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大语言模型(Large Language Model,LLM)的进展促进了 AI 智能体(特别是 LLM 智能体)的蓬勃发展。在通往通用人工智能的道路上,AI 智能体将有能力在无人监管的情况下进行自主思考与决策。然而,较少有研究者关注如何在未来无人监管的情况下,防止 AI 智能体被欺骗和误导。由于人类社会中存在很多误导和欺骗性的信息,如果 AI 智能体无法有效识别和应对这些信息,可能会在未来造成不可估量的后果。
Invisible for Mac是为保护Mac用户隐私而开发设计的文件隐藏软件。 您所有的私人文件都可以安全地放在视线之外,并且可以通过密码进行保护,以获得更好的安心。使用简单,输入您的密码,将文件拖入隐藏状态!要恢复文件,请点击“恢复”按钮。
NumPy 社区已经确立了改进其文档的坚定目标。我们定期在 Zoom 上举行文档会议(日期在numpy-discussion 邮件列表上宣布),欢迎每个人参与。如果你有问题或需要有人指导你迈出第一步 - 我们很乐意帮助。 会议记录在hackmd.io上,存储在NumPy 存档存储库中。
大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说 作者 | 小戏 大模型的出现让我们的隐私比以往任何时候都危险。 一个很直观的例子,在大模型向黑洞一样不断吞噬现有网络中的文本数据之时,伴随着模型训练的文本数量从 GPT-2 的 40GB 文本到 GPT-3 的 45TB 文本,我们可以非常直观的得出结论,这些大模型很有可能已经把我们的隐私数据在大洋彼岸的某台服务器里迭代学习了无数次。诚然,不管是 OpenAI 还是谷歌都反复强调了把隐私安全放在非常重要的位置,众多开发人员夜以继日在我们看得见看不见的地方做了许多防止有害信
通常,在编程中,当某物是公共的时,你可以访问它并使用它;当它是私有的时,你不能。这就像思考某事与说出某事:当你思考某事时,它是你自己的;但是,无论你大声说出什么,它都不再只属于你,而变得公开。
面向对象编程 (OOP) 是一种基本的编程范式,几乎每个开发人员都在其职业生涯的某个阶段使用过。OOP 是用于软件开发的最流行的编程范例,并且在大多数程序员的教育生涯中被作为标准编码方式教授。 另一种流行的编程范式是函数式编程,但我们现在不讨论它。
隐私硬币是像比特币这样的加密货币的演变。比特币交易是匿名的,因为每个钱包的所有者都是未知的,但每笔交易都是在公共账本上公开广播和可见的。这意味着指定钱包的所有交易都是可以被查看和审计的。因此,如果一个人的真实世界的身份与比特币钱包地址相关联,那么匿名性会受到影响。
不久之前,《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。
苹果APP的审核是一道大难关,遇见被拒是很正常的事情,如果被拒就根据反馈问题,和下面提供的思路去寻求解决方案。
《2023年隐私实践》总结了ISACA®2022年第四季度全球隐私状况调查结果,围绕隐私人员配置、预算、计划趋势、意识培训和隐私泄露事件以及隐私设计展开。有些调查结果与去年一致,但有些调查结果却表明,去年发现的一些隐私问题今年有所缓解。
在现代数字环境中,保护在线隐私和安全已成为关键问题。每次我们在网上浏览时,都会留下数据痕迹,这些痕迹可能被用来跟踪我们的活动,甚至有些网站会禁止访问我们的IP地址。为了保护上网安全并确保网络活动顺利进行,许多个人和企业转向使用私人住宅IP。那么,什么是私人住宅IP,它的高匿名性体现在哪些方面?
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI绘画侵权,实锤了! 最新研究表明,扩散模型会牢牢记住训练集中的样本,并在生成时“依葫芦画瓢”。 也就是说,像Stable Diffusion生成的AI画作里,每一笔背后都可能隐藏着一次侵权事件。 不仅如此,经过研究对比,扩散模型从训练样本中“抄袭”的能力是GAN的2倍,且生成效果越好的扩散模型,记住训练样本的能力越强。 这项研究来自Google、DeepMind和UC伯克利组成的团队。 论文中还有另一个糟糕的消息,那就是针对这个现象,现有的隐私保
Royal TSX mac版是一款Mac远程连接管理工具,兼容多种连接类型RDP、VNC、基于SSH连接的终端,SFTP/FTP/SCP或基于Web的连接管理,Royal TSX 都可以满足您的要求!内置的凭证管理,安全的团队共享功能,共享连接列表,而无需共享您的个人凭据。
怎么保护你的zip压缩包不被被人随意解压?本文将给你答案。 如果系统中没有zip命令,需要用以下的命令安装。 $ sudo yum install zip [On CentOS/RHEL] $
APT33常以石油和航空业为攻击目标,最近的调查结果显示,该组织一直在使用大约12台经过多重混淆的C&C服务器来攻击特定目标。该组织主要在中东、美国和亚洲地区开展的针对性极强的恶意攻击活动。
前两天ICLR2024组委会公布了今年的论文接收结果,本次共收到了7262篇投稿,总体录用率约为31%,其中Spotlights论文的录用率为5%(约有363篇),Oral论文的录用率为1.2%(约有85篇)。
有些时候不小心上传了一些敏感文件(例如密码), 或者不想上传的文件(没及时或忘了加到.gitignore里的),而且上传的文件又特别大的时候, 这将导致别人clone你的代码或下载zip包的时候也必须更新或下载这些无用的文件,因此, 我们需要一个方法, 永久的删除这些文件(包括该文件的历史记录).
