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从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

在迁移到 DynamoDB 后,这些列变成了每条 item 记录的属性值,同时从上图中也可以看到其数据存储类型的改变,例如原来 asset 表中 name 这一列存储的是 varchar 类型,groupid...默认值的变化 在 MySQL 中是有默认值的,而在 DynamoDB 是没有默认值存在的,如果不传某种属性的写入,该条记录则没有对应属性。...如果该属性的类型是 string 时, 当没有传入这种属性时,默认写入 Null 值,如果该属性的类型时 int,当没有传入改属性时默认写入 0 大小写敏感的变化 在迁移前的业务系统的在查询过程中是大小写不敏感的...这个现象是由于请求 2 本该读到的记录应该是请求 1 更新之后的记录,但因为两个并发请求同时读到的都是更新之前的记录,所以最终更新成的值也就不是我们预期的值。...原因是目前 DynamoDB 的事务还不支持超过 25 个以上的 item 写入操作。

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    Amazon DynamoDB

    数据库有表(tables),数据项(items)和属性(attributes)构成 一个数据库有若干张tables,一张表有若干items,每个数据项有若干attributes。...这就是所有item name和item value加起来的大小不要超过64 KB。 每个item的attribute都是key-value的结构。...每个attribute的value部分既可以使单值(single-valued)也可以是个组合(multi-value)。如果是组合的话,这个集合(set)中值是不允许有重复的。...2、操作 DynamoDB提供如下操作: 1、putItem:插入或更新一条记录,支持条件更新,支持在更新时返回属性旧值 2、getItem:获取一条完整的记录或某些属性,允许指定用最终一致性读还是严格一致性读.../新值、被更新属性旧/新值 5、deleteItem:删除一条记录,支持条件删除,支持删除时返回被删除记录 6、query:使用组合主键时查询同一Hash Key的多条记录或某些属性,可指定Range

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    具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

    Lambda:upload.js 该upload函数将新标记数据的数组作为输入,并将其存储在DynamoDB表中。然后,此更新将启动流触发器以启动该train功能。...希望将关键字段作为环境参数传递给Docker容器,但是为了便于测试,将提供这些值。接下来,创建代表两个DynamoDB表的变量。 对于输入数据,将对DynamoDB数据表执行扫描。...有了实例配置文件,将为竞价型实例定义完整的EC2参数集。另一种选择是分别创建一个模板并直接启动它。还将在关闭时终止实例,这里的另一项优化是根据需要停止/启动持久实例。...在AWS中,打开Lambda,DynamoDB,S3和EC2的服务页面并执行以下操作: Lambda:输入为空时触发火车功能 EC2:验证实例是否创建了适当的警报 DynamoDB:验证模型信息已更新...通过找到最大值,此预测将转换为简单的标签映射,然后在新的JSON对象中返回。

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    松散耦合的分布式系统会让云账单飙升吗

    fieldstable.put_item(Item=domain_object) domain_object_status_changed_event =  # set fieldsevent_bridge.put_events...数据库插入失败可能可以通过异常或检查返回代码来处理,但如果发送事件失败,你就会遇到更大的问题,因为数据库更新已经完成了。你可以重试发送事件,也可以撤消数据库插入并向调用方返回错误。...使用平台服务可以在数据库更新和事件发布之间提供更好的数据一致性,因为 DynamoDB Streams 负责管理事件发布。 重构的解决方案让应用程序拓扑变得更加显式化。...,减少了 75%: 这 50 毫秒的时间值多少钱?...不要责怪光线太亮 那么,事件发送的解耦是否也会消耗成本?

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    Amazon云计算AWS(二)

    操 作 目 标 Get Put List Delete Head 桶 获取桶中对象 创建或更新桶 列出桶中所有键 删除桶 —— 对象 获取对象数据和元数据 创建或更新对象 —— 删除对象 获取对象元数据...注意:S3的ACL不具有继承性 S3中有三大类型的授权用户: (1)所有者(Owner)   所有者是桶或对象的创建者,默认具是WRITE_ACP权限。所有者默认就是最高权限拥有者。...但域的划分也会为数据操作带来一些限制,是否划分域需要综合多种因素考虑。 2、条目(Item)   条目对应着一条记录,通过一系列属性来描述,即条目是属性的集合。在每个域中,条目名必须是唯一的。...每个条目可以有多个属性。属性的操作相对自由,不用考虑该属性是否与域中的其他条目相关。 4、值(Value)   值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。一个条目的一个属性中可以有多个值。...(三)DynamoDB DynamoDB的特点:   DynamoDB以表为基本单位,表中的条目同样不需要预先定义的模式。

