Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了强大的全文搜索、实时数据分析和可扩展性。在Elasticsearch中,可以使用聚合(Aggregation)来对数据进行分组、过滤和计算。
要在布尔型字段中获得聚合,可以使用Elasticsearch的聚合桶(Aggregation Bucket)和聚合指标(Aggregation Metric)来实现。
首先,需要使用聚合桶来将数据分组。在布尔型字段中,可以使用过滤器(Filter)来定义条件,然后将符合条件的文档放入一个桶中。例如,可以使用布尔过滤器(Bool Filter)来定义多个条件,并将符合条件的文档放入一个桶中。
接下来,可以使用聚合指标来对桶中的文档进行计算。在布尔型字段中,可以使用计数聚合(Count Aggregation)来统计桶中的文档数量,或者使用其他聚合指标如求和、平均值等来计算其他指标。
以下是一个示例的Elasticsearch查询,用于在布尔型字段中获得聚合:
GET /index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"bool_agg": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{ "term": { "bool_field": true } },
{ "term": { "other_field": "value" } }
]
}
},
"aggs": {
"count_agg": {
"value_count": {
"field": "bool_field"
}
}
}
}
}
}
在上述示例中,我们使用了一个布尔过滤器来定义两个条件:bool_field字段的值为true,以及other_field字段的值为"value"。然后,我们使用计数聚合来统计符合条件的文档数量。
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