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    时间序列 | 从开始到结束日期自增扩充数据

    需求描述 有如下数据,columns = ['医嘱日期', '医嘱时间', '医嘱开始日期', '医嘱开始时间','医嘱优先级', '停止日期', '停止时间', '项目名称'] ?...现要求从医嘱开始日期到停止日期,按照日期自增逻辑扩充数据,其中自增的日期的医嘱开始时间为当日的01:00:00。结果如下图: ?...(columns=['医嘱开始日期']).columns) # 时间戳重采样,resampling的填充和插值方式跟fillna和reindex的一样 date_range_df...构建医嘱单内容表 其中构建医嘱单内容表与前面类似,其不同之处为保留医嘱开始日期,将第二个开始日期替换为停止日期,以便后面转换为pd.date_range()日期范围。...升采样及插值 时间戳重采样,resampling的填充和插值方式跟fillna和reindex的一样 >>> date_range_df = frame.resample('D').bfill() >>

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    用 moment 实现获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期

    本文用 moment.js 实现了获取本周、前 n 周、后 n 周开始结束日期,即周一、周日日期的方法。...(0) //获取本周开始结束日期 let lastWeek1 = DateTimeUtils.getLastWeek(1) //获取上周开始结束日期 let lastWeek2 = DateTimeUtils.getLastWeek...(2) //获取前两周的那一周即上上周开始结束日期 let lastWeek3 = DateTimeUtils.getLastWeek(3) //获取前三周的那一周开始结束日期 let nextWeek1...= DateTimeUtils.getNextWeek(1) //获取下周开始结束日期 let nextWeek2 = DateTimeUtils.getNextWeek(2) //获取后两周那一周即下下周开始结束日期...let nextWeek3 = DateTimeUtils.getNextWeek(3) //获取后三周那一周开始结束日期 想获取前几周或后几周的开始结束日期,就在调用 getLastWeek(i)

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    js时间戳转换日期格式和日期计算

    一、时间戳转换日期 1 function formatDate(datetime) { 2 // 获取年月日时分秒值 slice(-2)过滤掉大于10日期前面的0 3...根据开始日期和期限,计算结束日期 1 //date: 日期字符串yyyy-MM-dd,如:2016-02-14 2 //years:年份,正整数字符串 3 //返回日期字符串yyyy-MM-dd...return strEndDate; 33 } 34 35 console.log(dateAddYear('2018-6-10','2')); // 2020-06-09 三、根据开始日期...,计算count天过后的日期 beginDate是开始日期,字符串格式 count是指多少天,整型数 注意:setDate和getDate结合使用 date.setDate(date.getDate()...match(/\d+/g).join('-'); 16 } 17 18 console.log(addMonth("2018-1-27",1)); 五、常用的Date对象方法 Date()  返回当日的日期和时间

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    python日期和时间

    本地(local)简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化月份名称 %B 本地完整月份名称 %c 本地相应的日期和时间表示...%M 分钟数(00-59) %p 本地am或者pm的相应符 %S 秒(01-61) %U 一年中的星期数(00-53,星期天是一个星期的开始...,第一个星期天之前的所有天数都放在第0周) %w 一个星期中的第几天(0-6,0是星期天) %W 和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始 %x...时间戳 之间,无法实现 直接转换 datetime 模块 datetime是python处理时间和日期的标准库,功能要比 time模块 强大,且使用起来更为方便~ datetime模块中定义的类 类...说明 datetime.date 表示日期,常用的属性有:year, month和day datetime.time 表示时间,常用属性有:hour, minute, second, microsecond

    2.3K20

    日期和时间处理

    概述 在python中, date、time、datetime类提供了一系列处理日期、时间和时间间隔的函数。...在Python里我们大致可以把其实现日期时间类分为5个: date 仅用于日期处理(年、月、日) time 仅用于时间处理(时、分、秒、毫秒) datetime 可以处理日期和时间的组合(年、月、日、时...基础实例 直接上代码,一起来看看日期和时间的一些基础处理技巧: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '苦叶子' # 导入日期和时间 from datetime...%j 年内的一天(001-366) %p A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数(00...-53)星期一为星期的开始 %x 相应的日期表示 %X 相应的时间表示 %z 当前时区的名称 %% %号本身 下面看看怎么把strftime和上述格式化符号结合应用: # -*- coding:

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    Power Pivot智能日期函数——开始时间

    (一) 开始时间 StartofMonth/StartofQuarter/StartofYear A) 语法 StartOfMonth ( ) StartOfQuarter ( ) StartOfYear ( , [YearEndDate]) 位置 参数 描述 第1参数 Dates 包含时间的列 可选第2参数 YearEndDate 结束日期是一个年份常量值...B) 返回 表——只有一个值的单列日期表 C) 注意事项 第一参数日期的格式可以有以下几种 有关日期时间的列的引用 返回日期列表值的表达式 用于定义日期列的逻辑值 不能用于ADDCOLUMNS 或 SUMMARIZE...('表'[日期]>date(2018,6,1)) StartOfMonth('表'[日期]>date(2018,6,1)) 分别返回的是2018/1/1,2018/4/1,2018/6/1 解释:因为日期是连续的...,所以大于2018/6/1的日期为2018/6/2,返回年最初也就是2018年最初,也就是2018/1/1;返回季度最初,因为6/1属于第2季度,第2季度是从4/1号开始,所以返回2018/4/1;返回月初也就是

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