击它们的漏洞,并学习如何自信地做出反应。 本书共分为11章。它从核心服务中的最佳实践开始,然后转移到更一般的主题,如威胁检测和事件响应。最后,本文将使用从本书中学到的技能来演示一个示例应用程序: 第一章讨
Cocos2dx是一个非常流行的跨平台游戏引擎,开发者可以使用这个引擎来开发iOS、Android和Web游戏。同时,Cocos2dx还提供了一些服务器端工具,用于开发游戏的后端。然而,这些工具存在一些缺陷,需要进行优化和重构。本文将重点讨论如何优化和重构Cocos2dx服务器端的问题。
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。
林鳞 编译自 GitHub 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 新的TensorFlow项目模板来了。 昨天,用户mrgemy95在Reddit上发帖,称这是“TensorFlow项目模板架构的最
我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
在MyBatis中,DAO层(Data Access Object层)起到了连接业务逻辑和数据库的桥梁作用。它负责处理数据库的CRUD操作,让业务逻辑与数据访问分离,提高代码的可维护性。
Golang是一门并发编程的语言,它原生支持Goroutine和Channel。Goroutine是一种轻量级的线程,可以同时运行多个函数;Channel则是用于在Goroutine之间进行通信的管道。本文将全面介绍Goroutine和Channel的概念、使用方法以及最佳实践,并提供完整的代码示例。
MongoDB是一种面向文档的数据库,因此在进行数据建模时,其与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB支持多种数据关系建模方法,包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。
软件交付的谜团需要清晰,这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方!部署和发布可以互换使用,但它们是否相同,或者您需要知道它们之间的区别?以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
在MongoDB中,数据模型是非常重要的,它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中,我们将介绍如何设计MongoDB数据模型,并创建索引来提高查询效率。
在Flutter应用程序开发中,状态管理是一个至关重要的方面。随着应用程序的复杂性增加,有效地管理和共享状态变得至关重要。Flutter Provider是一个流行的状态管理解决方案,它提供了一种简单而强大的方式来管理Flutter应用程序中的状态。
本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Bruce H. Cottman 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。
架构自治服务是一种面向架构分析领域的数据自助服务。它提供了一种集成一体的数据分析方案,让开发人员、架构师、管理者等可以根据不同任务,自由搭配、组合出适用于自身洞察需求的任务/函数。 最近,刚好看到两本书名非常有意思的书:《持续 API 管理》、《数据自助服务实践指南》,前者书的内容对不起大纲,后者书的标题对不起内容 —— 内容是好内容,但是标题不对。原书的标题是《The Self-Service Data Roadmap》,重点在于介绍各种数据自助服务的模式和路线图。 回到正题上来,这两本书的书名让我开始思
在Java编程中,常量和变量是非常重要的概念。本篇博客将围绕Java常量、变量的概念展开讨论,并介绍相关的命名规则和最佳实践。我们还将提供代码示例来说明这些概念的用法和注意事项。
在敏捷交付中,大家可能会遇到各种各样的问题,从而会影响最终的交付效果,甚至可能导致交付的失败。因此,如何在交付过程中进行有效的治理,提高交付效能,对于交付的最终效果会起到至关重要的作用。不可否认,交付效能和治理涵盖的范围很广,具体的实施还是需要根据实际情况进行细化,落地,跟踪, 反馈和改进。 框架的引入 在引入框架之前,很重要的一件事情是,让大家思考为什么要进行交付项目的工程效能的治理和改进。建议通过下面两个问题来作为和大家对话的开始: 在交付项目中,你区别于其他竞争对手的价值体现在什么地方? 你需要做什么