在进行大规模数据采集时,经常会遇到网站反爬虫机制导致爬虫被封的问题。为了解决这个困扰,本文将向大家介绍如何利用Node.js构建私人代理池,提供稳定的代理,实现高效、可靠的爬虫操作。跟随本文一起学习,拥有解封爬虫的终极利器!
摘要 随着大型语言模型(LLM)的快速发展,许多下游的 NLP 任务都可以在友善的提示(即Prompt,是用户或程序向LLM AI 提供的输入或查询)下得到很好的解决。尽管模型开发人员和研究人员在对话安全性方面做了大量工作以避免从语言模型生成有害文字,但要引导 AI 生成内容 (AIGC,AI-Generated Content) 造福于人类仍然具有挑战性。由于强大的 LLM 正在收集来自各个领域的现有文本数据(例如,GPT-3 是在 45TB的文本上训练的),公众很自然地怀疑隐私信息是否包含在训练数据
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第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议(KDD 2020)于近日公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。此外,汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届 SIGKDD 大会上也荣获了包含新星奖、时间检验研究奖、时间检验应用科学奖在内的三项大奖。
Python是面向对象的语言,在Python里一切皆对象,所以大部分情况下,我们都是通过类的方式来编程。
这篇文章解释了 mev-boost 对网络和验证者、节点操作者和质押池(质押服务提供商)的好处。
比特币和其他数字货币构成了非常基本的安全假设。在一个分散网络中,我们需要加强自我保护意识,免受sybil的攻击(有些人接管大部分网络)。为了拥有适当的用户自主权和资金管理,我们需要一个可以由个人单独运行的基础设施。实质上,它创建了一个任何人都可以在不损害网络安全的情况下交谈的插件。这些假设显然是关于韧性而非效率。一些防范恶意行为者的机制比其他机制更强大。专注于确保比特币网络安全的公司也可能会发现,其他系统也可能以类似的方式获得担保,并比比特币市场更开放地打开更大的市场。
6月16日消息,爱德华·斯诺登公开了美国国安局监控电子通讯的内幕,美国民众也可以开始真正地思考,他们是否愿意为了避免恐怖攻击而接受这种程度 的监控。政府该有多大的权限?这个问题值得讨论。如果我们想安全通信,抹去在线痕迹,又有多难?不管有多难,肯定比过去更难了。 政府知道的比Google少? 有几件值得思考的事要提一提。 首先,从Gmail推出开始,Google的服务器就一直在阅读用户的电子邮件,并借此提供合适的广告和拦阻垃圾信件。微软、Yahoo等重要搜索及电子邮件服务提供商也都在做类似的事情。 想象一下,
Ext.js 是面向对象的,因此我们需要了解一下它的语法,以便后续程序的展开。也许你一直好奇为什么使用该框架经常见到 Ext,因为框架中定义了各种类(提供了 300 多个类),不能保证与原生 js 或者其他框架没有一点冲突,因此将所有的命名封装到了 Ext 中,在此命名空间中就可以为所欲为了。就好比 JQuery 中的 $。
本篇文章分享论文EditGuard: Versatile Image Watermarking for Tamper Localization and Copyright Protection ,联合篡改定位和版权保护的多功能图像水印研究。
近 10 年前,西门子将非对称加密技术引入其 TIA Portal v12 和 SIMATIC S7-1200/1500 PLC CPU 固件系列的集成安全架构中。这样做是为了确保设备和用户程序的完整性和机密性,以及保护工业环境中的设备通信。
随着互联网技术的发展,网站所遭受的网络攻击频率也在不断上升。某种程度上,我们可以说互联网上的每个网站都容易遭受安全攻击。因为网络攻击者最主要的动机是求财。无论你运营的是电子商务项目还是简单的小型商业网站,潜在攻击的风险就在那里。
亚马逊账号IP关联问题是指当同一个IP地址下有多个亚马逊账号进行活动时,亚马逊会将它们关联在一起,从而可能导致账号被封禁或限制。
新的体验带来了更强的防盗保护、手表电池寿命优化,以及对电视、汽车等的娱乐功能改进。
术语“安全多方计算”(Secure Muti-party Computation,简称MPC,亦可简称SMC或SMPC)是指一组算法,这些算法允许人们通过网络协同工作,并安全地获取结果或计算值,且确保这一数值的正确性。
在当今数字化的世界中,保护个人在线隐私和数据安全显得尤为重要。随着互联网使用的普及,我们在网络上留下的每一个痕迹都可能泄露个人信息或导致数据被盗。为了提升网络安全性和保证在线活动的顺畅进行,越来越多的人选择使用私人住宅IP作为他们的网络代理工具。那么,私人住宅IP究竟是什么?它如何在连接速度上具备独特的优势?
