EasyRTC :噪声消除不起作用，可以听到自己的声音 - 腾讯云开发者社区

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从语音通话和视频通话两个方面搭建专属于自己的私有化部署的视频会议通话系统

一方说话，另一方则听到声音。看似简单而迅捷，但是其背后的流程却是相当复杂的。我们将其经过的各个主要环节简化成下图所示的概念模型： ?...当然，这个主要取决于网络的速度和通话双方的物理位置的距离，就单纯软件的角度，优化的可能性很小。（1）回音消除现在大家几乎都已经都习惯了在语音聊天时，直接用PC、手机的声音外放功能。...当使用外放功能时，扬声器播放的声音会被麦克风再次采集，传回给对方，这样对方就听到了自己的回音。...（2）噪声抑制噪声抑制又称为降噪处理，是根据语音数据的特点，将属于背景噪音的部分识别出来，并从音频帧中过滤掉。（3）抖动缓冲区抖动缓冲区（JitterBuffer）用于解决网络抖动的问题。...如此，导致接收方听到的声音就是一卡一卡的。 JitterBuffer工作于解码器之后，语音播放之前的环节。

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腾讯会议如何保证语音质量？音频信号处理中有这些秘籍！

比如说两个人站在两个房间里通话，房间1的人讲话，他的声音被他自己的麦克风采集，通过网络传给了房间2，房间2的人通过扬声器播出来，听到了。...但是，房间2 的人也用麦克风，麦克风又采集了播放的房间1声音，又传给房间1的人来听，房间1的人就这样听到了自己的回声。 ? 消除回声的办法应该很多人都听过，就是传统声学的回声消除。...在一些特殊情况下我们就需要把这些非线性声音消除掉，要不然也会听到回声。 ...我们也尝试把它变化到其他的域来处理，比如变化到BARK域，发现这样更符合人耳听觉来进行消除。变化BARK域的一种好处就是听到最后音乐的噪声残留会比较小。...一些公司的一些会议室里面PSTN固话可能会存在前处理的比如降噪能力有限，会把采集到的噪声传给对端，这时候我们就可以在服务器的链路上，他声音上行完了之后，我们在服务器上去把这个声音再做一些处理。

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使用‘消除’技术绕过LLM的安全机制，不用训练就可以创建自己的nsfw模型

这种技术有效地消除了模型的内置拒绝机制，允许它响应所有类型的提示。什么是abliteration? 现代LLM在安全性和教学遵循方面进行了微调，这意味着他们接受了拒绝有害要求的输入。...一旦确定了拒绝方向，我们就可以“消融”它，这样就可以消除模型表示该特征的能力。并且这可以通过推理时间干预临时取消或者使用权重正交化来永久的消除它。我们先谈谈推理时间干预。...如果想永久消除则需要使用权重的正交化，这涉及到直接修改模型权值。通过将分量权重相对于拒绝方向正交化，防止模型完全写入该方向。这可以通过调整写入残差流的矩阵来实现的，确保它们不会影响拒绝方向。...然后，它使用这个方向来修改模型的权重，并确保我们不输出拒绝信息。这项技术也证明了安全微调的脆弱性，并引发了伦理问题。对模型进行了消除后会降低了模型的性能。...我们则可以使用DPO修复了它，这样就可以得到一个完整的并且效果十分不错的模型。但是“消除”并不应局限于去除对齐，应该被视为一种无需再训练的微调技术。

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TRTC音频质量问题

您可以参考上下行无声排查的专栏文章。 2、声音小怎么处理？...若所有观众听到的声音都小，则是上行因素导致：检查 Windows 和 mac 的 setCurrentDeviceVolume、全平台的 setAudioCaptureVolume 接口的 volume...若部分观众听到声音小，则是下行因素导致：检查 setAudioPlayoutVolume、setCurrentDeviceVolume 接口的 volume 值是否小于50，可以适当调大音量。...通话双方的设备相距太近的时候，属于正常现象，测试时请相互距离远一点；是否误关了3A处理的AEC回声消除。...通话双方的设备相距太近的时候，属于正常现象，测试时请相互距离远一点。当其他端听到 Web 端的声音存在回声、噪声、杂音等情况时，说明 Web 端的 3A 处理没有生效。

