由于之前已经尝试使用过 EF CodeFirst CTP4,所以这次在EF4.1发布的第三天,在 OEA 框架中已经支持使用它来实现数据访问层。而且,我们准备逐渐把原有的较量级ORM框架给替换掉,并且使用EF中的元数据系统来完全充当 OEA 中的 ORM 元数据,以便使用这些映射信息来实现一些更多的操作。由于还没有时间把整个 EF 的 MSDN 拿下,所以暂时只是在网上看了一些相关的文章。而最近又正好在重构 OEA 框架的元数据子系统,所以,这篇文章里,我主要对 EF 的元数据进行一个简单的分析。
随着 Entity Framework 最新主版本 EF6 的推出,Microsoft 对象关系映射 (ORM) 工具达到了新的专业高度,与久负盛名的 .NET ORM 工具相比已不再是门外汉。 EF 已经完全成熟,正在超越以前广泛使用的工具。 自 2012 年 EF5 发布后,这种做法带来了两个方面的进步。 首先,从 .NET Framework 中提取所有的 Entity Framework API,并与团队同时正在开发的非常规功能 API 组合在一起。 其次,整个开发工作改用了开源模型。 EF6 在以
观看 60 到 90 分钟的截屏视频是很困难的。如果你观看完所有的这些视频,它将花费你不到一小时的时间,而你将对 Web 开发和 Visual Studio 2012工具中的新增功能有一个很好的实际想
主要分三类:集合(set)、列表(List)、映射(Map) 1.集合:没有重复对象,没有特定排序方式 2.列表:对象按索引位置排序,可以有重复对象 3.映射:有一个键对象和一个值对象,键不可重复,值可以重复
纠结单例模式有几种写法有用吗?有点用,面试中经常选择其中一种或几种写法作为话头,考查设计模式和coding style的同时,还很容易扩展到其他问题。这里讲解几种猴哥常用的写法,但切忌生搬硬套,去记“茴香豆的写法”。编程最大的乐趣在于“know everything, control everything”。
DI在.NET Core里面被提到了一个非常重要的位置, 这篇文章主要再给大家普及一下关于依赖注入的概念,身边有工作六七年的同事还个东西搞不清楚。另外再介绍一下.NET Core的DI实现以及对实例生命周期的管理(这个是经常面试会问到的问题)。最后再给大家简单介绍一下在控制台以及Mvc下如何使用DI,以及如何把默认的Service Container 替换成Autofac。 我录了一些关于ASP.NET Core的入门视频:有兴趣的同学可以去看看。 http://www.cnblogs.com/jesse
当你使用LINQ to SQL时,请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句,这会帮你发现问题可能发生在何处。
使用EF Core的第一步是创建数据模型,模型建的好,下班走的早。EF Core本身已经设置了一系列约定来帮我们快速的创建模型,例如表名、主键字段等,毕竟约定大于配置嘛。如果你想改变默认值,很简单,EF Core提供了Fluent API或Data Annotations两种方式允许我们定制数据模型。
第一篇:https://www.cnblogs.com/zgqys1980/p/4047315.html;
成品(Artifact)签名和签名验证是关键的安全功能,允许你验证成品的完整性。Harbor 通过与Notary[1]和Cosign[2]的集成支持内容信任。
我们最近发现了一个APT我们正在调用的活动Operation Dragon Castling。该活动的目标是似乎在投注的公司South East Asia,更具体地说是位于Taiwan、Philippines和的公司Hong Kong。有了适度的信心,我们可以将活动归因于一个Chinese speaking APT group,但不幸的是不能将攻击归因于特定的群体,并且不确定攻击者的目标是什么。
《上篇》对AddressHeader在服务端和客户端的作用,以及如何通过配置和编成的方式设置AddressHeader进行了详细介绍。现在我们通过一个实例来演示终结点的地址报头如何影响实现终结点选择的消息筛选机制。这个实例通过为服务端终结点指定地址报头实现针对客户端的授权,让经过许可的客户端才能访问这个服务。具体来说,我们将一个代码序列号的GUID作为终结点的地址报头。对于客户端发送的消息,只有具有相应的报头才能访问服务。[三个实例源代码下载地址:实例1、实例2和实例3] 一、无地址报头下服务调用(实例
我们在之前的两个章节第四十一章: 基于SpringBoot & RabbitMQ完成DirectExchange分布式消息消费、第四十二章: 基于SpringBoot & RabbitMQ完成DirectExchange分布式消息多消费者消费提高了RabbitMQ消息队列的DirectExchange交换类型的消息消费,我们之前的章节提到了RabbitMQ比较常用的交换类型有三种,我们今天来看看TopicExchange主题交换类型。 本章目标 基于SpringBoot平台完成RabbitMQ的TopicE