以前,我们学C语言的时候,多多少少都查过一些标准库函数吧。这里介绍查找C语言的标准库函数的两种方法:一种方法是直接到http://www.cplusplus.com这个网站上去查看:
现如今的互联网大环境下,我们的信息隐私越来越难以保障,比如使用百度的时候,总是会出现的”广告”;再比如我在百度搜索服务器,没几天某音就开始给我推“XXX云服务器优惠来袭”的广告。那么我们应该如何防止搜索引擎收集我们的个人喜好信息呢,方案之一就是 SearXNG “搜索引擎”。它是SearX搜索引擎的一个分支项目,它的信息来源于其他搜索引擎的信息汇总,(并不会返回广告内容);SearXNG 会为你的每次搜索生成随机浏览器配置文件,而且其他搜索引擎获取到的IP是你的实例IP,这就保证了其他搜索引擎无法获取到你的真实信息。
文章背景: 最近发现有些办公电脑打开一些excel文件(xls格式)时,会弹出一个对话框,显示""隐藏模块中出现编译错误:<module name>"。在网上查阅一些资料后,发现早期的VBA代码存在兼容性问题。
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企点3.6版本上线啦! 快来看看“企点-企业QQ2.0 (协同)” 上线的新功能在哪里/怎么用! 1.组织架构优化 | 2.安全控制优化 | 3. 企点群能力优化 | 4.信息监控能力优化 | 5.移动端产品能力优化 组织架构优化 ① 员工手机号支持隐藏 为了防止员工私人信息外漏被骚扰,客服管理员可以选择在客户端资料卡上隐藏员工的手机号码,保护客服人员的信息安全,从手机号隐藏开始做起。 配置入口:账户中心-「企业管理」-「组织架构」-「员工资料/权限」 ② 修改权限新增提示框 当管理
封装是面向对象编程中的三大特性之一,它是指将数据和行为组合在一个单元中,将数据和行为尽可能地隐藏在对象中,并对外部提供公共接口来访问这些数据和行为。封装的目的是实现对象的信息隐藏,使对象的内部实现对外部不可见,从而提高了对象的安全性和可靠性,同时也方便了对象的使用。
Doxygen是一款非常方便的文档生成工具,以类似JavaDoc风格描述的文档系统,完全支持C、C++、Java等语言,据说也支持python等。用他不仅可以根据注释生成文档,而且还能利用graphviz工具生成类图以及类中的函数调用关系,并且支持html、latex、rtf等格式的输出。
现有的基于 GNN 的推荐方法依赖于用户-物品图的集中存储和集中的模型学习,然而用户数据是隐私敏感的,数据的集中存储存在隐私泄露的风险。本文提出了一个基于GNN 隐私保护的联邦学习框架,在保护隐私的前提下从离散的的用户数据中训练 GNN 模型,并利用高阶的用户物品交互信息完成高效的推荐。
Concealer mac版是Macos上一款文件信息加密工具,主要是帮助用户给文件添加密码,让我们可以非常轻松的保护自己电脑里面私人文件和个人信息。
智能手机帮助我们处理日常任务,如在线银行业务、存储敏感信息、为朋友和家人拍照以及快速支付购物。尽管手机让我们的生活变得更加便捷,但它们也包含了大量宝贵信息,这使得这些设备成为那些可能想获取我们数据的人的目标。
全世界的软件开发者都可以从加强对知识产权(IP)法律的了解以及这些法律可能对其工作产生的影响中受益。软件程序通常是复杂的工作,包括功能和艺术元素,可能被各种不同类型的知识产权法所涵盖。对于那些没有接受过知识产权教育的人来说,这可能是非常混乱的,并可能导致他们错过保护自己工作的机会,或意外地侵犯了他人的工作。
现在,MetaMask 的新版本已经推出!MetaMask版本8的推出,是对MetaMask的重大升级,并提供了许多以前钱包没有的新功能,在这里来介绍一下。
在当今的数字时代,银行和金融服务公司为了提高竞争力,往往为客户提供了在线管理资金的便捷功能。但不幸的是,大多数银行平台都缺失安全设计,这导致黑客一直在利用这些潜在的隐患。
“ Effective Java(第三版)翻译已经进入到第四章:类和接口。(第一章是引言),在第二章条目一到条目九我们讲的是对象的创建和消亡,在第三章条目十到条目十四我们讲到所有对象的公用方法,那么这一章我们会说到类和接口”
号主今天要介绍的是电脑的C盘容量告急的处理办法以及预防方法。我会把号主我所用到的以及知道的都告诉大家,并且我会汇总在这篇文章中以供大家参考。总的来说,处理办法大致分为两大类:一类是针对C盘已经告警了的,另一类是C盘足够大,可以预防的。
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