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深度解析 | 用AI帮助听障人群，一共需要几步？

商世东和腾讯多媒体实验室的同事们决定，将降噪技术贡献出来，提供给人工耳蜗厂商，让他们可以把采集到的声音信号进行降噪，帮助听障人士摆脱噪音烦恼，听到的干净得多、安静得多的声音世界。...AI降噪技术需要在降噪和听觉感受之间取得平衡——人们可以听到一些场景声音，但不能太吵；不是一点噪声都没有，但要能把噪声能量控制在可接受的范围之内。商世东和团队针对人工耳蜗的用户痛点，展开了深入调研。...“机器对连续的音乐很容易判断出来，但打击乐混在里面，机器很难讲它是噪声还是什么。就像打个喷嚏，我们语音特征也会显示是突发的噪声。噪声需要消除，但音乐不能消除，需要把音乐尽可能地保留住。” 商世东说。...针对处理过的语音，通过有线或者无线的方式发送到人工耳蜗，人工耳蜗可以进一步刺激相应的听觉神经，有效的改善听觉体验的效果。针对噪声消除，腾讯多媒体实验室有效融合了经典数字信号处理和深度学习技术。...经过多种技术的整合和处理，有效提升了听障人士在各种沟通场景之下的效率，帮助消除他们不想听到的声音。试戴新一代人工耳蜗第一天，晓婷和妈妈一起去公园，突然听见了从来没有听过的声音。妈妈告诉她，这是鸟叫。

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AI降噪耳机，可在嘈杂人群中单独通话，看一眼锁定目标

机器之心报道机器之心编辑部千万种声音里，只听到你。最近几年来，很多人都在使用降噪耳机。这种设备能让人在吵闹的环境中享受安静，安心地听音乐或工作。...作者还引入了一种微调机制，可以解决移动源和听众头部方向的突然变化（高达 90°/s 的角速度），并允许系统在注册期间处理听者头部方向多至 18° 的误差。具有噪声消除功能的端到端目标语音听力系统。...（b）一对 Sony WH-1000XM4 耳机在各个频率下启用和不启用主动噪声消除的噪声隔离性能。低频下较大的值是由于入耳式麦克风拾取了佩戴者的声音。...「但在这个项目中，我们开发的 AI 可根据佩戴耳机的人的偏好来改变他们的听觉感知。有了我们的设备，即使身处嘈杂的环境中，有很多人在说话，你现在也可以清楚地听到单个说话人的声音。」...Hearables》），该研究允许用户选择他们想听到的特定声音类别（例如鸟叫声或声音），并消除环境中的其他声音。

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腾讯会议又一黑科技，屏蔽超过 200 种会议噪声是如何做到的？

天籁语音模组加持，立即开启自动“屏蔽杂音”模式天籁语音模组能消除超过 200 种会议噪声是怎样的概念？...腾讯天籁实验室资深研究员刘成做了以下演示：在顶端装有天籁模组的屏幕那头用力敲打键盘、做桌椅碰撞，笔者与之实时连线，并没有听到键盘噪音，宛如开启了“噪声静音”模式。...刘成表示，还有空调噪声、翻纸张、塑料瓶、水杯、雨打在窗户上、外面马路施工、脚步等 200 多种声音，可通过 AI 算法降噪处理。同时天籁语音模组基于深度学习模型，也能将空调声、风扇声等平稳噪声消除。...在双讲测试里，刘成和另一人同时发声，两者声音均能清晰听到，并无剪切感或回声泄露情况。...例如针对讲话者离屏幕较远时，可能存在听不清、声音小的情况，天籁语音模组方案将多个 MEMS 麦克风板嵌入到会议大屏中，结合音频处理器，能够实现 180 度广角、12 米超长距离拾音，让参会者可以像面对面交流般清晰

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空间音频技术是如何增强沉浸式体验的？| ARVR

自定义的HRTF是提供这种体验的关键，它是每个人根据头部和耳朵形状听到声音的独特方式的数字版本，但这个过程既耗时又昂贵。...Facebook研究人员还说，可以将这些信息添加到LiveMaps中，并由同一空间中的其他设备重新调用，从而可以随着时间的推移通过人群改善声音。 ?...主要挑战是根据他们的头形状来理解每个人听到世界的独特方式。头和耳朵的形状不仅会改变你的听觉方式，而且对于你识别周围声音的来源也至关重要。 ? 研发团队创造了一种迷你游戏演示空间音频方面的技术。...研究小组说，许多参与者的结果表明，虚拟声音与真实声音几乎没有区别。 ? 他们这样做的一种方法是创建上下文感知的噪声消除。...尽管如今的噪声消除技术旨在减少所有外部声音，但具有上下文相关性的噪声消除功能试图隔离你想听到的外部声音，同时减少其余声音。 ?

