最近，云上许多数据存储和分析应用，如MongoDB、Kafka、AstraDB、ClickHouse、DynamoDB等都提供了Serverless模式。这些应用通过Serverless平台，使用者可以轻松部署和管理应用程序，并以最小的成本使用云资源。
https://ossinsight.io 发布了一份有趣的关于开源数据库的分析报告。从4,572,765,143个GitHub事件中统计分析了开源数据库的许多深刻见解，例如数据库流行度、数据库贡献者、编码活力、社区反馈等。
由于探针和 Skywalking OAP 存在注册的机制，如果清理了 Skywalking 所使用的 Elasticsearch 的数据，需要重新启动探针，让探针重新向 OAP 注册。重启探针是为了清理探针中自己缓存的元数据(ServiceId、ServiceInstanceId 等等)。
该文是关于介绍如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索的内容。文章首先介绍了 Elasticsearch 的基本概念和架构，然后详细讲解了如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索。文章还介绍了 Elasticsearch 的各种插件和工具，以及如何在实践中进行配置和部署。
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，使用它可以轻松地进行全文搜索、结构化搜索和分析。Elasticsearch Service 是 Elastic 公司提供的一种托管服务，可以让用户轻松地在云上部署和管理 Elasticsearch 集群。在本篇文章中，我们将分享一些 Elasticsearch Service 的实践经验和技术干货，帮助您更好地使用 Elasticsearch Service。
Elasticsearch将其软件堆栈的核心由Apache 2改为一种限制性更强的许可证，再次提出了开源数据库有没有未来这个问题。但是，也许我们不应该太纠结于许可问题。
#!/bin/bash 是一个称为 shebang（或 hashbang）的特殊字符串，它通常出现在脚本文件的第一行。当您将此字符串作为文件的第一行时，它会指示操作系统使用 /bin/bash 作为解释器来执行该脚本。
在本系列文章中，我们将学习如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境。可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况（比如服务宕机、错误或者响应变慢等），并且保留一些可以排查的信息，以帮助我们定位问题。总的来说主要包括3个方面：
[root@localhost es]# rpm -ivh elasticsearch-6.4.0.rpm 警告：elasticsearch-6.4.0.rpm: 头V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY 准备中... ################################# [100%] Creating elasticsearch group... OK Creating elastics
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力，引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器。助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。
接到生产业务需求，需要在线扩容ES集群且不能影响数据安全性，经过对Elasticsearch角色的分析，发现直接扩容Data节点最简单而且能满足需求。 备注：原来ES集群3节点dim角色默认都开启了。
ES是一个基于Lucene的分布式全文搜索服务器，和SQL Server的全文索引（Fulltext Index）有点类似，都是基于分词和分段的全文搜索引擎，具有分词，同义词，词干查询的功能，但是ES天生具有分布式和实时的属性。
Logstash 1.1 安装 注：安装在需要收集日志的机器上。 cd /data/softs sudo wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.4.0.tar.gz sudo tar -zxf logstash-2.4.0.tar.gz sudo mv logstash-2.4.0 /usr/local/logstash 1.2 创建配置 cd /usr/local/logstash sudo vim logstash
在CentOS 7上配置Elasticsearch开启自启动需要通过systemd服务管理器来实现。
ElasticSearch安装SQL插件下载地址（中国大佬开发的，膜拜ing）：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
Moloch 是一个由AOL开源的，能够大规模的捕获IPv4数据包(PCAP)、索引和数据库系统，由以下三个部分组成：
在 Kubernetes 集群上安装 Elasticsearch（ES）集群，可以实现分布式、高可用性的 Elasticsearch 部署，可以提高 Elasticsearch 的稳定性和可靠性。在 Kubernetes 集群中，每个 Elasticsearch 实例都作为一个 Kubernetes pod 运行，多个 Elasticsearch 实例组成一个 ES 集群。
https://go2docs.graylog.org/5-0/downloading_and_installing_graylog/red_hat_installation.htm
elasticsearch 的官方中文网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch.点击download进入下载页面，当前显示最新的版本是 6.4.0，发布时间是 2018 年 8 月 23，根据操作系统和安装方式 下载不同的安装包
Data Importer + Data Browser + Query Explorer + Search Preview
功能上和ELK类似，但又比ELK要简单，依靠着更加简洁，高效，部署使用简单的优势很快受到许多人的青睐
介绍 The Elastic Stack - 它不是一个软件，而是Elasticsearch，Logstash，Kibana 开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案。它可以从任何来源，任
腾讯云CVM 自建ES 5.6.4 因腾讯云的原生es不支持 es 9300端口调用故而自搭一套。 新机器挂盘 机器配置: 三台 centos 7.6 50g 500g 4c 8g mkdir /databak mv /data/* /databak mkfs.ext4 /dev/vdb echo "/dev/vdb /data ext4 defaults 0 0" >> /etc/fstab mount -
最近由于项目需要，重新捡起曾经用过的 ElasticSerach 索引引擎。所谓好记性真不如烂笔头儿。
在日常的开发中，会涉及到对一些中间件以及基础组件的使用，日志汇总分析、APM 监控、接口的健康检查、站内搜索，以及对于服务器、nginx、iis 等等的监控，最近的几个需求点，都和 Elastic Stack 有着很大的联系，有些需求可能使用 Elastic Stack 并不会是最优的方案，本着减少后期运维风险的原则，所以这里选择了统一
