首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Echarts堆叠条形图如何处理数据

Echarts堆叠条形图是一种数据可视化图表,用于展示多个维度的数据在不同类别下的分布情况。它可以帮助用户更直观地理解数据之间的关系和趋势。

在处理数据时,首先需要准备好要展示的数据集。堆叠条形图通常需要提供多个维度的数据,例如不同类别下的各个子类别的数值。每个维度的数据可以通过一个二维数组来表示,其中每一行代表一个类别,每一列代表一个维度。

接下来,需要确定每个维度在图表中的展示方式。堆叠条形图中,每个维度通常对应一个条形,而每个类别下的各个子类别则对应条形的不同颜色或高度。可以通过设置不同的颜色或高度来区分不同的子类别。

在Echarts中,可以使用以下方式处理数据来生成堆叠条形图:

  1. 定义x轴和y轴:确定条形图的横轴和纵轴,可以根据实际需求选择合适的维度作为x轴或y轴。
  2. 准备数据:将数据按照维度和类别进行组织,可以使用二维数组或JSON格式来表示。
  3. 设置堆叠方式:在Echarts中,可以通过设置series中的stack属性来指定堆叠方式,例如设置为同一个类别下的不同维度堆叠。
  4. 设置颜色或高度:通过设置series中的itemStyle属性来定义每个子类别的颜色或高度,以区分不同的维度。
  5. 添加其他样式和交互:可以根据需要添加其他样式和交互效果,例如添加图例、设置坐标轴样式、添加数据标签等。
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 二、基础平滑、面积折线图与折线堆叠、面积堆叠《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》

    ECharts 官方示例:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》 目录 一、基础折线图详解 一...接下来我们开始 折线堆叠图的学习,打开 ECharts 官方示例,点击折线图堆叠: 进入后我们发现这些配置项明显变多了: 此时不要着急,咱们将会讲解每个配置项的作用及配置方法,为了方便同学阅读...此时我们观察官方示例其实并不能很好的了解堆叠的含义: 当我们查看官方的配置手册时,手册上给的解释为: 可能同学们第一眼看的不理解,那此时我们将多个系列的数据值(同一个 series 可以存在多个数据集...此时修改系列中多个数据的值: 那么此时应该折线图的某些点会重叠,但此时图标如下: 此时折线图并没有发生堆叠,那此时我们删除 stack 的配置 stack: 'Total',此时折线图发生了改变:...由此可见,配置项 stack: 'Total', 的作用就如同官方手册中的描述 “数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置”;其中堆叠指的是“货物堆放的方式展现相同值的数据

    2.4K20

    数据可视化】Echarts最常用图表

    为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据,需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示,如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状图。当维度分类较多,并且维度字段名称又较长时,不适合使用柱状图,应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图,从而有效提高数据对比的清晰度。...利用2011年与2012年A、B、C、D、E这5个国家的人口数据,以及世界人口数据,绘制标准条形图。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色,将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。...这种情况推荐使用条形图。 (3)将数据做排序处理。如果需要比较数据的大小,那么可以事先将数据进行升序或降序处理,避免数据类目较多或数据间差异较小时不相邻的数据难以精确比较。

    34210

    三、教你搞懂渐变堆叠面积图《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》

    ECharts 官方示例:https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html 《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》 目录 一、基础折线图详解...二、基础平滑、面积折线图与折线堆叠、面积堆叠 一、渐变色 再正式学习 渐变堆叠面积图 之前,我们需要学习在 ECharts 的图标上如何创建渐变色。...那位置应该就是从 右下开始: 此时的感觉应该不是很明显,我们可以将 1, 1, 0, 0 改成 1, 1, 1, 0 ,那就是从靠右的下左方向开始,此时应该就是整个底部就是渐变色的开始,那么效果如下: 二、渐变堆叠面积图...我们打开官网示例图的 渐变堆叠面积图: 打开后,其配置代码如下: option = { color: ['#80FFA5', '#00DDFF', '#37A2FF', '#FF0087',...线宽在图标中表示本身折线图的线段,如下图所示为 width 配置为 10 的情况: position 此时我们将线条恢复为 0 值时,我们鼠标移动到坐标轴上,发现上面有一个数值: 此时在 series 下的某个数据组里面的

    1.4K10

    如何优雅地处理Echarts环形图中的小数显示?

    目录前言需求描述解决方法方法一:修正字符串处理方法方法二:正则表达式处理方法三:使用 Number 方法总结图片前言你好,我是喵喵侠。在数据可视化中,我们经常会遇到需要对数据进行格式化的需求。...例如,在 Echarts 的环形图中,我们希望在图表中心的总数,显示经过计算后的结果,比方说25.66这样的小数,默认保留两位小数。但光保留两位小数可不行,还得去掉多余的末尾0。...下面来一起探究如何优雅实现吧!需求描述假设现在有这样一个饼图,中间需要显示数字:这个总数是通过每个扇区计算出来的,计算结果要求保留两位小数。...解决方法针对这个数字的处理,我有三种解决方法,一起来看看吧。...方法一:修正字符串处理方法这个方法通过将数字转换为字符串并手动处理小数部分来达到预期效果:function formatNumber(num) { let str = num.toFixed(2);