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语音前处理技术在会议场景中的应用及挑战

1、如何保障会议中的声音质量影响声音质量的因素有很多，其中最常见的就是网络。因为声音在网络传输的过程中会有所损失，如数据丢失、包的乱序，或延时较大导致声音过了很久才可被听到。...Agc可以解决由于说话人离麦克风的距离远近变化导致的声音忽大忽小，以及补偿回音消除、噪声抑制处理过程中对语音造成的损伤。最终前处理后的音频数据会被编码发送到网络端。...对于噪声抑制来说，我们可以用简单的谱减法。...声音从扬声器里播放出来之前，会通过直达声直接传给麦克风，同时经过房间的连续反射最终被麦克风采集，相当于扬声器中传出的声音再次传入麦克风，导致对端说话时能听到自身回音。...2、影响声音的因素有很多，包括环境、硬件、软件等因素，都会带来不同的体验。 3、针对这些问题，可以利用语音前处理技术进行噪声抑制以及回声的消除。 4、深度学习和传统方法各有千秋，之间的优势可以互补。

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云视频会议背后的语音核心技术揭秘：如何进行语音质量评估？

虽然加入到同一个会议里的人数不固定，每个人的接入方式不固定，但总体抽象来说，一次会议里的语音交互，仍然可以看成是自己和另外一方的交互，也许另外一方是两个人甚至更多人，但每个人在自己这端，仍可以把它抽象成一对一的语音交互...（1）手柄或耳机模式：手柄或耳机通话，进入到麦克风的不仅有自己的声音，也会采集到一些回声、双工信号以及背景噪声，我们的耳朵收到对方声音的同时也会听到背景噪声，还有自己说话的声音。...（2）双讲效果：双方交互同时说话时有没有如实把两边声音展现出来。（3）回声效果：我说话时有没有听到自己的声音从对方传回来。...（4）背景噪声传输：实际上很多通信场景并不是说要把噪声完全消除是最好的，这也做不到，总有残留。有时候对方希望知道你本地的额外信息，从而了解你所处的场景，例如是否适合通话和长时间交谈。 ?...（4）噪声指标信噪比提升：关注信噪比提升的量、噪声抑制完残留的听感，以及语音本身有没有受到过多损伤，例如被消除，部分频段被抑制。

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浅谈网络语音技术

一、概念模型网络语音通话通常是双向的，就模型层面来说，这个双向是对称的。为了简单起见，我们讨论一个方向的通道就可以了。一方说话，另一方则听到声音。看似简单而迅捷，但是其背后的流程却是相当复杂的。...殊不知，这个小小的习惯曾为语音技术提出了多大的挑战。当使用外放功能时，扬声器播放的声音会被麦克风再次采集，传回给对方，这样对方就听到了自己的回音。所以，实际应用中，回音消除的功能是必需的。...如此，导致接收方听到的声音就是一卡一卡的。 JitterBuffer工作于解码器之后，语音播放之前的环节。...静音检测就是用于这个目的的。静音检测通常也集成在编码模块中。静音检测算法结合前面的噪声抑制算法，可以识别出当前是否有语音输入，如果没有语音输入，就可以编码输出一个特殊的的编码帧（比如长度为0）。...即使，你可以想办法绕开混音而让多路声音同时播放，那么对于回音消除的目的而言，也必需混音成一路播放，否则，回音消除最多就只能消除多路声音中的某一路。

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浅谈语音技术

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新版EasyRTC音视频通话添加会议接口的技术实现

EasyRTC平台是基于开源框架WebRTC的一项互联网音视频会议服务平台，可应用于各种现场会议中，实现多个会议现场之间的视频多画面轮换，支持即时会议、例会、多组会议等会议形式，并可将视频会议以图文+视频...+现场声音实时直播的形式，通过互联网对外直播，实现全终端覆盖。...最近我们一直在对EasyRTC平台进行升级，我们也将不定期为大家分享最新进展，欢迎关注我们的更新。今天来和大家介绍下EasyRTC的会议模块，如何添加会议接口。...在EasyRTC中创建会议室，用户可进入会议室进行音视频通信。因此新建会议室后，后端会返回一个该会议室的RTMP推流地址，在RTC通信时将视频信息推到此地址，实现视频会议的分发、保存录像等各种功能。...除此之外，我们还能提供完善的第三方接口，便于用户根据自己的需求进行集成或二次开发。

