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Elasticsearch end of scroll不返回任何内容

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据的实时搜索和分析。它提供了一个强大的全文搜索功能，可以快速地在大量数据中进行搜索、过滤和聚合。

"end of scroll"是Elasticsearch中的一个特殊标识，表示滚动搜索的结束。当使用滚动搜索API时，可以通过设置一个时间间隔来获取大量数据的结果集。当所有结果都被检索完毕后，Elasticsearch会返回一个空的结果集，并在响应中包含"end of scroll"标识，表示滚动搜索的结束。

在滚动搜索中，每次请求都会返回一批结果，并且返回一个scroll_id，用于后续请求中继续获取下一批结果。当所有结果都被检索完毕后，即到达"end of scroll"，scroll_id将不再有效。

使用滚动搜索可以有效地处理大规模数据的搜索需求，尤其是在需要分批处理数据或者需要持续获取实时数据时非常有用。它适用于各种场景，包括日志分析、数据挖掘、实时监控等。

腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务，称为Tencent Cloud Elasticsearch。它提供了高可用、高性能的Elasticsearch集群，支持自动扩缩容、数据备份和恢复等功能。您可以通过以下链接了解更多关于Tencent Cloud Elasticsearch的信息：

产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/es 文档链接：https://cloud.tencent.com/document/product/845

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SearchContextMissingException: No search context found for id 问题排查

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python操作Elasticsearch

must_not：所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同。 should：至少有一个分句匹配，与 OR 相同。...scroll='1m', ) mdata = queryData.get("hits").get("hits") # 返回数据，它是一个列表类型参数解释： size 指定返回的条数，默认返回10条...index 指定索引名 body 查询语句 scroll 告诉 Elasticsearch 把搜索上下文再保持一分钟。...注意：它并不是返回所有的结果，而是一页的数据，是一个列表类型。因为我们使用了scroll获取数据，只返回一页！...'] # 返回数据的总条数每页大小，就是上面指定的size size = 1000 # 指定返回1000条那么遍历每一页数据，需要这样 scroll_id = queryData['_scroll_id

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ElasticSearch分页查询的3个坑

官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.14/paginate-search-results.html。...这就是 web 搜索引擎对任何查询都不要返回超过 10000 个结果的原因。...不推荐使用 from + size 做深度分页查询的核心原因：搜索请求通常跨越多个分片，每个分片必须将其请求的命中内容以及任何先前页面的命中内容加载到内存中。...Scroll API 原理上是对某次查询生成一个游标 scroll_id，后续的查询只需要根据这个游标去取数据，直到结果集中返回的 hits 字段为空，就表示遍历结束。...Scroll：需要遍历全量数据场景。 max_result_window：调大治标不治本，不建议调过大。 PIT：本质是视图。

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