Elasticsearch is a highly scalable open-source full-text search and analytics engine tool which helps you to store, search, and analyze big volumes of data in near real time. In this guide, I’ll show you the steps to install Elasticsearch 6 on CentOS 7 with Kibana to serve as Elastisearch Dashboard. Kibana lets you visualize your Elasticsearch data and navigate the Elastic Stack
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索引擎,Elasticsearch还是一个分布式文档数据库。所以它提供了大量数据的存储功能,快速的搜索与分析功能。
这里使用官方示例 Elasticsearch StatefulSet 将使用 EmptyDir 卷来存储数据。pod 终止时，EmptyDir 将被擦除，后续将存储更改为永久卷声明即可
本篇文章介绍如何在k8s集群中部署elasticsearch单节点，以及如何使用NFS持久化es的数据
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
角色是组件的另一个名称（例如：NAMENODE，DATANODE，RESOURCEMANAGER，HBASE_MASTER等）。 顾名思义，可以告诉Ambari关于应该为堆栈中定义的组件运行命令的顺序。 例如：“应在启动NameNode之前启动ZooKeeper服务器”。或者“只有在NameNode和DataNodes启动后才能启动HBase Master”。 这可以通过在stack-version文件夹中包含role_command_order.json文件来指定。
记录在CentOS 7.6下部署ELK日志分析系统的过程步骤，希望对大家有所帮助。
skywalking是一个开放源码的，用于收集、分析，聚合，可视化来自于不同服务和本地基础服务的数据的可观察的平台， skywalking提供了一个简单的方法来让你对你的分布式系统甚至是跨云的服务有清晰的了解。 它更像是一个现代的系统性能管理，特别为分布式系统而设计。
在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
对于【max file descriptors 4096 for elasticsearch process is too low, increase to at least 65535】
通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情，对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说，都会具有某种日志机制。因此，大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说，最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是，容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如，如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡，应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此，日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期，这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案，但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中，有三个层次的日志：
随着我们的系统越来越庞大，各个服务间的调用关系也变得越来越复杂。当客户端发起一个请求时，这个请求经过多个服务后，最终返回了结果，经过的每一个服务都有可能发生延迟或错误，从而导致请求失败。这时候我们就需要请求链路跟踪工具来帮助我们，理清请求调用的服务链路，解决问题。
ELK日志分析系统是Logstash、Elasticsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
经过搜索发现，该类报错一般是磁盘慢导致的，通过命令df -h发现，存储数据/data目录使用量正常，但是es7的安装目录/app已经写满；
对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合。
软件公司 Elastic 和亚马逊就一起商标侵权诉讼达成了和解。亚马逊开始从网站的各个页面以及其服务和相关项目名称中删除“Elasticsearch”一词，并由 Elastic 销售的 Elastic Cloud 取而代之。这是 Elastic 的一次重大胜利，该公司曾多次与亚马逊发生冲突。
环境：CentOS 6.6 Elasticsearch版本：5.6.2 感觉这个影响不大
限制来自外部的Elasticsearch实例访问活动（端口9200），找到指定network.host的一行，取消其注释并将其值替换为“localhost”：
1. 前言 1.1. 集成方式 Spring Boot中集成Elasticsearch有4种方式： REST Client Jest Spring Data Spring Data Elasticsearch Repositories 篇幅所限，本文就只用后面两种方式来分别连接并操作Elasticsearch，关于spring boot的更多学习资料可以点击我整理的Spring Boot学习笔记领取，解锁更多spring全家桶的骚操作玩法。😼 1.2. 环境与配置 服务端：elasticsearch-
随着业务越来越复杂，系统也随之进行各种拆分，特别是随着微服务架构的兴起，看似一个简单的应用，后台可能很多服务在支撑；一个请求可能需要多个服务的调用；当请求迟缓或不可用时，无法得知是哪个微服务引起的，这时就需要解决如何快速定位服务故障点，Zipkin 分布式跟踪系统就能很好的解决这样的问题。
Spring Boot 2.0.5默认的elasticsearch版本很低，这里我们用最新版本6.4.1
进行校验 [root@h102 ELK]# sha1sum * c2b6831386d926ad29f0e1abfcb8ae11f5505084 elasticsearch-2.1.1.rpm 84462fee86fc70185a9e83da42e78c2d57ef0985 GPG-KEY-elasticsearch 115ba22882df75eb5f07330b7ad8781a57569b00 kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz a72ccab73566e52e61d6d
elastica search elasticsearch的概念： 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。
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