通常,我们都是在业务层和界面层使用枚举类型,这能够为我们编程带来便利,但在数据访问层,不使用枚举类型,因为很多数据库都不支持,比如我们现在用的SqlServer2008就不支持枚举类型的列,用的时候也是将枚举类型转换成int 类型,数据库存储的是int 类型的数据,在访问数据的时候进行枚举类型和int类型的转换,例如下面的例子: public enum RoleNames { User, Manager, Admin } 假设
后期文章应该不会日更,更多的是出精品原创,抽空码字佛系更新,尽量做到一周1-2篇,给大家分享测试所学心得
注册中心是微服务技术体系中非常重要的组件,主要负责服务的注册与发现。不知道大家有没有想过,假如我们是设计师,我们该如何设计注册中心呢?本文从设计者角度出发,和大家一起讨论下注册中心的核心设计思路。
1.保证消息传递与一致性 1.1生产者确保消息自主性 当生产者发送一条消息时,它必须完成他的所有业务操作。 如下图: 这保证消费者接受到消息时,生产者已处理完毕相关业务,也就是1PC的基础。 1.2
到目前为止,我们看了一下如何声明EF Core的初步使用,也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
昨天面试上来就是一个算法,平时基本的算法还行,结果变个法就不会了。。。感觉应该刷一波Leecode冷静下。。。今天抽空看下。
过去的两个月中,研究人员发现了窃密恶意软件 Poulight Stealer 的技术进化与传播扩散,经过研究发现其可能源于俄罗斯。
先查询Spring Boot程序的PID,然后再kill -9 PID,像下面一样
6月是个忙碌的月份,结完婚,处理完家事,也换了份工作。以至于6月都没有写blog,今天闲来无事,将之前面试的问题,以及一些感悟分享给大家。
关于数据迁移,在之前也讨论过一些需要注意的地方,可能林林总总列了不少,都是在数据迁移迁移前和迁移时需要注意的。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1195364/ 我在这个帖子的基础上进行更多的总结和补充。 数据升级前的测试 -)充分的测试,评估时间,总结经验,提升性能, 心中有数。 在生产中进行数据的大批量迁移时,充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考,另外一方面可以基于之前的测试,总结经验,总结不足之处,加入
EntityFramework数据持久化复习资料3、C#拓展方法与yield关键字使用
Entity Framework 4的特性介绍可看这篇文章 .NET 4中Entity Framework简介,其中最感兴趣的一点就是对POCO的支持了:EF4为实体提供了简单传统CLR对象(Plain Old CLR Object / POCO)支持。您的实体对象可以独立于EF存在,由此EF更好地支持了测试驱动开发(test-driven development)和领域驱动设计(domain-driven design)。同时,EF仍旧可以帮助跟踪POCO实体的变化,允许延迟加载,也会自动修正对导航属性(
Promise 对于前端来说,是个老生常谈的话题,Promise 的出现解决了 js 回调地狱(Callback Hell)的问题。
Kaggle:Abstraction and Reasoning Challenge Top1方案解读
关于GPT_Vuln-analyzer GPT_Vuln-analyzer是一款基于人工智能技术实现的网络安全工具,该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果。该工具使用了当前炙手可热的ChatGPT API,以及Python Nmap和DNS Recon模块,并使用了GPT3模型基于Nmap扫描数据和DNS扫描信息创建漏洞报告,而且还可以执行漏洞分析、DNS枚举以及子域名枚举等网络安全分析任务。 值得一提的是,该工具还使用了customtknet和tkinter作为GUI。这也就意味着
Protobuf 是 Protocol Buffers 的简称,是一种与语言、平台无关,可扩展的序列化结构化数据的数据描述语言,Protobuf作为接口规范的描述语言,可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
对于以前习惯了Eclipse ide的开发这来说,要把项目导入到studio是一件很不愿接受的事情,但是。。。毕竟人家官方都给出建议了,并且年后会逐渐被淘汰 如下图所示是一个典型的eclipse项目
