在数据被误删除后，首先要做的是卸载被删除数据所在的磁盘或磁盘分区。...因为将文件删除后，仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零，实际文件还存储在磁盘上，如果磁盘以读写模式挂载，这些已删除的文件的数据块就可能被系统重新分配出去，在这些数据块被新的数据覆盖后，误删除的数据就无法恢复...所以，以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据块中数据被覆盖的风险，提高恢复数据成功的几率。...本教程适用的对象是： 磁盘中文件误删除的用户，且未对磁盘进行过写入等操作 网站访问量小、少量ECS实例的用户 需安装的软件及版本：e2fsprogs-devel、e2fsprogs、gcc-c++、...步骤二：使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程 完成以下操作，使用extundelete模拟数据误删除后恢复的过程： 检查ECS现有的磁盘和可用分区，并对/dev/vdb进行分区和格式化。
不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...在新增一个系统时，我往往会单独设计他的数据结构，并存储在数据库的不同位置。而所有系统最终是通过UID这个entity_id来关联起来的。...对于这种强耦合的逻辑，我采用了Lua虚拟机的实现方式，我把所有用到的数据全部定义成结构体，然后把buff,hero,heal,skill全部实现为纯逻辑，这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...但我有两个疑虑： 1.因为战斗系统是我一个人开发的，我当然可以从全局精心设计出合适的数据结构。
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明，按需使用，支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。...提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。 提供性能监控框架和主动运维体系。 提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。 云服务器ECS的产品组件架构图 ?
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...(数据域), 又包含了行为(Update)....的工作模式: ECS的行为(System)和数据(Component)分别实现 Entity中存储多种数据(Component) 如果存储在Entity中的Component满足本组的数据列表, 则由System...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...数据。...特点： 1、功能与数据分开，每个功能之间互相并不会收到干扰，可灵活增加编写功能，可灵活链接或者解绑功能。...实体（Entity） 一个实体是一个容器，在你的应用中，它负责保存代表某些对象的数据。你可以以实际形式添加，替换或删除IComponent中实体中的数据。...中的C Entitas存放数据的代码文件。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...同样我们也总会需要在程序的某处，去修改某个特定Entity的某个Component数据。 在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...是的，所以这就是ECS的魅力所在，它让设计分离了。 想象一下你是一个重度的游戏，里面有一个Player对象，对象有非常非常多的数据和逻辑，有很多人的工作都和这个对象有牵连。...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。...所以在处理小数据的时候，成果并没有那么好，比如UI层面、网络层面等其实就不太适合使用ECS。
密码为已创建的云服务的ECS的登录密码。 ? 安装Apache HTTP服务 Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。...Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http:// 安装MySQL数据库 由于使用wordpress搭建云上博客，需要使用MySQL数据库存储数据，所以这一步我们安装一下...show databases; 输入exit退出数据库。 ? 安装PHP语言环境 WordPress是使用PHP语言开发的博客平台，用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。...database_name_here为之前步骤中创建的数据库名称，本示例为wordpress。 username_here为数据库的用户名，本示例为root。...systemctl restart httpd 测试Wordpress 完成以上所有步骤后，就可以测试我们基于ECS所搭建的云上博客了。
System 之间可控调度的能力 经典 ECS 实现中，经常难以控制 System 的执行顺序，导致数据安全性和并行能力上的限制。...多核逻辑时代正在到来，而 ECS 是目前少数有可能从模型上支持多核的逻辑结构，因为这种模型提供了数据隔离的依据。...ECS 通过数据隔离来解决这个问题。由于每一个 System 所使用的数据都是可以追踪的，因此 Job 之间要么使用数据的拷贝，要么转移数据的所有权。...兼容现有的 GameObject 最后，提到了 ECS 可以兼容现有的 GameObject，要做的就是声明 GameObjectEntity，然后把 GameObject 中可以 ECS 的数据移进去...ECS 和 GameObject 中的数据是相互可见的。不过一般情况下老项目中核心的数据基本都有非常严重的依赖问题，不太好移动，这种兼容性带来的性能提升可能需要一定的重构才能逐步显现出来。
客户端总是以服务器的数据作为准确输入，而服务器原则上除了操作和交互的请求类型之外，不相信一切客户端数据，总是以自己为准。...逻辑部分拆离 ECS中的逻辑都在System里去处理，但是Entitas里的System是需要注册才能用的，所以就出现了一个用来管理System的System，为了区分我们叫它Feature。...如果依赖外部的话，数据结构和处理就会变得异常复杂，所以我们会将跟战斗相关的数据分开加载，确保战斗模块的数据独立。...现在大体就是监控到有新日志就输送出去，用的是ReactiveSystem类型，所以没有日志的时候没有消耗。 ?...DestroySystem监控需要销毁的Entity，比如死掉的士兵，客户端表现的弹道，特效，已经输出过的日志等等。
如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。...在定义原型的时候需要下面这4种信息作为参数： 一般情况使用FMassFragment就好了，这个就是定义每个Entity内部的数据结构，在传统的ECS里这个FMassFragment其实就是Component...而FMassTag的不能有实际的成员变量，只是作为ECS执行时候的标记，可以认为是传统ECS里额外的过滤器标签，而UE里的过滤器叫做Query。...FMassChunkFragment是Chunk的额外内存数据，每个Chunk内共享一份。FMassSharedFragment是共享的布局，相当于Unity的ECS中的共享Component。...这个就是前面说的每个Chunk一份的static数据。 示例 上面这样描述对于不了解ECS的读者来说可能有些晕，下面用我具体写的这个例子说明更直观一些。
