我刚接触druid并尝试通过本地文件加载数据。我已经设置了节点和zookeeper实例。我已经在Ubuntu18.04中尝试过,并且工作正常,但是我尝试在lUbuntu中使用它,我看到了下面的错误:
2018-07-30T12:25:03,390 ERROR [main] io.druid.cli.CliPeon - Error when starting up. Failing.
com.google.inject.ProvisionException: Unable to provision, see the following errors:
1) Error in custom p
我正在尝试使用python3 3的多处理库来加速CPU密集型任务。我注意到,无论我的池中有多少工人,我总是得到以下错误:
BrokenPipeError: Errno 32断管
导致此错误的代码如下:
def save_result(rincL):
#Save results here
if __name__ == '__main__':
p = Pool(8)
allProcesses = []
for i in range(60):
rincL = RINC_L(2, X_train, y_train[:,i].rav
java.util.List<MyObject>说,我想对类对象的列表进行管理和解组。我计划使用Castor,我将不得不使用Castor-0.9.5.*.jar版本。
此外,我还有我的封送对象(MyObject)的XML。MyObject类没有默认构造函数,它只有一个参数化构造函数来设置所有字段。而且MyObject类中的任何字段都没有setter方法。我根本不能修改MyObject类。
下面是MyObject类的片段:
public class MyObject
{
private final SomeEnumType type;
private final Cu
考虑一个跨多个进程或线程的Python脚本(我还没有决定哪一个,我还在试验)。我想加入所有进程/线程产生的时间比它们创建的时间晚。为此,我使用一个列表作为线程池:
pool = []
for job in jobs:
j = Process(target=some_Function, args=(some_Arg, ))
j.start()
pool.append(j)
# Lots of code
for p in pool:
p.join()
do_Right_Before_Exiting()
sys.exit()
这种方法的问题是,有很多很多进程,