另外一方面，要想在本地计算机安装多个Python版本，会发现安装的成本都比较高，实现方式也不够优雅。 幸运地是，针对该痛点，已经存在一个比较成熟的方案，那就是pyenv。 如下是官方的介绍。...0x02 环境初始化 pyenv的安装方式包括多种，重点推荐采用pyenv-installer的方式，原因主要有两点： 通过pyenv-installer可一键安装pyenv全家桶，后续也可以很方便地实现一键升级...$ unset PYENV_VERSION $ pyenv version 2.7.13 (set by /Users/Leo/MyProjects/.python-version) 0x0A 管理多个依赖库环境...经过以上操作，我们在本地计算机中就可以安装多个版本的Python运行环境，并可以按照实际需求进行灵活地切换。...versions/2.7.13) py36_XDiff (created from /Users/Leo/.pyenv/versions/3.6.0) 通过这种方式，在同一个Python版本下我们也可以创建多个虚拟环境
文章目录 一、绘制单个点 二、绘制多个点 三、相关资源 在上一篇博客 【OpenGL】十、OpenGL 绘制点 ( 初始化 OpenGL 矩阵 | 设置投影矩阵 | 设置模型视图矩阵 | 绘制点 | 清除缓冲区...| 设置当前颜色值 | 设置点大小 | 绘制点 ) 中 , 讲解了绘制单个点的操作 , 本篇博客简单介绍下绘制多个点 ; 一、绘制单个点 ---- 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd...会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始 glBegin...(); 绘制效果如下 : 二、绘制多个点 ---- 如果在 glBegin(GL_POINTS) 与 glEnd() 两个方法之间 , 设置多个点 , 此时如果设置的点在摄像机可视范围内 , 就会将这些点投影到屏幕中...; // 绘制点时, 会将从 glBegin 到 glEnd 之间的所有的点都绘制出来 // 可以调用 glVertex3f 方法设置多个点 // 绘制点开始
关键点挖掘（一） 一：什么是关键点挖掘 1.脆弱的互联网 假如删除2%top节点，例如百度、腾讯等，很多其他的节点将无法使用。...二：关键点挖掘基本术语和应用场景 节点的重要性指标（中心性指标）： 基于邻居节点的结构化指标；基于路径的规划指标；基于迭代寻优的中心化指标；基于结点移除和收缩的中心化指标。...典型的应用场景： 识别网络中的超级传播者 预测重要的蛋白质 衡量学术的影响力 检测金融风险 预测职业生涯 预测软件故障 关键点挖掘（二）：基于邻居节点的结构化指标 认识网络 节点 人，企业，动物，蛋白质等...关键点挖掘（三）：基于路径的结构化指标 路径： 完全图：每两个节点都存在连边。 节点的序列就是从一个节点到另外一个节点的路径，尝尝考虑最短的路径 求最短路径算法 ?...关键点挖掘（四）：基于迭代寻优的中心化指标 思路：一个节点的重要性决定于邻居的重要性 不同的算法的不通电在于邻居节点的作用方式不同，有多大程度的影响 特征向量中心性：一个节点的中心性正比于他的邻居的中心性之和
阈值 coords3[coords3>0.01*coords3.max()]=1#阈值 keypoints1=corner_peaks(coords1,min_distance=5)#计算Harris角点...keypoints2=corner_peaks(coords2,min_distance=5)#计算Harris角点 keypoints3=corner_peaks(coords3,min_distance...=5)#计算Harris角点 extractor=BRIEF() extractor.extract(img1,keypoints1) keypoints1,descriptors1=keypoints1...Transformed Image"), pylab.show() 算法：BRIEF关键点匹配是短二进制特征描述符进行关键点匹配，使用一组强度差测试来进行计算，利用该描述符使用汉明距离度量进行匹配是非常有效
关键点也称为兴趣点，它是2D图像或是3D点云或者曲面模型上，可以通过定义检测标准来获取的具有稳定性，区别性的点集，从技术上来说，关键点的数量相比于原始点云或图像的数据量减小很多，与局部特征描述子结合在一起...，组成关键点描述子常用来形成原始数据的表示，而且不失代表性和描述性，从而加快了后续的识别，追踪等对数据的处理了速度，故而，关键点技术成为在2D和3D 信息处理中非常关键的技术 NARF(Normal...b)在不同视角关键点可以被重复探测； c)关键点所在位置有足够的支持区域，可以计算描述子和进行唯一的估计法向量。...，WOMASI四种方法，默认为HARRIS，radius为法线估计的搜索半径，threshold为判断是否为关键点的感兴趣程度的阀值，小于该阀值的点忽略，大于则认为是关键点。...，而是默认采用了Tomsai提出的方法实现关键点的检测，radius为法线估计的搜索半径，threshold为判断是否为关键点的感兴趣程度的阀值，小于该阀值的点忽略，大于则认为是关键点。