前端监控系列，SDK，服务、存储 ，会全部总结一遍，写文不易，点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了，那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明...1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类，按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控点数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据...监控点数据 这个就是每个监控点类型相应的数据，像接口请求信息，静态资源，首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速...所以这里就不一一列举了，本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header...便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题，sdk 修复更新了版本之后，还存在有问题的日志。
这一篇会主要讲解Mass具体的执行，也就是ECS中的System内部的执行原理。...在开始前，要先介绍Mass的一个基础类FMassEntityQuery，这个类就是专门用于查询和修改Entity(Archetype)数据的，也是ECS能执行起来最关键的一个类。...从注释看可能有点抽象，用传统ECS的方式强行解释一下这两点： 定义了System需要的数据格式，就是说要先声明要执行的数据格式，好用来执行System。 在合适的数据集下触发System执行。...按照编程命名习惯，View只是原始数据的一个片段引用，或者叫视图，不代表原始数据，像ArrayView或std::string_view，数据库的View都是这种概念，因此Context里面保存的只是执行相关的数据引用...其实UE和Unity的ECS一样，也有历史问题，有了ECS那原来的那些GameObject怎么兼容？原来场景里的这些UObject，那些Actor怎么兼容？
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。...其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd...我们可以在内容浏览器里直接创建，如下： 点右键->其他->数据资产 选择MassEntityConfigAsset...ECS就可以使用Actor了，和unity3d的ECS做法完全一样。...Schematic 最后，像常规的ECS一样，为了让整个系统跑起来，我们需要一个System的执行列表，用来配置所有的Processor（也就是传统ECS的System执行表）。
文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面三个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考之前的文章。...0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解： 监控 告警 多数据源 重点在监控，这点会展开来讲，多数据源这一块是因为在大数据场景下，我们有太多的开源组件来选择，很多组件的数据都需要监控，而且每个都不一样...日常监控 日常监控中最重要的一个就是数据落地检查，这应该是所有监控的一个基础，不然没数据你玩个毛啊。...下面是我认为一些比较常用的监控内容： 数据落地监控 数据掉0监控：实际扩展一下就是数据量阈值监控，少于某个量就告警 重复数据监控：很多表一定要监控重复数据的，这点至关重要。...合理的任务依赖，比如说是重复数据监控，这点必然会依赖于数据是否到达，如果数据没达到就没必要执行重复数据监控的程序。 2.
通过本文，你将获得如下几方面的知识点： 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解，每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解，数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路...简单来讲，如果要做监控，需要考虑两个方面：一是，数据条数是否少了，二是，某些字段的取值是否缺失。完整性的监控，多出现在日志级别的监控上，一般会在数据接入的时候来做数据完整性校验。...及时性很容易理解，主要就是数据计算出来的速度是否够快，这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据数据是否在指定时间点前计算完成。...多数据源，多数据源的监控有两种方式可以处理：针对每个数据源定制实现一部分计算逻辑，也可以通过额外的任务将多数据源中的数据结果通过任务写入一个数据源中，再该数据源进行监控，这样可以减少数据监控平台的开发逻辑...实时数据的监控，实时和离线数据监控的主要区别在于扫描周期的不同，因此在设计的时候可以先以离线数据为主，但是尽量预留好实时监控的设计。
很多时候，面对突发故障，完全搞不清楚缘由，此时，一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。...以前，我写过一篇的文章来介绍如何监控相关数据，但写得并不完善；最近，浏览文章时偶然发现一个工具，可以很方便的实时查询计数器相对值的变化情况，可惜不能方便的对接到监控系统里。...> 利用递归把数据先整理成一个层次化数组，再转换成一个扁平化的数组，调用如下： 最终能生成一百多项网络情况相关数据，很容易就能对接到 Graphite 等监控系统： Graphite 不过需要说明的是，监控的是相对值，不是绝对值！...里的 fast_retransmits 数据，可以明显看到在某一时刻，一部分服务器的 fast_retransmits 变化量明显超过其它服务器，猜测对应的网络可能存在类似丢包等不稳定的情况，有了这些监控
不同的厂家对云服务器的缩写词是不一样的，阿里云管它叫ECS，腾讯云管它叫CVM，百度云管它叫BCC。 相比传统服务器，云服务器优势主要体现在可以弹性扩容，稳定性更高、节省成本，而且安全系数也更高。...一、 稳定性 云服务器：实例可用性达 99.95%，云盘数据可靠性不低于 99.9999999% ；而且自动宕机迁移，自动快照备份（需手动配置快照策略），数据恢复更方便； 传统服务器：受限于硬件可靠性，...容易出问题；而且需手工备份，人工数据恢复困难、耗时。...五、 可用性 云服务器：丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署；同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展； 传统服务器：几乎不提供任何软件支持新增服务器需人工重复所有的部署操作 六、...1、数据存储，能够实现数据备份、数据恢复等 2、制作网站，完成电子商务等功能，降低成本 3、使用各种云产品，镜像部署各类网站，实现各种功能。
对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
环境要求: php 5.3及以上 + mysql/sqlite; 环境推荐: centos7+php7.3+nginx+mysql5.7+redis 您已配置数据库，如需重置，可在config/setting_user.php
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