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音视频之音频相关概念介绍

频率就是振动快慢，振幅是波形的变化幅度，而波形的包络，就是音色。 image.png 采样声音本身可以看成是模拟信号，如果要在计算机中处理则需要转成数字信号。...那么也可以计算一段音频对应的时长：图片 image.png 3A 3A指的就是声音采集时的几个声音处理流程，包括ANS(噪声消除)，AEC(回声消除)，AGC(语音增强)，分别介绍下： ANS:...就是在音频信号中去掉噪音，简单的原理就是识别音频中的语音信号和噪声信号，然后将噪声信号去掉。...AEC:在A和B通话的时候，A采集的声音在B处播放，B的麦克风不仅会猜忌B自己的声音，也会将B处播放的A的声音也采集到，然后发送到A处播放，这样A就听到了自己的声音。...这时候就需要在采集的时候，根据获取的远端音频信号，从采集的信号中去掉采集的远端音频信号，也就是把远端的回声去掉。这儿只需要知道，回声消除是只在采集的地方处理的。

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深度学习在AEC中的应用探索

大象声科在成功将深度学习应用于人声和噪声分离的基础上，正在通过引入深度学习技术，解决回声消除问题。...当我们打电话时听到自己讲话的声音，其实是对方的手机AEC算法出现了问题. 在对方设备AEC算法没把你的声音消掉的情况下，就会听到自己的声音。...我们可以从两个方向来进行优化：一方面，从优化仿真数据入手：首先，我们可以在训练数据中加入一些噪声干扰，来解决背景噪声带来的数据不匹配问题；其次我们可以使用一些非线性函数，来模拟扬声器的非线性，以此减少实验数据与真实数据的差异...Double-Talk 是神经网络自己去学习的，因为我们的目标里面隐含Double-Talk 的信息。由于无需检测双讲，避免了传统方法双讲检测不准确时回声消除异常的问题。...在做回声消除的时候，我们一般用时序模型，如LSTM,或者GRU，这类的RNN 是可以追踪历史信息，能够更好地分离回声和目标声音。训练时单讲和双讲数据的比例大概是什么样呢？

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RTC@scale 2024| 实时通话音质提升 Part 1：Beryl回声消除

引言图1 回声问题回声问题指的是在实时通话中听到的自己的声音回响或是失真的音频。例如，当Alice呼叫Bob时，她的声音从Bob手机的扬声器中播放出来。...Bob的麦克风拾取Alice的声音，音频信号被发送回Alice，Alice听到她的声音回响。通常通话应用程序都会Alice的声音。应用程序既可以在软件中实现 AEC，也可以利用手机内置的AEC。...虽然这确保了Alice永远不会听到自己的回声，但这也意味着Bob永远无法在Alice说话时打断她，这就是众所周知的对讲机效应。良好AEC的目标是抑制回声并允许双方同时通话（通常称为双向通话）。...声学回声抑制器（Acoustic Echo Suppressor, AES）图4 AES应用场景线性AEC无法消除传播链中的非线性因素，因此需要AES来清除残余回声。...Beryl AES应用感知滤波和环境噪声匹配技术消除静态回声，从而有效消除残余回声，保持语音的本质。

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EasyRTC出现 “ mod_local_stream.c:880 Unknown source default”报错排查

同时，新版的EasyRTC也正在紧锣密鼓的研发和测试中，不久将在官网上线。...查看对应的代码及配置文件，最终确定该行代码是查找对应的音频文件。EasyRTC 内核采用 freeswitch ，当一个人进入到会议室中，会发出声音。...对应的配置文件如下： EasyRTC 并不需要该功能，因此如果不影响使用，可以不进行处理，如果需要处理，修改对应的配置文件，将以上全部注释即可。...EasyRTC则不同于TSINGSEE青犀视频其他的平台，EasyRTC企业视频通话会议系统是基于WebRTC编译的网页通话平台，具备更低的延时和更高的传输效率。...我们欢迎大家对EasyRTC的测试，同时也会不定期在博客更新我们的研发过程，欢迎大家关注。

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【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样值 - 本质分析 | 采样值 - 震动振幅值 | 采样值的录制与播放 | 采样值在播放设备中才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