xpp/Desktop/face.png')),img1.shape,anti_aliasing=True) descriptor_extractor=ORB(n_keypoints=200)#ORB关键点匹配...Image2",size=20) pylab.show() 算法：ORB关键点检测是使用定向的FAST检测方法和旋转的BRIEF描述符。与BRIEF相比，ORB具有更大的尺度和旋转不变性。
很多seoer的初衷都是想同时优化多个关键词，而不仅仅是单独的目标关键词排名。作为网站的优化人员，或者企业管理者，都想自己的网站在细分行业里占据尽可能多的排名。...问题来了，从分词上面分析，姑苏区、虎丘区等关键词与苏州是没有关联的，站内该如何布局关键词，以让他们的相关性更强，更好的联系呢？或者说想把苏州地域范围内的关键词都做到合理的位置？...一般的做法是把目标关键词，或者说核心关键词布局到首页中，如苏州路灯；次要一级的关键词如姑苏区路灯，放置到栏目页或者说列表页；更细化的长尾关键词放置到内容页。...还是以苏州路灯为例，虎丘区路灯等关键词，在分词上，确实看不到虎丘区与苏州的联系，但普通浏览者是知道他们之间的关系的，另外一点，搜索引擎有语义分析的功能，通过数据统计分析，会知晓他们之间的联系。...引入了语义分析这一概念，就能很好的解释如何同时优化多个关键词排名的方法了。按照首页，栏目页，内容页本身默认权重的高与低，布置合适竞争度的关键词，就能达到效果。
系统规划、软件架构设计、设计模式、系统设计、系统建模、分布式系统设计、嵌入式系统设计、系统的可靠性分析与设计、系统的安全性和保密性设计。
前一段时间看到群中有人需要关键点标注软件，但是笔者并没有找到特别适合的软件，所以自己写一个简单的软件。笔者代码借鉴了BBox-Label-Tool的代码，将检测部分的代码改成了关键点的代码。...以下软件是用tkinter开发的一个关键点标注工具，代码量相比于pyqt比较小，功能和界面上可能略微不如pyqt强大、方便，但是优点是简单，只需要python不需要其他额外的库文件。...每行一个关键点坐标，归一化到0-1 同类软件： 目标框：https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool 先目标框再关键点：https://github.com...对于一些比较小的目标，比如眼睛、鼻子定位，不需要用bounding box来，只需要用关键点定位即可。...笔者根据这个软件标注了100张图片作为数据集，并写了一个简单的关键点识别的demo，以后有机会出一篇文章讲解。 ?
年2月Faceu激萌被字节跳动3亿美金收购，不久字节跳动便用自研人脸关键点替换掉商汤的SDK，这个时候本来由ULSee提供人脸关键点技术的天天P图也早已替换成了腾讯优图自研的人脸关键点，ULSee和商汤相似的经历映射出...商汤：人脸关键点（深度学习流派）TOP级选手，16年商汤的人脸关键点大规模开始商业化，客户包括字节跳动、快手、新浪、爱奇艺、映客、虎牙、B612等互联网公司，随着各大互联网公司逐步开始自研，商汤这块业务也在遭受挑战...字节跳动：目前头条自研的人脸关键点支持了所有头条系APP，当年ULSee和字节跳动共同的投资人建议头条使用ULSee的人脸关键点，被一心自研的张一鸣前辈果断拒绝；最开始头条也租用了商汤的人脸关键点，商汤研究员的送温暖加速了头条自研之路...然后我们简单谈谈数据这块重中之重（深度学习三大件：数据、网络、Loss，最后往往形成壁垒的是数据或者说数据环路），市面上一张106点人脸关键点数据的标注成本是6-8元；人脸关键点的训练数据非常重要，绝对数量并不是重点...本人之前的方向是人脸识别系统，做过人脸关键点相关的工作，深感移动端场景下人脸关键点的难度，当时想做遮挡判断但没有遮挡数据，拿开源的口罩数据MAFA作为遮挡训练数据(带不少脏数据)，惊讶模型能力天花板超出预期
需求是这样的： 共有三个时间选择器，后一个时间选择器要结合前面一个时间的范围值，去做时间判断，禁用前面所选时间，保证不可有重复时间 结果是这样子：（根据前者的结束时间，来禁用当前时间选择范围）
我们今天来总结一下密钥认证的几个关键点： Attestation details ● 认证可以应用于RSA或EC密钥。 ● 证书是以X.509证书的形式出示的。...● 撤销将应用广泛的需要，根据泄漏的性质和范围。