    25020

    Hexo -23- 使用 ECharts 插件绘制炫酷图表

    excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求,本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。...series-line:折线/面积图 series-bar:柱状/条形图 series-pie:饼图 series-scatter:散点图 series-radar:雷达图 series-tree:树图...Rainfall image.png Line Easing Visualizing image.png 柱状图Bar 柱状图动画延迟 image.png 柱状图框选 image.png 极坐标系下的堆叠柱状图...} = \text{pyecharts} 是什么 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。...而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了[^2]。

    3.6K20

    echarts数据可视化如何实现_数据可视化页面

    ECharts实现数据可视化入门教程(超详细) ECharts介绍 ECharts入门教程 第一步:下载并引入scharts.js文件 第二步:编写代码 目录结构 编写index.html代码...初始化实例对象 echarts.init(dom容器) var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box")); //4.指定配置项和数据...title:标题组件 tooltip:提示框组件 legend:图例组件 color:调色盘颜色列表 stack:数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加...案例讲解 接下来,通过修改官方示例中的例子折线图堆叠,来熟悉配置项。...实例 var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart")); // 指定配置和数据 var option = { title

    2.3K10

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...地区分布图 地区分布图通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理

    8.8K20

    可视化图表样式使用大全

    堆叠条形图 ? 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。 热图 ?...地区分布图通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理

    9.4K10

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    堆叠条形图 跟多组条形图不同,堆叠条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量有什么关系。...堆叠条形图共分成两种: 简单堆叠条形图。将分段数值一个接一个地放置,条形的总值就是所有段值加在一起,适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠条形图。...两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。分组式面积图在相同的零轴开始,而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...此外,条形也可以如堆叠条形图堆叠起来。 推荐的制作工具有:jChartFX、Bokeh。...地区分布图 地区分布图通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系,并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理

    8.7K10

    大家很喜欢用的可视化神器——Pyecharts|可视化系列07

    pyecharts简介 pyecharts是基于前端可视化框架echarts的Python可视化库。该库让我们在Python里也可以充分体验到快速出图和丰富交互的数据可视化体验。...echarts主要开发者御术曾说过,和d3相比,d3是面粉而echarts相当于面条。这是个很形象的比喻,和面粉相比,面条可以快速煮出各种美食,很贴合echarts的特点。...翻转XY轴 通过翻转柱状图的xy轴绘制条形图: bar.reversal_axis() #翻转柱状图的xy轴 bar.render_notebook() ?...翻转xy轴得到条形图 数据进行统计后调整category_gap参数可以绘制出直方图 bar=pyecharts.charts.Bar() bar.add_xaxis(list(df['x'])) bar.add_yaxis...堆叠柱状图效果 绘制折线图的多条折线也是用add_yaxis()。

    2.4K21

    百度Echarts图表在Vue项目的完整引入以及按需加载

    导语 近日在项目中需要进行图表展示,百度的Echarts图表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的,如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。...$refs.myChart) // 绘制条形图 myChart.setOption({ title: { text: 'Echarts 入门实例', top: 5, left:...data: [ '一月', '二月', '三月', '四月' ] }, // Y轴 yAxis: {}, // 数据...Echarts条形图bar 缺点:如果是完整的引入Echarts,会额外的引入其他无用的配置文件,造成应用文件体积过大,资源加载耗时过长,影响用户体验。...二、Echarts 按需加载 专门设置一个echarts配置文件 // 文件路径 @/lib/echarts.js 自行配置 // 加载echarts,注意引入文件的路径 import echarts

    4.5K10

    手把手教你用ECharts画柱状图

    作者:王大伟 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 01 简单的柱状图 在ECharts中制作柱状图也十分简单,通过将series中的type设置为bar即可,代码如下: option = {...▲图4-10 聚合柱状图 有时也会用到水平聚合柱状图,具体要如何实现呢?...▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果 关于作者:王大伟,毕业于华东理工大学,硕士学历,目前就职于平安金融壹账通,从事数据挖掘算法工作,擅长ECharts、Python、自然语言处理数据分析挖掘、机器学习...本文摘编自《ECharts数据可视化:入门、实战与进阶》,经出版方授权发布。...延伸阅读《ECharts数据可视化》 长按上方二维码了解及购买 转载请联系微信:DoctorData 推荐语:ECharts官方推荐,系统全面、由浅入深、注重实操,带领读者快速从新人到高手。

    3.2K20

    如何快速处理大量数据

    在Excel中快速处理大量数据,你可以尝试以下几种方法: 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选:点击列标题旁的下拉箭头,选择筛选条件,即可快速显示出符合特定条件的数据。...数据验证 8.1在输入数据之前,使用“数据验证”功能来限制数据的输入范围,确保数据的准确性和一致性。 9....使用Excel的新功能 9.1Excel不断更新,新版本通常会引入一些新的数据处理功能,比如Power Query(获取与转换)和Power Pivot(数据建模与分析),这些都可以大大提高数据处理效率...保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前,确保你的数据结构清晰、有逻辑,这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前,尤其是处理大量数据时,最好先备份原始数据,以防万一出现误操作导致数据丢失。

    9810

    这些条形图的用法您都知道吗?

    默认为'stack',表示绘制堆叠条形图;如果指定为'dodge',表示绘制水平交错条形图;如果为'fill',表示绘制百分比堆叠条形图; ......如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时,也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而,在实际的企业环境中,这样的图形出现的频次并不是很高,因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...对于数值型变量有两个,离散型变量有一个的数据如何绘制条形图呢(如常见的环比、同比问题),这里提供一个解决思路,那就是使用对比条形图

    5.5K10
    领券