在Elasticsearch（ES）中，DSL指的是Elasticsearch Query DSL，一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言，用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。...q=2021-06-01 精准查询-Term query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档，而不是执行全文搜索。...也就是说，如果你在使用 term 查询时输入了一个完整的句子，它将尝试查找与这个完整句子精确匹配的文档，而不是把句子拆分成单词进行匹配。...term和match_phrase的区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供的两种查询方式，它们都用于查找文档，但主要的区别在于如何解析查询字符串以及匹配的精确度...简单来说，term 查询更多的是做精确的、字面的匹配，而 match_phrase 则是做短语匹配，在搜索结果的精确度上，term 查询比 match_phrase 更高。
在执行查询时，Elasticsearch 提供了丰富的查询 DSL（Domain Specific Language），其中 match 和 term 是最基础的两种查询方式。...虽然两者都用于查找文档，但它们的底层逻辑完全不同，因此使用不当可能导致查询结果不符合预期。 二、match 查询：面向全文搜索的智能匹配 2.1 基本用法 match 查询是最常用的全文搜索查询。...2.3 操作符控制：and 与 or match 查询支持通过 operator 参数控制匹配逻辑： { "query": { "match": { "content": {...} } 由于 title 字段在索引时已被分词，而 term 查询试图匹配整个字符串 "快速入门 Elasticsearch"，这在倒排索引中并不存在，因此不会返回任何结果。...查询可以精确匹配 status 的值。
为什么呢？问题不在 term 查询，而在于索引数据的方式。...内部过滤器的操作 在内部，Elasticsearch 会在运行非评分查询的时执行多个操作： 查找匹配文档：term 查询在倒排索引中查找 XHDK-A-1293-#fJ3 然后获取包含该 term 的所有文档...因为只有一个单词项，所以 match 查询执行的是单个底层 term 查询。 查找匹配文档 。...就像我们能控制 match 查询的精度 一样，我们可以通过 minimum_should_match 参数控制需要匹配的 should 语句的数量， 它既可以是一个绝对的数字，又可以是个百分比： GET..."term": { "title": "fox" }} ] } } 如果指定参数 minimum_should_match ，它可以通过 bool 查询直接传递，使以下两个查询等价：
牢记term查询只在倒排查询里精确地查找特定短语，而不会匹配短语的其它变形，如foo或FOO。不管短语怎样被加入索引，都只匹配倒排索引里的准确值。...像我们控制match查询的精度一样，我们也可以通过minimum_should_match参数控制多少should子句需要被匹配，这个参数可以是正整数，也可以是百分比。...通过默认的or操作符，每个term查询都会像一个should子句一样被添加，只要有一个子句匹配就可以了。...如果你自己实现了没有基于TF/IDF的得分模型，但是你想得到更多的对于提高得分过程的控制，你可以使用function_score查询来调整一个文档的boost值而不用通过标准的步骤。...Elasticsearch会查找每个级别直到找到它可以使用的分析器。
Elasticsearch语法与案例介绍 一、Restful API Elasticsearch采用REST API，所有的操作都可通过REST API完成，例如增删改查、别名配置等。...所以用户在使用ES的过程中脑子要始终有这么一个意识，要查找的text是通过分词器分过词的，所以去匹配的实际上是一个个被分词的片段。...而搜索的query也有可能会被分词，match就是一种会将用户搜索的query进行分词的查询方法。...Elasticsearch中multi_match查询的特点是从多个字段中去寻找要查找的query。...2.4、term term查询也是比较常用的一种查询方式，它和match的唯一区别就是match需要对query进行分词，而term是不会进行分词的，它会直接拿query整体和原文进行匹配。
在Elasticsearch中，DSL指的是Elasticsearch Query DSL，是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言，用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。...match：匹配包含某个term的子句 match 查询是 Elasticsearch 中的一种全文查询方式，它包括标准分析和词项搜索。尽管它可以应用于精确字段，但其主要用途是进行全文搜索。...如果你只是希望所有单词都存在，而不关心它们的顺序或精确出现方式，那么你应该使用 match 查询。 Term Query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档，而不是执行全文搜索。...term和match_phrase的区别 term 查询和 match_phrase 查询是 Elasticsearch 提供的两种查询方式，它们都用于查找文档，但主要的区别在于如何解析查询字符串以及匹配的精确度...term：这个查询做的是精确匹配。当你使用term查询时，Elasticsearch会查找完全等于你指定的词汇的文档。
下面是概念上的对应，大家可以类比了解 Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns Elasticsearch -> Indices...-> Types -> Documents -> Fields 熟悉了各种概念后，下一道难关便是增删改查，而最最常用的是查询！.../_search { "query": { "match_all": {} } } 当然你也可以直接写 URL 查询（默认返回 10 条文档）： localhost:9200/索引名/.../index/type/_search { "query": { "match": { "字段名" : "值" } } } 根据某一字段值进行范围查找： GET /index/type/...2.在查询时，要写 DSL 语句，所以需要携带请求体，那么为什么还是 get 请求？ 答：原则上 get 请求不能携带请求体，但凡事有例外，试验后确实可以，我也不晓得为什么。