LangChain 是一个用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。 它使应用程序能够:
单元测试是一种众所周知的做法,但是还有很多改进的空间!在这篇文章中,最有效的单元测试最佳实践,包括一路最大化自动化工具的方法。我们还将讨论代码覆盖率、模拟依赖关系和整体测试策略。
PyTorch模型保存和加载有两种方法,官方最佳实践指南推荐其中一种,但似乎效果没啥区别。最近做模型量化,遇到一个意外的错误,才理解了最佳实践背后的原理,以及不遵循它可能会遇到什么问题。
微服务从根本上改变了服务器端引擎的架构方式。微服务不是托管应用程序所有业务逻辑的单个巨大单体代码库,而是反映分布式系统模型,其中一组应用程序组件协同工作以交付业务需求。通过遵循十个基本的微服务最佳实践,您可以实现一个高效的微服务生态系统,避免不必要的架构复杂性。
选自ruder.io 机器之心编译 参与:机器之心编辑部 对于如何使用深度学习进行自然语言处理,本文作者 Sebastian Ruder 给出了一份详细的最佳实践清单,不仅包括与大多数 NLP 任务相关的最佳实践,还有最常见任务的最佳实践,尤其是分类、序列标注、自然语言生成和神经机器翻译。作者对最佳实践的选择很严格,只有被证明在至少两个独立的群体中有益的实践才会入选,并且每个最佳实践作者至少给出两个参引。作者承认这份清单并不全面,比如其不熟悉的解析、信息提取等就没有涉及。机器之心对该文进行了编译,原文链接请
在 Rust 中,文档注释(doc comments)是一种特殊的注释格式,用于为代码提供文档和说明。文档注释可以包含在函数、结构体、枚举、模块等代码元素之前,以提供关于代码功能、使用方法和示例的详细说明。本篇博客将详细介绍 Rust 中的文档注释的使用方法、格式和最佳实践。
在上一篇《DevOps 流水线介绍及最佳实践-1 理论篇 》的文章中,我们主要对 DevOps 相关的概念、设计和构建流水线的基本原则及常见的流水线工具进行了介绍。
Facebook、GitHub、Google 以及其他许多巨头都需要一种服务和消费数据的方式。在当今的开发环境中,RESTful API 仍然是服务和消费数据的最佳选择之一。
BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)是一种用于大规模数据集上的层次聚类算法。该算法于1996年首次提出,目的是在不牺牲聚类质量的前提下,减少大数据聚类问题的计算复杂性。
在过去十年中,利用 DevOps 实践来最大限度地提高速度和创造价值一直是软件行业的热门话题。我们已经接受了这些实践,并改变了我们工作和思考开发、运营、项目管理、代码质量、可观察性和持续反馈的方式。 随着组织开始应用这些实践,我们注意到出现了许多反模式。在本文中,我们将看到一些 DevOps 最佳实践和改进工作流程的方法,同时我们还将探讨一些典型的 DevOps 反模式以及如何避免它们。
由于所遇到数据类型的多样性,生物数据往往需要某种定制的解决方案来有效地处理它们,这使得很难推荐现成的工具,甚至是在这些问题领域中使用机器学习的一般指导方针,作为模型的选择, 训练程序和测试数据将在很大程度上取决于想要回答的确切问题。
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持,尤其是自然语言处理(NLP)和文本生成任务。
作为猫头虎博主,我将带您深入探讨Spring框架的最佳实践,分享如何在Java应用程序中采用最佳方法。本文将覆盖Spring的核心概念,包括依赖注入、AOP、数据访问、安全性和性能优化,并提供丰富的示例代码,以帮助您构建高效、可维护的应用程序。
ERNIE-Bot 4.0的提示词格式并没有特定的规定,但根据一般的自然语言处理最佳实践,以下是一个建议的提示词格式:
这是一本入围17届Jolt大奖的书,虽然最终他没有获奖,但是这只是与政治有关的。:)
近日,一个在 GitHub 上开源即收获了 3700+ Star 的项目,引起了营长的注意。据介绍,该项目以 TensorFlow 和 Scikit-learn 的机器学习框架的基础库为例,详细介绍了如何成为一名机器学习工程师的成长路径。
信息技术 (IT) 服务管理 (ITSM) 是解决管理、支持和交付 IT 服务的最佳实践的框架、流程和模型的通用保护伞。IT 服务可能包括(由 NIST 为云计算定义):软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。
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