注入类型 SQL查询语句、LDAP查询语句、Xpath查询语句、OS命令、XML解释器、SMTP头注入等 关键技术点 SQL、存储过程、ORM、Hibernate、Mybatis、XML、LDAP、SSI...常见问题功能 退出登录、密码管理、记住我、秘密问题、账户更新 关键技术点 HTTP协议、Session、Cookie、Session fixation、Referer、Oauth、Openid、XSS、...常见危害 盗取身份认证信息、网站挂马、数据篡改、拒绝服务、挂黑链、流量劫持、账户劫持、广告弹窗、蠕虫等 关键点技术 反射型XSS、DOM型XSS、存储型XSS、JavaScript、转义（escape）...关键点技术 cookie/session机制、jsonp、跨域资源共享、json劫持 使用含有已知漏洞的组件 组件，比如：库文件、框架和其它软件模块，几乎总是以全部的权限运行。...关键点技术 API格式：XML、JSON、RPC、GWT、自定义 客户端：微服务、服务、终端、移动app 防御建议 保护API的关键在于确保您充分了解威胁模型以及防御方式: 1.确保您已经保护客户端和您的
一、应用场景在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。...human)return;//推入帧数据const flag = tracker.tracking(human);console.log(flag); //0-平/首次/未检测点位；1-降转升；2-升转降...console.log(tracker.points); //记录的关键点轴值});});listener.start();
(不包括目录分隔符 ) ** 匹配一个或多个目录 ?...-- Sonar扫描需要排除的包、类 多个用英文 , 隔开 --> 范围 大多数语言都提供了一种将分析范围限制为与一组扩展名匹配的文件的方法。您可以为每种语言指定一个或多个后缀（文件扩展名）。...在此设置中，可以输入一个或多个正则表达式模式。任何至少包含一种指定模式的文件都将被忽略。 例如，假设您在 Java 项目中生成了希望排除的类文件。...bank/ZTR00021.cbl： 规则关键模式： * 文件路径模式： bank/ZTR00021.cbl 忽略直接位于 Java 包中 com.foo但不位于其子包中的文件中的所有问题： 规则关键模式
什么是范围条件？ 从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的，但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来，第二个查询就是多个等值条件查询。 我们不是挑剔：这两种访问效率是不同的。...对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...但是我们能够将其中的一个范围查询转换为一个简单的等值比较。为了实现这一点，我们需要事先计算好一个active列，这个字段由定时任务来维护。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
在本节，我们将确认低代码的定义、主要范围及生态。...要看一个平台是不是低代码平台，有几个关键点：1）是否开发平台；给专业开发人员、业务领域开发人员等开发人员使用的。...低代码主要范围----该开发平台可以用在各个行业，比如教育、电商、医疗、政务、游戏等等；也存在于很多技术领域，比如大数据、前端开发、后台开发、运维等等。所以，低代码并不只是某一种特定行业的特定技术。...2、低代码平台培训方：对于低代码生态来说，强力的培训是打造生态的关键点；所以，这里也单独把培训方列为一点。低代码平台培训方，可以是低代码平台研发商或者专门的培训公司。
但在微服务架构下，同一个微服务可能同时存在多个实例，并且这些微服务实例还在不停上线、下线，那么它们如何相知、相识并进行通信呢？...对于前端或者第三方开发者来说，一定不愿意与多个服务地址打交道。那么如何将这么多微服务入口统一到一个入口进行管理呢？...- 微服务的容错 - 微服务架构的应用是一种高度分布式架构应用，各微服务之间的调用更是通过网络来完成，而且一个用户的请求往往需要涉及多个微服务。...而在微服务场景下调试将难以进行，因为一个用户请求会涉及多个微服务应用，要在多个应用下统一进行调试将会非常困难。...应用上线后，日志多由服务实例自己管理，如何将分散在多个日志之间的调用串联起来，形成一个完整的请求调用链，将是另外一个非常大的挑战。
开放式最短路径优先OSPF（Open Shortest Path First）是IETF组织开发的一个基于链路状态的内部网关协议（Interior Gatewa...
同义词的几个关键点： 显示映射改为等同同义词。 同义词只用于搜索,使用synonym_graph,尽量少用于索引时间。 更新同义词的流程为关闭，更新，打开索引。
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