如下图，可以很方便的帮助你构筑这种体系 第二点： 分类别，从上层理解，而不是本身 比如Full text Query中，我们只需要把如下的那么多点分为3大类，你的体系能力会大大提升 第三点： 知识点还是...因为只有一个单词项，所以 match 查询执行的是单个底层 term 查询。 查找匹配文档 。...用 term 查询在倒排索引中查找 quick 然后获取一组包含该项的文档，本例的结果是文档：1、2 和 3 。 为每个文档评分 。...} } } 因为 match 查询必须查找两个词（ [“brown”,“dog”] ），它在内部实际上先执行两次 term 查询，然后将两次查询的结果合并作为最终结果输出。...ELasticSearch在match_phrase基础上提供了一种可以查最后一个词项是前缀的方法，这样就可以查询quick brown f了 GET /test-dsl-match/_search {
q 指定查询语句，其使用的是 Query String Syntax df 指定默认字段，如果不指定，则会查询全部字段 Sort 对哪些字段进行排序 from/size 用于分页 此外，我们还可以通过在请求体中指定...你可以在Kibana中执行下面的查询来看一下 Elasticsearch 的查询是怎样执行的。 GET /movies/_search?...q=2012&df=title { "profile": "true" } 在上面这组查询中，当我们指定了查询字段时， Elasticsearch 使用的 query type 是Term Query...这里你可能会有疑问，为什么 Term Query 前后需要加括号，这是 Elasticsearch 中的分组概念，如果想要像我们说的那样，在 titile 字段中查找存在 Code 或 Review 的文档...Term Query 中还提供了很多种查询语法，例如我们可以只用 AND、OR、NOT 这样的字符进行布尔操作（需要注意它们都必须大写），也可以使用加号或减号表示 must 和 must not 的概念
查询 match 查询 multi_match 查询 bool 查询 Filter DSL term 过滤 terms 过滤 range 过滤 exists 和 missing 过滤 bool 过滤...字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url...=或 not like should: should中的两个条件至少满足一个就可以,should下有多个条件时注意加参数 minimum_should_match 举个例子，查找 title包含Elasticsearch...不同的是， bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而 bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值） must :: 查询指定文档一定要被包含。...在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有 query 或 filter 的语句。 这些语句既可以包含单条 query 语句， 也可以包含一条 filter 子句。
： GET /_search { "query": { "match_all": {} } } 查询子句 你可以使用match查询子句用来找寻在tweet字段中找寻包含...elasticsearch的成员： GET /_search { "query": { "match": { "tweet": "elasticsearch...这些缓存的过滤结果集与后续请求的结合使用是非常高效的 查询语句不仅要查找相匹配的文档，还需要计算每个文档的相关性，所以一般来说查询语句要比过滤语句更耗时，并且查询结果也不可缓存。...match_all 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。...不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要**计算每一个查询子句的 _score** （相关性分值）。 must:: 查询指定文档一定要被包含。
elasticsearch有查询表达式---query DSL，在用于查找精确值时，使用term也能达到相同的效果，term可用于数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）...内部过滤器的操作 在内部，ES会进行非评分查询时执行多个操作： 查找匹配文档: term 查询在倒排索引中查找比特币然后获取包含该 term 的所有文档。...可以将term过滤器、range过滤器等通过bool过滤器进行组合处理。 5....查找多个精确值 term查询对单个值非常有用，如果要查找价格字段值为20或30的文档时，可以使用多个term查询，也可以使用terms查询。...和terms是包含匹配，而不是等值判断，也就是说除了能匹配上的term，也允许其他term存在。
": { "address": "mill" } }, { "match": { "address": "lane" } } ] } } } term精确值查找...term 查询， 可以用它处理数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）以及文本（text，不推荐）。...term 查询会查找我们指定的精确值。作为其本身， term 查询是简单的。...它接受一个字段名以及我们希望查找的数值： { "term" : { "price" : 20 } } 通常当查找一个精确值的时候，我们不希望对查询进行评分计算。...这可能使查找文本字段值的精确匹配变得困难。若要搜索文本字段值，请使用match查询。 默认情况下，Elasticsearch 会在分析期间更改文本字段的值。
