ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
1 月 20 日，Elastic 公司 CEO Shay Banon 在公司官网发文表示，他们决定将 Elasticsearch 和 Kibana 的开源协议由 Apache 2.0 变更为 SSPL 与 Elastic License，这是因为被 AWS 的所作所为逼于无奈作出的选择。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
由于腾讯云的Elastic Service免费提供的Kibana是搭建在1核1G的服务器上的，性能较差。本文叙述了如何在腾讯云CVM中使用docker搭建一个Kibana。该Kibana可以连接到腾讯云提供的Elastic Service。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的增删改查操作全部由http接口完。由于Elasticsearch授权模块需要付费，所以免费开源的Elasticsearch可能存在未授权访问漏洞。该漏洞导致，攻击者可以拥有Elasticsearch的所有权限。可以对数据进行任意操作。业务系统将面临敏感数据泄露、数据丢失、数据遭到破坏甚至遭到攻击者的勒索。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于它的易用性，强大的功能和可扩展性。
X-Pack是Elasticsearch中非常重要的软件功能集合，为 Elastic Stack 带来了一系列深度集成的企业级功能，其中包括安全、告警、监测、报告、图表分析、专用 APM UI 和 Machine Learning,其中最重要的就是安全方面的功能。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构的兴起，看似一个简单的应用，后台可能很多服务在支撑；一个请求可能需要多个服务的调用；当请求迟缓或不可用时，无法得知是哪个微服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。
简单来说，我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容，从需要通过内网获取文档的员工，到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说，大致描述如下：
结合大家最关心的问题，从下面几个认知维度，对Elasticsearch安全进行全面探讨。
上一次我们介绍了Seq日志聚合组件。这次要给大家介绍的是Elastic APM ，一款应用程序性能监控组件。APM 监控围绕对应用、服务、容器的健康监控，对接口的调用链、性能进行监控。在我们实施微服务后，由于复杂的业务逻辑，服务之间的调用会像蜘蛛网一样复杂。有了调用链监控后服务之间的调用可以用图像的方式展示出来，每个请求的性能，响应等都会记录下来。对于提前防范问题，以及排查问题有非常大的意义。
它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索引擎,Elasticsearch还是一个分布式文档数据库。所以它提供了大量数据的存储功能,快速的搜索与分析功能。
使用Redis 的原因是当多个clinet同时写入到logstash或者elasticsearch 时候，有io瓶颈，所以选择了redis ,当然可以使用kafka，rabbitmq等消息中间件
1.腾讯云BI：提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。
我们在之前的文章，《浅谈Elasticsearch Serverless设计与选择》 中提到过，云上许多数据存储和分析应用正在向 Serverless 模式进行转变。Serverless 是对专有的、需要自管理的集群模式的一种极大补充，特别是对于需要灵活应对需求和负载的变化又不希望预付服务器租赁费用，同时，又期望能够减少运维和管理成本的企业来说，Serverless 不仅便宜，而且更适合快速的构建业务和将产品推向市场，并提供更大的容错性和更低的试错成本。
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最近几个月，Elastic Stack发生了很多变化，并发布了许多免费的安全工具。由Comodo和Elastic Endpoint Security发布的OpenEDR。因此，我认为现在是查看Elastic的更改并尝试其新Endpoint Security的好时机。因此，对于这篇文章，我将展示如何从头开始安装Elastic SIEM和Elastic Endpoint Security。
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1. ELK应用场景 在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样，并且不易归档以及提供日志监控的机制。无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务、服务器上面出现的种种问题，也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式。因此需要一个集中式、独立的、搜集管理各个服务和服务器上的日志信息，集中管理，并提供良好的UI界面进行数据展示，处理分析。 因此：ELK提供一套开源的解决方案，能高效、简便的满足以上场景。
了解组织生成的数百万条日志行是一项艰巨的挑战。一方面，这些日志行提供了应用程序性能，服务器性能指标和安全性的视图。另一方面，日志管理和分析可能非常耗时，这可能会妨碍采用这些日益必要的服务。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于其易用性，强大的功能和可扩展性。
Elastic APM实现链路追踪，首先要引用开源的APMAgent（APM代理），然后将监控的信息发送到APMServer，然后在转存入ElasticSearch，最后有Kibana展示；具体流程如下图所示：
本篇对在CentOS 8上使用Elastic Stack套件中的Elasticsearch、Kibana进行简要总结，对Elasticsearch 7.8.0的部署、认证设置与Kibana 7.8.0的配套部署进行了详细总结。未来对在CentOS 8上使用Elastic Stack相关套件，将陆续更新其使用总结、性能调优等方面的系列文章，敬请期待。
作者按：慧响技术角“源产控”专题，将聚焦开源、国产化、自主可控三个方向的技术，以操作系统、中间件、数据库、程序应用等为粗分类，更新相关技术的发展趋势、探究技术核心的深度使用、系统总结技术整体架构，为对相关技术的学习者提供可观的资料，亦为个人同步学习总结的笔记，以飨读者。
Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。在默认没有 sort 的情况下，返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的:
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTFul web接口。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch常用于全文检索，结构化检索，数据分析等。
在前面的第一节，我们讲到了ELK平台，提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司，有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式，才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多，那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下：以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 ：https://www.elastic.co/cn/
作者：吴容，腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师 在《腾讯云ES：图文详解！你想了解的ElasticAPM这里全都有》这篇文章中，我们对Elastic APM的组件架构、数据模型和工作原理有了比较清晰的认识，本篇文章将从实践的角度出发，演示如何使用Elastic APM来实时监控我们的SpringBoot服务。 一、创建ES集群 首先在演示的第一步，需要先创建出一个ES集群环境，这里我们到腾讯云ES控制台创建一个7.14.2白金版的ES集群。 图1. 腾讯云ES控制台创建ES集群 二、
Auditbeat Audited模块可以用来监控所有用户在系统上执行的 shell 命令。在终端用户偶尔才会登录的服务器上，通常需要进行监控。
说Elastic Stack之前，先说一下ELK Stack。这个词相信很多人都是耳熟能详的，作为一个著名的日志系统解决方案，应用非常广泛。
从https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2.msi下载Elasticsearch v7.6.2 的软件包.msi
Elasticsearch是一种流行的开源搜索服务器，用于实时分布式搜索和数据分析。当用于开发以外的任何其他任务时，Elasticsearch应作为集群跨多个服务器部署，以获得最佳性能，稳定性和可伸缩性。
Kibana是一个开源的数据分析和可视化平台，通常与Elasticsearch一起使用，用于展示和分析大规模数据集。以下是关于Kibana的一些主要特点和功能：
凡事都要讲究个为什么。在搭建集群之前，我们首先先问一句，为什么我们需要搭建集群？它有什么优势呢？
为AI革命提供高级搜索能力，腾讯云Elasticsearch Service正式上线8.8.1版本！该版本特别引入了Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE™）—— 一款强大的AI增强搜索引擎，为搜索与分析带来全新的前沿体验。
前面大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
在现代开发的应用系统中，无论是常规的web应用，还是近几年兴起的app应用，或者是风头正热的大数据应用，都离不开搜索这一功能，搜索也是在应用系统中使用频率最高的一个功能，比如普通的商城系统中的商品搜索或者一些资源的站内搜索等。
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检 索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代)的数据。es也使用 Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
检查JDK版本之后，我们可以下载并运行Elasticsearch。 二进制文件可以从 www.elastic.co/downloads 获取，过去版本也可以从中获取。 对于每个版本，您可以选择zip或tar存档，或DEB或RPM软件包。 为了简单起见，我们使用tar文件。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
墨墨导读：国外一家舆情监控公司Meltwater每天处理的数据非常庞大——在高峰期需要索引大约300多万社论文章，和近1亿条社交帖子数据。其中社论数据长期保存以供检索（可回溯到2009年），社交帖子数据保存近15个月的。当前的主分片数据使用了大约200 TB的磁盘空间，副本数据大约600 TB。
轻量目录访问协议LDAP（英文：Lightweight Directory Access Protocol），是一个运行在 TCP/IP 上的目录访问协议，您可通过集成ES和LDAP身份验证，实现统一的认证管理。本文介绍如何基于腾讯云Elasticsearch Service配置轻量目录访问协议LDAP认证，以实现相应角色的LDAP用户访问腾讯云Elasticsearch Service。 使用限制 LDAP身份验证是Elasticsearch官方商业特性X-pack提供的高级功能，当前仅在白金版集群支持。
Elastic Stack在x-pack中提供了免费的TLS加密通信和基于角色的访问控制（RBAC）。前面两篇博客分别介绍了ELK的安装和脚本配置以及SSL自签名证书的生成。
Seafile 是国产开源的一个自建网盘，作为网盘十分优越，客户端支持多平台，支持团队协作，可以在线编辑Office文件，最重要的是支持自行部署。
ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
由于探针和 Skywalking OAP 存在注册的机制，如果清理了 Skywalking 所使用的 Elasticsearch 的数据，需要重新启动探针，让探针重新向 OAP 注册。重启探针是为了清理探针中自己缓存的元数据(ServiceId、ServiceInstanceId 等等)。
作者介绍 吴容，腾讯云大数据 Elasticsearch 高级开发工程师 一、什么是Elastic APM？ Elastic APM是构建在Elastic产品生态上的一个应用性能监控系统。它通过采集http请求响应、db交互、第三方服务调用等详细性能数据来实时监控我们的软件应用系统。如图1所示，当图示系统中分布式缓存出现某种故障导致应用响应超时，Elastic APM能够实时监控并快速定位到是哪个服务导致的超时。因此有了APM，我们便可以高效的对服务性能问题进行定位、分析和修复。 图1. 应用系统请求链
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