ehcache 是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2 之后就支持了集群,而且是hibernate 默认的缓存provider。ehcache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
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一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的,因此它只存在于Session的生命周期中,当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时,如session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate会把该对象加入到一级缓存中, 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的,不能被卸载,也不能进行任何配置 二级缓存配置: 1、首先要打开二级缓存,在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现,所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓,所以,我们需要指定缓存哪些对象, 在实体对象的映射文件中(相应的<class>标签内部),添加如下配置: <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意,这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部,而且必须处在<id>标签的前面!!! 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面,就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步,有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存, 而不需要使用<cache>标签来指定。如: 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置: <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意,这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面!! Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为: 一级缓存:在Session级别的,在Session关闭的时候,一级缓存就失效了。 二级缓存:在SessionFactory级别的,它可以使用不同的缓存实现,如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下,加在Entity的java类上: @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种,分别为: CacheConcurrencyStrategy.NONE CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常; CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询; CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁; CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项: 1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句: query.setCacheable(true); 在使用Hibernate时,获得的query有setCacheable方法,可以设置使用缓存,但当使用JPA时,javax.persistence.Query并没有setCacheable方法,此时如果JPA的实现是Hibernate时,可以将其进行如下转化,再调用setCacheable方法(如果JPA的实现是其它ORMAP框架,就不知道怎么做了)。 if (query
缓存的作用: 通过缓存,可以减少与数据库的交互,提高数据库访问性能。即把需要的数据存储起来,不需要每次都请求,主要目地减少服务器压力。
Hibernate的二级缓存是一种用于缓存持久化对象的高级缓存机制。它位于Hibernate的会话工厂层面,用于缓存经常访问的数据,以提高应用程序的性能和响应速度。在多个会话之间共享数据,并减少与数据库的交互次数,从而降低系统的负载。
2.一级缓存应用: save()。当session对象调用save()方法保存一个对象后,该对象会被放入到session的缓存中。 get()和load()。当session对象调用get()或load()方法从数据库取出一个对象后,该对象也会被放入到session的缓存中。 使用HQL和QBC等从数据库中查询数据。
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能,最简单的是在应用层面做缓存(越高层面做缓存,效果往往越好),直接将数据缓存到服务器中,以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取,而不用连接数据库,从而提升性能。这种方式简单易行,但是map常驻服务器内存,并且在数据变更(增删改)的时候要手动更新map。
Cache就是缓存,它往往是提高系统性能的最重要手段,对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下,如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作,它们所带来的性能开销是显而易见的,频繁的网络舆,数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像,下次访问的时候只需要从内存中直接获取,那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性,否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能,但毫无疑问,一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序,Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态,它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间,从数据库更新数据,并给程序提供数据。
3.Hibernate提供了缓存来提高效率。hibernate缓存分为:一级缓存,二级缓存,查询缓存。
在查询数据的时候,数据大多来自于数据库,我们会基于SQL语句与数据库交互,数据库一般会基于本地磁盘IO将数据读取到内存,返回给Java服务端,我们再将数据响应给前端,做数据展示。
如清晰度低,可转PC网页观看高清版本: http://v.qq.com/x/page/r0568x6d9yi.html 缓存 1:一级缓存(参考昨天笔记视频内容) session独享 生命周期和session是同步的 2:二级缓存 session共享 生命周期,存放于服务器内存 它只存储一个对象,Object 开启二级缓存: 前提: 导包 <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>h
1、首先设置EhCache,建立配置文件ehcache.xml,默认的位置在class-path,可以放到你的src目录下:
很多人对二级缓存都不太了解,或者是有错误的认识,我一直想写一篇文章介绍一下hibernate的二级缓存的,今天终于忍不住了。 我的经验主要来自hibernate2.1版本,基本原理和3.0、3.1是一样的,请原谅我的顽固不化。
当我们不指定具体其他第三方实现的时候,Spring Boot的Cache模块会使用ConcurrentHashMap来存储。而实际生产使用的时候,因为我们可能需要更多其他特性,往往就会采用其他缓存框架,所以接下来我们会分几篇分别介绍几个常用优秀缓存的整合与使用。
4). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的
1):Session 级别的缓存,与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁,它也同时消毁;管理一级缓存,一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存,因它会伴随session的生命周期的创建和消毁; 3):get使用了一级缓存,用get查数据时,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear():清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity):判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity):从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush():把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity):强制重新查询对象,相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。
Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架,配置简单、结构清晰、功能强大,最初知道它,是从Hibernate的缓存开始的。