.NET诞生之初,就通过IEnumerable、IEnumerator提供迭代能力, 前者代表具备可枚举的性质,后者代表可被枚举的方式。 (看你骨骼惊奇,再送你一本《2021年了,IEnumerable、IEnumerator接口还傻傻分不清楚?》) 如果你真的使用强类型IEnumerable/IEnumerator来产生/消费可枚举类型,会发现要写很多琐碎代码。
在.NET6中微软新增了 TryGetNonEnumeratedCount 方法,让我们可以计算可枚举类型元素的总数。到这里一定有读者会问:LINQ中已经包含了Count方法,为什么还要增加TryGetNonEnumeratedCount方法呢?要解决这个问题,我们先来看一段代码:
有三个字符串 S,S1,S2,其中,S 长度不超过 300,S1 和 S2的长度不超过 10。
本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant),然后介绍了如何实现一个自定义过滤器,最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题,同时给出了解决问题的一个未必最优的思路。
在Entity Framework宣布开源后不久Entity Framework(EF) 5就正式发布了,ADO.NET官方博客上EF5 Released列出了EF5的新特性: 枚举类型支持 性能增强,特别是.NET 4.5中 自动使用localDb及SQLServerExpress Spatial types Table Valued Functions 带有多个结果集的存储过程 兼容性方面支持Visual Studio 2010 和 Visual Studio 2012 上的 .NET 4.0 和4.5
位运算隐藏在编程语言的角落中,其神秘而又强大,暗藏内力,有些人光听位运算的大名的心中忐忑,还有些人更是一看到位运算就远远离去,我之前也是。但狡猾的面试官往往喜欢搞偷袭,抓住我们的弱点搞我们,为了防患于未然,特记此篇!
我们很高兴地宣布发布 .NET 9 预览版 3,其中包含 .NET 库、运行时和 SDK 的新功能和改进。此预览版带来了旨在提高性能、提高开发人员工作效率以及向 .NET 生态系统引入新功能的增强功能。让我们来探讨一下此版本中的一些主要亮点:
大家好,我是阿萨。一万个人心中有一万个哈姆雷特。所以每个人心中的好测试是不一样的。那么我心中的哈姆雷特,不对,是好的测试是什么样的?
三年前面朝黄土背朝天的我,写了一篇如何在Windows 7系统下枚举内核SSDT表的文章《驱动开发:内核读取SSDT表基址》三年过去了我还是个单身狗,开个玩笑,微软的Windows 10系统已经覆盖了大多数个人PC终端,以前的方法也该进行迭代更新了,或许在网上你能够找到类似的文章,但我可以百分百肯定都不能用,今天LyShark将带大家一起分析Win10 x64最新系统SSDT表的枚举实现。
在基于云的微服务应用中,服务实例的网络位置都是动态分配的。而且由于自动伸缩、故障和升级,服务实例会经常动态改变。因此,客户端代码需要使用更加复杂的服务发现机制。
本文讲解了Java技术体系中基本数据类型和字符串的处理方式,以及使用枚举类型对一组值进行组织和访问。同时,还介绍了在Java中如何实现接口和枚举,以及使用注解和反射机制在程序运行时获取和修改类和方法的信息。
最近,打算新开个项目,鉴于团队技术栈,选型.net core + vue,前后端分离。本打算捡现成的轮子的,github上大致逛了逛,总发现这样那样的不太适合心中那些“完美实践”,例如:Abp vnext好是好,但重度封装,且前端是基于jQuery,后续业务开发估计要大批量操作DOM,写大量JS;WTM虽然简单强大,但也不容易定制化。总之,各式各样的快速开发框架,尤其是后端,总有些不方便扩展或定制化的地方。于是,自己花了差不多半个月业余时间,手撸了一个具有系统管理基础功能的后台管理框架。
在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。
intel子命令可以帮助您发现与您正在调查的组织相关联的其他根域名。此子命令使用配置文件的数据源部分来获取被动情报,例如反向whois信息。
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI绘画 API 正在以惊人的速度改变艺术创作的面貌。它不仅为艺术家和创作者提供了全新的创作工具,还激发了无限的创意和想象力。在这个智能美学的时代,让我们一起探索 AI 绘画 API 如何推动艺术创作的边界,释放创意,开启艺术的新纪元。
通过本问将看到我在vue的项目中,进行的一系列的项目优化,然后看到不同的维度将这些点进行分类。
Nacos 作为目前主流的微服务中间件,包含了两个顶级的微服务功能:配置中心和注册中心。
回溯算法是一种经典的算法技术,它在解决组合、排列、子集和图问题等方面表现出色。本篇博客将详细解释回溯算法的原理,探讨回溯算法的应用,并通过实例代码演示它在问题求解中的灵活运用。
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