例如： match_query multi_match_query 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。...", " FIELD12"] } } } 1.2.3.示例 match查询示例： multi_match查询示例： 可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？...match：根据一个字段查询 multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差 1.3.精准查询 精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段...term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段 range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围 1.4.地理坐标查询 所谓的地理坐标查询...而BM25则会让单个词条的算分有一个上限，曲线更加平滑： 小结：elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分，算法由两种： TF-IDF算法 BM25算法，elasticsearch5.1
中，文档数据是不为修改的，但是可以通过覆盖的方式进行更新。..._source=age,name #响应数据 { "name": "张三", "age": 20 } 3.3、判断文档是否存在 如果我们只需要判断文档是否存在，而不是查询文档内容，那么可以这样...你可以看到在分布式系统中，排序结果的花费随着分页的深入而成倍增长。这也是为什么网络搜索引擎中任何 语句不能返回多于1000个结果的原因。...如果字段需要进行过 滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精 确值搜索到。...也支持过滤查询，如term、range、match等。
ES常用查询方式 方式 说明 Match Query（匹配查询） 根据字段的内容进行全文匹配查询，可以使用match、match_all、multi_match等 Term Query （精确查询） 根据字段的精确值进行查询...，适用于keyword类型（直接在字段中查找条件值）或者已经执行过分词的字段（在倒排索引中查找条件值），可以使用term和terms Range Query（范围查询） 根据字段的范围值行查询，可以用来查询数字或日期范围...进行模糊匹配 Fuzzy Query（模糊查询） 根据字段中的模糊匹配进行查询，可以通过设置fuzziness参数来控制模糊程度 Nested Query（嵌套查询） 嵌套对象进行查询，即查询使用的条件本身也是查询...Match查询 下面简单介绍一下最常用的match查询方式 Match查询属于全文(full text)查询，不同于Term查询，ES引擎在处理全文搜索时，首先会分析（analyze）查询字符串，...": 1 } } } } 其中operator和minimum_should_match是匹配查询的两个控制参数，通过调整operator和minimum_should_match
关于Elasticsearch查找相关的问题汇总（match、match_phrase、query_string和term） 查询全部： { "query": { "match_all":...而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。 2）term查询text字段 因为text字段会分词，而term不分词，所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。...1.2.match 1）match查询keyword字段 match会被分词，而keyword不会被分词，match的需要跟keyword的完全匹配可以。 其他的不完全匹配的都是失败的。...二、关于Elasticsearch的精确值查找（term）不生效问题 2.1、问题 常用的 term 查询， 可以用它处理数字（numbers）、布尔值（Booleans）、日期（dates）以及文本（...此时由于索引项是小写，因此term查询ABC是查不到的，必须要查询abc；match查询ABC是可以查询到的，因为match会进行分词然后再匹配。
前言：全文检索是Elasticsearch提供的强大搜索引擎功能。可以实现对文本数据进行全面的搜索和匹配。全文检索是通过将查询词与文档中的文本内容进行匹配来实现的。...倒排索引(Inverted Index)Elasticsearch使用倒排索引来加速文本搜索。倒排索引将每个词条映射到包含该词条的文档列表。这样，当执行搜索时，可以快速找到包含查询词的文档。...默认情况下，Elasticsearch使用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法进行相似度评分。...可以在文本的任何位置匹配需要搜索的关键字。其与bool查询最大的区别在于bool查询执行在特定的位置进行关键字的匹配。而Match boolean prefix query可以在任何位置进行匹配。...我们使用match查询时，指定匹配单个字段，当我们需要对多个字段进行匹配时，则可以通过Multi-match query进行全文检索。
替代query 上下文类型 执行类型 使用方式 Query 查找和查询语句最匹配的文档，对所有文档进行相关性算分排序 query查询 bool中的must和should Filter 查找和查询语句匹配的文档...，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比。...，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件..., {"term": {"publish": true}} ] }} ] } } } 搜索java,elasticsearch...": { "title": "java" }}, {"match": { "title": "elasticsearch"
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