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SQL语句中existsnot exists的用法分析

,只要exists引导的子句有结果集返回,这个条件就算成立。...外层查询一条 -》 判断子查询是否有返回 -》 有返回则为true -》 外层该条记录可显示 -》 继续外层遍历下一条 exists 和in 的区别 这二者最大的区别,是使用...in只能返回一个字段值 not exists sql 不返回结果集为真 例子 1、Student: Sno Sname Ssex Sage Sdept 200215121 李勇...解法1:利用exists 首先取Student表中的一个元组,然后在SC表中依次找SC.Sno=该元组的Sno,并且对应的Cno='1',如果存在,则外层查询的where子句返回为真,则Student表中的该元组可以输出...的元组,经查看,有 ,则返回false,所以第四个也不能输出,第五个类似,所以,第一层查询的not exists返回true。

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    Mysql常用sql语句(19)- in exists 子查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询...子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select、update、delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE (子查询)...语法格式说明 操作符可以是比较运算符、in、not in、exists、not exists not 当然就是取反啦 in 和 exists的一个比较 in exists 当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时...其实就是上面栗子结果集的取反 exists 栗子 SQL分析 从 dept 表中查询 id = 1 的记录,若有,exists 表达式则返回True 外层查询语句接收到 True 之后,对 emp 表进行查询...可以看到,查询结果集不为空,所以 exists() 返回 true 最终的 sql 其实是这样的 select * from emp where true exists + 其他查询条件的栗子 select

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    如何用外部程序优化SQL语句中的IN和EXISTS

    数据结构 IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件,在将 SQL(存储过程)转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。...集算器实现(1): 集算器实现(2): EXISTS 等值条件 此章节的优化思路和 IN 子查询的优化思路是相同的,事实上这种 EXISTS 也都可以用 IN 写出来(或者倒过来,把 IN 用...子查询关联字段是主键 SQL 示例(4): select PS_SUPPKEY, count(1) as S_COUNT from PARTSUPP where exists ( select *...集算器实现: 总结 在没有空值的时候带子查询的 IN 都可以用 EXISTS 描述,同一个查询需求用 IN 描述和用 EXISTS 描述翻译成的集算器代码是相同的,所以我们只要弄清楚 EXISTS...等值 exist 本质上是做连接,两个表做连接效率较好的两种方式是哈希连接和有序归并连接,对于翻译 select *** from A where exists (select *** from B where

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    Sql 语句中 IN 和 EXISTS 的区别及应用「建议收藏」

    具体sql示例: SQL语句执行顺序详见:https://blog.csdn.net/wqc19920906/article/details/79411854 1、select * from student...但是,不一样的是它们的执行流程完全不一样:   使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是查我们的主查询的表,也就是说,我们先执行的sql语句是: select *...not in 和not exists     如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。...EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False EXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在。...EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT … FROM…), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。

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    SQL中EXISTS的使用

    相关子查询:子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询,带EXISTS 的子查询就是相关子查询 EXISTS表示存在量词:带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据,只返回逻辑值“True...普通SQL查询: SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 学号 IN (SELECT 学号 FROM 选课表 WHERE 课程号 = 'C1'); 带EXISTS的SQL查询: SELECT...然后再取下一行记录;重复上述过程直到外层表的记录全部遍历一次为止。 EXISTS语句不关心子查询的具体内容,因此用“SELECT *”,“Exists + 子查询”用来判断该子查询是否返回记录。...Exists:若子查询的结果集非空时,返回“True”;若子查询的结果集为空时,返回“False” 。...* FROM 选课表 AS 选课表Y WHERE 学生表.学号 = 选课表Y.学号 AND 选课表X.课程号 = 选课表Y.课程号 ) ); 7.在FROM语句中使用子查询

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    SQL 中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

    相反的: select * from B where cc in(select cc from A)  -->效率高,用到了B表上cc列的索引 select * from B where exists...2、not in 和not exists not in 逻辑上不完全等同于 not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG,请看下面的例子: create table #t1...如果看一下上述两个select 语句的执行计划,也会不同,后者使用了hash_aj,所以,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。...如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。... t2 ) t2  where t1.x = t2.y;  ——如果你有一定的SQL优化经验,从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表,因为需要对t2进行全表的“唯一排序”,如果t2很大这个排序的性能是

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    SQL Server Transact-SQL 的无文件攻击姿势