越大 , 响度越大 ; 如 : 声带震动 , 产生声音 ; 乐器震动 , 产生声音 ; 物体震动的振幅 , 就是声音的响度值 , 就是采样值 ; 假设采样位数是 8 位 , 可以表示...50 分贝的声音 , 不同的录音设置录制的采样值是不同的 , 相同的录音设备使用不同的参数录制的采样值也是不同的 , 50 分贝的声音可以是 100 采样值 , 也可以是 50 采样值 ; 100...20Hz ~ 20000Hz , 那么根据 " 奈奎斯特 Nyguist 采样定理 " , 想要保证人耳听到的声音不失真 , 需要使用 40000Hz 以上的采样率 ; 人耳听到的超过 44100Hz..., 每个采样点可以用 2^8 = 256 个不同的值来表示 , 这种精度相对较低 , 产生的音频质量较为粗糙 , 有明显的量化噪声 ; 16 位采样精度 : 使用 2 字节数据表示单个音频采样...个不同的值来表示每个采样点 , 几乎可以消除量化噪声 ; 3、音频通道数音频通道数 : 单声道 : 单声道音频只有一个声道 , 即声音只能从一个方向传来 , 无法区分左右声道 ; 它通常用于较简单的音频设备

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音频基础知识

双声道就是有两个声音通道，其原理是人们听到声音时可以根据左耳和右耳对声音相位差来判断声源的具体位置。声音在录制过程中被分配到两个独立的声道，从而达到了很好的声音定位效果。...以 Google 著名的开源框架 Webrtc 为例，我们对其中的噪声抑制算法进行严谨的测试，发现该算法可以对白噪声和有色噪声进行良好的抑制。满足视频或者语音通话的要求。...其他常见的噪声抑制算法如开源项目 Speex 包含的噪声抑制算法，也有较好的效果，该算法适用范围较 Webrtc 的噪声抑制算法更加广泛，可以在任意采样率下使用。...，造成主观感觉听到了自己的回声。...④、回声消除回声消除就是在 Mic 采集到声音之后，将本地音箱播放出来的声音从 Mic 采集的声音数据中消除掉，使得 Mic 录制的声音只有本地用户说话的声音。

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给智能音箱种上这个“蘑菇”，你就能防止它偷听啦 | 附DIY教程

边策发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 有位极客家里的智能音箱长“蘑菇”了，不是因为他不讲卫生，而是他自己种上去的。 ? 为什么要给音箱种“蘑菇”？...去年5月，一位亚马逊Echo用户和她丈夫讨论家里的木地板，结果谈话内容居然被音箱偷偷录下来发给了别人。为了消除消费者的疑虑，厂商们纷纷给麦克风加上物理开关，但是否真的有用还要打上个大大的问号。...它紧贴在智能音箱麦克风周围，平时会发出人耳听不见的白噪声，掩盖人声。这样智能音箱平时就无法收集你的声音啦。当你需要使用智能音箱时，需要喊出Alias的名字，才能解除白噪声，让智能音箱听到你的声音。...搭建好一切软件环境后，用手机浏览器打开树莓派的5050端口，对它喊4-6次名字训练它，这个小“蘑菇”就能识别出你的声音了。 ?...没有3D打印机也不用怕，网上承接3D打印业务的网店很多，可以自行前往搜索。如果你觉得自己动手能力太差，不会DIY也没关系。

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从语音通话和视频通话两个方面搭建专属于自己的私有化部署的视频会议通话系统

腾讯会议如何保证语音质量？音频信号处理中有这些秘籍！

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TRTC音频质量问题

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腾讯会议又一黑科技，屏蔽超过 200 种会议噪声是如何做到的？

空间音频技术是如何增强沉浸式体验的？| ARVR

语音前处理技术在会议场景中的应用及挑战

云视频会议背后的语音核心技术揭秘：如何进行语音质量评估？

浅谈网络语音技术

浅谈语音技术

新版EasyRTC音视频通话添加会议接口的技术实现

音视频之音频相关概念介绍

深度学习在AEC中的应用探索

RTC@scale 2024| 实时通话音质提升 Part 1：Beryl回声消除

EasyRTC出现 “ mod_local_stream.c:880 Unknown source default”报错排查

【音视频原理】音频编解码原理 ② ( 采样值 - 本质分析 | 采样值 - 震动振幅值 | 采样值的录制与播放 | 采样值在播放设备中才有意义 | 音频采样率 | 音频采样精度 | 音频通道数 )

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给智能音箱种上这个“蘑菇”，你就能防止它偷听啦 | 附DIY教程

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