缓存:缓存是什么,解决什么问题? 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为缓存Cache。缓存目的:让数据更接近于应用程序,协调速度不匹配,使访问速度更快。
hibernate默认有一个一级缓存,就是默认的Session缓存,当我们做了一次查询,hibernate会把这个结果缓存起来,叫做一级缓存,当我们接着在这个Session会话里面再做一次同样条件的查询,hibernate不会再次查询数据库,而是直接在一级缓存中获取结果并返回。一级缓存是内置的,他也不能被卸载。一级缓存是指在同一个Session会话内的查询做的缓存,如果跨了Session,或者当前Session关闭,重新开启了一个新的Session,这时候一级缓存是失效的。
(1)property参数配置不加也可以,都会有一个默认值,大家也可以查查一共有哪些配置,然后根据自己的需要来配置,然后这个配置是会带上cache执行的日志,如果不要带日志可以把LogginEhcache改成EhcacheCache。 (2)如果readOnly为false,此时要结果集对象必须是可序列化的。需要将实体对象implements Serializable
<hibernate-configuration> <session-factory> <!– 使用EHCache配置Hibernate二级缓存 –> <property name=”hibernate.cache.user_second_level_cache”>true</property> <property name=”hibernate.cache.provider_class”>org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> </session-factory> </hibernate-configuration>
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、上手简单等特点,是Hibernate中默认的缓存提供方。
这里介绍Spring Boot结合JPA,MySQL和Ehcache实现缓存功能,提高程序访问效率。
SessionFactory 级别缓存 —- 二级缓存(进程范围)
缓存机制就是将数据库中经常使用的数据取出放入内存中。程序调用时直接从内存中取,丌用每次使用 数据都訪问数据库,这样提高了效率。
作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,截止目前,Ehcache已经演进到了3.10.0版本,各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上也毫不谦虚的描述自己是“Java's most widely-used cache”,即JAVA中使用最广泛的缓存,足见Ehcache的强大与自信。
把一些不常修改,但是又经常用的数据存放到内存中,这样能减少与数据库的交互,提升程序的性能
Hibernate 是一个广泛使用的 Java ORM(对象关系映射)框架,它提供了对关系型数据库的映射和操作功能,使开发者能够以面向对象的方式来处理数据库操作,而不用直接编写 SQL 语句。
EhCache 从 Hibernate 发展而来,是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
前面介绍了,mybatis中的二级缓存是mapper级别的缓存,值得注意的是,不同的mapper都有一个二级缓存,也就是说,不同的mapper之间的二级缓存是互不影响的。为了更加清楚的描述二级缓存,先来看一个示意图:
之前我们介绍了两种进程内缓存的用法,包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache。虽然EhCache已经能够适用很多应用场景,但是由于EhCache是进程内的缓存框架,在集群模式下时,各应用服务器之间的缓存都是独立的,因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略,但是同步依然是需要一定的时间,短暂的缓存不一致依然存在。
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hibernate.cfg.xml 代码: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLI
一、N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题: list()获得对象: /** * 此时会发出一条sql,将30个学生全部查询出来 */ List<Student> ls = (List<Student>)session.createQuery("from Student") .setFirstResult
更多资源分享就在【Java帮帮】微信公众号与QQ空间 Hibernate_day04总结 今日内容 l Hibernate的二级缓存 1.1 上次课内容回顾: Hibernate的检索方式 * 对象导航的方式:customer.getOrders() * OID检索方式:get/load * HQL检索: * 简单查询:from Customer * 别名查询:from Customer as c * 多态查询:from java.lang.Object * 排序查询:from Customer ord
ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存
新建java project项目:chapter17_setehcache hibernate.cfg.xml 代码: <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <
Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略:
您是否注意到 Spring Boot 和 Micrometer 为您的应用生成的所有默认指标?如果没有 - 您可以将 actuator 依赖项添加到项目中,然后点击 / actuator / metrics 端点,在那里您将找到有关 JVM 、进程、Tomcat、流量等的有用信息。然后,添加一些缓存,数据源 或 JPA 依赖项,甚至会出现更多指标。如果您想知道它们是如何结束的,我们可以在哪里找到关于它们所描述的参数的解释,那么这篇文章就是为您准备的。
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
注意:JPA是规范,不是ORM框架,是ORM框架的规范,JPA没有实现ORM,具体实现由ORM厂商提供
如题,今天介绍 SpringBoot 的数据缓存。做过开发的都知道程序的瓶颈在于数据库,我们也知道内存的速度是大大快于硬盘的,当需要重复获取相同数据时,一次又一次的请求数据库或者远程服务,导致大量时间耗费在数据库查询或远程方法调用上,导致性能的恶化,这便是数据缓存要解决的问题。
hibernate的一级缓存是session级别的缓存,一级缓存hibernate默认启用且不能被卸载,一个事务内有效。 特点:
之前一直感觉缓存是高上大的东西,没有心思去研究。做了之后发现,简单的使用还是很容易的。这里记录ehcache在jfinal中的简单使用。 1.ehcahe简介 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 看到官网上已经3.0了。 2.作用 我把它当做一个可以存储数据和读取数据的存在。缓存其实就一个key-value的数据存储工具。目前我使用过两个方面。 一是缓存数据库的数据。 都说连接数据库的开销很大,所以对数据变化较小的
Hiernate是用来实现连接数据库、操作数据库记录的框架,因此Hibbernate框架首先需要配置连接数据库的信息。Hibernate框架使用连接池(Connection Pool)获得数据库连接,其发布包中提供了多个第三方开元连接池,也可以使用Hibernate内置的连接池。连接池的信息在Hibernate属性文件中配置,可以是hibernate.properties文件,也可以是hibernat.cfg.xml文件,它的创建位置为在src目录下直接创建:
首先说明一下,这里使用的是Springboot2.2.6.RELEASE版本,由于Springboot迭代很快,所以要注意版本问题。
缓存技术在软件开发中已经无处不在,今天分享一款国内开源的相当不错的缓存框架J2Cache 。J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两级缓存框架(要求至少 Java 8)。第一级缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二级缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。 由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。 该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可使用,用于避免应用重启导致的缓存冷启动后对后端业务的冲击。
Ehcache介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。它使用的是JVM的堆内存,超过内存可以设置缓存到磁盘,企业版的可以使用JVM堆外的物理内存。 Spring整合Ehcache 首先加入最新的ehcache的maven依赖 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>
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