    经分析排查,该木马通过弱口令爆破SQL Server服务器后,利用sqlserver Transact-SQL存储C#编译恶意代码,通过MSSQL作业定时执行存储过程,在受害主机下载恶意程序。...可以看到,上一次排查时发现的恶意文件、WMI、注册表等项都可以在表格中找到生成语句,并且还有一些没有排查到的文件,可能被防病毒软件识别清除了。...这回可算是结案了吧,先对比作业中的语句将主机上可能存在的残留项都排查一遍,然后删除这些作业。...四点,这个时间点好像似曾相识,每次防病毒软件弹出查杀到cabs.exe的时间好像都是四点,监控日志中数据库进程执行了恶意cmd命令的时间也是四点,直觉告诉我们,SQL作业中肯定还有问题,于是把目光投向了上一次漏掉的数据库作业...这不就是我们苦苦寻找的cabs.exe么!原来是隐藏在存储过程中,执行了ExecCode对象的内容: ? ? 通过查询Transact-SQL中的项,发现执行的对象ExecCode: ?

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    SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

    IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。...原理 exists()的执行过程中,并没有对每一条内表的数据都进行查询,而是存在该条数据的时候会将结果集存起来,到最后的时候同一输出结果集。...select a.* from 外表 a where exists(select 1 from 内表 b where a.id=b.id) 的EXISTS的执行语句如下: List resultSet=...# 总结 # 1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; 2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引,外表会全表扫描;当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,EXISTS的Block Nested...的查询效率会优于EXISTS。

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    MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    背景介绍 最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists...那我就困惑了,因为我的SQL语句里面,外表只有1W级别的数据,内表有30W级别的数据,按网上的说法应该是Exists的效率会比IN高的,但我的结果刚好相反! “没有调查就没有发言权”!...实验过程 实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。...>3650 ); 包含Exists的SQL语句: select from t_author ta where exists (select * from t_poetry tp where tp.poetry_id...Exists的适用场景: IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; Exists查询仅在内部表上可以使用到索引; 当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop

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    神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

    EXISTS   EXISTS也是 SQL 谓词,但平时用的不多,不是说适用场景少,而是它不好驾驭,我们用不好它。...从下面这条 SQL 语句来看,EXISTS 的参数不像是单一值 SELECT * FROM tbl_student ts WHERE EXISTS ( SELECT * FROM tbl_student_class...SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词,然而遗憾的是, SQL 却并没有实现全称量词。...的案例有很多,这里就不再举例了,有兴趣的小伙伴可以看看:SQL 中的 EXISTS 到底做了什么?     ...实际工作中往往会舍弃 EXISTS,寻找它的替代方式,可能是 SQL 的替代,也可能是业务方面的转换,所以说,EXISTS 掌握不了没关系,当然,能掌握那是最好了; 参考   《SQL基础教程》   《

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    SQL语句的优化

    SQL语句的优化 如何索取有性能问题SQL的渠道 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 通过慢查日志获取存在性能问题的SQL 实时获取存在性能问题的SQL 慢查询日志介绍 slow_quey_log=on...表示只有在查询语句中使用了SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE来控制是否需要进行缓存 query_cache_size 设置查询缓存的内存的大小 query_cache_limit 设置查询缓存可用的存储的最大值...优化SQL的查询计划 语法解析阶段是通过关键字对MySQL语句进行解析,并生成一颗对应的解析树 MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询,包括检查语法是否使用了正确的关键走;关键字的顺序是否正确等等...if exists 'p_delete_rows' create definer='root'@'127.0.0.1' procedure 'p_delete_rows'() begin declare...FROM payment ) #优化后的SQL语句 SELECT a.customer_id, a, first_name, a.last_name, a.email FROM customer a

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    重新给自己上一课SQL语句

    又在SQL性能上踩坑了,重新给自己上一课 尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...table #t(…) 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换:...select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时...,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

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    SQL 的查询语句

    在这里,有一点要说明下,SQL 语句不区分大小写,意思是我们可以使用大写或者小写,都是可以的。像刚才的语句我们可以使用,use order_manager。...对于单条 SQL 语句来说,在结尾处加分号或者不加分号都是可以的。但是多条 SQL 语句必须以分号分隔。虽然单条语句不强制加分号,但是加上也没有什么不好,所以我们建议单条 SQL 语句也加上分号。...还有点要注意,刚才说的标点符号要是英文的标点符号,如果使用中文的标点符号会报错。还有就是,在处理 SQL 语句时,所有的空格都会被忽略,我们可以把一条 SQL 语句写在一行上,也可以分开写在多行上。...但是比较好的习惯是,将 SQL 语句写在多行上,这样使得代码更容易阅读和调试。 刚才我们从数据库表中查询的是单个列,我们还可以从数据库表中查询多个列。...注释 随着 SQL 语句越来越复杂,我们需要添加一些注释,便于自己以及别人参考。

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