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    AWS 无服务器架构幂等性初探

    例如,在数学中,绝对值函数是幂等的,因为多次取同一个数字的绝对值,其结果不会发生改变。 无论对一个数字应用绝对值函数一次还是多次,结果都是相同的,因为它总是生成输入的非负值。...这不是“是否”会发生的问题,而是“何时”会发生的问题。这就是幂等性变得至关重要的地方。...设计好的幂等函数 写出自然幂等的函数是有可能的。我们以一个负责将数据库中项目的状态更新为“已完成”的函数为例子。这个函数被归类为幂等函数,因为无论它被调用多少次,项目的状态都将为“已完成”。...它的工作原理是对事件内部可配置的特定值进行哈希处理,这些值可以标识特定事件的唯一性,并将每个事件的执行状态存储在数据库中。 到达函数上下文中的第一个唯一性事件将作为存储层中的项保持起来。...首次调用处理程序:首次调用处理程序,并验证是否在幂等表中成功创建了幂等键。 验证状态和完成:下一步确认执行状态已更改为“completed”,并且“completed_at”时间戳已更新。

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    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    它的概念是: 我有一个足够大的Keyspace(2的160次方,比较一下:IPv6是2的128次方),我们记作X。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时,DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时,可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。...DeleteTable - 从 DynamoDB 中删除表及其所有依赖对象。 数据层面 数据层面操作可让我们对表中的数据执行创建、读取、更新和删除(也称为 CRUD)操作。...或者,我们也可以应用筛选条件以仅返回感兴趣的值并放弃剩余的值。 更新数据 UpdateItem - 修改项目中的一个或多个属性。必须为要修改的项目指定主键。 可以添加新属性以及修改或删除现有属性。...DescribeStream - 返回有关流的信息,例如,流的 Amazon 资源名称 (ARN) 和您的应用程序可开始读取前几条流记录的位置。

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    DynamoDB 数据转换安全性:从手动工作到自动化和开源

    应用程序设计中的许多更改对数据结构和架构有直接影响。...目前,在 DynamoDB 中,没有简单的方法以托管方式以编程方式执行此操作,这令人惊讶。...虽然有许多形式的数据转换,从替换现有项的主键到添加/删除属性,更新现有索引 - 列表还在继续(这些类型只是几个示例),但仍然没有简单的方法以托管和可重现的方式执行其中任何一个,而不使用可破解或一次性脚本...在生产数据上运行可靠的数据转换试运行有哪些良好做法? 在转换数据之前,需要考虑很多事项。 现在认为这通常是手动完成的。多么容易出错、乏味的过程!...TableName: 'Users',        Item: newItemFormat,    }).promise(); };

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    Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

    即 IoT 平台会验证当前设备使用的证书是否可信,同时,终端设备也会验证 IoT 平台使用的 CA 证书是否可信。...CVM 系统作为代理向 IoT 平台申请每一个 IoT 设备的安全证书 校验请求合法性:通过校验请求的信息与数据库是否一致再决定是否为当前 IoT 设备申请证书, CVM 使用内部 Node.js 语言实现...中预先创建的对应关系,根据产品序列号,为当前申请到的证书附加对应的 Thing Name(产品属性) 以及 Policy(权限) Lambda 进行证书的策略的绑定及 DynamoDB 关联关系表的更新...中预先创建的对应关系,根据产品序列号,为当前证书附加对应的 Thing Name(产品属性) 以及 Policy(权限) 更新当前设备的所有关联信息到 DynamoDB 的关联关系表中 CVM 将证书返回给...首先,需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书的申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB,用于查询、修改、更新 DynamoDB 中的设备关联表 访问 IoT 平台,用于申请

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    DynamoDB 的云原生之路 —— 流控策略的演进

    具体到实现上,DynamoDB 用了三个令牌桶: 分区预留令牌桶。对应前面例子中的那 100 RCUs,当分区流量不超过这个值时,允许读写且从该令牌桶中扣除相应数量令牌。 节点总量令牌桶。...当分区流量超过预留时,会检查节点总量令牌桶是否还有余量,如果有就允许该分区进行突发。...需要注意,RCU 配额用上述策略就够了,但对于 WCU 配额,DynamoDB 还加了一条限制:需要检查该分区所有副本的 WCU 总额是否超限。其想法是,RCU 可以适当多给,但 WCU 不行。...反思:分区和流控耦合 前两者最大特点是将流控和分区过紧地耦合到了一块,即在分区级别做的流量控制,因此很难对一个表进行跨分区进行流量调度。...而我们对用户提供的是表级别的配额抽象,因此最好隐藏分区这个物理实现,保证只要表的总配额还有余量,就能给有突发流量的数据进行分配。

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    【系统设计】分布式键值数据库

    常见的键值存储有 Redis, Amazon DynamoDB,Microsoft Azure Cosmos DB,Memcached,etcd 等。...• 弱一致性: 数据更新之后,读操作可能会返回最新的值,也有可能会返回更新前的值。 • 最终一致性: 这是弱一致性的另外一种形式。...向量时钟是一组 [server,version] 数据,它通过版本来检查数据是否发生冲突。...读取流程 在进行数据读取时,它首先检查数据是否在内存缓存中,如果是,就把数据返回给客户端,如下图所示: 如果数据不在内存中,就会从磁盘中检索。...系统首先检查数据是否在内存缓存中。 2. 如果内存中没有数据,系统会检查布隆过滤器。 3. 布隆过滤器可以快速找出哪些 SSTables 可能包含密钥。 4. SSTables 返回数据集的结果。

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